¿Cómo puedo usar la ciencia de los datos en mi vida?

¿Usaste Internet hoy? ¿Visitar Facebook? ¿Comprar en Amazon? ¿Comprobar el tiempo en tu smartphone? ¿Ver un video de YouTube? ¿Usar Uber? ¿Conectar en LinkedIn? ¿Enviar un mensaje a tu compañero de trabajo? Si hizo alguna de estas actividades, generó datos. Y usted es sólo uno de los miles de millones que también está generando datos . De hecho, los usuarios de Internet ahora generan 2,5 millones de bytes de datos cada día, y 90 por ciento de los datos Hoy hemos sido generados en los últimos dos años.

Para las empresas y organizaciones que pueden aprender y beneficiarse de esos datos, el crecimiento explosivo parece un sueño hecho realidad. Sin embargo, esos datos no tienen sentido sin formas de capturarlos y analizarlos, hecho que está impulsando la fuerte demanda de profesionales de la ciencia de los datos.

¿Qué hace un científico de datos?

Los científicos de datos son profesionales que están capacitados para extraer información significativa e interpretar datos, lo que implica tanto herramientas y técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, como la comprensión humana. Durante la recolección, limpieza y munging de datos, ella pasa una cantidad considerable de tiempo, ya que los datos nunca están limpios.

Los científicos de datos analizan qué preguntas deben responderse y dónde pueden localizarse los datos pertinentes. Además de poseer conocimientos empresariales y de análisis, también son expertos en minería, limpieza y presentación de datos. Los datos no estructurados son generados, gestionados y analizados por empresas que utilizan científicos de datos.

A científico de datos es un experto en estadística, ciencias de los datos , Big Data , Programación R , Python , y SAS, y una carrera como científico de datos promete un montón de oportunidades y salarios bien pagados. Harvard Business Review ha declarado la ciencia de los datos El trabajo más sexy del siglo XXI. Puerta de cristal nombró al científico de datos como el trabajo número uno en los EE.UU., con una puntuación de empleo de 4,8 sobre 5, y una tasa de satisfacción de 4,2 sobre 5. La mediana del salario base es de $110.000 y hay miles de puestos de trabajo sin llenar en este momento, con muchos más por venir: IBM predice que la demanda de los científicos de datos se elevará 28% para 2020 .

El potencial de la carrera definitivamente suena prometedor, pero usted podría estar preguntándose, ¿qué hace exactamente un científico de datos todo el día? Para ayudarle a entender las tareas diarias de un científico de datos para que pueda imaginarse a sí mismo en ese papel y decidir si es el momento de Entrenen. Para ello, hemos reunido algo de información para ti.

¿Científico de Datos o Ingeniero de Datos? ¡Tu elección!

No hay ningún día típico

En primer lugar, tenemos que empezar con un descargo de responsabilidad. Pregunte a alguien que trabaja como científico de datos sobre su día típico y podría reírse en voz alta ante la noción de “típico”. Si usted es alguien que es flexible y adaptable, si le gusta la variedad en su día de trabajo, entonces el día atípico de un científico de datos debe encajar bien. Y, aunque estas jornadas de trabajo están llenas de flujo, algunos aspectos del día siguen siendo los mismos: trabajar con los datos, trabajar con las personas y trabajar para mantenerse al día con el campo.

Trabajar con datos, datos en todas partes

Las tareas diarias de un científico de datos giran en torno a los datos, lo que no sorprende dado el título del trabajo. Los científicos de datos dedican gran parte de su tiempo a la recopilación de datos, la búsqueda de datos, la configuración de datos, pero de muchas maneras diferentes y por muchas razones diferentes. Las tareas relacionadas con los datos que un científico de datos podría abordar incluyen:

Sin embargo, todas estas tareas son secundarias al papel real de un científico de datos: los científicos de datos son principalmente solucionadores de problemas. Trabajar con estos datos también significa entender la meta. Los científicos de datos también deben tratar de determinar las preguntas que necesitan respuestas, y luego llegar a diferentes enfoques para tratar de resolver el problema.

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Comunicarse con una amplia gama de partes interesadas

Incluso las reuniones girarán en torno a los datos, ya que buscan comprender los problemas, lo que nos lleva a otra parte del día de un científico de datos atípico: comunicarse con otros que no son expertos en datos. Esto podría parecer que jugaría un papel menor en el día de un científico de datos, pero todo lo contrario es cierto porque en última instancia su trabajo es resolver problemas, no construir modelos.

Es importante recordar que aunque un científico de datos está trabajando con datos y números, la razón detrás está impulsada por una necesidad de negocio. Ser capaz de ver el panorama desde el punto de vista de un departamento es crítico. También lo es la capacidad de entender la estrategia detrás de la necesidad, y de ayudar a la gente a entender las implicaciones de sus decisiones.

Un científico de datos pasa tiempo en reuniones y respondiendo a correos electrónicos, al igual que la mayoría de las personas en el mundo corporativo. Pero la capacidad de comunicarse podría ser aún más importante para un científico de datos. Durante esas reuniones y correos electrónicos, usted debe ser capaz de explicar la ciencia detrás de los datos de una manera que un lego puede entender, así como ser capaz de entender sus problemas como ellos los ven, no como un científico de datos los ve.

Mantenerse al día con los cambios

Trabajando con datos y trabajando con otros ambos formarán una gran parte de su día, si usted decide seguir un carrera como científico de datos . El resto de su día se dedicará a mantenerse al día con el campo de la ciencia de los datos. La nueva información sale a diario a medida que otros científicos de datos descubren una manera de resolver un problema, y luego comparten sus nuevos conocimientos. Por lo tanto, un científico de datos suele pasar parte del día leyendo blogs, boletines informativos y foros de discusión relacionados con la industria. Pueden asistir a conferencias o establecer redes en línea con otros científicos de datos. Y de vez en cuando, ellos pueden ser los que compartan nueva información.

Como científico de datos, usted no quiere perder el tiempo reinventando la rueda. Si alguien más tiene una mejor manera de resolver un problema, usted quiere saber. Mantenerse al día con el cambio es la única manera en que usted será capaz de hacer eso.

Campo de arranque de carrera de ciencia de datos

Comenzando como científico de datos

¿Está usted convencido de que este es el trabajo para usted, que usted es lo suficientemente flexible para asumir esto, a pesar de la naturaleza atípica de cada día de trabajo? Entonces considere Curso científico de datos de Simplilearn , un programa diseñado por Ronald Van Loon, nombrado uno de los 10 mejores influencers en ciencia de datos y Big Data en el mundo. Si sigue la trayectoria de aprendizaje recomendada, puede ser un científico de datos certificado en 21 semanas, con sólo 8 horas por semana de tiempo de estudio.

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Aquí está un video que le ayudará a entender la ciencia de los datos y las habilidades necesarias para construir una carrera en este dominio.

Acerca del autor

Eshna escribe en PMP, PRINCE2, ITIL, ITSM, & Ethical Hacking. Ha hecho su Maestría en Periodismo y Comunicación de Masas y es Medalla de Oro en la misma. Una lectora voraz, ha escrito varios artículos en los principales periódicos nacionales como TOI, HT y The Telegraph. Le encanta viajar y la fotografía.