¿Qué es la ciencia de los datos y cómo es útil?

La ciencia de los datos sigue evolucionando como una de las trayectorias profesionales más prometedoras y en demanda para profesionales cualificados. Hoy en día, los profesionales de datos exitosos entienden que deben avanzar más allá de las habilidades tradicionales de analizar grandes cantidades de datos, minería de datos y habilidades de programación. Para descubrir información útil para sus organizaciones, los científicos de datos deben dominar todo el espectro del ciclo de vida de la ciencia de datos y poseer un nivel de flexibilidad y comprensión para maximizar los rendimientos en cada fase del proceso.

El término “científico de datos” fue acuñado tan recientemente como 2008 cuando las empresas se dieron cuenta de la necesidad de profesionales de datos que están capacitados en la organización y el análisis de cantidades masivas de datos. 1 En un artículo de 2009 McKinsey&Company, Hal Varian, economista jefe de Google y profesor de UC Berkeley de ciencias de la información, negocios y economía, predijo la importancia de adaptarse a la influencia de la tecnología y la reconfiguración de diferentes industrias. 2

“La capacidad de tomar datos —para poder entenderlos, procesarlos, extraer valor de ellos, visualizarlos, comunicarlos— va a ser una habilidad enormemente importante en las próximas décadas”.

Los científicos de datos eficaces son capaces de identificar preguntas relevantes, recopilar datos de una multitud de diferentes fuentes de datos, organizar la información, traducir los resultados en soluciones y comunicar sus hallazgos de una manera que afecta positivamente las decisiones empresariales. Estos conocimientos se requieren en casi todas las industrias, lo que hace que los científicos especializados en datos sean cada vez más valiosos para las empresas.

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¿Qué hace un científico de datos?

En la última década, los científicos de datos se han convertido en activos necesarios y están presentes en casi todas las organizaciones. Estos profesionales son individuos bien redondeados, impulsados por datos con habilidades técnicas de alto nivel que son capaces de construir complejos algoritmos cuantitativos para organizar y sintetizar grandes cantidades de información utilizada para responder preguntas e impulsar la estrategia en su organización. Esto se suma a la experiencia en comunicación y liderazgo necesaria para ofrecer resultados tangibles a diversos interesados de una organización o empresa.

Los científicos de datos deben ser curiosos y estar orientados hacia los resultados, con conocimientos y capacidades de comunicación excepcionales específicos de la industria que les permitan explicar resultados altamente técnicos a sus contrapartes no técnicas. Poseen una sólida base cuantitativa en estadística y álgebra lineal, así como conocimiento de programación con focos en almacenamiento de datos, minería y modelado para construir y analizar algoritmos.

También deben ser capaces de utilizar los principales instrumentos y conocimientos técnicos, entre ellos:

Python

Apache Hadoop

MapReduce

Apache Spark

NoSQL bases de datos

Computación en nube

Cerdo apache

Tableau

Cuadernos iPython

GitHub

¿Por qué convertirse en un científico de datos?

Glassdoor clasificó a los científicos de datos entre los tres primeros puestos en América desde 2016. 4 A medida que aumenta la cantidad de datos se hace más accesible, las grandes empresas tecnológicas ya no son las únicas que necesitan científicos de datos. La creciente demanda de profesionales de la ciencia de los datos en todas las industrias, grandes y pequeñas, está siendo desafiada por la escasez de candidatos cualificados disponibles para cubrir los puestos abiertos. 5

La necesidad de los científicos de datos no muestra señales de ralentizarse en los próximos años. LinkedIn incluyó al científico de datos como uno de los trabajos más prometedores en 2021, junto con múltiples habilidades relacionadas con la ciencia de datos como la más demandada por las empresas. 6

Las estadísticas que se enumeran a continuación representan la demanda significativa y creciente de científicos de datos.

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¿Dónde encaja usted en la ciencia de los datos?

Los datos están en todas partes y son expansivos. Una variedad de términos relacionados con la minería, limpieza, análisis e interpretación de datos a menudo se utilizan indistintamente, pero en realidad pueden implicar diferentes conjuntos de habilidades y complejidad de los datos.

Científico de datos

Los científicos de datos examinan qué preguntas necesitan respuesta y dónde encontrar los datos relacionados. Tienen conocimientos empresariales y de análisis, así como la capacidad de extraer, limpiar y presentar datos. Las empresas utilizan científicos de datos para obtener, administrar y analizar grandes cantidades de datos no estructurados. Los resultados se sintetizan y comunican a los principales interesados para impulsar la adopción de decisiones estratégicas en la organización.

Analista de datos

Los analistas de datos cierran la brecha entre los científicos de datos y los analistas de negocios. Se les proporcionan las preguntas que necesitan respuesta de una organización y luego organizar y analizar los datos para encontrar resultados que se ajusten a la estrategia empresarial de alto nivel. Los analistas de datos se encargan de traducir el análisis técnico a elementos de acción cualitativos y de comunicar eficazmente sus conclusiones a diversos interesados.

Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos gestionan cantidades exponenciales de datos que cambian rápidamente. Se centran en el desarrollo, el despliegue, la gestión y la optimización de las tuberías de datos y la infraestructura para transformar y transferir datos a los científicos de datos para su consulta.

Perspectivas de carrera de la ciencia de los datos y oportunidades salariales

Los profesionales de la ciencia de los datos son recompensados por sus habilidades altamente técnicas con salarios competitivos y grandes oportunidades de trabajo en grandes y pequeñas empresas en la mayoría de las industrias. Con casi 6.000 puestos abiertos en Glassdoor, los profesionales de la ciencia de los datos con la experiencia y la educación adecuadas tienen la oportunidad de dejar su huella en algunas de las empresas más avanzadas del mundo. 8

La adquisición de conocimientos especializados en el campo de la ciencia de los datos puede distinguir aún más a los científicos de los datos. Por ejemplo, los expertos en aprendizaje automático utilizan habilidades de programación de alto nivel para crear algoritmos que recopilan continuamente datos y ajustan automáticamente su función para ser más eficaces.