¿Cómo puedo empezar a aprender ciencia de datos de forma gratuita?

Internet es un gran centro para todo tipo de información que espera ser consumida. Así que, si quieres aprender Ciencia de Datos, ¿a dónde irías primero? Así es: ¡Internet! Todo sobre Data Science se puede encontrar en línea, y un número considerable de recursos y plataformas se dedican a proporcionar información gratuita sobre este dominio para ayudar a los entusiastas de Data Science a perseguir sus intereses.

Mientras que los recursos están disponibles en abundancia para estudiar cualquier campo de conocimiento, es importante saber exactamente qué estudiar. Primero echemos un vistazo a las habilidades requeridas en el campo de la Ciencia de Datos.

Habilidades requeridas en Ciencia de Datos

Ciencia de los datos no es una única disciplina, sino una fusión de varias disciplinas que trabajan juntas para lograr un único objetivo, es decir, transformar los datos en un activo. Tener un dominio completo sobre todas las disciplinas será sobredimensionarlo. Por lo tanto, dependiendo de las fortalezas individuales, usted puede seguir un conjunto de habilidades de su elección para contribuir al campo de la ciencia de datos.

A continuación se presentan los conjuntos de habilidades que se desean en un profesional de Ciencia de Datos:

Fundamentos de la Ciencia de los Datos: Antes de saltar al carro, es esencial cubrir los conceptos e ideas fundacionales para entender realmente la esencia de la Ciencia de los Datos.
Estadísticas y probabilidad: La estadística es un antiguo concepto indispensable y una poderosa herramienta en el campo de la Ciencia de los Datos que ejecuta análisis técnicos de datos para ofrecer conclusiones concretas.
Programación: La única manera de comunicarse con las máquinas es a través de la programación, por lo que es una habilidad esencial para tener. Usted puede recoger cualquier de estos: Python , R , Julia, etc.
Manipulación de datos: Implica la limpieza de datos y su transformación en un mejor formato para el análisis.
Análisis de datos: El análisis de datos es el proceso de entender finalmente todo acerca de los datos, y normalmente requiere habilidades en Excel, SQL , Pandas en Python, etc.
Visualización de datos: Usted debe estar familiarizado con varias parcelas y gráficos, incluyendo gráficos de pasteles, histogramas, gráficos de barras, gráficos de cascada, etc. Tableau es una excelente herramienta para la visualización de datos.
Aprendizaje profundo: Un buen agarre en la programación (preferiblemente Python), álgebra lineal y matemáticas es necesario para trabajar con Deep Learning. Además, usted debe saber cómo manejar bibliotecas como TensorFlow , PyTorch, y Keras .
Big Data: Las organizaciones están tratando de abordar los datos mediante la adopción de Big Data Analytics, y en este dominio, Hadoop , Colmena, Chispa , Tormenta de Apache , y Flink son algunos de los marcos y herramientas que se requieren.
Ingeniería de software: Usted no necesita ser un ingeniero de software, pero conocer los fundamentos de la ingeniería de software, como el ciclo de vida de los proyectos de desarrollo de software, compiladores, complejidad tiempo-espacio, tipos de datos, etc., va un largo camino.

Si usted está buscando recursos para la Ciencia de Datos, usted puede encontrar aquellos que incluyen todo, o usted encontrará los buenos que son los mejores en explicar partes separadas de ella. De cualquier manera, hay innumerables maneras de dominar la ciencia de los datos. A continuación se presentan algunos de los recursos y plataformas de Data Science disponibles libremente que están destinados a ayudar a los estudiantes y profesionales por igual.

Aprender Ciencias de los Datos de cursos gratuitos

Una gran manera de Aprender Ciencias de los Datos lo básico es a través de todos los cursos cortos disponibles libremente. Aunque no necesariamente vienen con certificaciones gratuitas, estas lecciones pueden ser bastante útiles al aprender conceptos de Ciencia de Datos.

Khan Academy tiene una serie de lecciones gratuitas que explican varios conceptos de Ciencia de Datos tales como introducción a SQL, análisis de datos, encontrar patrones en conjuntos de datos, estadísticas y probabilidad, etc. Estos mini-cursos también vienen con conjuntos de práctica para poner a prueba sus conocimientos.

Una plataforma de aprendizaje en línea, freeCodeCamp es otro mejor lugar para Aprender Ciencias de los Datos gratis. Ofrecen lecciones gratuitas sobre estadísticas para la ciencia de los datos, conceptos de ciencias de la computación, Fundamentos de Python , Pandas, Python Matplotlib , e incluso una guía para construir una buena cartera de Data Science. Desplácese a través de su lista de más de 6.000 artículos y vea si encuentra algo de interés.

Una subsidiaria de Google LLC, Kaggle es una comunidad en línea dedicada a la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ofrece una forma condensada de temas complejos relacionados con la ciencia de los datos y cursos gratuitos que ayudan a los alumnos a obtener lo necesario Competencias en ciencias de los datos en un corto periodo de tiempo a través de componentes prácticos clave.

Este sitio web ofrece una amplia gama de recursos útiles para dominar la ciencia de los datos. Estos recursos descargables incluyen tutoriales, libros, etc. También cuentan con grupos de estudio para una plétora de sujetos, desde el diseño de datos hasta la computación y las matemáticas.

Python es uno de los lenguajes de programación de Data Science más utilizados. Intellipaat ofrece este curso de fundación de forma gratuita para ayudar a principiantes absolutos a sentirse cómodos con el idioma para que posteriormente puedan aplicar estas habilidades durante el entrenamiento de Ciencia de Datos sin dificultad.

Tutoriales de Ciencia de Datos

Si en serio quieres llegar a ello, los tutoriales son los mejores recursos que puedes encontrar para aprender Ciencia de Datos. Aquí están algunos de los tutoriales informativos encontrados en Internet.

Intellipaat ofrece tanto un Facultades de Ciencias de los Datos l en su sitio web y varios tutoriales de vídeo que están disponibles en su canal de YouTube. Los tutoriales son muy extensos y cubren una amplia gama de temas en detalle. Para cualquier persona que quiera aprender completamente Ciencia de Datos sistemáticamente, Intellipaat ha incluido casi todos los conceptos, así como proyectos prácticos para la experiencia práctica.

KDnuggetsTM es un sitio galardonado para el aprendizaje de la ciencia de los datos, AI , Big Data , Análisis de datos, aprendizaje automático y minería de datos. Es conocido por sus tutoriales y reseñas mensuales sobre diversos temas de Ciencia de Datos. También redirigen a los usuarios a otros recursos gratuitos y materiales de aprendizaje.

Este sitio web ofrece tutoriales que se centran en discutir conceptos de Ciencia de Datos e incluye una plataforma que ofrece asesoramiento sobre una multitud de temas por parte de expertos de la industria. Además, proporcionan información práctica y guías de puesta en marcha para los nuevos visitantes.

Este sitio web contiene contenido abierto sobre Ciencia de Datos para crear conciencia y centrarse en los fundamentos de la Ciencia de Datos. Hay una buena colección de materiales disponibles que cubre muchos temas críticos, incluyendo la regresión lineal, algoritmos forestales aleatorios , exploraciones de datos, etc., así como la práctica de hojas de trabajo con secciones de código para los estudiantes a explorar.

¿Estás interesado en aprender Big Data? Remítase a este profesional Curso de Big Data proporcionado por Intellipaat.

Comunidades y foros de ciencia de datos

¿Qué es mejor que un grupo de personas con intereses compartidos que se reúnan para explorar lo que les apasiona? Una comunidad o foro es la mejor plataforma de aprendizaje para la Ciencia de Datos, ya que estará llena de ideas, opiniones, información, discusiones y experiencias compartidas por personas de todo el mundo.

La comunidad de Data Science en Reddit cuenta con más de 350.000 miembros. La plataforma ofrece a los entusiastas y profesionales de la ciencia de datos un espacio para conectarse con personas con ideas afines y compartir todo tipo de recursos de ciencia de datos entre sí.

La comunidad Codementor da acceso a útiles guías y tutoriales para principiantes y profesionales de la Ciencia de Datos. Puede encontrar cualquier cosa, desde cómo realizar el análisis de datos hasta consejos para elegir el software de análisis de datos adecuado.

Kaggle ofrece un espacio para que los profesionales y entusiastas de la ciencia de datos descubran contenido y participen en discusiones sobre una amplia gama de temas relacionados con la ciencia de datos. Los estudiantes también pueden obtener ayuda e información relacionada con el curso en el foro.

La comunidad de Intellipaat cuenta con más de 74,000 miembros y es el mejor lugar para obtener respuesta a todas sus consultas de Data Science. Puedes registrarte gratis y dejar todas tus preguntas. Obtendrás todas tus preguntas técnicas respondidas por los mejores desarrolladores.

Los aspirantes pueden unirse a varias discusiones sobre la comunidad de IBM Data Science y leer acerca de una miríada de temas relacionados con la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y más. Hay diferentes grupos en el sitio web para unirse según los intereses de los estudiantes.

Revistas de Ciencia de Datos, Boletines y Eventos

Diversas publicaciones y eventos aseguran que las personas en el mundo de la Ciencia de Datos permanezcan actualizadas sobre los últimos avances, logros, alcance y tecnología. He aquí una lista de publicaciones y revistas a seguir:

Esta influyente plataforma está dirigida a los profesionales, líderes e innovadores de la industria de Big Data y Analytics. Cuenta con información fresca y muestra artículos de calidad de tecnología-negocios, entrevistas, así como comentarios. La revista está dedicada a destacar diversas tendencias, ideas y opiniones sobre tecnologías basadas en datos de todo el mundo.

El Data Science Journal es un diario electrónico de acceso abierto que es revisado por pares, y publica artículos sobre la gestión, el uso y la difusión de datos de investigación y bases de datos en diversos dominios de la investigación en ciencia, tecnología y muchos otros.

La revista es propiedad del Instituto de Tecnología de Massachusetts y se centra ampliamente en el periodismo autorizado, influyente y confiable. Aunque la revista está basada en suscripciones, ofrece tres artículos gratis al mes. Dicho esto, es absolutamente más que vale la pena el precio, y usted podría también obtener la suscripción.

Datafloq ofrece información, información y oportunidades en el mundo del Big Data, la ciencia de los datos, la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes. Es otra gran publicación que se centra en artículos de alta calidad, proveedores de tecnología, puestos de trabajo, conexión con el talento, noticias sobre eventos tecnológicos importantes, etc. Uno también puede registrarse para su capacitación en línea.

Esta conferencia mundial es dirigida por la Sociedad Internacional de Aprendizaje Automático (IMLS). El evento está dirigido a apoyar a los entusiastas de Machine Learning y cubre una amplia gama de temas. Hay numerosos talleres y tutoriales disponibles para su uso como recursos para los profesionales de la ciencia de datos también.

Blogs de ciencia de datos

Los blogs pueden ser realmente extensos, perspicaces, informativos, y por último, pero no menos importante, divertidos de leer. Los blogs también son un buen medio para entender diferentes opiniones sobre un solo tema y para adquirir conocimiento sobre algo que no conocías a través de las experiencias de otros.

La sección de blog de Intellipaat contiene una gran cantidad de información sobre ciencia de datos, IA, Big Data, Machine Learning, y todo el las últimas tecnologías. El objetivo de los blogs es proporcionar a los lectores toda la información más reciente y actualizaciones sobre diferentes tecnologías de tendencia, así como compartir información específica basada en temas.

Data Science Central es un centro de recursos en línea para todo en Data Science y sus tecnologías relacionadas, contribuyendo a temas clave como Herramientas de ciencia de datos , análisis, visualización de datos, tecnología, código, así como oportunidades de trabajo en la industria. El sitio web también incluye un foro comunitario que alienta discusiones o preguntas útiles.

Este blog está dedicado a una amplia gama de artículos bien escritos, noticias, tendencias y opiniones y contribuciones únicas de más de 5.000 expertos y profesionales en el campo de la ciencia de datos de todo el mundo. Algunos de sus autores comparten los últimos códigos y tutoriales de la plataforma.

Si las estadísticas son su vocación, aquí está el blog perfecto para que usted explore temas sobre métodos estadísticos utilizados en Ciencia de Datos y Big Data por científicos de todo el mundo. Los autores de este blog son expertos en bioestadística que comparten sus conocimientos, experiencia y recursos con estadísticos emergentes.

Conclusión

A carrera en Ciencia de Datos Hoy es verdaderamente prometedor. Con los recursos y la orientación adecuados, aprenderás la Ciencia de los Datos, este dominio multidisciplinario en poco tiempo. Explore todos los recursos de Data Science disponibles gratuitamente en línea y únase a interesantes discusiones con personas de las comunidades de Data Science. Intellipaat está ofreciendo un Cursos de formación en Ciencia de Datos en Bangalore . Puedes inscribirte en esto y empezar a aprender desde cualquier lugar.