¿Cuál es el concepto de datos?

En la computación, los datos son información que se ha traducido en una forma que es eficiente para el movimiento o el procesamiento. En relación con las computadoras actuales y los medios de transmisión, los datos son información convertida en binario digital forma. Es aceptable que los datos se utilicen como un sujeto singular o un sujeto plural. Datos en bruto es un término utilizado para describir datos en su formato digital más básico.

El concepto de datos en el contexto de la computación tiene sus raíces en el trabajo de Claude Shannon, un matemático estadounidense conocido como el padre de la teoría de la información. Introdujo conceptos digitales binarios basados en la aplicación de dos valores Booleano lógica a los circuitos electrónicos. Formatos de dígitos binarios en los que se basa la CPUs , memorias de semiconductores y unidades de disco, así como muchos de los dispositivos periféricos comunes en la computación hoy en día. La entrada temprana de la computadora para el control y los datos tomó la forma de tarjetas de ponche , seguido de cinta magnética y el disco duro.

Al principio, la importancia de los datos en la computación empresarial se hizo evidente por la popularidad de los términos "procesamiento de datos" y "procesamiento electrónico de datos", que, por un tiempo, llegó a abarcar toda la gama de lo que ahora se conoce como tecnología de la información . A lo largo de la historia de la computación corporativa, se produjo la especialización, y surgió una profesión de datos distinta, junto con el crecimiento del procesamiento de datos corporativos.

Cómo se almacenan los datos

Las computadoras representan datos, incluyendo vídeo, imágenes, sonidos y texto, como valores binarios usando patrones de sólo dos números: 1 y 0. A bit es la unidad más pequeña de datos, y representa sólo un solo valor. Un byte tiene ocho dígitos binarios de largo. El almacenamiento y la memoria se miden en megabytes y gigabytes .

Las unidades de medición de datos siguen creciendo a medida que crece la cantidad de datos recopilados y almacenados. El término relativamente nuevo " brontobyte ," por ejemplo, es almacenamiento de datos que es igual a 10 a la potencia 27 de bytes .

Los datos se pueden almacenar en formatos de archivo, como en los sistemas de mainframe usando ISAM y VSAM . Otros formatos de archivo para el almacenamiento, conversión y procesamiento de datos incluyen valores separados por comas. Estos formatos continuaron encontrando usos en una variedad de tipos de máquinas, incluso más enfoques estructurados y orientados a los datos se asentó en la computación corporativa.

Tipos de datos

Crecimiento de la web y smartphones a lo largo de la última década se produjo un aumento de la creación de datos digitales. Los datos ahora incluyen información de texto, audio y vídeo, así como registros de actividades web y de registro. Gran parte de eso son datos no estructurados.

El término big data se ha utilizado para describir los datos en el petabyte rango o más grande. Una toma taquigrafía muestra big data con 3Vs -- volumen, variedad y velocidad. Como basado en la web Comercio electrónico se ha extendido, los modelos empresariales impulsados por los big data han evolucionado que tratan los datos como un activo en sí mismo. Estas tendencias también han generado una mayor preocupación con respecto a los usos sociales de los datos. privacidad de los datos .

Los datos tienen un significado más allá de su uso en aplicaciones informáticas orientadas al procesamiento de datos. Por ejemplo, en la interconexión de componentes electrónicos y la comunicación de red, el término datos se distingue a menudo de "información de control", "bits de control", y términos similares para identificar el contenido principal de un unidad de transmisión . Además, en la ciencia, el término datos se utiliza para describir un conjunto de hechos recopilados. Así ocurre también en ámbitos como las finanzas, la comercialización, la demografía y la salud.

Gestión y uso de los datos

Con la proliferación de datos en las organizaciones, se ha hecho más hincapié en asegurar calidad de los datos mediante la reducción de la duplicación y la garantía de los registros más precisos y actuales se utilizan. Los muchos pasos involucrados en la gestión de datos modernos incluyen la limpieza de datos, así como extraer, transformar y cargar (ETL) procesos de integración de datos. Los datos para el procesamiento han llegado a complementarse con metadatos, a veces denominados "datos sobre datos", que ayudan a los administradores y usuarios a comprender la base de datos y otros datos.

Las analíticas que combinan datos estructurados y no estructurados se han vuelto útiles, ya que las organizaciones tratan de capitalizar esa información. Los sistemas para tales análisis se esfuerzan cada vez más por el rendimiento en tiempo real, por lo que se construyen para manejar los datos entrantes consumidos a altas tasas de ingestión, y para procesar flujos de datos para su uso inmediato en operaciones.

Con el tiempo, la idea de la base de datos para operaciones y transacciones se ha extendido a la base de datos para la presentación de informes y la predicción análisis de datos . Un ejemplo principal es el almacén de datos , que está optimizado para procesar preguntas sobre operaciones para analistas de negocios y líderes empresariales. El creciente énfasis en la búsqueda de patrones y la predicción de resultados empresariales ha llevado al desarrollo de minería de datos técnicas.

Profesionales de los datos

Los administrador de bases de datos la profesión es un vástago de TI. Estos expertos en bases de datos trabajan en el diseño, ajuste y mantenimiento de la base de datos.

Un título distinto... el científico de datos - ha parecido describir a profesionales centrados en la extracción y el análisis de datos. El beneficio de presentar la ciencia de los datos de una manera evocadora ha dado lugar incluso a artista de datos ; es decir, un experto individual en graficar y visualizar datos de maneras creativas.