¿Cómo puedo aprender ciencia de datos en casa?

¿Se pasa por encima de los datos pasados para tratar de hacer predicciones sobre su equipo de fútbol de fantasía o planificar su hogar o proyectos de presupuestos? ¿Buscas patrones en números y usas ese conocimiento para elegir cuándo reservar un vuelo o cómo ayudar a tu equipo a alcanzar los objetivos?

Si te fascinan los datos y los números, es posible que disfrutes de usarlos para ayudar a las empresas a tener éxito a través de una carrera en ciencia de datos.

La cosa es, usted es un principiante total en la ciencia de los datos. Usted ha oído el término lanzado alrededor, y tal vez usted tiene algunos amigos que trabajan en el campo. También sabes que es un trabajo bastante bajo demanda en este momento, y que incluso si no te apasiona entrar en un papel de la ciencia de los datos, hay algunos conocimientos especializados en ciencias de los datos vale la pena tener en el bolsillo (y en su curriculum vitae).

Las clases en línea pueden ser una gran manera de aprender rápidamente (y en su propio tiempo) sobre lo bueno, desde Python o SQL hasta análisis de datos básicos y aprendizaje automático. Dicho esto, es posible que tenga que invertir para conseguir el verdadero negocio.

A continuación, hemos esbozado algunos de los cursos más valorados y populares que puedes tomar en el ámbito de la ciencia de datos, ya sea que estés buscando una visión general informal o una inmersión profunda seria. Echa un vistazo a estas clases de ciencia de datos en línea, ordenadas desde los cursos gratuitos y cortos hasta los cursos más completos (y si estás buscando ir aún más lejos, podrías considerar un campo de entrenamiento de ciencias de datos).

Si usted está buscando para empezar desde el principio, este es un buen punto de entrada. La clase cubre la información general que necesitas saber: qué son la ciencia de los datos y el aprendizaje automático, qué aspecto tiene un trabajo en la ciencia de los datos en el día a día y cómo encaja el lenguaje codificador Python en esa imagen.

Usted puede completar este curso de principiante bastante completo en menos de seis horas, cubriendo temas como la IA, el aprendizaje automático y la informática, y aprendiendo cómo todos se unen. Pero dependiendo de cómo y cuándo elijas pagar (Udemy tiene ventas frecuentes), el precio podría ser bastante alto, aunque el sitio ofrece una prueba gratuita de siete días.

Este es el punto de partida perfecto para aprender sobre ciencia de datos en un formato integral. Enseñado por el cofundador de Coursera (sí, en realidad), este curso profundizará en el aprendizaje automático: qué es, cómo funciona y cómo se puede aplicar en un trabajo de ciencia de datos.

Los caminos de Codecademy son impresionantes por una serie de razones. Uno, van en profundidad en un campo específico de una manera estructurada, dándole todas las herramientas que necesita. Dos, son increíblemente prácticos, ayudándote a aplicar todo lo que aprendes a situaciones del mundo real y proyectos prácticos. Además, después de terminar este curso, puedes pasar a una de sus carreras más especializadas en ciencia de datos: Científico de datos: Especialista en análisis o Científico de datos: Especialista en aprendizaje automático .

Esta especialización, creada por la Universidad Johns Hopkins, se compone de 10 cursos y está destinado a cubrir toda la gama. Se centra no sólo en el análisis de datos, sino también en las habilidades blandas necesarias para ser un científico de datos, como hacer inferencias y hacer las preguntas correctas.

Además de cubrir todos los aspectos técnicos básicos, incluyendo Python, SQL y Github, el “programa de nanogrado” de Udacity te permite trabajar junto con expertos y otros estudiantes para asegurarte de que estás en el camino correcto y obtener respuestas a tus preguntas. Pero asegúrese de que es para usted antes de inscribirse, este es bastante caro.

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