¿Cuáles son los 4 tipos de datos en ciencia de datos?

Hay diferentes tipos de datos en estadística , que se recogen, analizan, interpretan y presentan. Los datos son las piezas individuales de la información fáctica registrada, y se utiliza para el propósito del proceso de análisis. Los dos procesos de análisis de datos son la interpretación y la presentación. Las estadísticas son el resultado del análisis de datos. Clasificación de los datos y Gestión de datos son procesos importantes, ya que implica una multitud de etiquetas y etiquetas para definir los datos, su integridad y confidencialidad. En este artículo, vamos a discutir los diferentes tipos de datos en estadísticas en detalle.

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¿Cuáles son los tipos de datos en las estadísticas?

Los datos se clasifican principalmente en cuatro categorías:

Datos nominales
Datos ordinales
Datos discretos
Datos continuos

Además, podemos clasificar estos datos de la siguiente manera:

Discutamos los diferentes tipos de datos en los ejemplos estadísticos adjuntos.

Datos cualitativos o categóricos

Datos cualitativos, también conocidos como Datos categóricos , describe los datos que se ajustan a las categorías. Los datos cualitativos no son numéricos. La información categórica implica variables categóricas que describen las características como el género de una persona, la ciudad de origen, etc. Las medidas categóricas se definen en términos de especificaciones lingüísticas naturales, pero no en términos de números.

A veces los datos categóricos pueden contener valores numéricos (valor cuantitativo), pero esos valores no tienen un sentido matemático. Ejemplos de los datos categóricas son fecha de nacimiento, deporte favorito, código postal de la escuela. Aquí, la fecha de nacimiento y el código postal de la escuela tienen el valor cuantitativo, pero no da significado numérico.

Datos nominales

Los datos nominales son uno de los tipos de información cualitativa que ayuda a etiquetar las variables sin proporcionar el valor numérico. Los datos nominales también se denominan escala nominal. No se puede ordenar y medir. Pero a veces, los datos pueden ser cualitativos y cuantitativos. Ejemplos de datos nominales son letras, símbolos, palabras, género, etc.

Los datos nominales se examinan utilizando el método de agrupación. En este método, los datos se agrupan en categorías, y luego se puede calcular la frecuencia o el porcentaje de los datos. Estos datos se representan visualmente usando los gráficos circulares.

Datos ordinales

Datos ordinales/variables es un tipo de datos que sigue un orden natural. La característica significativa de los datos nominales es que no se determina la diferencia entre los valores de los datos. Esta variable se encuentra principalmente en encuestas, finanzas, economía, cuestionarios, etc.

Los datos ordinales se representan comúnmente usando un gráfico de barras. Estos datos se investigan e interpretan a través de muchas herramientas de visualización. La información puede expresarse utilizando tablas en las que cada fila de la tabla muestra la categoría distinta.

Datos cuantitativos o numéricos

Los datos cuantitativos también se conocen como datos numéricos que representan el valor numérico (es decir, cuánto, con qué frecuencia, cuántos). Los datos numéricos proporcionan información sobre las cantidades de una cosa específica. Algunos ejemplos de datos numéricos son altura, longitud, tamaño, peso, etc. Los datos cuantitativos pueden clasificarse en dos tipos diferentes basados en el conjuntos de datos . Las dos clasificaciones diferentes de datos numéricos son datos discretos y datos continuos.

Datos discretos

Los datos discretos sólo pueden tomar valores discretos. La información discreta contiene sólo un número finito de valores posibles. Esos valores no pueden subdividirse significativamente. Aquí, las cosas se pueden contar en números enteros.

Ejemplo Número de alumnos en la clase

Datos continuos

Los datos continuos son datos que se pueden calcular. Tiene un número infinito de valores probables que pueden ser seleccionados dentro de un rango específico dado.