¿Cuál es la tarea principal del científico de datos?
Las organizaciones de hoy están lidiando con cómo dar sentido a una cantidad desmedida de datos dispares.
La capacidad de transformar un mar de datos en conocimientos prácticos puede tener un impacto profundo, desde predecir el mejor tratamiento nuevo para la diabetes hasta identificar y frustrar las amenazas a la seguridad nacional. Es por eso que las empresas y las agencias gubernamentales se apresuran a contratar ciencias de los datos profesionales que pueden ayudar a hacer precisamente eso.
Al extrapolar y compartir estas ideas, los científicos de datos ayudan a las organizaciones a resolver los molestos problemas. Combinando la ciencia de la computación, el modelado, las estadísticas, el análisis y las habilidades matemáticas, junto con un sólido sentido empresarial, los científicos de datos descubren las respuestas a las principales preguntas que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones objetivas.
Adoptar un enfoque interdisciplinario para un campo en constante evolución
Papel y responsabilidades de los científicos de datos
Los científicos de datos trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas de las empresas para comprender sus objetivos y determinar cómo pueden utilizarse los datos para alcanzar esos objetivos. Diseñan procesos de modelado de datos, crean algoritmos y modelos predictivos para extraer los datos que necesitan las empresas, y ayudan a analizar los datos y a compartir ideas con sus pares. Mientras que cada proyecto es diferente, el proceso de recopilación y análisis de datos generalmente sigue el siguiente camino:
Aunque las funciones de los científicos de datos y analistas de datos a menudo se mezclan, sus responsabilidades son en realidad muy diferentes. En pocas palabras, los científicos de datos desarrollan procesos para modelar datos mientras que los analistas de datos examinan conjuntos de datos para identificar tendencias y sacar conclusiones. Debido a esta distinción y a la naturaleza más técnica de la ciencia de datos, a menudo se considera que el papel de un científico de datos es más alto que el de un analista de datos; sin embargo, ambas posiciones pueden ser alcanzables con antecedentes educativos similares.
Desde startups hasta Fortune 500s hasta agencias gubernamentales, las organizaciones están viendo el valor de capitalizar los big data. El economista jefe de Google Hal Varian habló sobre la necesidad de los científicos de datos en 2009, diciendo McKinsey Quarterly , “la capacidad de tomar datos —para poder entenderlo, procesarlo, extraer valor de él, visualizarlo, comunicarlo— va a ser una habilidad enormemente importante en las próximas décadas”.
Sueldos de científicos de datos
De acuerdo con Guía de sueldos de Robert Half Technology 2020 , los científicos de datos ganan un salario promedio anual entre $ 105.750 y $ 180.250 por año. Sin embargo, la compensación puede variar dependiendo de la ubicación. Por ejemplo, los salarios medios en las ciudades de los Estados Unidos incluyen:
- Programación : Escribe programas de computadora y analiza grandes conjuntos de datos para descubrir respuestas a problemas complejos. Los científicos de datos necesitan estar cómodos escribiendo código trabajando en una variedad de idiomas como Java, R, Python y SQL.
- Pensamiento crítico: Aplicar un análisis objetivo de los hechos antes de llegar a una conclusión.
- Inquisición: Mira más allá de lo que hay en la superficie para descubrir patrones y soluciones dentro de los datos.
- Competencias interpersonales: Comunicarse a través de una audiencia diversa en todos los niveles de una organización.
Iniciar una carrera en la ciencia de los datos
La mayoría de los empleadores buscan profesionales de la ciencia de los datos con títulos avanzados, tales como un Maestría en Ciencias de los Datos . Los candidatos a puestos de ciencias de los datos normalmente comienzan con una fundación en ciencias de la computación o matemáticas y se basan en esto con un máster en ciencias de los datos, análisis de datos , o un campo relacionado.
Los Maestría en Ciencias de los Datos en la Universidad del Nordeste , por ejemplo, es un programa de estudio interdisciplinario que combina cursos de la Facultad de Ciencias de la Computación de Khoury y la Facultad de Ingeniería para proporcionar a los estudiantes marcos integrales para el procesamiento, modelado, análisis y extraer conclusiones a partir de datos. Además, la facultad de Northeastern alineada con la industria trae sus experiencias del campo al aula, lo que permite a los estudiantes adquirir conocimiento de primera mano de los principales problemas que enfrentan los big data.
Alternativamente, algunos estudiantes pueden encontrar que un título en análisis de datos es más adecuado a sus metas profesionales. Estudiar el análisis de datos enseña a los estudiantes cómo emplear estadísticas, tecnología de sistemas de análisis e inteligencia empresarial para lograr objetivos específicos. Con este conocimiento fundacional, los estudiantes descubren cómo encontrar un camino lógico y basado en datos para resolver un problema complejo. También aprenden a superar los obstáculos de los datos, como el tratamiento de conjuntos de datos inciertos y la conciliación de datos procedentes de fuentes dispares.
Los Maestría en Estudios Profesionales en Análisis en Northeastern University prepara a los estudiantes aplicando los principios, herramientas y métodos de análisis a un proyecto dentro de una organización patrocinadora. Los graduados completan el programa con un conjunto de habilidades analíticas básicas sobre las que capar aplicaciones técnicas más especializadas o específicas de la industria. El aprendizaje experiencial es un componente clave del programa. Los estudiantes aprenden construyendo carteras de proyectos del mundo real, demostrando competencia con tecnologías clave, visualización y técnicas de comunicación, y la capacidad de traducir la información en acciones recomendadas.
Para obtener más información sobre cómo avanzar en su carrera en ciencia de datos, explore nuestra página del programa .
Sobre Leslie Doyle
Artículos Relacionados: