¿Qué es la clasificación de datos con el ejemplo?

Para realizar análisis estadísticos, el investigador o el analista recopilan diversos tipos de datos. La información recogida suele ser en bruto, lo que es difícil de analizar. Para que el análisis sea significativo y fácil, los datos brutos se convierten o clasifican en diferentes categorías en función de sus características. Esta agrupación de datos en diferentes categorías o clases con características similares o homogéneas se conoce como Clasificación de los datos . Cada división o clase de los datos recopilados se conoce como Clase. Las diferentes bases de clasificación de la información estadística son geográficas, cronológicas, cualitativas (simples y manifold), y cuantitativas o numéricas.

Por ejemplo, Si un investigador quiere determinar el nivel de pobreza de un Estado, puede hacerlo reuniendo la información de las personas de ese Estado y luego clasificándola sobre la base de sus ingresos, educación, etc.

De acuerdo con Conner , “La clasificación es el proceso de organizar las cosas (ya sea real o conceptualmente) en grupos o clases de acuerdo a sus semejanzas y afinidades, y da expresión a la unidad de atributos que pueden existir entre una diversidad de individuos.”

Los principales objetivos de la clasificación de datos son los siguientes:

  • Explicar similitudes y diferencias de datos
  • Simplificar y condensar la masa de los datos
  • Facilitar las comparaciones
  • Estudie la relación
  • Preparar los datos para la presentación tabular
  • Presentar una imagen mental de los datos

Base de la clasificación de los datos

La clasificación de los datos estadísticos se realiza después de considerar el alcance, la naturaleza y el propósito de una investigación y generalmente se realiza sobre cuatro bases: ubicación geográfica, cronología, características cualitativas y características cuantitativas.

1. Clasificación geográfica

La clasificación de los datos sobre la base de la ubicación geográfica o la región se conoce como Geográfico o Clasificación espacial. Por ejemplo, la presentación de la población de los diferentes estados de un país se realiza sobre la base de la ubicación geográfica o la región.

2. Clasificación cronológica

La clasificación de los datos con respecto a diferentes períodos de tiempo se conoce como Cronológico o Clasificación temporal. Por ejemplo, el número de estudiantes en una escuela en diferentes años puede presentarse sobre la base de un período de tiempo.

3. Clasificación cualitativa

La clasificación de los datos sobre la base de características descriptivas o cualitativas como la región, la casta, el sexo, el género, la educación, etc., se conoce como Clasificación cualitativa. Una clasificación cualitativa no puede ser cuantificada y puede ser de dos tipos; a saber, Clasificación simple y Clasificación Manifold.

Clasificación simple

Cuando se basa en un solo atributo, los datos dados se clasifican en dos clases, que se conoce como Clasificación simple . Por ejemplo, Cuando la población se divide en alfabetizado y analfabeto, es una simple clasificación.

Clasificación Manifold

Cuando se basa en más de un atributo, los datos dados se clasifican en diferentes clases, y luego subdivididos en más sub-clases, que se conoce como Clasificación Manifold. Por ejemplo, Cuando la población se divide en alfabetizado y analfabeto, luego subdividido en hombre y mujer, y subdividido en casado y no casado, es una clasificación múltiple.

4. Clasificación cuantitativa

La clasificación de los datos sobre la base de las características, tales como edad, altura, peso, ingresos, etc., que pueden medirse en cantidad se conoce como Clasificación cuantitativa. Por ejemplo, el peso de los alumnos de una clase puede clasificarse como clasificación cuantitativa.

Artículos Relacionados:

Esta web usa cookies, puedes ver la política de cookies, aquí -
Política de cookies +