¿Qué son los datos en el análisis estadístico?

La estadística es básicamente una ciencia que implica la recopilación de datos, la interpretación de datos y, por último, la validación de datos. Análisis de datos estadísticos es un procedimiento de realización de diversas operaciones estadísticas. Se trata de una especie de investigación cuantitativa, que busca cuantificar los datos, y por lo general, aplica alguna forma de análisis estadístico. Los datos cuantitativos incluyen básicamente datos descriptivos, como los datos de la encuesta y los datos observacionales.

El análisis estadístico de los datos generalmente implica alguna forma de herramientas estadísticas, que un lego no puede realizar sin tener ningún conocimiento estadístico. Hay varios paquetes de software para realizar análisis de datos estadísticos. Este software incluye Sistema de Análisis Estadístico (SAS), Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS), Stat soft, etc.

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Datos en análisis de datos estadísticos consta de variables. A veces los datos son univariables o multivariables. Dependiendo del número de variables, el investigador realiza diferentes técnicas estadísticas.

Si los datos en el análisis estadístico de datos son múltiples en números, entonces se pueden realizar varios multivariables. Estos son análisis de datos estadísticos de factores, análisis de datos estadísticos discriminantes, etc. Del mismo modo, si los datos son singulares en número, entonces se realiza el análisis de datos estadísticos univariados. Esto incluye: t prueba para la significación, prueba z, prueba f, ANOVA una vía, etc.

Los datos en análisis de datos estadísticos es básicamente de 2 tipos, a saber, datos continuos y datos discretos. Los datos continuos son los que no se pueden contar. Por ejemplo, la intensidad de una luz se puede medir pero no se puede contar. Los datos discretos son los que se pueden contar. Por ejemplo, se puede contar el número de bombillas.

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Los datos continuos en el análisis estadístico de datos se distribuyen bajo función de distribución continua, que también se puede llamar la función de densidad de probabilidad, o simplemente pdf.

Los datos discretos en el análisis estadístico de datos se distribuyen bajo función de distribución discreta, que también se puede llamar la función de masa de probabilidad o pmf simple.

Utilizamos la palabra densidad en los datos continuos de análisis de datos estadísticos porque la densidad no se puede contar, sino que se puede medir. Utilizamos la palabra «masa» en datos discretos de análisis de datos estadísticos porque no se puede contar la masa.

Hay varios pdf’s y pmf’s en el análisis de datos estadísticos. Por ejemplo, la distribución de Poisson es la comúnmente conocida pmf, y la distribución normal es el pdf comúnmente conocido.

Estas distribuciones en el análisis de datos estadísticos nos ayudan a entender qué datos entran en la distribución. Si los datos son sobre la intensidad de una bombilla, entonces los datos caerían en la distribución de Poisson.

Hay una tarea importante en el análisis de datos estadísticos, que comprende la inferencia estadística. La inferencia estadística se compone principalmente de dos partes: estimación y pruebas de hipótesis.

Estimación en análisis de datos estadísticos principalmente involucra datos paramétricos, los datos que consisten en parámetros. Por otro lado, las pruebas de hipótesis en el análisis de datos estadísticos involucran principalmente datos no paramétricos, los datos que no consisten en parámetros.