¿Es la ciencia de los datos más difícil que la programación?

El software y los datos son el doble manto de la tecnología y el futuro de los negocios. Si bien tanto los científicos de datos como los ingenieros de software están bien familiarizados con las habilidades de computación como la codificación y el aprendizaje automático, utilizan estas habilidades para lograr diferentes fines. Cuando los ingenieros de software construyen aplicaciones y sistemas, los científicos de datos sacan conclusiones significativas y prácticas de los datos recopilados.

Las dos disciplinas trabajan en tándem: los científicos de datos tienen sentido de los troves de la información recopilada, que los ingenieros de software utilizan para crear o mejorar un producto. Si usted está considerando una carrera en tecnología, su elección entre ciencia de datos e ingeniería de software dependerá de sus fortalezas personales, intereses y habilidades técnicas.

Los científicos de datos y los ingenieros de software desempeñan funciones importantes dentro de las organizaciones que trabajan con productos, servicios y plataformas digitales. Pero sus habilidades y áreas de atención son considerablemente diferentes. Entonces, ¿cuál es más difícil? Aprenda más sobre las dos profesiones aquí.

¿Qué es la ciencia de los datos?

La explosión de big data generada por dispositivos conectados, redes sociales y transacciones comerciales significa que las organizaciones están capturando cantidades sin precedentes de datos en tiempo real, al ritmo de un colectivo de 2,3 billones de gigabytes por día. Si se recopilan, organizan y analizan adecuadamente, estos datos pueden revelar percepciones impactantes. Ahí es donde los científicos de datos entran.

Los científicos de datos son parecidos a los detectives: reúnen e interpretan pruebas para hacer sentido. Interpretan los datos con el fin de revelar patrones ocultos y seguir las tendencias que ayudarán a una organización a establecer sus prioridades. Las organizaciones utilizan ciencias de los datos optimizar el desarrollo del producto, reducir los costes operativos, calcular el riesgo y conectarse mejor con los consumidores.

El trabajo “detective” de una científico de datos ocurre dentro de un marco técnico: adquieren y limpian conjuntos de datos, luego validan, integran y analizan los datos utilizando el aprendizaje automático, el modelado estadístico y algoritmos avanzados.

¿Qué es la ingeniería de software?

Los ingenieros de software son los constructores: diseñan la arquitectura de los productos digitales.

Utilizando lenguajes de programación como Python y Java, los ingenieros de software construyen todo, desde aplicaciones móviles hasta sistemas operativos. Mientras que algunos ingenieros pueden construir tanto la aplicación frontal orientada al usuario como el back-end que alimenta un programa (I.e. ingenieros de pila completa), muchos desarrolladores de software se especializan en uno u otro.

Los ingenieros de software abordan el desarrollo de software como solución de problemas. Los ingenieros de software utilizan los conocimientos analíticos producidos por los científicos de datos para identificar los problemas de los usuarios y formular soluciones basadas en productos. Después de averiguar cómo un producto solucionará el problema, los ingenieros de software colaboran con los diseñadores para esbozar un diseño elegante y funcional que cumpla con los requisitos del proyecto. Los ingenieros de software luego construyen, prueban y resuelven problemas con su producto. Después de su lanzamiento, los ingenieros de software mantendrán el producto y lo mejorarán con actualizaciones y nuevas características.

4 habilidades técnicas que todos los científicos de datos necesitan

Codificación. Los lenguajes de programación como Python y SQL se utilizan para trabajar con datos, construir y administrar bibliotecas de datos e implementar algoritmos de aprendizaje automático.
Modelado estadístico. Se aplican estadísticas inferenciales para identificar las tendencias y características de un conjunto de datos. Técnicas fundamentales como el análisis de regresión, que demuestra una relación causal entre variables, se utilizan para explorar datos y allanar el camino para el modelado predictivo y otros métodos de análisis en profundidad.
Gestión de macrodatos . Como el volumen de globos de datos entrantes, los científicos de datos deben utilizar herramientas de marco de procesamiento como Spark y Hadoop para almacenar, limpiar y organizar grandes conjuntos de datos.

4 habilidades técnicas que todos los ingenieros de software necesitan

Los ingenieros de software utilizan una combinación de principios de ingeniería y habilidades informáticas para construir programas y aplicaciones.

Aquí están algunas habilidades duras que los ingenieros de software necesitan.

Desarrollo del frente. Los ingenieros de software utilizan JavaScript y otros lenguajes de programación estándar para construir una página web o aplicación. Habilidades como la manipulación de DOM, la programación impulsada por eventos y la depuración también son cruciales para crear una interfaz de usuario fluida.
Desarrollo de back end. Esto requiere un comando de al menos un lenguaje de programación popular: Python, Flask, PHP y Ruby son ejemplos clave. El desarrollo de back end también requiere la competencia SQL para construir y mantener las bases de datos que almacenan los datos de aplicaciones y clientes.
Competencia de control de versiones. Herramientas de control de versiones como Github se utilizan para rastrear y gestionar cambios en el código fuente. Estas plataformas ayudan a preservar la integridad y la consistencia de una base de código y permiten la colaboración en todo el equipo.
Diseño escalable. Los ingenieros de software deben diseñar productos escalables que puedan manejar la gran cantidad de datos generados por una base de usuarios cada vez mayor. Los ingenieros de software utilizan infraestructura en la nube, diseño basado en dominios y automatización para crear software capaz de manejar volúmenes cada vez más vastos de datos.

¿Qué es más difícil: ciencia de datos o ingeniería de software?

Los distintos desafíos y responsabilidades de la ciencia de datos y la ingeniería de software se adaptarán a las personas con diferentes disposiciones, intereses y aptitudes.

La ciencia de los datos atraerá a aquellos que son pensadores críticos y analíticos naturales que disfrutan de patrones de detección, tendencias y relaciones entre variables en el mundo a su alrededor. Este trabajo es ideal para el detective meticuloso que disfruta recolectando, ensamblando e interpretando evidencia para explicar fenómenos. Si usted tiene una habilidad para las estadísticas y una racha analítica, usted podría encontrar la ciencia de los datos para ser la más fácil de las dos profesiones.

La ingeniería de software atraerá a aquellos que les gusta resolver problemas y construir dentro de parámetros. Este trabajo atiende a los arquitectos: alguien que amaba a LEGO cuando era niño podría encontrar un sentido similar de satisfacción en la construcción de software. Si usted disfruta de la construcción práctica y tiene una mente para la forma y la función, la ingeniería de software puede ser el camino que viene más naturalmente.

Si bien tanto la ciencia de datos como la ingeniería de software requieren habilidades superpuestas —es decir, codificación y la capacidad de resolver problemas— la primera profesión se centra en encontrar significado en conjuntos de datos, mientras que la segunda se centra en la construcción de productos apoyados por esos hallazgos. Centrarse en el énfasis de cada campo te ayudará a evaluar qué carrera es la mejor opción para tus habilidades y fortalezas.

Acerca de Sakshi Gupta

Sakshi es editor asociado de Springboard. Ella es una entusiasta de la tecnología que le encanta leer y escribir sobre la tecnología emergente. Ella es una vendedora de contenidos y tiene experiencia trabajando en los mercados indio y estadounidense.

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