¿Es la ciencia de los datos una habilidad en curriculum vitae?

La guía profesional de Data Scientist de BrainStation puede ayudarle a dar los primeros pasos hacia una carrera lucrativa en ciencia de datos. Siga leyendo para los datos de la ciencia reanudar ejemplos para ayudarle a conseguir un trabajo como científico de datos.

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Datos Los científicos están en alta demanda, y los empleadores quieren encontrar candidatos que tengan las habilidades adecuadas.

Desde 2012, los roles de Data Scientist han aumentado un 650 por ciento, y este aumento no muestra señales de detenerse. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. predice que la demanda de habilidades de ciencia de datos aumentará otro 27.9 por ciento para 2026.

Un curriculum vitae de ciencia de datos bien escrito destaca los logros y logros de un candidato. Los currículums profesionales muestran que un candidato de trabajo tiene habilidades probadas y que pueden ayudar a una empresa a lograr sus objetivos.

¿Qué son los retoques de la ciencia de los datos?

Los curriculum vitae de la ciencia de datos son documentos que proporcionan una breve visión general de las cualificaciones y experiencias de los científicos de datos (o aspirantes a científicos de datos). Su currículum es su primera impresión con los administradores de contratación, que a menudo sólo mirará los currículums durante 30 segundos.

Para los trabajos de ciencia de datos de nivel inicial, es particularmente importante hacer primero alguna planificación y preparación antes de comenzar a escribir un curriculum vitae de la ciencia de datos. Esto va para Senior Data Scientists, así como para asegurarse de que incluye ejemplos actualizados que destacan los proyectos recientes.

Estos son algunos pasos a seguir antes de empezar a escribir su curriculum vitae y algunos curriculum vitae de muestra para ayudar a la tierra que trabajo de la ciencia de datos sueño.

Investigación de la empresa

Los curriculum vitae se deben adaptar a la posición y a la empresa a la que se está postulando. Explore el sitio web de la compañía y las redes sociales para tener una mejor idea de su trabajo, misión y valores. Entonces, considere cómo puede agregar valor como científico de datos. Recuerde también revisar cuidadosamente la descripción del trabajo y tomar nota de las habilidades necesarias en ciencia de datos: usted querrá enfatizar estas en su curriculum vitae de Data Scientist para demostrar su valor y habilidades al gerente de contratación leyendo su curriculum vitae.

Haga su pitch del ascensor

Comunicar concisamente por qué eres la persona adecuada para un trabajo es una ciencia en sí misma. Un tono de ascensor es una breve sinopsis que describe sus antecedentes, credenciales, y lo que le hace un candidato único. Cuando tengas tu lanzamiento, asegúrate de referirte a él mientras escribes tu curriculum vitae de Data Scientist. Esto puede ayudarle a priorizar sus habilidades y logros más importantes en ciencia de datos.

Encontrar una plantilla clara y limpia

Seleccione una plantilla de curriculum vitae que los empleadores y los gerentes de contratación pueden escatimar fácilmente. Mientras que usted puede ser creativo, un simple diseño de curriculum vitae o plantilla de curriculum vitae tiende a funcionar mejor. Es importante que el diseño no distraiga del contenido de su curriculum vitae. Incluye un amplio espacio en blanco, cabeceras adecuadas y un formato consistente.

Muestra tus habilidades y proyectos de ciencia de datos

Considere las habilidades y proyectos de ciencia de datos que son más relevantes para la posición particular que está solicitando. Concéntrate en mostrar esto en tu currículum. Seleccione proyectos que demuestren sus habilidades de datos técnicos, así como cómo ayudó a resolver un problema. Cree una lista con las habilidades específicas, herramientas y lenguajes de programación utilizados para cada proyecto.

Después de completar su planificación, puede pasar a la redacción de su curriculum vitae científico de datos. Al empezar a escribir, hay algunas mejores prácticas que tener en cuenta.

Sé conciso. : Los currículums de la ciencia de los datos deben tener aproximadamente dos páginas de largo. Los empleadores pueden estar revisando cientos de aplicaciones, por lo que sólo incluya sus habilidades y experiencias de ciencia de datos más relevantes. Formatos de currículum profesional y plantillas de currículum son grandes recursos para ayudar a mantener su información importante por debajo de la cuenta de página.
Usar números y métricas de teclas en lugar de adjetivos genéricos: Evite adjetivos como “fuertes” o “experimentados”. Estas palabras carecen de especificidad y sustancia. En su lugar, utilice métricas concretas y ejemplos específicos para mostrar sus logros. Cuantifica tus logros para que los empleadores puedan ver claramente el valor que puedes aportar a su equipo.
No entierre el lede : Enfatice sus experiencias más importantes y relevantes en la parte superior de cada sección o encabezado.
Resaltar proyectos anteriores : Incluya proyectos relevantes de trabajo y ciencia de datos en su currículum que muestren sus habilidades y le hagan destacar. El trabajo del proyecto es particularmente útil si usted no tiene muchos años de experiencia.
Simplificar la jerga : WMientras que usted debe incluir palabras clave técnicas relevantes, evitar sobrecargar su currículum con jerga. Algunos gerentes de contratación pueden no tener una formación técnica, así que asegúrese de que todavía pueden entender sus logros.
Editar y corregir : Realizar una revisión ortográfica cuidadosa y comprobación gramatical. Demuestre a los empleadores que usted es minucioso y orientado a los detalles. Un segundo par de ojos también es útil, así que pídele a un amigo o a un compañero que revise tu currículum.

Cómo empezar – ¿Cuál es el propósito del curriculum vitae?

El propósito de un curriculum vitae de la ciencia de los datos es proporcionar una visión general de sus experiencias, habilidades y logros como científico de datos. El currículum es su introducción y presentación a un empleador. Reanuda la historia de tu carrera en un formato breve y organizado. Destacan sus logros relevantes y muestran el valor que puede aportar como científico de datos.

En última instancia, el curriculum vitae puede ayudarle a avanzar en el proceso de solicitud de empleo y asegurar una entrevista. En la etapa de la entrevista, los currículums también actúan como documentos de referencia para el equipo de contratación.

Cómo crear un esquema para un resumen de la ciencia de los datos

Para crear un curriculum vitae de ciencia de datos organizada, puede seguir este esquema general:

Secciones adicionales : Esto puede incluir conferencias, publicaciones, premios y otras actividades o intereses.

Qué incluir en sus datos Científico Reanudar

En su hoja de vida científica de datos, incluya un perfil, experiencia laboral, educación, habilidades, logros y extras.

Perfil : Un perfil fuerte (también llamado resumen u objetivo) ayudará a que la ciencia de los datos se destaque. Tu perfil debería contar una historia. Incluya una breve descripción de por qué usted es un buen ajuste para el papel de Data Scientist. Si está cambiando de campo, explique su paso a la ciencia de datos. Algunos puestos de trabajo no pedirá una carta de presentación, por lo que esta es una buena sección para mostrar su entusiasmo por la posición y la empresa.
Experiencia laboral : Enumere su experiencia laboral más reciente y relevante en orden cronológico inverso, con su experiencia científica de datos más reciente listada primero. Cada experiencia debe incluir su título de trabajo, la empresa, el período de tiempo en el papel, la ubicación del trabajo, y sus principales logros. Objetivo de tener dos a tres puntos de bala para cada experiencia.
Logros : Al enumerar la experiencia o los proyectos de ciencia de datos, concéntrese en enfatizar sus logros en lugar de las tareas o responsabilidades. Cuando sea posible, incluya números y métricas para cuantificar sus éxitos. Por ejemplo, en lugar de “ventas de empresas forecasted”, reescribirlo como, “Análisis predictivo utilizado para pronosticar las ventas de empresas con una tasa de precisión del 95 por ciento.”
Educación : Incluya primero los detalles educativos con su educación más reciente. Listar cualquier título post-secundario, se relacionen o no con el rol de la ciencia de datos (algunas posiciones de Data Scientist pueden requerir un título en cualquier campo). Incluya su tipo de título, mayor/menores, nombre de la escuela y fecha de graduación. Además, enumere los cursos o certificaciones que haya recibido fuera de la universidad o universidad. También puedes destacar los cursos relevantes, logros académicos, becas y actividades extracurriculares.
Proyectos : Enumere los proyectos de ciencia de datos relevantes e incluya el título, un enlace y su papel en el proyecto. Describa brevemente el proyecto e incluya herramientas/programas y habilidades relevantes.
Extras : Las secciones adicionales pueden mostrar más logros que te hacen destacar. Esta sección puede incluir conferencias, publicaciones, premios, intereses y participación en hackathons. Estos pueden mostrar su pasión y dedicación como Data Scientist.

¿Qué habilidades debe poner en un resumen de la ciencia de los datos?

Los currículums de la ciencia de los datos deben incluir habilidades técnicas que sean relevantes para la posición que usted está solicitando. Una buena estrategia es enumerar primero todas sus habilidades en ciencia de datos, incluyendo cualquier software y herramientas. A continuación, revise la descripción del trabajo y destaque las habilidades que se requieren en el papel. En tu currículum, lista las habilidades que coincidan con las de la descripción. También puede agregar algunas habilidades adicionales que usted piensa que están relacionadas o relevantes, o que le ayudarán a destacar.

PROYECTOS

SKILLS

ACTIVIDADES ADICIONALES

Llaves para llevar

Como científico de datos, se espera que trabaje con big data y conjuntos de datos, identifique datos relevantes y luego tome decisiones y recomendaciones informadas para resolver problemas empresariales.

El problema de negocio de un gerente de contratación es encontrar el Data Scientist adecuado para llenar un puesto abierto. Si te acercas a escribir un curriculum vitae con el mismo enfoque que lo harías al analizar datos, te pondrás en una gran posición para crear un curriculum vitae de ciencia de datos destacado y carta de presentación.

Para recapitular lo que hemos descrito anteriormente, asegúrese de seguir estos pasos de curriculum vitae:

Investigar la empresa, el papel y las habilidades de datos relevantes
Plantillas de resumen de referencia y muestras para construir un esquema de resumen
Añada la experiencia educativa pertinente, la experiencia laboral y los proyectos de datos a la sección correcta de su curriculum vitae