¿Cuál es el primer paso para convertirse en un científico de datos?

La ciencia de los datos es una de las carreras de más rápido crecimiento del siglo XXI. Cada industria tiene preguntas urgentes respondidas por Big Data, desde empresas a organizaciones sin fines de lucro a instituciones gubernamentales. Hay una cantidad aparentemente infinita de información que puede ser ordenada, interpretada y aplicada para una amplia gama de propósitos.

¿Cómo puede un negocio ordenar a través de la compra de datos para crear un plan de marketing? ¿Cómo pueden los departamentos gubernamentales usar patrones de comportamiento para crear actividades comunitarias atractivas? ¿Cómo puede una organización sin fines de lucro utilizar mejor su presupuesto de marketing disponible para mejorar aún más sus operaciones potenciales?

Todo se reduce al trabajo de los científicos de datos.

Los científicos de datos están capacitados para reunir, organizar y analizar datos, ayudando a personas de todos los rincones de la industria y de cada segmento de la población.

Los científicos de datos provienen de una amplia gama de antecedentes educativos, y la mayoría tendrá algún tipo de educación técnica. Los títulos de ciencias de los datos incluyen una amplia gama de especialidades relacionadas con la informática, además de áreas de matemáticas y estadísticas. La formación en el negocio o el comportamiento humano también es común, lo que refuerza conclusiones más precisas en el trabajo de la ciencia de datos.

Hay una cantidad casi infinita de información, por lo que hay una cantidad casi infinita de usos para los científicos de datos. Echa un vistazo más de cerca a la carrera como un todo. Explore lo que hacen, a quién sirven y qué habilidades necesitan para hacer el trabajo. Siga leyendo para aprender a convertirse en un científico de datos y saltar a esta carrera en auge!

¿Qué es un científico de datos?

Esencialmente, un científico de datos es alguien que reúne y analiza con el objetivo de llegar a una conclusión. Hacen esto a través de una variedad de técnicas.

Pueden presentar los datos en un contexto visual, o, visualización de datos, observando patrones de datos claros que no serían perceptibles si la información se presenta en números duros en una hoja de cálculo.

Los científicos de datos a menudo crean algoritmos altamente avanzados que se utilizan para determinar patrones, tomar los datos de un revoltijo de números y estadísticas, y derivar lo que puede ser útil para un negocio u organización.

En su esencia, la ciencia de los datos es la práctica de buscar significado en cantidades masivas de datos.

La ciencia de los datos en el mundo real

Veamos un ejemplo bastante típico de un científico de datos en acción. Tal vez una compañía de telefonía móvil quiere averiguar qué clientes actuales son más propensos a cambiar los servicios a su competidor. La compañía podría contratar a un analista de datos, que miraría millones de puntos de datos diferentes (o más específicamente, crear un algoritmo para mirar millones de puntos de datos) relacionados con antiguos clientes. Ese analista de datos (o científico) puede descubrir que los clientes que utilizan cierta cantidad de ancho de banda tienen más probabilidades de salir, o que los clientes que están casados y entre las edades de 35 y 45 años son los más propensos a cambiar de transportistas. La compañía de telefonía celular puede entonces cambiar su plan de negocios o esfuerzos de marketing para involucrar y retener a estos clientes.

Los usuarios de Netflix ven un ejemplo real de gestión de datos en acción cada vez que acceden a su cuenta. El servicio de streaming de vídeo tiene un programa diseñado para darte sugerencias que se adapten mejor a tus preferencias. Usando la información de su historial de visualización pasado, un algoritmo le da recomendaciones para los espectáculos que usted puede disfrutar. Esto también se ve en servicios como Pandora con sus botones pulgar-arriba y pulgar-abajo, y de Amazon, con sus recomendaciones de compras.

Ciencia de los datos vs. estadística

La ciencia de los datos no debe confundirse con las estadísticas. Aunque estas dos áreas combinan habilidades similares y comparten objetivos comunes (como el uso de una gran cantidad de datos para llegar a conclusiones), son únicas en un aspecto claro.

La ciencia de los datos, que es un campo más nuevo, se basa en gran medida en el uso de computadoras y tecnología. Accede a información de bases de datos grandes, utiliza código para manipular datos y visualiza números en formato digital.

Por otra parte, las estadísticas generalmente utilizan teorías establecidas y se centran más en las pruebas de hipótesis. Es una disciplina más tradicional que, desde una perspectiva amplia, ha cambiado poco en los últimos 100 años o más, mientras que la ciencia de los datos ha evolucionado esencialmente con el creciente uso de computadoras.

Cómo convertirse en un científico de datos

Obtenga experiencia en el campo en el que tiene la intención de trabajar (por ejemplo: salud, física, negocios).

¿Quién es un buen candidato a la ciencia de los datos?

Entonces, ¿cuáles son los rasgos principales de un científico de datos? ¿Cómo se puede determinar si se tiene la materia prima necesaria para una larga carrera en el campo de la ciencia de datos?

Los candidatos deben tener un carácter curioso que impulse una búsqueda constante del aprendizaje. Hay tantas áreas y tantos puntos de datos para analizar, que un científico de datos debe tener una curiosidad inherente que impulsa su necesidad de encontrar respuestas.

Los científicos que aspiran a los datos necesitan una fuerte capacidad de organización. Como dijimos antes, hay millones de puntos de datos potenciales, por lo que es esencial asegurarse de que la información se organice de manera útil.

La ciencia de los datos a veces puede estar llena de frustración, por lo que una dosis abundante de terquedad es una buena calidad. Cuando las cosas se ponen difíciles y parece que no podría haber una respuesta al problema, un buen científico de datos seguirá reorganizando, reanalizando y trabajando los datos con la esperanza de que una nueva perspectiva lleve a un momento “Eureka!”.

Otros rasgos, como la creatividad, la fuerte capacidad de mantenerse enfocado, y una aguda atención al detalle, ayudarán a convertirse en un científico de datos.

Requisitos de educación científica de datos

Hay muchos caminos para conseguir una carrera en la ciencia de los datos, pero para todos los propósitos y propósitos, es casi imposible iniciar una carrera en el campo sin una educación universitaria. Los científicos de datos necesitan una licenciatura de cuatro años. Tenga en cuenta, sin embargo, que el 79% de los profesionales que trabajan en la industria tienen un título de posgrado y el 38% tienen un doctorado. Si su objetivo es una posición de liderazgo avanzada, usted tendrá que ganar un título de maestría o Doctorado .

Algunas escuelas ofrecen títulos de ciencias de datos, lo que es una opción obvia. Los grados de ciencia de datos le darán las habilidades necesarias para procesar y analizar un conjunto complejo de datos, e involucrarán información técnica relacionada con estadísticas, computadoras, técnicas de análisis, y más. La mayoría de los programas de ciencia de datos también tendrán un elemento creativo y analítico, lo que le permitirá tomar decisiones de juicio basadas en sus hallazgos.

Si bien un título en ciencias de datos es la trayectoria profesional más obvia, también hay títulos técnicos y basados en computadoras que ayudarán a lanzar su carrera en ciencias de datos. Los grados comunes que le ayudan a aprender ciencia de datos incluyen:

Al final de uno o más de estos grados, habrás ganado una amplia gama de habilidades que se aplican a la ciencia de datos. Estas habilidades incluyen la experimentación, codificación , solución cuantitativa de problemas, manejo de grandes conjuntos de datos, y más.

La capacidad de entender a las personas, las empresas y el marketing es también una herramienta poderosa en una carrera científica de datos. Las habilidades se destacan a menudo en negocios, psicología, ciencias políticas, y varios grados de artes liberales. A menudo se trata de menores de gran grado, que complementan un título de ciencias de los datos o un grado técnico.

Especializaciones en Ciencias de los Datos

La ciencia de los datos es necesaria para casi todos los negocios, organizaciones y agencias en el país y en todo el mundo, por lo que ciertamente existe la posibilidad de especialización. Muchos científicos de datos estarán muy especializados en negocios, a menudo segmentos específicos de la economía (como automoción o seguros) o campos relacionados con el negocio como la comercialización o las finanzas.

Por ejemplo, un científico de datos que trabaja para un concesionario de automóviles puede especializarse en análisis de clientes o marketing, construyendo campañas y trayendo mejores proyecciones de ventas para esa empresa. Otro científico de datos que trabaja en grandes cadenas minoristas puede especializarse en pronosticar, determinando la gama de precios perfecta para que sus productos mantengan esa cadena competitiva en el clima de ese mercado.

Algunos científicos de datos trabajan para el Departamento de Defensa, especializándose en el análisis de los niveles de amenaza, mientras que otros se especializan en ayudar a las pequeñas empresas a encontrar y retener clientes. No hay fin a cómo las empresas, organizaciones y agencias pueden utilizar las habilidades y los conocimientos de un científico de datos.

Trayectoria profesional de los científicos de datos

No es raro que los graduados necesiten en la formación laboral antes de salir y correr en sus carreras. Esta formación se centra a menudo en torno a los programas específicos de una empresa y sus sistemas internos. Puede incluir técnicas avanzadas de análisis que no se enseñan en la universidad.

El mundo de la ciencia de los datos está en constante desarrollo, por lo que la educación continua mientras se trabaja en este campo es imprescindible para el trabajo. Los científicos de datos forman a lo largo de sus carreras para mantenerse en la vanguardia de la información y la tecnología.

Data Scientist Jobs

Los científicos de datos trabajan en una variedad de entornos; la mayoría trabajan en entornos de oficinas que permiten a las personas trabajar juntas en equipos, colaborar en proyectos y comunicarse eficazmente. Gran parte del trabajo puede incluir subir números y datos al sistema o escribir código para un programa que analizará la información.

El ritmo, la atmósfera y el ritmo del entorno de trabajo dependerán en gran medida de la empresa y la industria en la que trabajes. Usted podría trabajar en un ambiente de trabajo rápido que enfatiza resultados rápidos, o podría trabajar para una organización que valora el progreso lento, metódico y detallado.

Usted puede encontrar un ambiente de trabajo diseñado para fomentar el pensamiento creativo, o usted podría trabajar en una oficina que está diseñado para la eficiencia y la eficacia; depende del tipo de ciencia de datos que usted está persiguiendo y la naturaleza de las empresas para las que trabaja.

Pros & Contras

Hay muchos beneficios para convertirse en un científico de datos, y no todo se centra en el pago. El trabajo es una carrera única pero desafiante que ofrece una amplia variedad de tareas diarias, y esta variedad se cita a menudo como uno de los principales beneficios. Como científico de datos, puede trabajar para empresas que presenten soluciones e información relacionada con la retención de clientes, marketing, nuevos productos o soluciones comerciales generales. Esto significa que usted puede participar en temas y temas únicos e interesantes que le dan una amplia perspectiva sobre la economía y el mundo en general.

Al igual que cualquier carrera, hay algunos inconvenientes claros. Mientras que la variedad extrema de temas te da nuevos desafíos, también puede significar que nunca llegas a sumergirte completamente en un tema específico. Las tecnologías que usted utiliza estarán en constante evolución, por lo que puede encontrar que los sistemas y software que usted acaba de dominar de repente se están moviendo a diferentes tecnologías. Antes de que te des cuenta, necesitas aprender un sistema completamente nuevo. Por lo tanto, la rápida naturaleza de la obra.

Salario de científicos de datos

No importa qué fuente usted mira, una cosa es segura: estos profesionales están para ganar un ingreso sustancial.

La mejor fuente para los salarios profesionales es la Oficina de Estadísticas Laborales, que enumera las carreras científicas de datos junto con las ocupaciones de ciencias matemáticas.

Según el BLS, las personas que trabajan en estos campos combinados obtuvieron un ingreso anual medio de $ 103,930 en 2020. La escala de sueldos sitúa el salario medio medio de los científicos de datos en $96,455 por año.

Estas cifras parecen correlacionarse también con las cifras salariales de otras fuentes. Glassdoor reporta un promedio salarial de más de $113,450. Un científico de datos con 9 o más años de experiencia puede esperar un salario de alrededor de $150,000 y aquellos equipos de gestión de diez o más pueden esperar ganar cerca de $232,000.

Cualquier fuente que mires, puedes ver que estas habilidades avanzadas están en alta demanda. Si usted tiene las habilidades, entrenamiento y know-how que se necesita para convertirse en un científico de datos, es probable que gane un ingreso sustancial para la duración de su carrera. También hay más buenas noticias, ya que estos profesionales tendrán una gran demanda en el futuro previsible.

Perspectivas de empleo

Cualquiera que trabaje en el campo de la ciencia de datos puede esperar el golpe uno-dos de la seguridad en el trabajo. No sólo ganarán un ingreso muy por encima de la media nacional, sino que también pueden esperar que su campo siga creciendo en la próxima década. La demanda de científicos de datos es muy superior a la media nacional y un 50% superior a la de los ingenieros de software (22%) y los analistas de datos (25%).

A medida que más y más empresas confían en la información dura para sus decisiones, la necesidad de personas que no sólo puedan compilar la información, sino que puedan organizarla, almacenarla, interpretarla y descubrir tendencias, será aún más importante. La recopilación de datos por parte de las empresas seguirá creciendo, y los analistas de datos deberían esperar tener una gran demanda en los próximos años.

Carreras profesionales conexas

Hay muchas carreras que son ramas de la ciencia de los datos o extensiones de la carrera. Un título de los científicos de datos pueden mudarse durante su carrera es científico de datos de alto nivel. Estos profesionales utilizan su formación y experiencia avanzada para crear enfoques nuevos e innovadores de datos, dirigir equipos científicos de datos y construir nuevos prototipos y algoritmos para analizar información y llegar a conclusiones.