¿La ciencia de los datos tiene menos codificación?

La ciencia de los datos es uno de los campos de crecimiento más rápido y consistente del siglo XXI. Pero si quieres tener una carrera en el campo de la ciencia de datos, ¿necesitas saber codificación?

Una carrera en ciencia de datos requiere conocimientos de codificación a algún nivel para tener éxito. Algunos trabajos requieren menos experiencia de codificación que otros, pero usted debe saber algunos si planea trabajar en el campo. Hay muchos programas disponibles que pueden enseñarte cómo codificar y cómo diseñar algoritmos.

En este artículo, voy a explicar más sobre la necesidad de la codificación en la ciencia de los datos. Hay mucho que desempaquetar en este tema, incluyendo cómo se utiliza la codificación y por qué es tan importante para el avance y la continuación del campo, y he proporcionado un desglose completo de estas cosas. Si es necesario, también he dejado una lista de recursos para donde se puede aprender a codificar.

¿Qué es la ciencia de los datos?

La ciencia de los datos es el estudio de los datos y la recopilación de información a través de algoritmos. Esto es útil en muchos campos y se puede aplicar en todas las ciencias. Es uno de los mercados de trabajo de más rápido crecimiento de este siglo y tiene ingresos consistentemente altos.

Incluso los campos STEM más básicos utilizan la ciencia de los datos todos los días en su trabajo. Tienen que tomar datos de experimentos y fórmulas y estudiarlos para registrar sus hallazgos. La ciencia de los datos hace eso en una escala diferente.

Estudian montañas de datos y los descifran para determinar correlaciones entre estímulos algorítmicos. Pueden determinar si las personas de una demografía específica están más interesadas en elegir diferentes productos o predecir si las personas que sufren ciertos eventos tienen más probabilidades de buscar cosas particulares.

Este tipo de información es valiosa para muchas empresas que confían en algoritmos, tales como creadores de contenido que tratan de impulsar vistas, sitios web tratando de rastrear el contenido de anuncios más eficaz, y cualquier otra persona que podría necesitar conocer datos demográficos específicos.

Como esto podría implicar, las empresas están dispuestas a pagar los grandes dólares para contratar a personas que pueden compilar este conocimiento en lugar de contratar el mismo trabajo. El ingreso inicial medio para los científicos de datos es 95.000 dólares , y después de unos años en el campo, no es inaudito hacer más de seis cifras.

Cómo se utiliza la codificación en la ciencia de los datos

Saber cómo codificar significa que puedes editar los programas para reflejar nuevos cambios. Puedes arreglar cualquier falla que surja sin tener que involucrar a alguien más. También puede hacer algoritmos personalizados para los datos que desea estudiar.

Los algoritmos de datos que los científicos diseñan recopilan datos sobre todos los clics y anuncios que la gente ve. A menudo son personalizados para el sitio o la empresa que los utiliza, y los científicos de datos pueden manipular su tamaño, forma y colores para comprobar los diferentes resultados.

Este nivel de personalización significa que los científicos de datos los han diseñado desde cero. Son únicos, y muchas compañías guardan el código de sus algoritmos como joyas preciadas. Estos secretos de la industria pueden hacer o romper un negocio.

Para hacer estos programas personalizados, usted necesita entender el lenguaje de codificación principal y captar la programación de la computadora. Es un componente necesario de hacer trabajo de ciencia de datos.

Saber cómo codificar también le permitirá leer los datos que está reuniendo. Usted necesita saber cómo tamizar a través del programa y entender el producto en el que está trabajando. También puede proporcionar ediciones de línea para compañeros de trabajo o mirar por encima del código de muestra que tal vez desee agregar a su trabajo.

Tienes que tener las habilidades para codificar estos algoritmos, realizar mantenimiento o cambiar los parámetros para lo que estás estudiando. Tienes que hacerlo. aprender a codificar Si quieres una carrera en esta industria.

En este día y edad, es mucho más fácil de aprender, y ni siquiera tienes que ir a la universidad para aprender a mejorar en ella. Usted puede aprender en la comodidad de su propia casa, en su teléfono, o en el camino!

Las responsabilidades laborales de un científico de datos son variadas y vastas. La codificación es sólo una parte del trabajo y hay mucho más trabajo por hacer.

Puede ser difícil encontrar lo que se supone que debes hacer con tu trabajo. Hay algunas responsabilidades comunes como la codificación, el análisis de datos y la recopilación de datos.

Análisis de datos

El análisis de los datos es el componente central del trabajo. Este es un proceso largo y tedioso que requiere ordenar a través de todos los datos recopilados y presentarlos en un formato legible y comprensible.

Además, científicos de datos puede pasar tiempo investigando, preparando informes y trabajando con equipos más grandes para crear algoritmos más complejos que puedan ajustar las respuestas a muchas preguntas. Todo vuelve a los datos que se han recopilado.

Recopilación de datos

La mayoría de estos datos se recopilan a través de algoritmos o encuestas a las que la gente voluntariamente rellena y envía respuestas. Son programas complicados orientados hacia ciertas personas y pueden evolucionar y cambiar sobre la base de los datos puestos en ellos.

Monitorear los algoritmos, hacer reparaciones y cerrar brechas en el código son parte de la recopilación de datos y la ciencia de los datos. Sin estos programas, no tienes una pierna en la que estar de pie.

Conocer las principales responsabilidades laborales le ayudará a tomar una decisión si la ciencia de datos es la carrera para usted.

Dónde aprender a codificar

Hay todo tipo de programas únicos y divertidos se puede utilizar para aprender a codificar. Algunos se centran en las mujeres, otros están destinados a los niños y están diseñados para ser fáciles, y otros son mejores para los codificadores experimentados que necesitan una revisión.

La mayoría de estos programas cuestan dinero, pero muchos tienen programas de pago u ofrecen programas de liquidación de pagos que permiten a los usuarios participar de forma gratuita. Algunos son cursos en línea, pero otros son programas intensivos que combinan cursos con pasantías.

Hay todo tipo de opciones para este proceso, pero vamos a esbozar algunas de las mejores por ahí.

Codificación para principiantes

Hay un gran campo de programas diseñados para animar a la gente a dar sus primeros pasos en el aprendizaje de cómo codificar. Muchos están diseñados para niños, o estudiantes de secundaria que buscan seguir una carrera en la industria de la tecnología y necesitan estas habilidades.

Estos son los programas para aprender a codificar:

Academia de Códigos – ofrece una de las variedades más amplias y es uno de los sitios más populares para aprender a codificar por una razón. Una de las mejores ventajas es que también es un programa gratuito que cualquier persona puede recoger cuando tiene tiempo.
Avengers de código – es un programa diseñado para niños menores de quince años, pero tienen opciones para niños mayores. También tienen opciones para los profesores que quieren presentar a sus estudiantes a la codificación y el aprendizaje. Code Avengers se basa en Nueva Zelanda, por lo que parte del contenido puede diferir para las audiencias estadounidenses. Con todo, es una opción sólida.
Khan Academy – está dirigido a los estudiantes. Este sitio ofrece tutoría y guías para básicamente cada tema que se puede pensar, incluyendo la codificación. Esta organización sin fines de lucro se compromete a asegurarse de que cualquier persona puede recibir una educación sólida.
freeCodeCamp – es una opción gratuita que también soporta una buena causa. Este programa ofrece muchos estilos de codificación diferentes y es libre de usar. Muchos profesionales están en este sitio y puede ayudarle con la solución de problemas si usted necesita cualquier ayuda a lo largo del camino.
edX – es otra opción de código abierto que Harvard y el MIT fundaron en 2012. Este programa es una poderosa plataforma de aprendizaje, y ofrecen muchos cursos de codificación gratuitos que provienen de un gran número de universidades y colegios. Estos son diferentes de otros programas porque fueron diseñados por profesores que enseñan estas habilidades para ganarse la vida.
Treehouse – es una gran opción si usted está buscando un programa para aprender en casa. Está diseñado para personas que quieren enseñar y acelerar su propio aprendizaje. Es gratis para la primera semana y luego cuesta $25 al mes, pero es una excelente opción para las personas que aprenden a codificar en su tiempo libre.

Treehouse y edX son excelentes opciones para programadores intermedios porque ofrecen cursos de alto nivel que usted puede elegir y elegir. En Treehouse, incluso puedes probar fuera de los cursos de principiante si tienes las habilidades que van a pasar en las primeras clases.

Codificación para programadores avanzados

Si usted es un codificador avanzado, puede parecer que no hay ningún lugar para que usted continúe mejorando sus habilidades y probar nuevas herramientas que desea trabajar dentro de su carrera. También puede parecer que no hay un lugar para que usted pueda establecer redes y hacer preguntas con personas que podrían ayudarle.

¡No tengas miedo! Hay todo tipo de opciones incluso para los programadores de más alto nivel, estas son:

GitHub – Este es un excelente lugar para que los programadores avanzados colaboren y establezcan redes. También puede enviar código para ser revisado para que otros en el campo puedan detectar cualquier error que haya perdido u ofrecer consejos.
Fundamentos Web de Google – Esta es otra buena opción de Google. En 2010, estos programas fueron lanzados para permitir a los programadores jugar alrededor y probar la programación que querían utilizar en sus sitios web. Es una gran herramienta para obtener experiencia práctica en el mundo real.

Estos son más avanzados que los otros en esta lista porque requieren al menos algunos conocimientos de codificación para operar, así que asegúrese de comprender los conceptos básicos antes de bucear.

Como se mencionó anteriormente, edX es también una excelente opción para el programador avanzado que quiere repasar o recoger nuevas habilidades para su kit de herramientas. Ofrecen clases hasta el nivel de maestría, y algunos programas universitarios ofrecen cursos aún más altos al nivel de doctorado.

Los estudiantes deben tener en cuenta que los programas de edX no son lo mismo que obtener esos títulos, pero pueden ayudarle a avanzar sus habilidades sin volver a la escuela.

Si estás buscando comunidades que puedan ayudar con problemas de codificación y conectar programadores, hay muchas opciones de redes sociales.

Comunidades de medios sociales

Hay muchas opciones para encontrar ayuda y apoyo a través de las redes sociales hoy en día. Discord, Twitter y Reddit tienen muchas opciones diferentes para las personas que quieren una conexión más personal con las personas con las que quieren reunirse.

Si bien Discord se ha vinculado con muchas comunidades de videojuegos, los programadores también han hecho de ella su hogar, y es uno de los foros de chat modernos por ahí. Tiene muchas opciones de comunicación, incluyendo llamadas de solo voz y múltiples canales para que las conversaciones puedan suceder simultáneamente. Se trata de:

El escondite del programador – es un servidor destinado a personas de todas las edades y niveles de experiencia que quieren comunicarse y construir una comunidad. También ofrecen la comprobación de código y discutir algunos de los últimos desarrollos en el mundo de la tecnología.
Monos de código – es un servidor que debe comprobar si usted está buscando consejos sobre programas específicamente. Este está diseñado para que la gente envíe trozos de código y pida consejo. También puedes contribuir a la comunidad más grande y apoyar a otros que están dando sus primeros pasos.

Ambas son grandes comunidades con miembros internacionales y personas de todo tipo. Lo más probable es que haya alguien en línea en todo momento que pueda ayudarte con tus problemas o darte consejos.

También puedes consultar Twitter y Reddit para obtener ayuda en la programación. Sin embargo, estas comunidades tienden a ser salvajes, así que asegúrese de practicar una seguridad adecuada en Internet y no comparta más información personal de la que necesita.

Pensamientos finales

Si usted quiere perseguir un carrera en ciencias de los datos , entonces usted está obligado a tener un fondo con algunos conocimientos de codificación, por lo menos. Y si aún no has aprendido a codificar, hay muchos programas diseñados para todos en cualquier nivel de experiencia que te pueden llevar a donde necesitas estar. Incluso puedes conectarte personalmente con profesionales a través de las redes sociales y empezar a construir tu red de contactos.