¿Es la ciencia de los datos una buena carrera en EE.UU.?

La ciencia de los datos es un campo multidisciplinario en tecnología que combina matemáticas, estadísticas, tácticas empresariales, algoritmos, técnicas científicas y aprendizaje automático. Esencialmente, los profesionales especializados en ciencia de datos extraen información valiosa de un océano de datos. La información extraída se utiliza en una variedad de dominios. Los profesionales que procesan y convierten datos en información valiosa se llaman científicos de datos. Emplean técnicas sofisticadas para analizar las tendencias pasadas y pronosticar los resultados futuros del mercado.

La ciencia de los datos es actualmente uno de los campos más buscados hoy en día, ya que las decisiones empresariales cruciales se toman después del análisis de datos, dando a las empresas una ventaja competitiva en el mercado. También es una carrera en auge en todo el mundo, con la demanda de científicos de datos aumentando día a día. Como resultado, las opciones profesionales en la ciencia de los datos también han experimentado un aumento constante a lo largo de los años.

En este artículo, echaremos un vistazo a las 10 mejores carreras en ciencia de datos para que usted, como aspirante, pueda dirigir su carrera en consecuencia.

¿ Por qué perseguir la ciencia de los datos?

Las empresas y la tecnología están siendo impulsadas por los datos. Como resultado, los datos están en montones por todas partes y en varias formas estructuradas y no estructuradas. Estos datos pueden ser convertidos en activos valiosos por expertos en ciencia de datos con su experiencia y conocimientos para sobrevivir a las normas comerciales actuales y tener éxito en el escenario mundial. Los datos son el punto central que convierte la economía del mundo.

Esta es la razón por la que los científicos de datos tienen una gran demanda, no sólo en los EE.UU. sino en todo el mundo, y las empresas dependen en gran medida de los expertos en ciencia de datos para tomar decisiones empresariales. Dado que los profesionales de la ciencia de los datos son activos integrales e indispensables para sus organizaciones, no ha habido un mejor momento para que los aspirantes sigan una carrera en la ciencia de los datos.

La demanda de profesionales de la ciencia de los datos ha aumentado enormemente. De acuerdo con el Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, se espera que el mercado crezca un 23% para el año 2030.

La demanda también se ve en el alto salario dado a los científicos de datos El salario promedio del científico de datos es 144.873 dólares anuales (Fuente) .

Demanda de ciencia de datos en los EE.UU.

Según los informes de la Oficina de Estadística de los Estados Unidos, 11,5 millones de puestos de trabajo podría ser creado para 2026. Las carreras en ciencia de datos ofrecen paquetes lucrativos y altas oportunidades de empleo en una amplia gama de industrias. La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) estima un fuerte crecimiento para muchas carreras científicas de datos. A continuación figura la lista de algunos de ellos con su tasa de crecimiento estimada:

Los profesionales de la ciencia de los datos tienen una gran demanda en una gama de industrias como las finanzas, la ingeniería informática, el análisis de negocios y la salud, por nombrar algunos. El salario que se ofrece a estos profesionales depende de sus funciones y niveles de experiencia. Los científicos de datos tienen un sólido historial educativo con un máster o doctorado que contribuye a sus habilidades y conocimientos competentes que benefician a las empresas. Por eso se les ofrecen paquetes lucrativos y competitivos.

El salario promedio ofrecido a un científico de datos en los EE.UU. es 115.187 dólares por año. Sin embargo, el paquete ofrecido a los profesionales de la ciencia de los datos varía según la experiencia y su sector de trabajo. Según BLS, los profesionales de la ciencia de los datos en el campo de la ciencia matemática ganan una remuneración de 100.560 dólares .

Opciones de carrera de la ciencia de datos en los EE.UU.

Las opciones profesionales en la ciencia de los datos son abundantes ya que toda la economía pivota en los datos. Veamos ahora las diferentes trayectorias profesionales de la ciencia de los datos y su compensación:

1. Analista de datos

Los analistas de datos son responsables de la seguridad de los datos de la organización. También ayudan a las partes interesadas y a los propietarios a comprender e interpretar los datos para hacer predicciones y decisiones. Además, también desarrollan y mantienen bases de datos y sistemas. En resumen, organizan datos para hacerlos ingeniosos. Recopilan información relevante y las utilizan para estudiar las tendencias pasadas y predecir los resultados futuros.

El salario promedio ofrecido a los analistas de datos en los EE.UU. es 65.903 dólares por año.

Competencias requeridas para el analista de datos:

SQL
Aprendizaje automático
Econometría
Gestión de datos
Visualización estadística
Programación estadística
Probabilidad
Álgebra lineal
Cálculo
Microsoft Excel
Matlab
R
Limpieza de datos
Python
Comunicación
Pensamiento crítico

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas estadounidenses que contratan a Data Analyst:

2. Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos trabajan en diversos sectores. Desarrollan sistemas robustos que recopilan, procesan y transforman datos brutos en información significativa que los científicos de datos y los analistas de negocios pueden interpretar. La responsabilidad principal de un ingeniero de datos es poner la información pertinente a disposición de la organización para un mejor desempeño. Además de esto, también alinean la arquitectura de datos con los requisitos de negocio con la ayuda de lenguajes y herramientas de programación.

El salario promedio ofrecido a los ingenieros de datos en los EE.UU. es 120.581 dólares por año.

Competencias requeridas de un ingeniero de datos

Java
Scala
GoLang
Python
Sistemas operativos múltiples
DevOps
Gestión de la seguridad
Instrumentos analíticos/de BI
Computación en nube
Aprendizaje automático
Estadísticas

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas estadounidenses que contratan a Data Engineer:

3. Estadístico

Un profesional encargado de recopilar datos pertinentes y valiosos para la investigación es conocido como estadístico. Su papel es crucial en la investigación y el mundo académico. En los negocios, evalúan, organizan y procesan datos para ayudar en decisiones empresariales vitales. También identifican las tendencias pasadas y establecen una relación con el escenario actual del mercado para predecir los resultados futuros. El diseño de un proceso eficiente para la recopilación de datos también forma parte de su perfil de trabajo. También presentan sus sugerencias en la elaboración de estrategias en una organización y comunican sus conclusiones sobre los datos a las partes interesadas.

El salario promedio ofrecido a los estadísticos en los EE.UU. es 98.155 dólares por año.

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas estadounidenses que contratan para gerentes de bases de datos:

HCL Technologies
Instituto Pratt
La Escuela Hamlin
La Universidad de María
Dartmouth College

Elegibilidad mínima para el administrador de bases de datos-

Los alcance de la ciencia de los datos en EE.UU.a se amplía con los licenciados en informática o tecnología de la información.

4. Gestor de bases de datos

Los administradores de bases de datos mantienen la base de datos de una organización. También recopilan y comunican información valiosa además de corregir fallos técnicos relacionados con la base de datos. Los administradores de bases de datos también optimizan los datos recopilados para futuras referencias y simplifican los sistemas de hardware y software para los mismos, en función de los requisitos de la empresa. Desarrollan un sistema eficiente que puede almacenar, recuperar y recuperar datos valiosos con facilidad. La seguridad de los datos también es manejada por administradores de bases de datos que supervisan el desempeño del equipo de base de datos todos los días.

El salario promedio ofrecido a los gerentes de bases de datos en los EE.UU. es 61.539 dólares por año.

Competencias necesarias para el administrador de la base de datos

Microsoft Excel
SQL
Analítica
Liderazgo
Modelización de datos
Resultados de la base de datos

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas estadounidenses que contratan para gerentes de bases de datos:

HCL Technologies
Instituto Pratt
La Escuela Hamlin
La Universidad de María
Dartmouth College

Elegibilidad mínima para el administrador de bases de datos-

Los alcance de la ciencia de los datos en EE.UU.a se amplía con los licenciados en informática o tecnología de la información.

5. Ingeniero de infraestructura

Los ingenieros de infraestructura, también conocidos como ingenieros de nube, ayudan en la instalación, mantenimiento y depuración de servidores, sistemas y módulos de computación en la nube en una organización. Son especialistas en tecnologías de virtualización de servidores y crean y gestionan redes privadas virtuales altamente seguras (VPNs).

El salario medio ofrecido a los ingenieros de infraestructura en los EE.UU. es 61.539 dólares por año.

Algunas de las habilidades requeridas para un Ingeniero de Infraestructura-

Capacidades organizativas avanzadas
Sistemas de gestión de bases de datos
Recursos institucionales
Dispositivos IoT
Protocolos de red
Sistemas operativos
Cortafuegos
VPNs

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas estadounidenses que contratan para Ingeniero de Infraestructura:

Insight Global
UtilizateCore
Banco de América
Twitter
IBM
JP Morgan Chase&Co.
Wells Fargo
Barclays

Requisitos mínimos de elegibilidad-

Los oportunidades de empleo para la ciencia de los datos en EE.UU. Se amplía para Ingeniero de Infraestructura cuando un candidato tiene un grado de licenciatura en tecnología o ciencias de la computación.

6. Arquitecto de datos

La responsabilidad principal de un arquitecto de datos es desarrollar un sistema de base de datos informático robusto que sea fácilmente accesible, ingenioso y altamente seguro. Generan el plan para crear, administrar y analizar la base de datos. Los arquitectos de datos son responsables de diseñar todo un marco de base de datos para una organización. El marco define toda la planificación, creación, habilitación, mantenimiento, recuperación y almacenamiento de todos los datos pertinentes.

El salario medio ofrecido a los arquitectos de datos en los EE.UU. es 124.464 dólares por año.

Algunas de las habilidades requeridas para el Arquitecto de Datos-

Desarrollo de sistemas
Gestión de proyectos
Técnicas de diseño
Técnicas de ensayo
Ciclo de desarrollo del sistema
Competencias de programación
Competencias empresariales
Diseño de la base de datos
Modelización de datos

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas estadounidenses que contratan para Data Architect:

7. Ingeniero de aprendizaje automático

Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan y desarrollan algoritmos de Inteligencia Artificial (AI) que pueden evaluar y hacer predicciones para definir el aprendizaje automático. Estos ingenieros deben lidiar con un montón de datos para examinarlos y organizarlos al mismo tiempo que ejecutan pruebas y simplifican modelos y algoritmos de aprendizaje automático. Por lo tanto, deben contar con capacidades estadísticas y de programación excepcionales para desempeñar sus responsabilidades en el desarrollo y la reformación de los sistemas de aprendizaje automático.

El salario promedio ofrecido a los ingenieros de aprendizaje automático en los EE.UU. es 141.440 dólares por año .

Algunas de las habilidades requeridas por el ingeniero de aprendizaje automático-

Matemáticas
Estadística
Solución de problemas
Analítica
Transformación del ML
Algoritmos de aprendizaje automático
Arquitectura informática
Estructuras de datos

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas de EE.UU. que contratan para el ingeniero de aprendizaje automático:

Marsh
Twitter
Motores lúcidos
Grupo Bertrandt
Curar
Pinterest
TikTok
Manzana
Reddit
VMware

Requisitos mínimos de elegibilidad para un ingeniero de aprendizaje automático:

Se espera una licenciatura o una maestría en el campo de un ingeniero de aprendizaje automático. Tener suficiente experiencia en el dominio aumenta la obtención de mejores oportunidades.

8. Científico principal de datos

Las responsabilidades de un científico de datos principal incluyen la supervisión del equipo de ciencia de datos, el diseño de proyectos y el desarrollo de modelos analíticos. Su trabajo implica una gran cantidad de investigación e innovación, ya que estudian un montón de datos y buscan patrones y relaciones esenciales para la interpretación y modelado de datos. Evalúan los procedimientos de gestión de proyectos y desarrollo de productos de una organización mediante el estudio de estadísticas de datos y tendencias del mercado.

El salario promedio ofrecido a un científico de datos principal en los EE.UU. es 135.923 dólares por año.

Competencias requeridas de un científico principal de datos

Coloquio de datos
Gestión de bases de datos
Visualización de datos
Computación en la nube
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Matemáticas
Colaboración
Comunicación

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas estadounidenses que contratan para el Ingeniero Científico Principal de Datos:

Microsoft
Boehringer Ingelheim
BitSight
Cibercodificadores
Harnham
Mayo Clinic
TLR Ventures

Requisito de educación mínima- La licenciatura es el requisito mínimo de educación para un científico principal de datos. Descanse, los profesionales deben invertir sus esfuerzos en mejorar y obtener mejores oportunidades de trabajo. Los aspirantes jóvenes del trabajo que tienen la aprensión de que “ Es la ciencia de los datos una buena carrera ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ ♪ Debe estar seguro de que es una muy buena carrera.

9. Ingeniero del Almacén de Datos

Un ingeniero de almacén de datos es responsable de desarrollar procesos ETL, cubos de bases de datos, gestión del rendimiento y diseño de la dimensión para la estructura de tablas. Los ingenieros del almacén de datos desempeñan el papel de gerentes proporcionando apoyo a los almacenes de datos todos los días y depurando los errores en el sistema. También son responsables de mejorar la precisión y organización de los datos y desempeñan un papel clave en la toma de decisiones basadas en la tecnología para el futuro del análisis de datos y la presentación de informes de la empresa.

El salario promedio ofrecido a un ingeniero de almacén de datos en los EE.UU. es 83.399 dólares por año .

Algunas de las habilidades requeridas por el Ingeniero de Almacén de Datos-

Almacenamiento
Organización
Gestión
Diseño de la base de datos
SQL
Gestión de proyectos
Ingeniería de seguridad
Ingeniería de la nube
Ensayos
Gestión de los servicios
Análisis de datos

A continuación se mencionan algunas de las principales empresas estadounidenses que contratan a Data Warehouse Engineer:

10. Desarrollador de inteligencia empresarial

Los desarrolladores de BI actúan como enlace entre los datos y las personas que buscan datos. Son invaluables para las personas que requieren información pero carecen de las habilidades SQL esenciales para la construcción de consultas. Implementan software de inteligencia empresarial para interpretar y proyectar datos para su organización. Desarrollan herramientas e interfaces sencillas y fáciles de navegar para simplificar la interacción de datos y la investigación. Aprovechan los datos para ayudar a las empresas a identificar las áreas que necesitan mejorar, estudiar las tendencias y encontrar posibles amenazas.

El salario promedio ofrecido a un desarrollador de inteligencia de negocios es 94.625 dólares por año .

Algunas de las habilidades requeridas de un desarrollador de BI incluyen:

Idiomas de programación
Visualización de datos
Formato de datos
Gestión de datos
Datawarehouse Architecture
Análisis estadístico
Comprensión técnica
Comunicación
Solución de problemas

Requisito de educación mínima-

La licenciatura en ciencias de la computación es el requisito mínimo de educación para un desarrollador de BI.

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¿Hay una demanda de científicos de datos en los Estados Unidos?

Existe una creciente demanda de científicos de datos en los EE.UU., con la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. proyectando un crecimiento del 15% en oportunidades de empleo relacionadas para 2029. Glassdoor lo clasificó como los trabajos #2 en América en 2022 con científicos de datos ganando un salario promedio alto de $113,736 por año. Sin embargo, a pesar del aumento de la demanda, sigue habiendo una baja oferta de científicos de datos.

¿Es la ciencia de los datos una buena carrera en los Estados Unidos?

Sí, la ciencia de los datos ofrece abundantes oportunidades para el avance profesional. Ha sido reconocida como la ‘carrera más prometedora’ por LinkedIn con científicos de datos ganando salarios competitivos y disfrutando de beneficios lucrativos. Los estudiantes que poseen una formación en ciencias de datos pueden seguir una gama de trabajos de alto perfil como ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático, analistas de datos, etc, por nombrar algunos.

¿Cuál es el salario de un científico de datos en los Estados Unidos?

El salario base promedio que gana un científico de datos en los EE.UU. es de 115.187 dólares anuales.

¿Vale la ciencia de los datos en 2023?

¡Sí, definitivamente! La ciencia de los datos es de gran importancia en 2023. Todo es centrado en los datos y las organizaciones requieren que estos datos sean trabajados cuidadosamente. Los profesionales de la ciencia de los datos son necesarios en la industria, la demanda se refleja en una alta compensación dada a estos profesionales.

¿Qué especialización es la mejor en ciencia de datos?

Algunas de las especialidades que se demandan en ciencias de datos se mencionan a continuación: 1) Estadísticas 2) Aprendizaje profundo 3) Aprendizaje automático 4) Inteligencia Artificial 5) Python 6) Inteligencia empresarial

¿Cuál es la posición más alta en la ciencia de datos?

La posición más alta en la ciencia de los datos difiere según la experiencia, la organización, la ubicación y más. Algunas de las posiciones más altas en ciencia de datos se mencionan a continuación: 1) Ingeniero de aprendizaje automático 2) Científico de aprendizaje automático 3) Arquitecto de aplicaciones 4) Arquitecto de datos 5) Analista de inteligencia empresarial

¿Cómo puedo aumentar mi salario en ciencias de datos?

Con el fin de aumentar el salario en la ciencia de los datos uno debe obtener una educación fundacional como la licenciatura, maestría, etc. Por otra parte, también deben realizarse esfuerzos suficientes para adquirir las competencias pertinentes. Los profesionales deben mostrar sus habilidades y pulirlas para diferenciarse del resto de los aspirantes al trabajo. La creación de redes es la clave para obtener mejores oportunidades de empleo.

¿Python es suficiente para la ciencia de datos?

Aunque Python es una habilidad muy importante para poseer en el campo de la ciencia de datos. Pero no es la única habilidad lo que es importante. El resto de los lenguajes de programación también son importantes y necesarios en el campo.