¿Qué curso es el mejor para principiantes en ciencia de datos?

Si usted está buscando un trabajo de alta remuneración en el campo de la ciencia de los datos, usted necesita saber por dónde empezar. Pero tenemos buenas y malas noticias.

La buena noticia es que la ciencia de los datos es una de las la mayoría de las competencias en demanda por ahí en este momento, con un salario promedio de más de 100.000 dólares. La mala noticia es que no es fácil entrar en el campo sin el entrenamiento adecuado.

Por suerte, hay un montón de cursos de ciencias de los datos Eso puede ayudarte a empezar. Pero, ¿y si no estás seguro de por dónde empezar?

Si usted está buscando un curso completo para construir su conjunto de conocimientos científicos de datos , no busques más – tenemos toda la información que necesitas aquí. Vamos a empezar a aprender hoy con estos cursos de certificación de ciencia de datos.

Factores clave a tener en cuenta al elegir un curso de ciencia de datos en línea

Hay algunos factores clave a tener en cuenta al elegir un curso de ciencia de datos en línea.

DIFICULTAD: En primer lugar, considere el nivel del curso. Si eres un principiante, busca un curso que cubra los conceptos básicos y desarrolle conceptos más avanzados. Si ya estás familiarizado con los fundamentos de la ciencia de los datos, busca un curso que cubra temas más especializados como el aprendizaje automático.
FORMAT: En segundo lugar, considere el formato del curso. Algunos cursos son auto-acelerados, lo que le permite trabajar a través del material a su propio ritmo. Otros están más estructurados, con plazos establecidos para las asignaciones. Considere qué tipo de formato funcionaría mejor para su estilo de aprendizaje.
COST: En tercer lugar, considere el costo del curso. Los cursos de ciencia de datos pueden variar en precio de unos pocos cientos de dólares a varios miles de dólares. Considere su presupuesto y si está dispuesto a invertir en un curso más caro.
MATERIAL DE CURSO: Por último, considere el material del curso del curso. Asegúrese de elegir un curso de ciencias de datos que sea compatible con su estilo de aprendizaje. Si eres un aprendiz práctico, entonces es mejor elegir uno con proyectos que te retarán.

Mantener estos factores en mente puede ayudarle a elegir un curso de ciencia de datos en línea que sea adecuado para usted.

1. Programa de Nanogrado Científico de Datos (Udacity)

Si usted está buscando para convertirse en un científico de datos, entonces no busque más allá de Udacity’s Programa de Nanogrado Científico de Datos . Con este certificado, aprenderá a utilizar Python para proyectos de ciencia de datos, para que pueda construir modelos y tuberías de aprendizaje automático en funcionamiento.

También podrás poner en acción todo lo que has aprendido trabajando en tu propio proyecto de ciencia de datos de duración indefinida. A través de este programa inmersivo, construirás tu portafolio y avanzarás en tu carrera en un rol de ciencia de datos con las habilidades que aprendes en este programa.

CURSOS

Ingeniería de Software para Científicos de Datos: Obtenga las habilidades que necesita que son esenciales para los científicos de datos al aprender cómo construir clases y crear pruebas unitarias.
Ingeniería de Datos para Científicos de Datos: Obtendrá experiencia práctica con las últimas tecnologías y habilidades de ciencia de datos necesarias para impulsar proyectos de ciencia de datos en la nube.
Diseño experimental y recomendaciones: Experimente el poder de la analítica avanzada y para probar sistemas de pruebas y recomendaciones A/B.
Proyectos de ciencia de datos: Tome lo que ha aprendido a lo largo del programa y construya su propio proyecto en un entorno del mundo real.

VERDICT

Este programa está diseñado por expertos de la industria y le dará las habilidades y la experiencia que necesita para tener éxito en este campo. En este programa, usted aprenderá cómo visualizar datos y construir habilidades de ingeniería de datos esenciales para los científicos de datos. Además, trabajarás en proyectos del mundo real, ejecutarás tuberías de datos, diseñarás experimentos, construirás sistemas de recomendación y mucho más. Así que si usted está listo para saltar en el mundo de la ciencia de datos, la Nanogrado científico de datos de Udacity programa es el lugar perfecto para empezar.

2. IBM Data Science Professional Certificate (IBM)

Los IBM Data Science Professional Certificate le ayudará a entender los fundamentos de la ciencia de los datos y le dará las habilidades que necesita para trabajar con los datos. Aprenderás a usar las herramientas, idiomas y bibliotecas que usan los científicos de datos profesionales, para que puedas comenzar tu carrera en este apasionante campo.

Proyecto Capstone: Podrás mostrar tus habilidades en Ciencia de Datos y darte una ventaja competitiva en el mercado laboral con un proyecto de Capstone.

VERDICT

Con experiencia práctica utilizando conjuntos de datos reales, usted estará listo para asumir cualquier desafío que se presenta a su manera. Por ejemplo, usted limpiará y analizará sus datos a través de la IBM Data Science Professional Certificate programa. Además, podrás publicar tus hallazgos en un informe profesional. Conviértete en un científico de datos con Python y comienza tu viaje para convertirte en un científico de datos confiado.

3. Certificado profesional en ciencias de datos (Harvard)

La ciencia de los datos es la ciencia de extraer información de los datos. Incluye comprender, predecir y mejorar las decisiones empresariales a través de información basada en datos. La esfera de la ciencia de los datos ha cobrado impulso al aprovechar los datos para la adopción de decisiones. Los Certificado profesional en ciencias de datos asegura que usted consigue sus manos en el conjunto de habilidades que usted necesita para sobresalir en su carrera.

Instrucciones de una universidad que ha sido consistentemente clasificada en la cima de los rankings mundiales por su excelencia en educación.
Iniciar tu carrera con estudios de casos de ciencias de datos en el mundo real.

CONS

Un largo plazo de 9 cursos se extendió a lo largo de un período de un año. A pesar de ello, todavía es posible completar con un horario más intenso.
R es la opción de programación menos preferida sobre Python.

CURSOS

R Conceptos básicos de programación: Aprenda cómo gestionar, analizar y visualizar los datos de forma eficaz desde cero con el marco R.
Herramientas de forcejeo de datos y productividad: Aprenda los métodos de forcejeo, investigación y análisis de datos para que pueda trabajar más eficientemente con ellos. Obtener conocimiento de las técnicas de producción que le ayudarán a trabajar con eficacia.
Proyecto Capstone: Los estudiantes obtienen experiencia práctica y una visión teórica de los problemas de la ciencia de los datos con su propio proyecto de investigación, al tiempo que finalizan sus requisitos de certificación.

VERDICT

En un mundo donde los datos se han convertido en el activo más importante, no es de extrañar que haya muchos profesionales en ciencia de datos. Mediante la utilización de datos para tomar decisiones y resolver problemas, pueden ayudar a las empresas a prosperar. La Universidad de Harvard está ofreciendo un Certificado profesional en ciencias de datos , lo que puede ayudarte a destacar entre la multitud.

4. Científico de datos con Python (DataCamp)

Python es un lenguaje imprescindible para los científicos de datos. Y de eso se trata este tema. Aprenderás los ins y outs de Python, así como cómo usarlo para tareas de ciencia de datos como entrenar árboles de decisiones y hacer procesamiento de lenguaje natural (NLP). Con DataCamp Científico de datos con Python pista, usted puede obtener las habilidades esenciales de codificación que necesita para tener éxito en este campo en crecimiento.

Trayectoria profesional concisa que ofrece una amplia variedad de cursos y proyectos a lo largo de todo.
Grandes instructores como Hugo con varios estilos diferentes de enseñanza.
Rico en proyectos y experiencias prácticas de aprendizaje.

CONS

La preparación de CV/Reanudación no forma parte de la trayectoria profesional de los científicos de datos.

CURSOS

Introducción y núcleo de Python: De introducción a Python intermedio, aprende las habilidades esenciales como NumPy, Pandas y Matplotlib.
Visualización de datos: Mejore su análisis de datos con una introducción práctica a la visualización de datos y Matplotlib, la biblioteca de gráficos de código abierto más popular.
Caja de herramientas de ciencia de datos de Python: Sigue en tutoriales interactivos y aprende cómo personalizar tus propias funciones y manejar errores.
Proyectos aplicados: Desde la investigación de películas de Netflix, Github, hasta Android App Market, obtendrá experiencia práctica extrayendo información y aprendiendo a codificar en Python.

VERDICT

Esta amplia Científico de datos con Python track te llevará de principiante a experto, utilizando conjuntos de datos del mundo real para aprender las técnicas de aprendizaje automático y estadístico que necesitas. Sus ejercicios interactivos te enseñarán cómo manipular y visualizar datos usando algunas de las bibliotecas más populares de Python, incluyendo pandas, NumPy, Matplotlib, y muchas más. Pero la mejor parte es que usted no necesita ninguna experiencia de codificación previa porque sus expertos le guiarán cada paso del camino. Comience su viaje de ciencia de datos hoy mismo con DataCamp.

5. Programa MicroMasters® en Ciencia de Datos (UC San Diego)

Los Programa de MicroMasters en Ciencia de Datos de UC San Diego ofrece 4 cursos de postgrado que están diseñados con líderes de la industria en mente. Estos cursos son impartidos por profesionales que trabajan en este campo y que tienen años de experiencia relevante. Los temas del curso incluyen análisis de big data, aprendizaje automático, inteligencia artificial, estadísticas, visualización de datos, algoritmos y más.

Un curso completo que abarca todo, desde el big data hasta el aprendizaje automático.
Presenta a los estudiantes a una amplia gama de bibliotecas de Python.

CONS

Falta de preparación profesional y apoyo al CV/resumen.
Aunque es un gran ajuste para los estudiantes de posgrado, este programa tiene una curva de aprendizaje alta.

CURSOS

Python para Ciencia de Datos: Aprenda los fundamentos de Python para manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos con Pandas, Git y Matplotlib.
Probabilidad y estadísticas en ciencia de datos usando Python: Obtenga una comprensión firme del poder del modelado probabilístico y de la capacidad de Python para obtener información para la ciencia de datos.
Fundamentos del aprendizaje automático: Obtenga una visión completa del aprendizaje automático, desde los principios básicos hasta las aplicaciones prácticas.
Análisis de Big Data Usando Spark: Desbloquear el poder de los big data con este curso práctico. Este curso cubre todo lo que necesitas para empezar con el análisis de big data usando el portátil Jupyter, MapReduce y Spark como plataforma.

VERDICT

Los Programa de MicroMasters en Ciencia de Datos de UC San Diego es una buena alternativa para aquellos que quieran seguir un título de análisis o certificado sin el compromiso de costos extensos o requisito de seguir todos los cursos tradicionales. Con este programa, los estudiantes pueden completar sus cursos en línea y recibir un certificado de ciencia de datos al finalizar.

6. Científico de datos en Python (Dataquest)

Las habilidades y herramientas necesarias para un científico de datos están cambiando, por lo que Dataquest está ofreciendo un Científico de datos en Python trayectoria profesional. El curso comienza con una visión general de la ciencia de los datos y cómo se puede aplicar en la producción. A continuación, explorará los fundamentos de la programación en Python mirando funciones, bucles y objetos. A continuación, se te presentarán herramientas como Pandas, Numpy, Spark y Matplotlib para la exploración de datos. Finalmente, obtendrá aprendizaje práctico donde aplicará algunas de estas técnicas explorando conjuntos de datos del mundo real utilizando el aprendizaje automático.

Fácil de aprender con su plataforma en línea poniendo a los estudiantes en primer lugar en el asiento del conductor.

CONS

No hay proyecto de capstone para envolver sus habilidades y todo lo que aprendió a lo largo de la carrera.

CURSOS

Python y SQL: Estos cursos le enseñarán los fundamentos de cómo escribir código Python, cómo utilizar SQL y combinar los dos. Aprenderás todo desde bucles, condicionales y diccionarios hasta Pandas y NumPy.
Estadísticas y aprendizaje automático: Para aquellos interesados en aprender sobre estadísticas, probabilidades y aprendizaje automático, estos cursos están diseñados para ayudarle a comprender rápidamente los conceptos y la práctica a través de Dataquest.
Aprendizaje profundo: Céntrate en los fundamentos del aprendizaje profundo y Apache Spark con este curso, que comienza con árboles de decisión y una comprensión básica de las redes neuronales.

VERDICT

Los Científico de datos en Python track from Dataquest es un programa en línea que cubre lo esencial del campo de la ciencia de los datos. La pista está diseñada para llevarle de principiante a nivel intermedio y proporcionarle un certificado al finalizar para mostrar en su CV/resume. Este programa se adapta específicamente a las personas que están interesadas en aprender más sobre la ciencia de los datos, pero no saben por dónde empezar.

Minería de textos, estadísticas inferenciales, aprendizaje automático: el futuro es ahora para la ciencia de datos. Los datos se han convertido en una fuerza motriz en nuestra economía y sociedad debido a su inmenso potencial para permitirnos descubrir ideas que de otro modo serían imposibles. El cinco-curso Ciencia de datos aplicada con especialización en Python de la Universidad de Michigan le enseñará cómo utilizar Python como una puerta de entrada al mundo de la ciencia de datos.

CURSOS

Introducción a la ciencia de los datos en Python: Aprenda los fundamentos de la manipulación de datos y las técnicas de limpieza con la popular biblioteca de Python pandas y cómo utilizar eficazmente funciones como groupby, fusion, y tablas de pivote.
Gráfico, trazado y visualización de datos: Obtenga una introducción completa sobre cómo visualizar la información. Aprenda a trazar, trazar y visualizar información con Matplotlib.
Proyectos en Python: Realizar una serie de proyectos usando Python incluyendo minería de texto y análisis de redes sociales.

VERDICT

Los Ciencia de datos aplicada con especialización en Python de la Universidad de Michigan discute cómo aplicar sus habilidades hacia la ciencia de datos aplicada con Python. Esta especialización ayudará a los estudiantes a aprender cómo funciona el aprendizaje automático con Python y las estadísticas con el fin de construir modelos predictivos que sean adecuados para resolver problemas del mundo real.

8. Ciencia de datos para líderes empresariales Nanogrado (Udacity)

No hay atajos para dominar la ciencia de los datos, pero hay algunos trucos que pueden ayudarle a acelerar el proceso de aprendizaje. Ya sea que usted sea un líder de negocios o no, es importante entender cómo la ciencia de los datos puede afectar a su empresa. Los Ciencia de datos para líderes empresariales Nanodegree ofrece numerosos beneficios para los líderes empresariales. Si quieres aprender sobre la importancia de la ciencia de datos para los líderes empresariales y cómo puede afectar a cualquier empresa, este nanogrado es el paso correcto hacia adelante.

Comprender cómo aprovechar la ciencia de los datos en cualquier negocio para ayudar a impulsar las decisiones e ideas empresariales estratégicas.
Apoyo y tutoría de Udacity para ayudar a instruir a su plan de ciencia de datos en acción.
Proyecto Capstone para esbozar la transformación de una empresa en un objetivo basado en la ciencia de los datos.
Incorpora estrategias de iniciativas de aprendizaje automático.

CONS

Para aquellos que están interesados en la parte empresarial, este curso puede ayudar a los líderes en la implementación. Sin embargo, aquellos que quieren aprender los detalles finos de la ciencia de los datos deben recurrir a otro curso o certificación.

CURSOS

Caso empresarial para la ciencia de los datos: Este curso te enseñará cómo desarrollar una estrategia de ciencia de datos que se alinee con los objetivos estratégicos más amplios de una empresa e identifique oportunidades para la transformación basada en la ciencia de datos.
Capital humano de la ciencia de los datos: La ciencia de los datos es el futuro de la era de la información y se está convirtiendo en una función empresarial estratégica cada vez más importante. Descubra por qué la ciencia de los datos añade valor a la organización al mejorar la toma de decisiones y aprovechar los datos para ayudar a las personas a tomar decisiones mejores y más impulsadas por los datos.
Estrategia de infraestructura de datos y aprendizaje automático: La ciencia de los datos y el aprendizaje automático están redefiniendo el papel de la inteligencia empresarial y el análisis. Construir una infraestructura de datos que apoye mejor la iniciativa general de ciencia de datos y la estrategia de aprendizaje automático.
Proyecto Capstone: Aprende a construir un plan de datos desde tu primer día que impulse la transformación en tu negocio hasta el día 100. Este proyecto te ayudará a ver el impacto de tus estrategias y el potencial de tus datos.

VERDICT

La ciencia de los datos no es sólo una palabra de moda; es una herramienta poderosa para resolver los desafíos empresariales. Si usted está buscando maneras de utilizar la ciencia de los datos para mejorar sus procesos actuales, así como hacer crecer su negocio, el Ciencia de datos para líderes empresariales Nanodegree abrirá sus ojos a cómo la ciencia de los datos puede hacer una diferencia. Aprenderás estrategias para implementar la ciencia de los datos en tu plan estratégico bajo el ala de instrucción de Udacity, un líder global en educación e instrucción.

9. Especialización en Ciencia de Datos (Johns Hopkins)

Los Especialización en Ciencias de los Datos por Johns Hopkins te lleva de cero al mundo de la ciencia de los datos. Aprenderás los conceptos básicos como cómo leer y escribir código de programación R, y prácticas de codificación efectivas como cuándo y dónde usar bucles, condicionales, funciones y módulos. Finalmente, lo taparás con un proyecto de capital científico de datos extraído de una situación del mundo real.

Proyecto final con socios de la industria, el gobierno y el mundo académico.

CONS

El foco principal está en la programación R sin mucha instrucción para Python.
El punto central de las instrucciones está en estadísticas como regresión, inferencia estadística y análisis exploratorio.
Extrañamente Python es un requisito previo, a pesar de sólo enseñar R Programación a lo largo de la especialización.

CURSOS

R Programación: Aprenda los aspectos clave de la programación en R y cómo implementar habilidades de programación estadística en R mientras se pone en contacto con las partes más importantes del paquete, incluyendo lectura, manipulación de datos y exploración.
Estadísticas con R: Obtener una introducción a la programación R para el análisis de datos y la comprensión antes de sumergirse en métodos estadísticos más avanzados. Por ejemplo, realizar análisis exploratorios, construir modelos de regresión y aprender inferencia estadística.
Aprendizaje automático: Este curso te enseñará lo básico de aplicar el aprendizaje automático para construir poderosos modelos predictivos. Al final de este curso, usted tendrá una mejor comprensión de los desafíos prácticos de la construcción de modelos predictivos y los conocimientos técnicos para abordarlos.
Proyecto Capstone: Obtener práctica aplicando sus habilidades de ciencia de datos a problemas del mundo real. Utilice las habilidades y los conocimientos que ha adquirido a lo largo de sus cursos para crear un producto de datos finales impactante.

VERDICT

Si usted está buscando una especialización que le da una ventaja en el campo de la estadística, la minería de datos, y el modelado predictivo, el Especialización en Ciencias de los Datos de la Universidad Johns Hopkins puede ser el ajuste perfecto para usted. Aunque es pesado en R Programación, le enseñará cómo extraer información de los datos y hacer predicciones utilizando métodos estadísticos.

10. Trayectoria profesional del científico de datos (Codecademy)

Si quieres entrar en el campo de la ciencia de los datos, obtener la certificación en Codecademy’s Trayectoria profesional de los científicos de datos es un buen lugar para empezar. Data Scientist Career Path de Codecademy es un curso en línea donde aprendes los fundamentos de las estadísticas, los big data y el aprendizaje automático con ejemplos interactivos de código Python. A lo largo de los cursos, te desafía con proyectos interactivos para poner a prueba tus habilidades.

Excel en ciencia de datos a través de una plataforma en línea versátil que le ayuda a aprender a codificar mejor.
Ir desde el forcejeo de datos y la visualización hasta el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en esta trayectoria profesional integral.
Muestra lo que has aprendido en un proyecto de portafolio final de científicos de datos con cualquier tema que elijas.
Rico en proyectos aplicados a lo largo de la preparación de la entrevista.

CONS

A pesar de que Codecademy le proporciona proyectos para ayudarle a pensar fuera de la caja, algunos graduados tienen dificultades para traducir estas habilidades a su empleo.
Falta de servicios de carrera, apoyo al CV/resumen y asistencia para la tutoría.

CURSOS

Fundamentos y proyecto de Python: Empieza a aprender los fundamentos de Python y usa tu comprensión de la sintaxis de Python para ordenar y analizar datos. Aprenderás sobre diferentes tipos de datos y terminarás con un proyecto de Python analizando los costos del seguro médico.
Lucha de datos y manipulación con Pandas: Usted aprenderá lo básico de los pandas, incluyendo cómo importar, limpiar, remodelar y agregar datos. Una vez que hayas aprendido esto, estás listo para empezar a usar pandas para forcejear y manipular datos.
Proyecto de visualización de datos y cartera: Este curso cuenta con la visualización de datos avanzados y habilidades de proyectos de cartera necesarias para los profesionales en el campo. Aprenderá técnicas de visualización de datos para entender, analizar y visualizar mejor sus datos. También entenderás el poder de usar tu comprensión de la visualización de datos para crear visualizaciones dinámicas con un proyecto con respecto al PIB y la esperanza de vida.
Proyecto de aprendizaje automático y profundo: Obtener una base firme en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Al final de este curso, usted tendrá una comprensión firme de aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, y técnicas de agrupación.

VERDICT

No hay mejor momento para ser un científico de datos que ahora. Los Trayectoria profesional de los científicos de datos abarca una amplia gama de material del curso como manipulación de datos, visualización y aprendizaje automático en Python. Te desafiará continuamente a través de proyectos para reforzar lo que has aprendido. Las habilidades y herramientas que usted necesita para sobresalir en este campo están disponibles si usted está dispuesto a poner en el esfuerzo. Da el primer paso a través de la plataforma en línea Codecademy.

Mejores Cursos de Certificación de Ciencia de Datos

Los científicos de datos son uno de los profesionales de la tecnología mejor pagados por ahí que está creciendo rápidamente en popularidad. No sólo sus altos salarios y crecimiento son únicos en la ciencia de los datos, sino que también tiene oportunidades en muchas industrias diferentes.

Los datos de LinkedIn han mostrado un +650% tasa de crecimiento desde 2012, y el salario medio anual para los trabajos con "científico de datos" en su título golpeó 120.000 + El año pasado.

Si usted quiere conseguir a bordo con esta oportunidad lucrativa de la carrera, aquí está una lista de la mejores cursos de ciencia de datos y certificación opciones para ayudarle a empezar con su viaje.

Considere inscribirse en uno de los cursos de capacitación en ciencia de datos hoy en día y usted será capaz de conseguir un trabajo como científico de datos o simplemente mejor entender cómo funciona todo. De lo contrario, aquí están algunos otros cursos de certificación para comprobar: