¿Qué tan difícil es la inteligencia artificial y la ciencia de datos?

Ya sea que recomiende programas en Netflix o que se utilicen en el sector de la salud, la inteligencia artificial se está filtrando lentamente en todas las avenidas de nuestras vidas. De hecho, el mercado global de IA se estima en 190.610 millones de dólares en 2025. Por el momento, la restricción esperada en la industria es la falta de personal experimentado y capacitado.

¿Es difícil aprender la IA? ¿Es por eso que hay una falta de personal profesional en el campo? Eso es cierto hasta cierto punto. Pero eso no significa que entrar en IA sin educación previa o conocimiento es imposible.

En esta guía, aprenderás cómo entrar en la IA y el aprendizaje automático, junto con lo que hace que la profesión sea un reto para entrar.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es el proceso de programación de una computadora para tomar decisiones por sí misma. Esto podría ser cualquier cosa, desde reconocer objetos en imágenes hasta responder a las preguntas de los clientes en nombre de una empresa.

El aprendizaje automático es un subconjunto de IA que enseña a las computadoras a aprender de los datos. Esto se hace alimentando la computadora muchos ejemplos y permitiéndole averiguar patrones por sí mismo.

¿Qué hace difícil aprender a la IA?

¿Es difícil aprender la IA? Sí, puede ser, y es tan difícil que 93% de los tecnólogos de automatización ellos mismos no se sienten suficientemente preparados para los próximos desafíos en el mundo de las tecnologías de máquinas inteligentes.

Las empresas se enfrentan a muchos desafíos al implementar la inteligencia artificial. Entre ellos, el principal desafío es la falta de aptitudes del personal, que es un problema al que se enfrentan los 56% de las empresas . Es comprensible por qué la mayoría de las empresas se sienten así, considerando que la IA es intrínsecamente compleja.

Algunas cosas que hacen difícil aprender incluyen:

Amplia programación: La IA requiere una programación intensiva. Usted necesita aprender a codificar para programar computadoras para tomar decisiones por sí mismos.
Capacidad de los datos: Las máquinas necesitan una gran cantidad de datos de los que aprender para ser competentes en una tarea. Esto puede ser difícil de obtener, especialmente si estás empezando.
Complejidad: La IA es compleja e implica comprender una variedad de campos como la informática, las estadísticas, el cálculo y más.
Falta de herramientas adecuadas: La mayoría de las herramientas y procesos existentes en la inteligencia artificial se desarrollaron para el software tradicional. Las personas que entran en el campo a menudo tienen que dedicar tiempo y recursos a desarrollar nuevas herramientas, que pueden ser difíciles y llevar mucho tiempo.

Sin embargo, esas estadísticas no significan que no haya ningún trabajo de nivel inicial en el campo de la IA y el ML. Hay muchas vacantes de trabajo por ahí usted puede prepararse para.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender IA?

Aunque el aprendizaje de la inteligencia artificial es casi un proceso interminable, se tarda entre cinco y seis meses en comprender conceptos fundacionales, tales como: ciencias de los datos , Artificial Neural Networks, TensorFlow frameworks, y aplicaciones NLP.

Puede tomar más tiempo aprender conceptos avanzados, como el aprendizaje profundo, el aprendizaje de refuerzo y el aprendizaje automático no supervisado. Dado que la mayoría de la gente aprende inteligencia artificial a través de una certificación o curso, la duración del programa también determina cuánto tiempo tomará aprender la habilidad.

Una vez que tengas tu fundación en su lugar, comienza a trabajar en un simple proyecto de IA. Esto le dará experiencia práctica y le ayudará a aprender nuevos conceptos.

Utilizar recursos gratuitos

Si eres nuevo en inteligencia artificial, no necesariamente tienes que gastar cientos de dólares por adelantado. En su lugar, puede desarrollar habilidades útiles a través de recursos gratuitos, como vídeos de YouTube y libros electrónicos.

También puede utilizar tutoriales en línea y GitHub para aprender lenguajes de programación que son útiles en las carreras de inteligencia artificial. Google también tiene un una gran cantidad de recursos gratuitos para el aprendizaje de la inteligencia artificial, y estos pueden ser útiles para principiantes y profesionales experimentados del aprendizaje automático por igual. Una vez que usted piensa que está listo para el siguiente paso, seguir adelante y tomar un curso de pago para obtener un conocimiento avanzado de la inteligencia artificial.

Tome un curso

Toma un certificación de aprendizaje automático o curso para ganar una base más fuerte en IA. Esto le dará las habilidades que necesita para proyectos más avanzados y acelerará su proceso de aprendizaje.

Muchos institutos ofrecen cursos de inteligencia artificial , tanto en línea como fuera de línea. Asegúrate de que el curso que elijas cubre todas las bases, ofrece disponibilidad de mentorías y te enseña cómo lidiar con proyectos del mundo real.

Otro beneficio de tomar un curso en línea es que usted puede conocer personas con ideas afines que están en el mismo camino que usted. La mayoría de los cursos también tienen foros comunitarios u oportunidades de colaboración, lo que le permite conectarse con otras personas que también están aprendiendo inteligencia artificial.

Pida ayuda

Como ya hemos establecido, la IA es difícil. Así que no debes dudar en pedir ayuda cuando la necesites. Hay varias comunidades en línea para aprovechar cuando tienes preguntas sobre IA, como grupos de Facebook y foros de Reddit.

También puede pedir ayuda fuera de línea a través de reuniones en su comunidad local. Si aún no hay una reunión disponible en tu área, siempre puedes empezar una tú mismo. Si estás tomando un curso en línea, puedes obtener ayuda de tu mentor o de otras personas que también están tomando el mismo curso que tú.

¿Cómo mejorar en AI?

Ahora que sabes cómo entrar en IA y aprendizaje automático, vamos a discutir cómo mejorar en el campo.

Consigue un mentor

Un mentor de inteligencia artificial puede ayudarte a guiarte y responder a tus preguntas. También pueden ayudarte a aprender cosas nuevas y darte retroalimentación sobre tus proyectos. Si no conoces a nadie que pueda actuar como mentor, considera encontrar uno en línea.

Practique en su propio tiempo

Práctica de la inteligencia artificial por trabajo en proyectos en tu tiempo libre. Esto le ayudará a mejorar en los conceptos que está aprendiendo y mejorar sus habilidades.

Puedes intentar escribir un código que resuelva un problema. Por ejemplo, escriba un código para sugerir productos a los consumidores basándose en su historial de compra. Si te inscribes en un curso, es probable que te den problemas de la vida real para resolverlos a través de la IA como ejercicios de práctica.

Participar en concursos

Otra forma de mejorar tus habilidades de IA es participando en competiciones como: Concursos de kaggle . Estas competiciones suelen tener un conjunto de datos y un problema que resolver. La mejor parte es que usted puede utilizar cualquier herramienta o lenguaje para resolver el problema. También puedes unirte a las comunidades en línea de personas que compiten en estas competiciones.

Asistir a eventos y presentaciones

Cada año se organizan varios eventos en los que se discuten las perspectivas actuales y el futuro de la inteligencia artificial. Algunos ejemplos son:

Retrabajar con las mujeres en la Cumbre Virtual de AI
Cumbre Mundial AI: Montreal
Conferencia internacional sobre aprendizaje automático (ICML)
IA & Big Data Expo Global
AI Cumbre Ejecutiva Mundial: El futuro de AI
La Conferencia europea sobre la visión informática

Usted puede encontrar expertos de la industria, Científicos de datos y profesionales en estas conferencias que pueden darte una idea de qué esperar en los próximos años.

Acerca de AI como una carrera

Antes de entrar en el campo, es imperativo saber si la IA es una carrera prometedora y cuánto puedes ganar cada año.

¿Cuáles son los requisitos para entrar en IA?

Estos son algunos requisitos para conseguir un trabajo en inteligencia artificial:

Un título universitario en ciencias de la computación, matemáticas o estadísticas
Competencia en Python, Java, MATLAB, C++ o R
Competencia en el aprendizaje automático y algoritmos de aprendizaje profundo
Conocimiento de macrodatos

Los requisitos de empleo también pueden depender de la descripción de cada puesto.

¿Es AI una carrera estable?

En 2015, sólo el 10% de las organizaciones reportaron usar inteligencia artificial o planearon utilizarla en el futuro. Para 2019, el número aumentó al 37%.

Por lo tanto, es seguro decir que la IA está aquí para quedarse y sólo se hará más popular en los próximos años.

¿Existe una diferencia entre la IA y el aprendizaje automático?

La principal diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es que el primero es un subconjunto del segundo. En pocas palabras, la IA abarca todo el aprendizaje automático, pero no todas las prácticas de inteligencia artificial están asociadas con el aprendizaje automático.

Resumiendo, la inteligencia artificial puede ser difícil de aprender, pero si tienes los recursos adecuados, puedes crear un lugar para ti mismo en el campo.

Comience por construir su fundación, y siga perfeccionando sus habilidades con cursos avanzados en línea porque el campo de la IA es siempre cambiante. Mantenerse al día con la industria garantizará su competitividad en el mercado laboral.

Acerca de Sakshi Gupta

Sakshi es editor asociado de Springboard. Ella es una entusiasta de la tecnología que le encanta leer y escribir sobre la tecnología emergente. Ella es una vendedora de contenidos y tiene experiencia trabajando en los mercados indio y estadounidense.

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