¿Dónde se necesitan los datos científicos?
El campo de la ciencia de los datos está en constante crecimiento y evolución, y a menudo, parece que cada día se encuentra una nueva aplicación para la ciencia de los datos. De la asistencia sanitaria a las finanzas, los científicos de datos tienen una gran demanda, y es una industria que vale la pena (y rentable) entrar si usted tiene la aptitud y el conjunto de habilidades analíticas.
Pero si bien está claro que la ciencia de los datos es una industria en crecimiento, entrar en el campo no es tan claro. Convertirse en un científico de datos no es tan sencillo como conseguir otro trabajo con un salario inicial de seis cifras, como un médico o un abogado.
Por eso hemos escrito esta guía. A continuación, le diremos todo acerca de algunos de los trabajos de ciencia de datos de nivel de entrada más comunes. También cubriremos los fundamentos de lo que se necesita para tener éxito en una carrera como científico de datos.
¿Es difícil conseguir un trabajo de ciencia de datos a nivel de entrada?
Aterrizar un rol de ciencia de datos de nivel inicial no es difícil si tienes las habilidades adecuadas. La ciencia de los datos está en auge, y hay un montón de oportunidades para que las personas con poca o ninguna experiencia irrumpan en el campo. Definitivamente ayuda si usted ha completado un data science bootcamp .
7 Trabajos de Ciencia de Datos a Nivel de Entrada
Para aquellos que están buscando entrar en la ciencia de los datos y comenzar sus carreras, hay un montón de opciones por ahí. Aquí está una visión general de siete trabajos de nivel de entrada para ayudarle a conseguir su pie en la puerta.
Pasante científico de datos
Un interno científico de datos es un nuevo empleado que aprende las cuerdas de la ciencia de datos trabajando con científicos de datos más experimentados.
Lo que harás
Científicos de datos pasantías por lo general trabajan en limpieza de datos y preparación o análisis estadístico. Podrían estar ayudando con el desarrollo de nuevos algoritmos o modelos de aprendizaje automático o incluso creando visualizaciones que muestren cómo se utilizan los datos. En algunos casos, los pasantes científicos de datos también pueden tener la oportunidad de trabajar en Proyectos de análisis que son específicos de la empresa en la que están internados.
Salario
Requisitos básicos y habilidades
Los becarios científicos de datos deben tener experiencia trabajando con diversas herramientas, como Excel. También deberían tener experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python , R , o SAS.
Científico de datos junior
Un científico de datos junior es nuevo en el campo de ciencias de los datos y está aprendiendo a recopilar, analizar y presentar datos para que otros los usen.
Lo que harás
Un científico de datos junior hace lo mismo que un científico de datos senior: analizar, informar y comunicar los resultados del análisis. La diferencia es que un científico de datos junior es menos propenso a ser proyectos de dirección. También es menos probable que hayan trabajado con grandes conjuntos de datos o complejos modelos de aprendizaje automático.
Salario
De acuerdo con Puerta de cristal , un científico de datos junior gana un promedio de 100.265 dólares anuales.
Requisitos básicos y habilidades
Para conseguir un trabajo como un científico de datos junior, usted necesitará estadísticas básicas y habilidades de ciencias de la computación. También tendrá que ser capaz de escribir código Python y utilizar bases de datos SQL. Dependiendo de la empresa para la que esté trabajando, es posible que también necesite algunos conocimientos de análisis de negocios.
Ingeniero de datos subalterno
Un ingeniero de datos junior se ha graduado recientemente de un programa de ciencia de datos y busca experiencia en el mundo real. Pueden estar trabajando como pasante, a tiempo parcial o incluso a tiempo completo.
Lo que harás
El trabajo requiere una comprensión profunda del funcionamiento técnico de los datos, incluyendo cómo se recopilan, almacenan y analizan. Un ingeniero de datos junior normalmente trabaja en proyectos de código abierto más pequeños y tiene menos responsabilidad que los ingenieros senior.
Salario
Requisitos básicos y habilidades
Como ingeniero de datos junior, es vital entender cómo se almacenan, procesan y visualizan los datos. Usted necesitará saber los fundamentos de SQL y Python, y también debe tener un fuerte fondo en matemáticas, estadísticas, y aprendizaje automático .
Conocer a otros estudiantes de ciencia de datos
Analista de datos junior
Un analista de datos junior tiene una comprensión firme de los fundamentos de análisis de datos pero todavía está aprendiendo a aplicar esas habilidades en un entorno profesional.
Lo que harás
Un analista de datos junior gestiona y analiza los big data, y normalmente trabaja con analistas experimentados y gerentes de análisis para aprender a interpretar y utilizar una variedad de herramientas. También ayudan a otros empleados con tareas como limpiar datos y priorizar proyectos para que puedan ser completados de manera eficiente.
Salario
Requisitos básicos y habilidades
Para ser contratado como analista de datos junior, usted necesita estar orientado a los detalles, tener habilidades de comunicación fuertes, estar cómodo trabajando en un entorno de equipo y dirigir proyectos de equipo con éxito. También debe entender los principios básicos de análisis de datos, como las estadísticas y la probabilidad, y tener alguna experiencia con lenguajes de programación para la ciencia de datos , como R, Python, SAS/SPSS, o SQL.
Modelador de datos junior
Un modelador de datos junior es un modelador de datos de nivel inicial responsable de crear y mantener la estructura de la base de datos para una empresa.
Lo que harás
Un modelador de datos junior creará tablas, columnas y relaciones entre tablas, y también puede ser responsable de otras tareas, como el diseño de índices y disparadores.
Salario
Requisitos básicos y habilidades
Para ser contratado como un modelador de datos junior, usted debe tener conocimiento básico de bases de datos relacionales, SQL y consultas de escritura. También debe ser capaz de trabajar con varias plataformas, incluyendo Microsoft Excel y SQL.
Administrador de Bases de Datos Junior
Un administrador junior de bases de datos ayuda a administrar un sitio web o aplicación impulsado por la base de datos, pero tiene una gama limitada de responsabilidades que vienen con ser un administrador.
Lo que harás
Un administrador junior de bases de datos ayuda con el funcionamiento cotidiano de una base de datos. Crean nuevas bases de datos y tablas, monitorean el rendimiento y resuelven problemas cuando hay problemas con sus bases de datos.
Salario
Requisitos básicos y habilidades
Los administradores de bases de datos junior necesitan saber cómo escribir consultas en diferentes lenguajes de programación como SQL o Python. Y tienen que ser capaces de utilizar herramientas como SQL Management Studio o Toad para administrar sus bases de datos.
Analista de aprendizaje automático juvenil
Un analista de aprendizaje automático junior tiene una sólida base en matemáticas y ciencias de la computación, pero todavía está trabajando en la construcción de sus habilidades en el análisis de datos.
Salario
Un analista de aprendizaje automático junior con menos de un año de experiencia en el campo puede ganar 103.522 dólares Todos los años.
Requisitos básicos y habilidades
Para ser contratado como analista junior de aprendizaje automático, necesitará una comprensión firme de las estadísticas y la probabilidad. Usted necesitará saber cómo dar sentido a los datos y ser capaz de comunicar por qué su análisis es significativo. También es importante una comprensión sólida de la regresión lineal y sus limitaciones.
¿Qué habilidades necesitas para conseguir un rol científico a nivel de entrada?
Hay un montón de Competencias Es necesario conseguir un papel de ciencia de datos de nivel de entrada. Estos son algunos de los más importantes.
Competencias técnicas
Si usted está buscando un trabajo en la ciencia de los datos, necesitará algunas habilidades técnicas. Mientras que algunos empresas de ciencia de datos contratar a personas sin experiencia, la mayoría querrá a alguien que pueda programar y trabajar con datos. Algunos de los conocimientos técnicos más importantes son:
- La capacidad de escribir programas simples en Python, Java o C++
- Buen conocimiento de la estadística y la teoría de la probabilidad
- Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático como agrupación, regresión y clasificación
- Conocimiento de sistemas de bases de datos, incluyendo MySQL, Postgresql y MongoDB
Competencias blandas
Como científico de datos, tendrá que ser capaz de comunicar sus hallazgos a las partes interesadas no técnicas. Para hacer esto, usted necesitará habilidades suaves como la capacidad de hacer presentaciones y comunicarse con eficacia.
Los mejores lugares para encontrar trabajos de ciencia de datos de nivel de entrada
Estas son algunas de las grandes maneras de conseguir su trabajo de sueño:
Juntas de trabajo
Establecimiento de redes
La creación de redes es una excelente manera de encontrar nuevas oportunidades en su campo y conectarse con personas que pueden ofrecerle asesoramiento o incluso ayudarle a ser contratado. Usted puede establecer redes a través de amigos, familiares, grupos de ex alumnos o asociaciones profesionales relacionadas con su campo.
LinkedIn es un gran lugar para establecer redes y encontrar oportunidades de trabajo. Es una buena idea unirse a grupos relacionados con su campo para que cuando alguien publica sobre una posición de ciencia de datos abierta en su empresa, se mostrará en su feed basado en las palabras clave utilizadas en el post (si utilizan términos específicos como “científico de datos”, “ingeniero de datos”, etc.). También puedes conectarte con personas que puedan saber acerca de las aperturas en otras empresas contactando directamente a través de mensajes privados o grupales en LinkedIn.
Comunidades en línea
Las comunidades en línea como Reddit o Indie Hackers son geniales porque te permiten conectar con otras personas interesadas en la ciencia de los datos sin salir de tu casa. Además, hay toneladas de grupos en línea para casi cualquier tema relacionado con la ciencia de datos que puedas imaginar. Incluso puedes encontrar grupos para industrias o empresas específicas si estás buscando un concierto en particular.
Conferencias
Las conferencias son otro gran lugar para encontrar trabajos de ciencia de datos de nivel inicial si usted no está seguro de dónde más buscar. Estos eventos suelen reunir a líderes de la industria de varios campos para compartir conocimientos y crear conexiones entre profesionales de la ciencia de datos con intereses similares.
Cómo conseguir un rol científico a nivel de entrada de datos
Puede ser un reto conseguir un papel de nivel de entrada, pero no es imposible. Si sabes qué hacer y a quién acudir, tendrás tu primera entrevista en poco tiempo.
Estos son nuestros mejores consejos para empezar.
Perseguir una licenciatura (en un campo relacionado) o Bootcamp
Desarrollar una cartera sólida
Red
Buscar un mentor
Adaptar su curriculum vitae y preparar bien para las entrevistas
Perseguir una licenciatura (en un campo relacionado) o Bootcamp
El primer paso para conseguir una función de ciencia de datos de nivel inicial es asegurarse de que usted tiene las calificaciones necesarias para el trabajo. Eso significa que usted necesitará tener un programa de licenciatura en un campo relacionado con la informática o el análisis de datos. Si un grado de licenciatura es demasiado costoso o demasiado lento, entonces usted no tiene que preocuparse. Considerar búsqueda de datos ciencia bootcamps o tomar clases en su colegio comunitario local antes de solicitar empleo.
Desarrollar una cartera sólida
Un fuerte cartera de datos científicos es una de las mejores maneras de demostrar su conjunto de habilidades y conocimientos al solicitar Empleos de científicos de datos . No importa el formato que tome tu cartera, podría ser un blog, un sitio web o incluso una colección de documentos que muestren tu trabajo, siempre y cuando contenga ejemplos de lo que has hecho y lo bien que lo hiciste.
Red
La creación de redes es el aspecto más crítico del logro de una función de ciencia de datos a nivel inicial. Deberías estar en red sin parar. Esto significa ir a reuniones, unirse a grupos de LinkedIn, conectarse con personas en las redes sociales y enviar correos electrónicos a personas con las que desees trabajar.
Buscar un mentor
Un mentor puede ayudarle a poner el pie en la puerta de una empresa que contrata para papeles de ciencia de datos. Si necesitas ayuda para encontrar mentores, intenta contactar con profesores de tu universidad o preguntar a amigos que han trabajado en compañías de tecnología si estarían dispuestos a reunirse para tomar un café y charlar sobre sus experiencias laborales.
Adaptar su curriculum vitae y preparar bien para las entrevistas
Asegúrese de destacar la experiencia de trabajo relevante (especialmente en ciencia de datos), incluir palabras clave de la descripción de trabajo científico de datos, añadir cualquier cursos de ciencias de los datos te graduaste de, y asegúrese de que su experiencia se alinea con lo que están buscando.
Y recuerda Prepárate para tu entrevista . Siempre es una buena práctica prepararse de antemano para que cuando se trata del proceso de entrevista, estés listo con respuestas que muestren tus habilidades y conocimientos relevantes.
Preguntas frecuentes sobre el aterrizaje de un trabajo de ciencia de datos de nivel de entrada
Tenemos las respuestas a sus preguntas más frecuentes.
¿Qué puedo esperar de mi primer trabajo de ciencia de datos?
Como empleado de nivel inicial de una empresa que utiliza la ciencia de los datos como parte de su estrategia de negocio, usted podría ser responsable de la construcción de modelos utilizando técnicas de aprendizaje automático, algoritmos de capacitación utilizando conjuntos de entrenamiento etiquetados, análisis de resultados e identificación de patrones en los datos en cuestión.
¿Cuáles son las calificaciones necesarias para convertirse en un científico de datos?
No hay ninguna cualificación específica necesaria para convertirse en un científico de datos —sólo tienes que tener las habilidades y la experiencia necesarias para el trabajo. Usted debe entender lenguajes de programación como Python o R y bases de datos SQL como MySQL y PostgreSQL. También necesitará conocimiento de conceptos de aprendizaje automático como análisis de regresión y técnicas de agrupamiento.
¿Puedo conseguir un trabajo de ciencia de datos sin experiencia previa?
Sí . Es útil tener algunos antecedentes en programación o estadísticas, pero hay un montón de trabajos para los científicos de datos de nivel inicial que acaban de graduarse de la universidad y todavía tienen que ganar experiencia.
Acerca de Maria Muntean
Maria-Cristina es una comercializadora de contenidos con 7 años de experiencia en SEO y estrategia de contenidos para las marcas SaaS y tecnología. Ella tiene una tesis de maestría sobre los efectos de las emociones en el contenido escrito y en vídeo. Le encanta pasar tiempo cerca del océano y ver películas de terror.
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