¿Cuáles son las seis características de los datos?

¿Qué hace que los datos sean de alta calidad o de mala calidad? Revise esta lista de características de calidad cuando esté evaluando los datos de marketing. Los marketers digitales ahora tienen acceso a cargas y cargas de datos de los consumidores. Mientras que el big data hace que sea más fácil comercializar efectivamente a las personas adecuadas y a través de los canales correctos, desafortunadamente, muchos datos significan una gran cantidad de datos malos.

Los datos de mala calidad son inexactos, anticuados o incompletos. El uso de estos datos puede significar que el tiempo y el dinero que estás poniendo en una campaña de marketing no verá ROI, ya que los mensajes no alcanzarán sus objetivos.

Por lo tanto, ¿cómo se define la calidad de los datos? ¿Y cuáles son las características clave de los datos de alta calidad? En este post, vamos a desglosar las respuestas a esas preguntas y le daremos una lista de atributos para asegurarse de que los datos que utiliza es de alta calidad.

¿Qué es la calidad de los datos?

La calidad de los datos refleja la exactitud y utilidad de la información del consumidor en sus campañas. Si los datos afectan directa y positivamente a su negocio, informando eficazmente las decisiones y produciendo los resultados deseados, la calidad de los datos se considera buena o alta.

Sin embargo, cuando los datos causan problemas, entonces no está cumpliendo con su propósito previsto y probablemente creando obstáculos que limitan la eficacia y alcance de la campaña. Esta calidad de datos se puede considerar pobre en cualquier momento que se extravían por datos inexactos u obsoletos, no es bueno.

Debido a que la calidad de los datos es tan importante para las organizaciones de cada forma y tamaño, Gestión de la calidad de los datos (MCD) ha surgido como una importante función empresarial. DQM asegura que los miembros del equipo dediquen su tiempo y energía a garantizar que los datos que se utilizan sean de alta calidad.

6 Características de la calidad de los datos

Precisión. La primera y más importante es la exactitud de los datos. Si la información está llena de errores y material falso, realmente no sirve de nada. Por ejemplo, si usted tiene la dirección de correo electrónico incorrecta para una pista, su mensaje no llegará al cliente potencial correcto que podría ser un desastre si es personalizado y no puede llegar a nadie en absoluto si es una dirección desaparecida.
Complejidad. A menudo, cuando se está utilizando los datos del consumidor, no es muy completo. Desafortunadamente, si falta información, o si hay un montón de lagunas que usted tiene que tratar de reunir, los datos no se considera de alta calidad.
Fiabilidad. Otro factor para determinar la calidad de los datos es si es fiable o no. Pero, ¿qué significa esto exactamente? Una gran cantidad de datos contradice otros datos que usted puede tener, y es difícil saber qué información es correcta. Esto no es datos confiables, y eso hace que su trabajo sea más confuso y ambiguo.
Oportunidad. Hay una gran cantidad de datos por ahí que no se ha actualizado. Si una pista se mueve, su antigua dirección puede ser inútil para ti. Si un consumidor estaba comprando un artículo específico hace semanas, sus mensajes no aterrizarán como podrían tener en el momento. La información obsoleta o anticuada es información de mala calidad.
Pertinencia. Es importante tener en cuenta que incluso si los datos son exactos, puede no ser aplicable a lo que usted está tratando de hacer. Cuando recopilas mucha información irrelevante sobre los consumidores, estás perdiendo tiempo y energía en datos que realmente no necesitas, y que pueden afectar el ROI potencial.
Disponibilidad. Por último, los datos deben estar disponibles para ser útiles y de alta calidad. Las personas dentro de la organización deben poder acceder a los datos que necesitan para hacer su trabajo. La información debe almacenarse en un lugar donde todos los que la necesiten puedan verla en un formato manejable, como un panel de control simple que incluya resúmenes, análisis y gráficos.

Cómo garantizar la calidad de los datos

Compruebe la lista anterior de características de calidad de los datos cuando usted está tratando de limpiar las cosas. Pero también es necesario asegurarse de que usted examina completamente sus fuentes de datos. Haga estas preguntas al identificar de dónde provienen sus datos:

¿Cuántas fuentes estás usando?
¿Dónde se almacenan los datos de cada fuente?
¿Tienes muchos datos redundantes?
¿Tus datos están siloed?
¿Quién es el creador de los datos?
¿Se ha hecho alguna revisión de los datos?
¿Ya se han utilizado los datos? ¿Dónde?

Los datos deben estar ubicados en un solo lugar para que su organización tenga una sola fuente de verdad. De lo contrario, puede estar utilizando datos obsoletos o duplicados.

Otra de las mejores prácticas es utilizar una herramienta de gestión de datos que marca la información, para que siempre sepas qué edad tiene y qué punto de datos es más relevante en un momento dado.

El uso del BDEX garantiza datos de alta calidad

El equipo del BDEX llevó a cabo recientemente investigaciones que muestran que el 30% de los datos del ecosistema no son válidos. Reconocemos cuán importante es esta cuestión para los marketers y las organizaciones en su conjunto. Es por eso que nos dedicamos a proporcionarle sólo los datos más relevantes, precisos y completos en nuestro Plataforma de Intercambio de Datos BDEX (DXP) . También proporcionamos un control de ID BDEX para asegurar que los datos de nuestro gráfico de identidad sean de alta calidad.