¿Qué industria utiliza más la ciencia de los datos?

La ciencia de los datos ha sido eficaz para abordar muchos problemas del mundo real y se está adoptando cada vez más en todas las industrias para impulsar una toma de decisiones más inteligente y mejor informada. Con el aumento del uso de computadoras para las operaciones cotidianas de negocios y personales, hay una demanda de máquinas inteligentes, pueden aprender el comportamiento humano y los patrones de trabajo. Esto lleva la ciencia de datos y el análisis de big data a la vanguardia.

Un estudio dice que se estima que el mercado mundial de la ciencia de los datos USD 115 mil millones en 2023 con un CAGR de ~ 29% . A informe de Deloitte Access Economics dice que una masiva 76% porcentaje de las empresas tienen planes para aumentar su gasto en los próximos dos años en el aumento de sus capacidades de análisis de datos. Casi todas las industrias pueden beneficiarse de la ciencia y la analítica de datos. Sin embargo, a continuación se presentan algunas industrias que están mejor preparadas para hacer uso de la ciencia y el análisis de datos.

1. Comercio al por menor

Los minoristas tienen que anticipar correctamente lo que sus clientes quieren y luego proporcionar esas cosas. Si no hacen esto, es probable que se queden atrás de la competencia. Los grandes datos y análisis proporcionan a los minoristas las ideas que necesitan para mantener a sus clientes felices y volver a sus tiendas. Uno estudio realizado por IBM dijo que 62% Los encuestados al por menor alegaron que los conocimientos proporcionados por los análisis y la información les proporcionaban ventajas competitivas.

Hay muchas maneras en que los minoristas pueden usar big data y análisis para mantener a sus compradores regresando por más. Por ejemplo, los minoristas pueden utilizar big data y análisis para crear experiencias de compra hiperpersonales y relevantes que hacen que sus clientes estén altamente satisfechos y sean más propensos a tomar decisiones de compra.

2. Medicina

La industria médica está utilizando big data y análisis de una gran manera para mejorar la salud de una variedad de maneras. Por ejemplo, el uso de rastreadores portátiles para proporcionar información importante a los médicos que pueden hacer uso de los datos para proporcionar una mejor atención a sus pacientes. Los rastreadores usables también proporcionan información como si el paciente está tomando su medicamento y siguiendo el plan de tratamiento adecuado.

Los datos recopilados a lo largo del tiempo proporcionan a los médicos información completa sobre el bienestar de los pacientes y proporcionan datos mucho más factibles que las breves visitas en persona.

3. Banca y finanzas

Por lo general, no se considera que el sector bancario utilice mucho la tecnología. Sin embargo, esto está cambiando lentamente a medida que los banqueros comienzan a utilizar cada vez más la tecnología para impulsar su toma de decisiones.

Erica, la asistente virtual, también está entrenada para ser más inteligente con cada transacción. Representantes de Bank of America dicen que el asistente eventualmente estudiará los hábitos bancarios de sus clientes y sugerirá asesoramiento financiero relevante en los momentos apropiados.

4. Construcción

No es de extrañar que las empresas constructoras estén empezando a adoptar la ciencia de los datos y el análisis en gran medida. Las empresas constructoras hacen un seguimiento de todo, desde el tiempo promedio necesario para completar las tareas hasta los gastos basados en materiales y todo lo que hay en el medio. Los macrodatos se están utilizando en gran medida en la industria de la construcción para impulsar una mejor toma de decisiones.

5. Transporte

Siempre es necesario que las personas lleguen a sus destinos a tiempo y que los proveedores de transporte, tanto públicos como privados, utilicen la ciencia y el análisis de datos para aumentar las posibilidades de que los viajes tengan éxito. Por ejemplo, Transport for London utiliza datos estadísticos para mapear los viajes de los clientes, gestionar circunstancias inesperadas y proporcionar a las personas detalles de transporte personalizados.

Los funcionarios de transporte público también utilizan análisis predictivos para que las cosas funcionen sin problemas. En 2017, los estadounidenses tomaron 10 100 millones viajes en tránsito público. Los datos sustanciales generados a partir de estos viajes pueden permitir a los científicos de datos analizar estos datos para asegurar que todos los obstáculos sean adecuadamente tratados.

6. Comunicaciones, medios de comunicación y entretenimiento

Los consumidores ahora esperan que los medios ricos en diferentes formatos como y cuando lo quieren en una variedad de dispositivos. Recopilar, analizar y utilizar estos conocimientos de los consumidores es ahora un reto que la ciencia de los datos está tomando medidas para abordar. La ciencia de los datos se está utilizando para aprovechar las redes sociales y los contenidos móviles y comprender los patrones de uso de contenidos en los medios en tiempo real. Con técnicas de ciencia de datos, las empresas pueden crear mejor contenido para diferentes audiencias objetivo, medir el rendimiento del contenido y recomendar contenido bajo demanda.

Por ejemplo, Spotify, el servicio de streaming de música bajo demanda, utiliza análisis de big data de Hadoop para recopilar y analizar datos de sus millones de usuarios para ofrecer mejores recomendaciones musicales a usuarios individuales.

7. Educación

Un reto en el sector de la educación en el que la ciencia y el análisis de datos pueden ayudar es incorporar datos de diferentes proveedores y fuentes y utilizarlos en plataformas no diseñadas para diferentes datos.

Por ejemplo, la Universidad de Tasmania, con más de 26.000 estudiantes, ha desarrollado un sistema de aprendizaje y gestión que puede rastrear cuándo un estudiante entra en el sistema, el progreso general del estudiante y cuánto tiempo se gasta en diferentes páginas, entre otras cosas.

Los macrodatos también se pueden utilizar para medir la eficacia de los profesores al ajustar el rendimiento de los profesores midiendo contra la materia, el número de estudiantes, las aspiraciones de los estudiantes, la demografía de los estudiantes y muchas otras variables.

8. Fabricación y recursos naturales

La creciente demanda y oferta de recursos naturales, como petróleo, minerales, gas, metales, productos agrícolas, etc. ha llevado a la generación de enormes cantidades de datos que son complejos, difíciles de manejar, y un candidato principal para el análisis de big data. La industria manufacturera también genera enormes cantidades de datos que hasta ahora no se han aprovechado.

Los macrodatos permiten que la toma de decisiones sea apoyada por análisis predictivos en la industria de los recursos naturales. Se pueden analizar grandes cantidades de datos geoespaciales, textos, datos temporales y datos gráficos utilizando la ciencia de los datos para ingerir e integrar estos grandes conjuntos de datos. Los macrodatos también tienen un papel que desempeñar en la caracterización de reservorios e interpretación sísmica, entre otros.

9. Gobierno

Los macrodatos tienen muchas aplicaciones en el campo de los servicios públicos. Los lugares en los que se utilizan o pueden utilizarse macrodatos incluyen el análisis de los mercados financieros, la investigación relacionada con la salud, la protección del medio ambiente, la exploración de energía y la detección de fraudes.

Un ejemplo específico es el uso de big data analytics por parte de la Administración del Seguro Social (SSA) para analizar un gran número de reclamaciones de discapacidad social que se presentan como datos no estructurados. El análisis se está utilizando para procesar rápidamente la información médica y detectar reclamaciones fraudulentas o sospechosas. Otro ejemplo es el uso de técnicas de ciencia de datos por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) para identificar y analizar patrones relacionados con enfermedades y enfermedades relacionadas con los alimentos.

10. Energía y servicios públicos

La industria de energía y servicios públicos genera y seguirá generando enormes cantidades de datos que pueden ser analizados utilizando análisis de big data. Por ejemplo, hoy en día, los lectores inteligentes permiten que los datos se recopilen cada 15 minutos más o menos en comparación con cómo era antes cuando era una vez al día. Estos datos se pueden utilizar para estudiar mejor el consumo de servicios públicos, lo que a su vez permite un mejor control del uso de los servicios públicos y una mejor retroalimentación de los clientes. El uso de big data por parte de las empresas de servicios públicos también permite mejorar la gestión de los activos y la mano de obra y es útil para detectar y corregir errores lo antes posible.

11. Industria de la contratación externa

El valor del mercado mundial de outsourcing de ciencia y análisis de datos fue de 2,49 millones de dólares de los EE.UU. en 2018 y se espera que crezca hasta USD 19,36 Bn antes de 2027, en una CAGR de 25,8% . Los factores que impulsan este crecimiento son la escasez de recursos calificados y la elevada adopción por diversas industrias.

Las empresas de subcontratación no están muy lejos cuando se trata de servicios de ciencia de datos. Están haciendo uso de la ciencia de los datos para automatizar los procesos de back-office, mantener los precios bajo control y acortar el tiempo de entrega. Flatworld Solutions es una de esas empresas que utiliza inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) para automatizar los procesos de back-end para que los clientes clasifiquen e indexen automáticamente documentos, procesen archivos PDF, nombre y clasificación de archivos, descubran automáticamente documentos, utilicen anotaciones de imágenes para la gestión de inventarios y más.

Conclusión: El término «Ciencia de los datos» fue acuñado por primera vez en 2001 y le llevó menos de dos décadas convertirse en el fenómeno actual. La financiación fue la primera industria en entender las ventajas de la ciencia de los datos cuando nadie podía y la utilizaba para tamizar y analizar grandes cantidades de datos y ayudar a las empresas a reducir las pérdidas. Hoy en día, Data Science es una fuerza a tener en cuenta y casi todas las industrias están tratando de aprovechar su potencial, y este número sólo continuará aumentando a medida que la tecnología de la ciencia de datos sea más fiable y rentable. Sin embargo, para aprovechar las oportunidades de ciencia de datos, necesitará entender los desafíos específicos de la industria, entender las características de los datos de cada industria y hacer coincidir las necesidades del mercado con las capacidades y soluciones personalizadas.