¿Cómo se escribe un análisis de datos?

Imagina un montón de ladrillos. No tienen un propósito hasta que los pones juntos en una casa, ¿verdad?

En inteligencia de negocios, los datos son su material de construcción, y un informe de análisis de datos de calidad es lo que desea ver como el resultado.

Pero si alguna vez ha tratado de utilizar los datos recopilados y ensamblarlos en un informe perspicaz, usted sabe que no es un trabajo fácil de hacer. Se supone que los datos cuentan una historia sobre tu rendimiento, pero hay un largo camino desde datos sin procesar hasta una narrativa significativa que puedes usar para crear un plan de acción para hacer un progreso constante hacia tus objetivos.

Este artículo le ayudará a mejorar la calidad de sus informes de análisis de datos y construirlos sin esfuerzo y rápido. Vamos a saltar a la derecha en.

¿Qué es un informe de análisis de datos?

Un informe de análisis de datos es un tipo de informe de negocio en el que presenta datos cuantitativos y cualitativos para evaluar sus estrategias y rendimiento. Sobre la base de estos datos, usted da recomendaciones para nuevos pasos y decisiones empresariales mientras utiliza los datos como evidencia que respalda su evaluación.

En la actualidad, el análisis de datos es uno de los elementos más importantes de las estrategias de inteligencia empresarial, ya que las empresas se han dado cuenta del potencial de contar con conocimientos basados en datos para ayudarles a tomar decisiones basadas en datos.

Al igual que usted mirará el tablero de su coche si algo está mal, usted tirará de sus datos para ver lo que está causando caídas en el tráfico del sitio web, conversiones, o ventas – o cualquier otra métrica de negocios que usted puede estar siguiendo. Estos datos no procesados todavía no le dan un diagnóstico – es el primer paso hacia un análisis de calidad. Una vez que haya extraído y organizado sus datos, es importante utilizar gráficos y gráficos para visualizarlos y hacer que sea más fácil sacar conclusiones.

Una vez que añada significado a sus datos y cree sugerencias basadas en ellos, tendrá un informe de análisis de datos.

Un detalle vital que todo el mundo debe saber acerca de los informes de análisis de datos es su accesibilidad para todos en su equipo, y la capacidad de innovar. Su informe de análisis contendrá sus KPI vitales, para que pueda ver dónde está alcanzando sus objetivos y alcanzando los objetivos, y dónde necesita acelerar sus actividades o optimizar su estrategia. Si puedes descubrir tendencias o patrones en tus datos, puedes usarlos para innovar y destacar ofreciendo contenido, servicios o productos aún más valiosos a tu audiencia.

¿Por qué es importante informar sobre el análisis de datos?

El análisis de datos es vital para las empresas por varias razones.

Una fuente fiable de información

Confiar en tu intuición está bien, pero confiar en los datos es más seguro. Cuando usted puede basar su plan de acción en datos que muestran claramente que algo está funcionando o fallando, usted no sólo justificará sus decisiones delante de la administración, los clientes o los inversores, sino que también estará seguro de que ha tomado las medidas apropiadas para solucionar un problema o aprovechar una oportunidad importante.

Una mejor comprensión de su negocio

El análisis de datos facilita la comprensión de su negocio como un todo, y cada aspecto individualmente. Puedes ver cómo diferentes departamentos analizan su flujo de trabajo y cómo cada paso impacta sus resultados al final, siguiendo sus KPI con el tiempo. Entonces, usted puede concluir fácilmente lo que su negocio necesita para crecer – para impulsar su estrategia de ventas, optimizar sus finanzas, o subir su juego de SEO, por ejemplo.

Una manera adicional de entender mejor tu negocio es comparar tus métricas y KPIs más importantes con empresas que son como las tuyas. Con Puntos de referencia de la caja de datos , usted necesitará sólo un lugar para ver cómo todos sus equipos se apilan contra sus pares y competidores.

Instantánea y anónimamente Benchmark el desempeño de su compañía contra otros como usted

Si alguna vez te preguntaste:

¿Cómo se apila nuestro marketing contra nuestros competidores?
¿Nuestros vendedores son tan productivos como representantes de empresas similares?
¿Nuestros márgenes de ganancia son tan altos como nuestros pares?

Grupos de referencia de la caja de datos Finalmente puede ayudarle a responder a estas preguntas y descubrir cómo su empresa se enfrenta a empresas similares basadas en sus KPIs.

Cuando usted se une a Grupos de Benchmark, usted:

Obtenga datos instantáneos y actualizados sobre cómo su empresa se apila contra empresas similares en base a las métricas más importantes para usted. Explore puntos de referencia para decenas de métricas, basados en datos anónimos de miles de empresas y obtenga una visión completa de 360° de los KPI de su empresa en ventas, marketing, finanzas y más.
Entienda dónde sobresale su negocio y dónde puede estar quedando atrás para que pueda cambiar a lo que hará el mayor impacto. Aprovechar los conocimientos de la industria para establecer estrategias empresariales más eficaces y competitivas. Explore dónde exactamente tiene espacio para el crecimiento dentro de su negocio basado en datos objetivos del mercado.
Mantenga a sus clientes contentos utilizando datos para respaldar su experiencia. Muéstrales a tus clientes dónde les estás ayudando a superar el rendimiento frente a empresas similares. Usa los datos para mostrar perspectivas donde realmente están... y el potencial de donde podrían estar.
Obtener un activo valioso para mejorar la planificación anual y trimestral . Obtenga información valiosa sobre las áreas que necesitan más trabajo. Obtenga más contexto para la planificación estratégica.

¿La mejor parte?

Los Grupos de Benchmark son de libre acceso.
Los datos son 100% anónimos. Ninguna otra empresa será capaz de ver su rendimiento, y usted tampoco será capaz de ver el rendimiento de empresas individuales.

Cuando se trata de mostrar cómo su rendimiento se compara con otros, aquí está lo que podría parecer para la duración media de la sesión métrica:

Y aquí hay un ejemplo de un grupo abierto al que podrían unirse:

Y esto es sólo una fracción de lo que obtendrá. Con Databox Benchmarks, sólo necesitará un lugar para ver cómo se acumulan todos sus equipos: marketing, ventas, servicio al cliente, desarrollo de productos, finanzas y más.

Elija criterios para que el Benchmark se calcule utilizando sólo empresas como la suya
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Hace que los datos sean accesibles a todos

Los datos ya no representan una criatura mágica reservada para los científicos de datos. Ahora que usted ha racionalizado y fácil de seguir visualizaciones de datos y herramientas que muestran automáticamente las últimas cifras, usted puede incluir a todos en el proceso de toma de decisiones, ya que van a entender lo que significa lo que en los gráficos y tablas. Los datos pueden ser complejos, pero se vuelven fáciles de leer cuando se combinan con ilustraciones adecuadas. Y cuando sus equipos obtengan una visión tan útil y accesible, se sentirán motivados a actuar de inmediato.

Mejor colaboración

Los informes de análisis de datos también ayudan a los equipos a colaborar mejor. Puede aplicar la técnica SMART a sus KPI y objetivos, porque sus KPI se pueden asignar. Cuando son fáciles de interpretar para todo tu equipo, puedes asignar a cada persona con uno o varios KPI de los que estarán a cargo. Eso significa quitar mucho de la placa de un líder de equipo para que puedan centrarse más en hacer otras mejoras en el negocio. Al mismo tiempo, la eliminación de datos inexactos de sus operaciones cotidianas mejorará la fricción entre diferentes departamentos, como el marketing y las ventas, por ejemplo.

Más productividad

También puede esperar un aumento de la productividad, ya que ahorrará tiempo que de otro modo gastaría en esperar a que los especialistas traduzcan datos para otros departamentos, etc. Esto significa que sus procedimientos internos también estarán en un nivel superior.

¿Cómo escribir un informe de análisis de datos? 9 pasos sencillos

¿Quieres dar valor con tu informe de análisis de datos? Es fundamental dominar la habilidad de escribir un informe de análisis de datos de calidad. ¿Quieres saber cómo informar sobre los datos de manera eficiente? Compartiremos nuestro secreto en la siguiente sección.

Comience con un Esquema

Si usted comienza a escribir sin tener una idea clara de lo que su informe de análisis de datos va a incluir, puede ser desordenado. Las ideas importantes pueden deslizarse a través de sus dedos, y usted puede alejarse demasiado lejos del tema principal. Para evitar esto, comience el informe escribiendo un esbozo primero. Planifique primero la estructura y el contenido de cada sección para asegurarse de que ha cubierto todo, y sólo entonces comience a elaborar el informe.

Hacer una selección de KPI vitales

No abrumar a la audiencia mediante la inclusión de cada una de las métricas que hay. Usted puede discutir todo su tablero en una reunión con su equipo, pero si usted está creando informes de análisis de datos para otros departamentos o los ejecutivos, lo mejor es centrarse en el los KPI más relevantes que demuestren la importancia de los datos para el rendimiento general del negocio.

SUGERENCIA PRO: ¿Qué tan bien están realizando sus KPIs de marketing?

Como la mayoría de los marketers y gerentes de marketing, usted quiere saber lo bien que sus esfuerzos se traducen en resultados cada mes. ¿Cuánto tráfico y nuevas conversiones de contacto obtienes? ¿Cuántos contactos nuevos obtienes de las sesiones orgánicas? ¿Cómo están funcionando sus campañas de email? ¿Qué tan bien se están convirtiendo tus landing pages? Es posible que tenga que revolver para poner todo esto juntos en un solo informe, pero ahora se puede tener todo al alcance de la mano en un solo tablero de Databox.

Períodos de sesiones . El número de sesiones puede decirle cuántas veces la gente está regresando a su sitio web. Obviamente, cuanto más alto mejor.
Nuevos contactos de las sesiones . ¿Qué tan bien está tu campaña impulsando nuevos contactos y clientes?
KPIs de rendimiento de la comercialización . El seguimiento del número de MQLs, SQLs, Nuevos Contactos y similares le ayudará a identificar cómo sus esfuerzos de marketing contribuyen a las ventas.
Desempeño del correo electrónico . Mida el éxito de sus campañas de correo electrónico desde HubSpot. Mantenga un ojo en sus métricas de email marketing más importantes tales como número de emails enviados, número de emails abiertos, tasa de apertura, tasa de clics de email, y más.
Entradas de blog y páginas de aterrizaje . ¿Cuántas personas han visto su blog recientemente? ¿Qué tan bien funcionan tus landing pages?

Ahora puede beneficiarse de la experiencia de nuestros expertos en Google Analytics y HubSpot Marketing, que han creado un plug-and-play Plantilla Databox que contiene todas las métricas esenciales para monitorear sus leads. Es fácil de implementar y empezar a utilizar como un panel independiente o en informes de marketing, y lo mejor de todo, es gratis!

Elija los gráficos correctos para el diseño atractivo

Si usted está mostrando datos históricos – por ejemplo, cómo ha actuado ahora en comparación con el mes pasado – es mejor utilizar las líneas de tiempo o gráficos. Para otros datos, los gráficos o tablas circulares pueden ser más adecuados. Asegúrese de utilizar la visualización de datos correcta para mostrar sus datos con precisión y de una manera fácil de entender.

Usar una narrativa

Sólo la exportación de sus datos en una hoja de cálculo no es un informe de análisis de datos. El hecho de que usted está tratando con los datos puede sonar demasiado técnico, pero en realidad, su informe debe contar una historia sobre su rendimiento. ¿Qué pasó en un día específico? ¿Su tráfico orgánico aumentó o cayó de repente? ¿Por qué? Y más. Hay muchas preguntas que responder y puedes poner todas las respuestas juntas en una narrativa coherente y comprensible.

Organizar la información

Antes de empezar a escribir o construir su tablero, elija cómo va a organizar sus datos. ¿Vas a hablar primero de las más relevantes y generales? Puede ser la mejor manera de comenzar el informe – las mejores prácticas normalmente implican comenzar con información más general y luego sumergirse en detalles si es necesario.

Incluir un resumen

Algunas personas en su audiencia no tendrán tiempo para leer el informe completo, pero querrán saber acerca de sus hallazgos. Además, un resumen al principio de su informe de análisis de datos ayudará al lector a familiarizarse con el tema y el objetivo del informe. Y una nota rápida: aunque el resumen debe colocarse al principio, normalmente lo escribes cuando terminas con el informe. Cuando usted tiene toda la imagen, es más fácil extraer los puntos clave que usted incluirá en el resumen.

Cuidado con sus recomendaciones

Sus habilidades de comunicación pueden ser críticas en los informes de análisis de datos. Sepan que algunos de los resultados probablemente no serán satisfactorios, lo que significa que la estrategia de alguien fracasó. Asegúrese de ser objetivo en sus recomendaciones y que no está buscando a alguien a quien culpar. No critique, pero dé sugerencias sobre cómo las cosas pueden ser mejoradas. Estar orientado a la solución es mucho más importante y útil para el negocio.

Verificar todo dos veces

El objetivo de utilizar herramientas de análisis de datos y datos, en general, es lograr la mayor precisión posible. Evite los errores manuales al corregir su informe cuando termine, y si es posible, dárselo a otra persona para que pueda confirmar que todo está en su lugar.

Usar paneles interactivos

Usar las herramientas adecuadas es tan importante como el contenido de su análisis de datos. La forma en que se presenta puede hacer o romper un buen informe, independientemente de lo valiosos que son los datos. Dicho esto, elija una gran herramienta de informes que puede actualizar automáticamente sus datos y mostrarlo de una manera visualmente atractiva. Asegúrese de que ofrece un tablero aerodinámico que también puede personalizar dependiendo del propósito del informe.

Ejemplos del informe de análisis de datos

Para terminar la guía, decidimos compartir nueve excelentes ejemplos de cómo pueden ser los impresionantes informes de análisis de datos. Aprenderás qué métricas debes incluir y cómo organizarlas en secciones lógicas para que tu informe sea hermoso y efectivo.

Ejemplo del informe de análisis de datos de SEO

El seguimiento del desempeño de sus esfuerzos de SEO es importante. Puede monitorizar fácilmente los KPI de SEO relevantes como clics por dispositivo, finalización de objetivos o sesiones por canal descargando este Plantilla de panel de rendimiento de la campaña SEO .

Ejemplo del informe de análisis de datos de ventas

¿Qué tan exitoso es su equipo de ventas? Es fácil analizar su rendimiento y predecir el crecimiento futuro si usted elige este HubSpot CRM Análisis de ventas Vista general plantilla de tablero y rastrear las métricas tales como el tiempo promedio para cerrar el acuerdo, la cantidad de ofertas nuevas, o los ingresos promedio por cliente nuevo.

Ejemplo de informe de datos de análisis de asistencia al cliente

El apoyo al cliente es uno de los factores esenciales que afectan el crecimiento de su negocio. Puede utilizar esta aerodinámica, personalizable Plantilla de panel de éxito del cliente . En un solo tablero, puede monitorear métricas como la puntuación de satisfacción del cliente, el nuevo MRR o el tiempo hasta la primera respuesta.

Ejemplo del informe de análisis de datos de Help Desk

Aparte de ser libre e intuitivo, este HelpScout para plantilla de tablero de asistencia al cliente También es personalizable y le permite rastrear las métricas más vitales que indican el rendimiento de sus agentes de atención al cliente: manejar el tiempo, puntuación de felicidad, interacciones por resolución, y más.

Ejemplo del informe de análisis de datos del comercio electrónico

¿Su tienda online está mejorando o fallando? Puede recopilar fácilmente datos relevantes sobre su embudo y monitorear las métricas más importantes como el valor medio del pedido, los ingresos por canal o la tasa de conversión de comercio electrónico descargando este Plantilla de panel de embudo completo de ecommerce .

Ejemplo del informe de análisis de datos de gestión de proyectos

¿Su departamento de TI necesita retroalimentación sobre el desempeño de su gestión de proyectos? Descargar esto Plantilla de tablero de Jira realizar un seguimiento de las métricas vitales, tales como los problemas creados o resueltos, los problemas por estado, etc. Jira le permite obtener información valiosa sobre la productividad de sus equipos.

Ejemplo del informe de análisis de datos de redes sociales

¿Necesitas saber si tu estrategia de redes sociales tiene éxito? Usted puede descubrir que por el uso de este fácil de entender Concienciación de redes sociales y plantilla de tablero de compromiso . Aquí puedes monitorear y analizar métricas como sesiones por fuente social, rastrear el número de me gusta y seguidores, y medir el tráfico de cada fuente.

Confíe en datos exactos con Databox

“No estoy seguro de cómo organizar los datos para hacerlos efectivos y demostrar el valor de mi trabajo.”

¿Te parece esto a ti?

Bueno, es algo que todos dijimos en algún momento: crear informes de análisis de datos puede llevar mucho tiempo y cansar. Y usted todavía no está seguro de si el informe es convincente y lo suficientemente comprensible cuando se ha terminado.

Por eso decidimos crear Tableros de cajas de datos – una solución de clase mundial para ahorrar dinero y tiempo. Construimos tableros aerodinámicos y fáciles de seguir que incluyen todas las métricas que usted puede necesitar y le permiten crear uno personalizado si es necesario. De esta manera, puede utilizar plantillas y ajustarlas a cualquier nuevo proyecto o cliente sin tener que construir un informe desde cero.

Puede saltarse la configuración y obtener su primer panel de control de forma gratuita en tan solo 24 horas, con nuestro fantástico equipo de atención al cliente en línea para ayudarle con las métricas que debe rastrear y la estructura que debe utilizar.

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