¿Es el científico de datos un estudio duro?
Si usted está considerando una carrera de tecnología de la información que se centra en los datos, usted puede estar preguntándose si ganar un Licenciatura en ciencias de los datos vale la pena la inversión de tiempo, dinero y esfuerzo.
Según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, la respuesta es un rotundo sí. La BLS afirma que: Licenciatura en Ciencias de los Datos es necesario para la mayoría de los puestos de nivel inicial como administradores de bases de datos o arquitectos, y un Máster puede ser necesario para puestos avanzados como científicos de datos o científicos de investigación de la información — todas las oportunidades de carrera lucrativas que ofrecen un alto rendimiento de la inversión de su grado.
Sin embargo, hay muchos factores a tener en cuenta antes de decidir si un título de ciencia de datos es la elección correcta para usted.
¿Qué aprendes en un programa de Grado en Ciencias de los Datos?
Los programas de licenciatura en ciencias de datos están diseñados para proporcionar a los estudiantes una amplia base de conocimientos técnicos. El plan de estudios está en constante evolución, al igual que las computadoras y la tecnología de la información están cambiando continuamente, pero los cursos suelen abarcar el procesamiento y la gestión de datos, los sistemas de datos, la informática, las estadísticas, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Algunos programas también pueden enfatizar el análisis de datos.
Los programas de maestría permiten a los estudiantes explorar aspectos de la ciencia de datos, como la minería de datos o la ingeniería, en mayor profundidad, y normalmente se centran en gran medida en la investigación y el análisis.
Al tomar cursos de ciencias de datos, los estudiantes también tienen la oportunidad de desarrollar habilidades valiosas que se pueden aplicar en casi cualquier ambiente de trabajo. Específicamente, los trabajos y proyectos se diseñan a menudo para ayudar a los estudiantes a mejorar sus habilidades de colaboración y comunicación, así como sus habilidades analíticas y de resolución de problemas.
¿Es la ciencia de los datos un mayor duro?
La ciencia de los datos mayor, como todas las grandes, es más difícil para unos que para otros. Los estudiantes que tienen una fuerte aptitud para las matemáticas y las estadísticas, además de habilidades de pensamiento crítico bien desarrolladas, tienden a hacer bien en los programas de ciencia de datos. Algunas de las características de la ciencia de los datos que hacen este campo de estudio algo difícil para algunos incluyen:
Los cursos de ciencia de datos se centran en proyectos prácticos , no sólo los papeles escritos. Estos proyectos son, por supuesto, oportunidades de aprendizaje y práctica, pero requieren que los estudiantes apliquen lo que están aprendiendo y demuestren un dominio de los conceptos esenciales a medida que avanzan a través de sus clases. En la ciencia de los datos, el aprendizaje de memoria y una comprensión básica de la teoría no es suficiente.
Los científicos de datos deben aprender varios lenguajes de programación . No es inusual que los especialistas en ciencia de datos tomen clases en Python, R, SQL y Java, y posiblemente otros como C++, MATLAB, Scala o Julia. Dominar las complejidades de tantos idiomas puede ser difícil.
La ciencia de los datos es un campo interdisciplinario , lo que significa que conecta conceptos de la informática y el aprendizaje automático, así como estadísticas, matemáticas , e incluso negocios . Algunos programas de ciencia de datos están efectivamente diseñados para ayudar a los estudiantes a integrar estas diversas áreas, pero otros pueden estar menos organizados. De cualquier manera, los estudiantes deben ser capaces de analizar conceptos y hacer conexiones por su cuenta.
Carreras con un título en Ciencias de los Datos
Con un título en ciencias de los datos, los graduados están calificados para un gran variedad de ocupaciones que ofrecen un salario lucrativo y una proyección de crecimiento positivo. Algunas de las opciones naturales son Administradores de bases de datos , arquitectos de bases de datos , y arquitectos de redes informáticas . El BLS informa que estas opciones tienen ingresos medios alrededor de $100,000, y su tasa de crecimiento proyectado es aproximadamente incluso con la tasa de crecimiento esperada para todas las ocupaciones hasta 2030.
Con un título en ciencias de los datos, los graduados están calificados para una amplia variedad de ocupaciones, incluyendo administradores de bases de datos, arquitectos de bases de datos y arquitectos de redes informáticas.
Sin embargo, las habilidades en análisis de datos adquiridas durante el estudio de la ciencia de datos también pueden calificar a graduados para trabajos adicionales como analista de gestión, analista financiero y analista de seguridad de la información. Estas ocupaciones ofrecen salarios medios igualmente altos, y se prevé que algunas de ellas tengan una gran demanda en los próximos años.
Cuando se compara el potencial de ganancia de por vida de cualquiera de estas trayectorias profesionales con la inversión financiera inicial en la continuación de una educación universitaria, se puede ver que puede haber un rendimiento relativamente alto de la inversión con un título en ciencia de datos.
¿Está la ciencia de los datos en demanda?
Una de las ventajas de una carrera en ciencias de datos es que los profesionales son necesarios en todo tipo de organizaciones e industrias. Los listados de puestos del 1 de mayo de 2021, hasta el 30 de abril de 2022, muestran que una amplia gama de empresas — desde empresas manufactureras y medios de comunicación hasta minoristas e instituciones financieras — están contratando científicos de datos. Algunos de los principales empleadores incluyen Amazon, Humana, Deloitte, Boeing, Dell, y Microsoft. El siguiente gráfico presenta una imagen clara de las principales industrias que actualmente contratan a científicos de datos y puestos relacionados.
¿Necesita un título en Ciencias de los Datos para convertirse en un científico de datos?
Aunque algunos profesionales han sido capaces de entrar en el campo sin un título, un grado de licenciatura todavía se recomienda para los puestos de nivel inicial. Por lo general, los empleadores prefieren contratar candidatos que tengan una educación completa y un conocimiento demostrado de la ciencia de los datos. Las funciones de más alto nivel en investigación y gestión pueden requerir un máster, y un doctorado generalmente se requiere para trabajar en el mundo académico. A data science bootcamp es también una opción y puede ofrecer clases para desarrollar habilidades técnicas específicas.
La línea de fondo
Desde el seguimiento de los inventarios de productos hasta el análisis de las preferencias de los clientes, las organizaciones modernas dependen de bases de datos masivas de información para tomar decisiones empresariales inteligentes. A su vez, cuentan con profesionales de datos para determinar cómo recopilar, almacenar, proteger y utilizar estos datos tanto ética como eficazmente. Debido a su valor para las organizaciones de todos los tamaños, los científicos de datos con experiencia profesional probada están bien pagados y cada vez más en la demanda.
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