¿Por qué es realmente importante la ciencia de los datos?

Sin la experiencia de los profesionales que convierten la tecnología de vanguardia en conocimientos prácticos, Big Data no es nada. Hoy en día, cada vez más organizaciones están abriendo sus puertas a los big data y desbloqueando su poder, aumentando el valor de un científico de datos ¿Quién sabe cómo obtener información procesable de gigabytes de datos?

Se ha convertido en una verdad universal que las empresas modernas están inundadas de datos. El año pasado, McKinsey estimaron que las iniciativas de macrodatos en el sistema de salud estadounidense “podrían representar entre 300 mil millones y 450 mil millones de dólares en gastos de salud reducidos o entre 12 y 17 por ciento de los 2,6 billones de bases de referencia en costos de salud estadounidenses”. Por otro lado, sin embargo, se estima que los datos incorrectos están costando a los EE.UU. aproximadamente $3,1 billones al año.

Convertirse en un experto en ciencia de datos y obtener su trabajo de sueño

Es cada día más claro que hay un enorme valor en procesamiento de datos y análisis—y ahí es donde un científico de datos pasos hacia el centro de atención. Los ejecutivos han oído hablar de cómo la ciencia de datos es una industria sexy, y cómo los científicos de datos son como superhéroes modernos, pero la mayoría todavía desconocen el valor que un científico de datos tiene en una organización. Echemos un vistazo a la beneficios de la ciencia de los datos.

En este artículo hablaremos de las siguientes maneras en que un científico de datos puede agregar valor a los negocios:

Empoderar a la dirección y a los funcionarios para que tomen una mejor decisión
Dirigir acciones basadas en tendencias, que a su vez ayudan a definir objetivos
Reto al personal a que adopte las mejores prácticas y se centre en las cuestiones que importan

¿Qué hace un científico de datos?

La mayoría de los científicos de datos de la industria han avanzado y se han formado en estadística, matemáticas e informática. Su experiencia es un vasto horizonte que también se extiende a visualización de datos , minería de datos , y la gestión de la información. Es bastante común para ellos tener experiencia previa en diseño de infraestructura, computación en la nube, y almacenamiento de datos .

Estas son algunas ventajas de la ciencia de los datos en los negocios:

Mitigando el riesgo y el fraude. Los científicos de datos están capacitados para identificar los datos que se destacan de alguna manera. Crean metodologías estadísticas, de red, de ruta y de macrodatos para modelos de propensión al fraude predictivo y las utilizan para crear alertas que ayudan a asegurar respuestas oportunas cuando se reconocen datos inusuales.
Entrega de productos relevantes. Una de las ventajas de la ciencia de los datos es que las organizaciones pueden encontrar cuándo y dónde sus productos venden mejor. Esto puede ayudar a entregar los productos adecuados en el momento adecuado, y puede ayudar a las empresas a desarrollar nuevos productos para satisfacer las necesidades de sus clientes.
Experiencias personalizadas del cliente. Uno de los beneficios más interesantes de la ciencia de los datos es la capacidad de los equipos de ventas y marketing para entender a su audiencia en un nivel muy granular. Con este conocimiento, una organización puede crear las mejores experiencias posibles para el cliente.

¡Aprenda de lo mejor en el negocio de la ciencia de los datos!

¿ Por qué la ciencia de los datos? 8 maneras en que un científico de datos puede agregar valor a los negocios

1. Empoderar a la dirección y a los funcionarios para que tomen mejores decisiones

Es probable que un experto científico de datos sea un asesor de confianza y socio estratégico de la alta dirección de la organización, asegurando que el personal maximice sus capacidades analíticas. Un científico de datos comunica y demuestra el valor de los datos de la institución para facilitar la mejora de los procesos de toma de decisiones en toda la organización, mediante la medición, el seguimiento y el registro de métricas de rendimiento y otra información.

2. Dirigir acciones basadas en tendencias, que a su vez ayudan a definir objetivos

Un científico de datos examina y explora los datos de la organización, después de lo cual recomienda y prescribe ciertas acciones que ayudarán a mejorar el desempeño de la institución, involucrar mejor a los clientes y, en última instancia, aumentar la rentabilidad.

3. Reto al personal a adoptar las mejores prácticas y centrarse en los temas que importan

Una de las responsabilidades de un científico de datos es asegurar que el personal esté familiarizado y versado con el producto analítico de la organización. Preparan al personal para el éxito con la demostración del uso eficaz del sistema para extraer información e impulsar la acción. Una vez que el personal entiende las capacidades del producto, su enfoque puede cambiar a abordar los desafíos empresariales clave.

4. Identificación de oportunidades

Durante su interacción con el sistema de análisis actual de la organización, los científicos de datos cuestionan los procesos y supuestos existentes con el propósito de desarrollar métodos y algoritmos analíticos adicionales. Su trabajo requiere que mejoren continua y constantemente el valor que se deriva de los datos de la organización.

5. Toma de decisiones con pruebas cuantificables basadas en datos

Con la llegada de científicos de datos, la recopilación y el análisis de datos de diversos canales ha descartado la necesidad de asumir riesgos de alto riesgo. Los científicos de datos crean modelos utilizando datos existentes que simulan una variedad de acciones potenciales; de esta manera, una organización puede aprender qué camino traerá los mejores resultados empresariales.

6. Ensayo de estas decisiones

La mitad de la batalla consiste en tomar ciertas decisiones e implementar esos cambios. ¿Qué hay de la otra mitad? Es crucial saber cómo esas decisiones han afectado a la organización. Aquí es donde entra un científico de datos. Vale la pena tener a alguien que pueda medir las métricas clave que están relacionadas con cambios importantes y cuantificar su éxito.

7. Identificación y refinamiento de audiencias objetivo

Desde Google Analytics hasta encuestas de clientes, la mayoría de las empresas tendrán al menos una fuente de datos de clientes que se está recopilando. Pero si no se usa bien —por ejemplo, para identificar la demografía— los datos no son útiles. La importancia de la ciencia de los datos se basa en la capacidad de tomar datos existentes que no son necesariamente útiles por sí solos y combinarlos con otros puntos de datos para generar información que una organización puede utilizar para aprender más acerca de sus clientes y audiencia.

Un científico de datos puede ayudar en la identificación de los grupos clave con precisión, a través de un análisis exhaustivo de fuentes dispares de datos. Con este conocimiento profundo, las organizaciones pueden adaptar los servicios y productos a grupos de clientes, y ayudar a que los márgenes de beneficio florezcan.

8. Reclutar el talento adecuado para la Organización

Leer a través de currículums todo el día es una tarea diaria en la vida de un reclutador, pero eso está cambiando debido a los big data. Con la cantidad de información disponible sobre el talento—a través de redes sociales , bases de datos corporativas y sitios web de búsqueda de empleo: los científicos de datos pueden trabajar a través de todos estos puntos de datos para encontrar a los candidatos que mejor se adapten a las necesidades de la organización.

Al extraer la gran cantidad de datos que ya está disponible, el procesamiento interno para currículums y aplicaciones, e incluso pruebas y juegos sofisticados de aptitud basados en datos, la ciencia de datos puede ayudar a su equipo de reclutamiento a hacer selecciones más rápidas y precisas.

Echa un vistazo al siguiente video que habla de las 10 razones principales para aprender Ciencia de Datos.

Conclusión

La ciencia de los datos puede agregar valor a cualquier negocio que pueda utilizar bien sus datos. Desde estadísticas e ideas a través de flujos de trabajo y la contratación de nuevos candidatos, hasta ayudar al personal superior a tomar decisiones mejor informadas, la ciencia de datos es valiosa para cualquier empresa en cualquier industria.