¿Cuáles son las ramas de la ciencia de los datos?

A medida que más organizaciones y empresas empiezan a comprender el valor de la ciencia de los datos, las universidades están ofreciendo pistas de ciencia de los datos en especial especial especializaciones como parte de su maestría en programas de ciencia de datos . Usted puede prepararse para el campo cada vez más complejo de la ciencia de datos mediante la revisión de las herramientas y métodos esperados de un profesional en su área de especialización de la ciencia de datos.

Las especialidades científicas de datos que se ofrecen a los estudiantes varían según el nombre y el alcance, dependiendo de la escuela. Sin embargo, los métodos de la ciencia de los datos fundacionales para curar, limpiar y analizar los datos serán generalmente una parte de cualquier especialización en la ciencia de los datos.

¿Qué es una especialización en ciencia de datos?

Las especialidades en programas de ciencia de datos también pueden ser conocidas como “concentración”, “pistas” o “áreas de enfoque”, dependiendo de la escuela. No importa cómo se refiera a ella, las especialidades de ciencia de datos le dan la oportunidad de aprender conocimientos especializados que pueden prepararle para usar datos para identificar lagunas de conocimiento, predecir resultados e identificar oportunidades para su organización.

Beneficios de la especialización en un área en ciencia de datos

En un máster online en especialización en ciencia de datos, los estudiantes adquieren conocimientos específicos y habilidades de práctica que pueden beneficiar a sus futuras carreras.

Hay una variedad de opciones disponibles para aquellos que tienen una licenciatura en ciencias de datos, matemáticas, ciencias de la computación o campos relacionados. Elegir una especialización le permite centrarse en los aspectos de la ciencia de los datos que más le interesan. También puede optar por especializarse en un campo que espera tener perspectivas de carrera atractivas, tales como inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Especializaciones en Ciencias de los Datos

La ciencia de los datos se está integrando cada vez más con las empresas, la ciencia y la tecnología. Gobierno . Las especialidades de ciencia de datos le permiten desarrollar las habilidades que puede necesitar para ayudar a su organización a tener éxito.

Análisis e inteligencia de negocios

Resultados del aprendizaje: Con una especialización en análisis de negocios e inteligencia, aprenderá cómo utilizar los datos para tomar decisiones empresariales, interpretar y transmitir información de datos a las partes interesadas y ayudar a resolver problemas en sus organizaciones.

Ingeniería de datos y almacenamiento

Resultados del aprendizaje: Aprenderás a entender los métodos y tecnologías necesarios para gestionar grandes almacenes de datos . También puede aprender técnicas de ingeniería y resolución de problemas basadas en soluciones de big data.

Competencias y conocimientos específicos: A lo largo de una especialización en ingeniería de datos, usted puede aprender acerca de:

Gestión y arquitectura de bases de datos

Resultados del aprendizaje: Típicamente se te enseñará cómo diseñar y administrar sistemas de big data, así como cómo curar y procesar datos. Estas habilidades pueden ser útiles para ayudar a otros en su organización a acceder e interpretar la información.

Requisitos previos: Estos pueden incluir cursos de cálculo, álgebra, estadística matemática y programación.

Aprendizaje automático

Resultados del aprendizaje: Se te enseñarán métodos para usar algoritmos computacionales avanzados para expandir las funciones cognitivas y avanzar en la automatización. Al final del programa, verás cómo se pueden usar algoritmos y modelos para resolver problemas complejos. Competencias y conocimientos específicos: Algunas habilidades que se cubren en una especialización en el aprendizaje automático de la ciencia de datos pueden incluir:

Requisitos previos: Usted puede ser requerido para tener una licenciatura en estadística o matemáticas aplicadas para esta especialidad. Otros requisitos previos pueden incluir haber completado los cursos de nivel universitario en materias tales como estadísticas, cálculo y programación.

Ciencias de los datos de gestión

Resultados del aprendizaje: En este tipo de programa, por lo general se le enseñarán métodos para la gestión de proyectos de ciencia de datos. Los programas pueden centrarse en una combinación de habilidades técnicas, interpersonales y de gestión de proyectos.

Posibles carreras profesionales: Esta especialización se centra en preparar a los estudiantes para funciones como:

Director del proyecto
Gestor del programa de ciencia de datos

Requisitos previos: La experiencia laboral y los conocimientos técnicos relacionados con la ciencia de los datos pueden ser requisitos previos para llevar a cabo esta especialización. Algunas escuelas pueden querer que usted entienda los fundamentos de álgebra lineal, cálculo y lenguajes de programación.

Preguntas frecuentes sobre las especialidades de la ciencia de los datos

Hay muchos matices en los diferentes tipos de especialización en ciencia de datos. A continuación, proporcionamos respuestas a algunas preguntas frecuentes que pueden ayudar a hacer su proceso de decisión un poco más fácil.

Lea las descripciones de especialización de la ciencia de datos anteriores para aprender más y ayudarle a decidir el camino correcto para usted. Tenga en cuenta que algunas especialidades son altamente técnicas, mientras que otras se centrarán más en los negocios y conjuntos de habilidades interpersonales. Su educación de pregrado y su experiencia laboral también desempeñarán un papel a la hora de decidir qué especialización en ciencia de datos trayectoria profesional es lo correcto para ti.

La ciencia de los datos se considera un campo interdisciplinario, combinando la informática, las matemáticas y los elementos empresariales. Algunas escuelas ofrecen muchas otras opciones para especializaciones en ciencia de datos, tales como: informática en materia de salud , análisis geoespacial y demografía. Muchos másters en línea en programas de ciencia de datos ofrecen flexibilidad en la elección de electivos, para que pueda adaptar el currículo a sus intereses.

Usted no tiene que declarar una especialización para seguir un máster en ciencia de datos. Muchas escuelas ofrecen una pista general de ciencia de datos. En algunos casos, usted puede desarrollar un interés en una especialidad particular después de comenzar sus requisitos generales de grado. Los cursos electivos ofrecen la oportunidad de construir una amplia base de conocimientos o de especializarse en una concentración en ciencia de datos.