¿Qué hacen los analistas de datos en la educación?

Las empresas de hoy tienen acceso a una gran cantidad de datos. Las tecnologías de inteligencia artificial (AI) e Internet de las Cosas (IoT) son dos factores que contribuyen al crecimiento de los datos. Sin embargo, estos datos sólo son útiles si pueden transformarse en información procesable.

Según la consultora internacional Deloitte, esta creciente generación de datos es la razón por la que la industria tecnológica ha buscado cada vez más empleados cualificados en análisis. De hecho, según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, se prevé que los puestos de analista de datos aumentarán un 20% entre 2018 y 2028.

Ahora, más que nunca, las empresas necesitan profesionales que puedan organizar y analizar datos para tomar decisiones empresariales estratégicas. Con oportunidades de trabajo bien remuneradas en una variedad de industrias prósperas —incluyendo tecnología de la información, salud, finanzas, comercio minorista, seguros y servicios profesionales— nunca ha habido un mejor momento para seguir una carrera en el análisis de datos.

Exploremos las habilidades y la educación que necesitas para tener éxito en este campo en crecimiento.

¿Qué habilidades se requieren para ser un analista de datos?

Los analistas de datos necesitan una combinación única de habilidades técnicas e interpersonales para sobresalir. Sin embargo, encontrar profesionales buscados con estas habilidades se ha vuelto difícil.

La industria de la tecnología está a menudo a la vanguardia de la demanda cambiante de habilidades técnicas. Este cambio podría indicar un movimiento más grande hacia el análisis como una habilidad básica en todas las industrias.

Sin embargo, ¿qué significa tener habilidades analíticas? Vamos a desglosar las habilidades técnicas necesarias para convertirse en un analista de datos.

Habilidades Técnicas Esenciales para Analistas de Datos

Preparación de datos las habilidades le dan la capacidad de gestionar grandes conjuntos de datos no estructurados y convertirlos en datos organizados y utilizables.
Análisis estadístico es fundamental para el trabajo de los analistas de datos y se utiliza ampliamente en análisis predictivos. Se espera que los analistas de datos sean competentes en las metodologías estadísticas fundamentales, así como en las tecnologías actuales de SAS (un conjunto de programas informáticos estadísticos).
Conocimiento aplicado de la máquina de aprendizaje es una de las capacidades más buscadas por los analistas de datos. Los analistas de datos pueden utilizar el aprendizaje automático aplicado para detectar automáticamente patrones y tendencias en los datos, acelerando el proceso de aprovechar información significativa.
Visualización de datos ayuda a los analistas de datos a mostrar claramente los datos y traducir ideas para un público no técnico. Tableau es una de las herramientas de visualización de datos prominentes que se utilizan en la industria hoy en día, por lo que es una competencia básica para los analistas de datos.

Estas habilidades técnicas son absolutamente esenciales para convertirse en un analista de datos. Las habilidades interpersonales también desempeñan un papel crítico en el éxito de un analista de datos dentro de una organización. Para ser un experto analista de datos, también debe poseer estas habilidades interpersonales:

Habilidades Interpersonales Esenciales para Analistas de Datos

Pensamiento crítico es esencial para los analistas de datos. Inmersión en los detalles, al tiempo que mantiene una perspectiva global, le hará tener éxito en la traducción de datos en información procesable.
Solución creativa de problemas es el núcleo del papel de un analista de datos. Usted debe ser capaz de mirar a un problema desde múltiples perspectivas y estar dispuesto a probar diferentes enfoques para resolverlo.
Comunicación y presentación las habilidades hacen que los analistas de datos sean valiosos como miembros del equipo y líderes dentro de una organización. Los analistas de datos deben poder colaborar entre departamentos y ayudar a los ejecutivos a convertir sus conclusiones en estrategias empresariales eficaces.
Curiosidad intelectual ayuda a los analistas de datos a explorar constantemente nuevos métodos y tecnologías para extraer significado de los datos. Un deseo puro de aprender ayudará a los analistas de datos a mantener la relevancia en este campo en constante evolución.

¿Necesito un título para convertirme en analista de datos?

Sí, una licenciatura es el requisito mínimo para casi todos los puestos de analista de datos.

El campo de la analítica de datos ha avanzado rápidamente en las últimas dos décadas, resultando en más programas de grado dedicados a esta especialidad. Sin embargo, el análisis de datos es un título relativamente nuevo en la educación superior y no todas las instituciones tendrán grados dedicados de análisis de datos.

En el nivel de licenciatura, si una institución no ofrece una especialización en análisis de datos, hay otros programas que te prepararán para esta carrera. Por ejemplo, una licenciatura en informática, estadística o sistemas de información puede darle las habilidades técnicas básicas que necesita como analista de datos.

A medida que la recopilación de datos, la gestión y el análisis se vuelven más complejos y los avances tecnológicos, muchos empleadores buscan candidatos con másteres. Para aquellos que buscan sobresalir en este campo, la búsqueda de un grado avanzado puede ser una de las mejores maneras de prepararse.

¿Cuáles son los mejores grados para destacar por los trabajos de analista de datos?

Si quieres competir por posiciones de mejor pago en empresas competitivas, un máster se está convirtiendo en el estándar de oro.

Según un estudio de Burtch Works de 2020, el 50% o más de los científicos de datos y profesionales de análisis predictivo tienen un máster. Muchos de estos profesionales tienen títulos avanzados en estadística, negocios o ingeniería. Con el aumento de los grados dedicados de análisis de datos a nivel de maestría, usted tiene la oportunidad de combinar los aspectos más beneficiosos de estas áreas de estudio en un grado especializado.

Un máster en análisis de datos le preparará con habilidades avanzadas, incluyendo:

Articular suposiciones, análisis e interpretaciones de datos en una variedad de modos.
Evaluación del uso ético apropiado de los datos.
Aplicar las mejores prácticas en la gestión segura de los datos.

Los mejores programas de máster de análisis de datos también te ayudarán a obtener credenciales reconocidas por la industria que te diferenciarán más. Por ejemplo, los graduados del programa de maestría de la Universidad Franklin en análisis de datos pueden distinguirse como talentos de primer nivel con una especialización académica SAS Tier 2 en análisis de datos.

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