¿Por qué te apasiona la ciencia de los datos?

Usted está aquí por varias razones. Mis mejores apuestas serían a) se han decidido a seguir una carrera en la ciencia de los datos, y b) Quieres saber por qué la gente que cayó en la primera categoría llegó a esa decisión.

No hay escasez de artículos que ahondan en un proceso paso a paso de cómo puedes convertirte en un científico de datos. Mientras que algunos intentan resumir debe-tener habilidades para los científicos de datos, otros tratan de describir ¿Cómo? pueden adquirir esas habilidades. Aunque éstas son importantes, espero responder a la pregunta que debería preceder a esto.

¿Por qué quieres ser un científico de datos?

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¿Porque tiene la promesa de una carrera con alta paga, alta demanda y alta seguridad? Eso es justo, pero no necesariamente lo que un reclutador quiere oír. Mientras que esto es un dado, su respuesta debe ayudarles a medir lo que es acerca de la ciencia de los datos que le atrae y es probable que lo mantenga comprometido en los años venideros.

Debe resaltar lo que te motivó a solicitar el puesto e incluso tu inspiración para trabajar para la empresa. También puede ser bueno enfatizar su interés en la minería de datos y su deseo de aplicar habilidades analíticas para resolver problemas del mundo real. En otras palabras, su respuesta debe demostrar que está persiguiendo esta posición porque le apasionan los datos (así como la empresa que está solicitando).

En efecto, el portal de trabajo ha proporcionado un plantilla para los aspirantes a científicos de datos para utilizar durante las entrevistas de trabajo:

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“Tengo una pasión por trabajar para empresas innovadoras y basadas en datos. Su empresa utiliza tecnología avanzada para hacer frente a los problemas cotidianos de los consumidores y las empresas por igual, que admiro. También me gusta resolver problemas utilizando un enfoque analítico y me apasiona la incorporación de tecnología en mi trabajo. Creo que mis habilidades y pasión coinciden con el impulso y las capacidades de la empresa”.

Mientras que usted puede recrear esto con algunas variaciones para su próxima entrevista, aquí están algunas otras maneras en que usted puede responder a esta pregunta temida —pero directa—:-

Destaque su conocimiento

El bombo alrededor de la ciencia de los datos ha ahogado una comprensión matizada del campo. Esto es especialmente cierto para los candidatos que esperan entrar en la industria sobre la base de expectativas desfasadas.

Los reclutadores lo entienden muy bien. Su respuesta a esta pregunta, entonces, debe cortar a través de este sesgo y informarles que usted sabe lo suficiente sobre el sector para no albergar ninguna expectativa poco realista del trabajo.

Usted puede empezar por preguntarles sobre el modelo de recopilación de datos de la empresa. La mayoría de las veces, las empresas contratan a científicos de datos incluso antes de que hayan comenzado a recopilar los datos correctos. En estos casos, los científicos de datos estarían invariablemente involucrados en cada paso del flujo de trabajo, incluyendo la recopilación, almacenamiento y visualización de datos. Aunque estos pueden ser discutidos a medida que esbozan un panorama amplio de su papel, pivotar la discusión a este punto por su cuenta es seguro que le ayudará a ser notado.

Introspeccione lo que le excita acerca de la ciencia de los datos

Participar en algo o estar involucrado en él durante mucho tiempo puede conducirle a pasar por alto detalles que en realidad son poco comunes. Piensa profundamente en lo que más te emociona de la ciencia de los datos, y ya tienes tu respuesta.

Ya sea la ubicuidad de esta tecnología, su naturaleza en rápida evolución, sus aplicaciones para resolver problemas del mundo real, su alcance para integrar conocimientos previos con nuevas ideas, su capacidad para domar datos no estructurados o construir capacidades predictivas, no hay una respuesta correcta aquí.

Después de haber identificado lo que más te excita en la ciencia de los datos, explícalo e ilustrémoslo con ejemplos claros.

Demostrar que sabes lo que tiene el futuro

Por muy interesado que esté en la ciencia de los datos, todas las empresas quieren saber si puede desafiarse a sí mismo evolucionando y creciendo constantemente con la tecnología. Si bien es bueno establecer su conocimiento sobre el campo, también tendrá que demostrar que puede abrazar el cambio igual de bien y son capaces de adaptarse rápidamente.

Es probable que la automatización de los modelos de IA usurpe la parte del trabajo más difícil desde el punto de vista técnico, y quizás atractiva. Esto significa que una gran parte de su papel comprendería y supervisaría los datos, algo que usted demuestra que está igual de emocionado. Comprender de ellos cómo están conectando el análisis al negocio y cómo su software interactúa con la gente.

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