¿La ciencia de los datos es útil para las ciencias sociales?

Con gran cantidad viene una gran responsabilidad

Combinar la ciencia social y la ciencia de los datos no es un enfoque nuevo, pero después de varias revelaciones (y multas considerables) grandes empresas de tecnología están despertando para descubrir dónde están situados. Parece que los institutos de investigación, especialmente en Europa, están dispuestos a facilitar este cambio. Este artículo es (1) una definición amplia de ciencia de datos; (2) una mirada rápida a la ciencia de datos sociales; (3) una mirada superficial a lo nuevo, en términos relativos, la disciplina de la ciencia de datos sociales es en este momento.

1. Ciencia de los datos ampliamente definida

Consideremos primero lo que ciencias de los datos es y luego proceder a por qué esta nueva terminología añadiendo social es una adición útil. Como breve descargo de responsabilidad no estoy afirmando que la ciencia de los datos es ignorante de los problemas sociales, no es social o tiene ideas importantes. Más bien es un campo particular de investigación con un área que puede ser complementada o mezclada con otras disciplinas.

Ciencias de los datos es un campo multidisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos e ideas de datos estructurados y no estructurados.

Lo siento. se puede definir más específicamente como alguien que tiene un conjunto de habilidades fuertes a partir de tres funciones complementarias:

A principios de este año algunos escritores en Hacia la ciencia de los datos hizo una pregunta crítica de la vaguedad y la interpretación en la ciencia de los datos. Thomas Nield Sostuvo que debía dividirse en disciplinas especializadas. Cassie Kozyrkov argumentaba que había una trampa psicológica en el análisis de datos que causaba problemas de interpretación. Me fascinaba ver que ambos artículos usaban la misma imagen de la Ensayo de rorschach — la percepción de prueba del bloque de tinta.

El punto de Cassie fue particularmente sorprendente: “Estás seguro de que tu última epifanía de datos no es un apofanía ¿Encubierto? Apofenia ha llegado a implicar una tendencia humana universal a buscar patrones en información aleatoria. Argumentó que la mente lo hace con bloques de tinta como lo hace con los datos y una vez que obtengas una ‘vista’, lucharás por no verlo.

La prueba de Rorschach a menudo se cuestiona como pseudociencia y ancientífico Por una razón. Tomar una foto limpia, llevarlo a diferentes personas y usarlo para diagnosticar un problema parece en retrospectiva un error bastante grave. Esto se ha utilizado a lo largo de los años en una variedad de situaciones, desde la sala de audiencias hasta las instituciones de salud mental, con consecuencias negativas generalizadas. Nos gustan las imágenes limpias, pero en todos los casos no dan la impresión correcta.

2. Ciencias de los datos sociales

Permítanme decir lo obvio: la ciencia de los datos tiene un enfoque diferente de la ciencia social. Existe un vasto campo de investigación en el que la mayoría de los científicos informáticos no aprenderán ni se centrarán. La construcción del conjunto como ingeniero informático o programador requiere tiempo y mucho esfuerzo, y hay varios subcampos dentro de esta área, sin embargo tiene tradiciones que puede ser diferente .

Ciencias sociales es una categoría de disciplinas académicas, que se ocupan de la sociedad y de las relaciones entre los individuos dentro de una sociedad. La ciencia social en su conjunto tiene muchas ramas. Estas ciencias sociales incluyen, pero no se limitan a: antropología, arqueología, estudios de comunicación, economía, historia, musicología, geografía humana, derecho, lingüística, ciencias políticas, psicología, salud pública y sociología.

Una vez más citando a Carrie en otro artículo, este escrito el 26 de julio en llamado Los 10 mejores roles en la ciencia de la inteligencia artificial y los datos , ella enumera al científico social como el número 8:

“No nos damos cuenta de lo valiosos que son los científicos sociales. Por lo general, están mejor equipados que los científicos de datos para traducir las intuiciones e intenciones de un responsable de la toma de decisiones en métricas concretas”.

Ingeniero Jefe de Inteligencia de Decisión en Google Cassie Kozyrkov

Su punto de vista, sin embargo, parece basado en el científico social sin ningún o poco conocimiento en cuanto a la programación , significaba como una manera de aumentar el equipo de ingeniería. Sin embargo, esto nos lleva a la combinación de ciencias sociales y ciencias de la computación.

El Instituto Alan Turing (ATI) es el instituto nacional de ciencia de datos e inteligencia artificial del Reino Unido fundado en 2015. Se llama así por Alan Turing , el matemático británico y pionero de la computación a menudo considerado como uno de los fundadores de la ciencia de la computación. La informática es el estudio de procesos que interactúan con los datos y que pueden ser representados como datos en forma de programas.

Una de las áreas de investigación de la ATI es la ciencia de los datos sociales. Tratan de abordar los desafíos asociados con grandes cantidades de datos mediante dos temas: 1) el desarrollo de teorías fundamentales del comportamiento humano a diversas escalas sociales y temporales; 2) y la identificación de desafíos y soluciones metodológicas que permitan a las ciencias de los datos sociales obtener resultados sólidos y creíbles en ámbitos clave de aplicación.

Sus objetivos son:

Crear una masa crítica de científicos sociales, científicos de datos y científicos de datos sociales
Establecer relaciones con la infraestructura de datos y capacitar a los encargados de la formulación de políticas e inversiones mediante reuniones periódicas en las que participen interesados académicos, comerciales, de organizaciones no gubernamentales y gubernamentales.

Ciencias de los datos sociales es una nueva disciplina que combina las ciencias sociales y las ciencias de la computación en las que el análisis del big data está vinculado a la teoría y el análisis científico social.

Los campos de estudio en relación con la ciencia de datos sociales son numerosos. Pueden basarse en datos digitales recopilados de, por ejemplo, las redes sociales, los datos de registro, los datos de los clientes u otros tipos de rastros digitales que las personas están dejando, por ejemplo, mediante su uso personal de Internet, su uso de teléfonos inteligentes y de otros servicios digitales. Estos enormes conjuntos de datos también pueden combinarse con datos cualitativos recopilados a través de trabajos de campo antropológicos, etc. – Universidad de Copenhague, Facultad de Ciencias Sociales recuperada el 19 de julio

3. ¿Qué tan nueva es la disciplina de la ciencia de los datos sociales?

Bueno, no hay página sobre el tema en Wikipedia a partir del 19 de julio de 2019.

En el momento de escribir este artículo sólo hay un artículo en Medium mencionando la ciencia de los datos sociales que pude detectar con esta búsqueda. Este artículo fue escrito el año pasado, y puede haber mucho más sobre este tema ahora de lo que supongo.

La idea de combinar la ciencia de los datos con la teoría de las ciencias sociales no es necesariamente un nuevo enfoque. Sin embargo, la combinación de las ciencias de la computación y las ciencias sociales de esta manera tal vez pueda decirse que representan una forma de novedad interesante – digno de exploración.

¿Qué es #500días de AI? Me estoy retando a escribir y pensar sobre el tema de la inteligencia artificial durante los próximos 500 días. Aprender juntos es la mayor alegría, así que por favor dame feedback si sientes que un artículo resuena contigo. ¡Gracias por leer!