¿Qué tipo de científico de datos es el que más hace?

A menudo se subestima la prevalencia del campo de la ciencia de los datos, ya que la necesidad de este conjunto de habilidades analíticas abarca a todas las industrias en cierta capacidad. A partir del innegable éxito de empresas como Facebook, Amazon y Google que prosperan en los datos, las organizaciones de todo el mundo creen que el crecimiento futuro depende del éxito de sus análisis. Y en esa búsqueda de oro corporativo, los profesionales de la ciencia de datos sostienen el detector de metales. Son capaces de recolectar, clasificar y analizar millones de granos de arena para descubrir tendencias clave que son parte integral del éxito futuro de una empresa. Se espera que la creciente necesidad de profesionales de la ciencia de los datos cree casi 11,5 millones de puestos de trabajo globalmente para 2026 (BLS) y el Foro Económico Mundial predijeron que los científicos y analistas de datos se convertirían en el papel número uno emergente en el mundo para 2022.

A Informe 2020 por DICE mostró aumentos salariales significativos para múltiples roles, incluyendo arquitectos de sistemas, arquitectos de datos, ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocios. El salario medio para todos los datos y puestos de ciencias matemáticas fue 94.280 dólares anuales en 2019 (BLS, 2021), con las personas con mayores ingresos en seis cifras. Bonos, comisiones y participación en los beneficios $20,000 anuales en promedio .

Los científicos de datos son uno de los puntos clave de todo el complejo de la ciencia y la analítica de datos (DSA), y el quid de por qué los salarios relacionados están creciendo constantemente. Las ciudades con los salarios tecnológicos de más rápido crecimiento entre 2019-2020 según el Informe de Salario Técnico DICE 2021 incluyen Charlotte, NC (+13,8%), Orlando, FL (+13,4%), Nueva York, NY (+11,6%), Austin, TX (+9,7%) y Filadelfia, PA (+8,3%). Otras ciudades de alto rango en esta categoría fueron Detroit, Phoenix, Houston, Minneapolis y Baltimore. Además de los “centros tecnológicos” tradicionales, esta lista incluye una serie de ciudades emergentes.

Echando un vistazo amplio a las muchas carreras de la ciencia de los datos en nuestro pleno guía explorando las tendencias actuales, el desarrollo profesional, las proyecciones de crecimiento, las habilidades y cualificaciones requeridas, y los programas de grado relacionados, notarás una gran fluidez, con antecedentes y credenciales superpuestos. Algunas de estas posiciones también migran entre sí a medida que las de la esfera de la ciencia de los datos progresan en sus carreras. El objetivo no es fijar en el título y en su lugar centrarse en la experiencia necesaria para cada puesto de trabajo individual y las habilidades que pueden proporcionar una ventaja en las negociaciones salariales. Aquí encontrará un desglose salarial más completo de varias trayectorias profesionales de la ciencia de los datos.

Ganar uno de los tres mejores puntos en Los 50 mejores trabajos de Glassdoor en América cinco años después, los científicos de datos desempeñan un papel integral en el campo de la ciencia y el análisis de datos (DSA). Combinando el conocimiento de las estadísticas, la lógica empresarial y la programación informática, los científicos de datos diseñan, crean e implementan programas que tienen sentido de datos complejos para informar la planificación de objetivos corporativos y la toma de decisiones. El avance de las tecnologías y el reconocimiento por las empresas del valor de sus datos ha dado lugar a un crecimiento exponencial de la necesidad de científicos especializados en datos. Se puede ver una guía completa sobre las tendencias de los científicos en materia de datos, el desarrollo de las perspectivas de carrera, las aptitudes y cualificaciones necesarias y las perspectivas futuras aquí .

Tendencias salariales: Científico de datos

Experiencia y crecimiento salarial: Científico de datos

En la ciencia de los datos, la experiencia y la educación son cada vez más importantes, sobre todo porque se correlacionan con el crecimiento salarial y profesional. Como se indica en una proyección de 2020 por Vidrio quemado , “Las tecnologías cambian rápidamente. Esta realidad requiere un nuevo tipo de mano de obra y una actitud tanto de los empleadores como de los empleados en relación con el aprendizaje y el dominio continuos que permitan a los empleados prepararse para los trabajos del futuro que aún no han llegado. Los nuevos graduados por sí solos no cerrarán esta brecha.” Estimación El 88% de los científicos de datos obtienen su maestría, mientras que el 46% obtienen doctorados en campos como estadística, matemáticas, ingeniería o ciencias de la computación. Aunque hay excepciones y un título avanzado no se requiere para ser contratado en el nivel de entrada, definitivamente da a los candidatos una ventaja en el proceso de contratación y se convierte en esencial a medida que avanza su carrera de acuerdo a Guía del sueldo tecnológico 2021 de Robert Half . Una fuerza de trabajo en crecimiento, 72% de los científicos de datos tienen menos de 10 años de experiencia, por lo que, si bien es necesario, al mismo tiempo hay una plétora de competencia.

Si un empleado era un administrador o contribuyente individual También se tiene en cuenta en los ingresos. Un individuo con un promedio de cero a tres años de experiencia fue de 95.000 dólares, mientras que un individuo con nueve o más años de experiencia obtuvo un promedio de 165.000 dólares. Mientras tanto, los gerentes con 1-3 informes directos promediaron $145,000, mientras que un gerente con más de 10 informes promediaron $250,000. Si la pista de gestión no es para usted, otra manera de ganar un salario más alto es mediante la adquisición de experiencia y la búsqueda de un nicho. De acuerdo con Burtch Works Informe anual de sueldos, ha habido un cambio notable donde los empleadores una vez buscaron candidatos que pudieran hacerlo todo para encontrar candidatos con antecedentes en un área particular. Como los científicos de datos tienen la tarea de traducir los datos en una historia digestible, a menudo en términos personales, que luego se puede implementar para lograr los objetivos corporativos, es esencial una fuerte capacidad de comunicación y una comprensión de la industria.

Según la Oficina de Estadísticas Laborales, las industrias en las que los científicos de datos ganan más son las aeroespaciales, las finanzas, el diseño de sistemas informáticos, la consultoría tecnológica y la investigación científica.

Variaciones geográficas en el sueldo: Científico de datos

Además de la educación y la experiencia, la ubicación desempeña un papel importante en los salarios. El costo general de la vida y las condiciones económicas varían en los Estados Unidos, de estado a estado y ciudad a ciudad. Estas variaciones tienen un impacto constante en las escalas de sueldos en casi todas las categorías profesionales, con pocas excepciones. El informe Burtch encontró que las oportunidades de empleo que antes se centraban en la costa oeste ahora se han expandido a nivel nacional, expandiéndose más allá de la industria tecnológica a una miríada de industrias, desde la educación y la agricultura hasta la salud y la aplicación de la ley. Mientras que la industria de la ciencia de datos está experimentando cada vez más escasez de mano de obra, los salarios de los científicos de datos tienden a fluctuar geográficamente en casi bloqueo a los salarios promedio en todas las descripciones de puestos. Los cambios en el costo de vida nacional por geografía se pueden encontrar aquí .

Estados que pagan más por los datos y los científicos matemáticos (BLS, 2019):

Vale la pena señalar que cada una de las diez compañías que pagan más alto están basadas en Nueva York o California y es importante tener en cuenta el costo de vida en una ciudad en la ecuación al mirar las ganancias.

Necesidad de la industria: Científico de datos

Frente a la pandemia de COVID-19, el papel de los científicos de datos ha demostrado no sólo ser a prueba de la recesión, sino también próspero. Las principales industrias que se espera que necesiten profesionales de la ciencia de los datos incluyen la salud, la tecnología, los servicios financieros y el gobierno. Con la educación adecuada, la experiencia específica y la curiosidad continua, los científicos de datos tendrán oportunidades en una amplia gama de industrias y obtendrán salarios lucrativos durante los próximos años.

Analista de datos

Dependiendo del empleador, se pide a los analistas de datos que aporten sentido y dirección a los datos acumulados para ayudar a impulsar la toma de decisiones a corto y largo plazo. Es una posición fundamental en la ciencia de los datos, y una que actualmente está en tremenda demanda. Se puede ver una guía completa sobre las tendencias de los analistas de datos, la promoción de las perspectivas de carrera, las aptitudes y cualificaciones necesarias y las perspectivas futuras aquí .

Debido a la abrumadora necesidad de análisis de datos y a la escasez de candidatos a puestos de trabajo en comparación con la demanda, sueldos del analista de datos son fuertes y se espera que sigan aumentando.

Experiencia y crecimiento salarial

Dependiendo del nivel de antigüedad, los analistas de datos ganan entre 44.000 y 103.000 dólares al año, mientras que los analistas de carrera temprana ganan un promedio de 67.000 dólares al año y los analistas de datos superiores obtienen un promedio de 94.153/año ( Puerta de cristal ). Varios factores afectan el salario, incluyendo el nivel educativo, años de experiencia, certificaciones y participación en organizaciones profesionales.

Los salarios de los analistas de datos dependen en gran medida del nivel de experiencia de un candidato a un puesto de trabajo, particularmente en los primeros diez años de la carrera profesional. Sorprendentemente, muchos analistas de datos con un grado de licenciatura tienen salarios casi equitativos para sus colegas que tienen grados de maestría. Burning Glass también informa que el 90,2% de los puestos de analista de datos abiertos piden una licenciatura, lo que sugiere que un grado avanzado no es necesariamente necesario para la colocación. Para aquellos que no buscan títulos avanzados, las certificaciones especializadas a menudo son útiles en la negociación de salarios y el avance de la carrera.

De acuerdo con Springboard , mientras que los salarios de los analistas de datos aumentan constantemente durante los primeros cinco a diez años, los aumentos parecen disminuir más tarde sin el desarrollo de nuevas competencias. Por esta razón, hay una tendencia de los analistas de datos que migran a otras áreas de la ciencia de los datos a mitad de sus carreras.

Salario medio basado en la experiencia (quema de vidrio a través de dados):

La versatilidad también es esencial como analista de datos. Ganar experiencia en una variedad de herramientas e idiomas puede justificar mayores ganancias. Estos incluyen, pero no se limitan a Postgresql, RapidMiner, Knime, Datawrapper, Tableau, SAS Sentiment Analysis, Google Fusion Tables, Apache Hadoop, así como la experiencia en R, SQL y Python. Los la más valiosa de estas habilidades de acuerdo con Vidrio quemado ha demostrado ser MapReduce (salario medio de 115.907 dólares), PIG (114.474), aprendizaje automático (112,732 dólares), Apache Hive (112,732 dólares) y Apache Hadoop (110.562 dólares).

Variaciones geográficas en el sueldo

El Foro Económico Mundial clasificó a los analistas de datos (así como a los científicos de datos) entre los primeros 20 puestos de trabajo en aumento de la demanda , justo por encima de IA y Machine Learning Specialists. BLS estimó que el empleo en este campo crecería un 11 por ciento entre 2014 y 2024. Burning Glass estima que este número es del 14,3 por ciento. Esto no es sorprendente, como según una encuesta reciente de Sisense , el 49% de las empresas están utilizando análisis de datos “más o mucho más” que antes de la pandemia, con un 45% informando que lo están utilizando para predecir los resultados empresariales.

Según Burning Glass, las tres industrias que pagan más por los analistas de datos son los servicios profesionales (75.000 dólares en promedio), las finanzas y los seguros (un promedio de 83.000 dólares) y la fabricación (un promedio de 73.000 dólares). Comparativamente, las industrias con el la mayor necesidad son

Una de las grandes ventajas de una carrera en el análisis de datos es que hay tantas direcciones diferentes que un analista de datos puede migrar profesionalmente. Entrar en más áreas de nicho de análisis de datos en industrias específicas es una progresión fácil. Las especialidades más populares hoy en día son el análisis de datos de redes sociales, la suscripción de seguros y análisis actuarial, análisis de productos de negocios, y el fraude, crédito o análisis de ventas.

Springboard recomienda tomar Proyectos independientes Además de acumular experiencia interna, sugiere frecuentar plataformas como Fiverr, Upwork, Kaggle y Toptal para buscar proyectos. La base de esta recomendación es que el trabajo complementario podría proporcionar la experiencia necesaria para entrar en el mercado de trabajo tradicional a un nivel más alto y ayuda en la negociación de un salario más alto.

Otra opción lucrativa es aprovechar las habilidades de analista de datos para desempeñar funciones más sofisticadas desde el punto de vista técnico. Aprender a conceptualizar, diseñar y escribir los programas que crean las piscinas de datos dará a una carrera de analista de datos un impulso financiero significativo. Los científicos de datos y analistas avanzados, por ejemplo, han sido encontrados por Burning Glass para hacer alrededor de 25%-35% más que los analistas de datos.

Subir la escala corporativa a puestos de gestión de análisis de datos es un camino aún más lucrativo para los analistas de datos. Burning Glass informó que los gerentes de análisis de datos tendían a ser pagados en el rango de 50% más que los analistas de datos, y a menudo considerablemente más.

Arquitecto de datos

Resumen: Arquitecto de datos

El papel de un Arquitecto de Datos es diseñar, desarrollar y gestionar las bases de datos electrónicas de una organización, determinando cómo se recopilará, procesará, almacenará y accederá a ellas. Ellos son responsables de crear el marco que será utilizado por la empresa en general.

Entrar en el campo de la arquitectura de datos requiere un mínimo de una licenciatura en ciencias de la computación, y un grado avanzado se prefiere para muchos puestos de nivel superior. Los más comunes son los másteres en informática o ciencias de los datos. Los arquitectos de datos pueden esperar ganar salarios más altos con 10 o más años de experiencia. Las esferas específicas de fluidez tecnológica también tienden a aumentar los ingresos. Los arquitectos de datos en la parte superior de la escala de pagos suelen tener experiencia en computación en la nube, Amazon Web Services, NoSQL, Apache Spark y Hadoop. La mayoría de las empresas también requiere experiencia con Oracle, SQL y sistemas operativos como Unix, Linux, Microsoft Windows y Solaris.

Variaciones geográficas en el sueldo: Data Architect

En todo el país, Data Architects gana más que el promedio nacional. Los arquitectos de datos mejor pagados están en Silicon Valley, con otros salarios más altos que el promedio en Washington, D.C. y Nueva York. En ciudades más grandes como Nueva York, pueden esperar ganar hasta un 21,6% más, pero es importante tener en cuenta el costo de vida.

Top 5 Estados que emplean a la mayoría de los arquitectos de datos:

Los 5 mejores estados pagadores de Data Architects:

Necesidad de la industria: Arquitecto de datos

A medida que evoluciona la tecnología, también lo hará el papel de los arquitectos de datos. Se prevé que el empleo crezca un 5% entre 2019 y 2029, más rápido que la media. Los principales candidatos serán aquellos que continúen su educación tecnológica, manteniéndose al día en los últimos sistemas e idiomas. Las empresas de una variedad de industrias reconocen la importancia de la capacidad de un arquitecto de datos para proporcionar estructura a las cantidades masivas de datos que fluyen diariamente a sus sistemas.

Principales industrias de oportunidades de empleo:

Industrias que pagan más:

Los ingenieros de datos son esenciales a medida que las empresas reciben datos cada vez más estructurados y no estructurados. En este papel, construyen y gestionan la infraestructura que almacenará, limpiará y archivará datos que los científicos de datos y otros dentro de la organización pueden analizar e interpretar para obtener información valiosa sobre los negocios. Esta tarea sigue creciendo en complejidad a medida que se recopilan datos de innumerables fuentes, incluyendo dispositivos IoT, wearables y paneles de POS.

Las tendencias actuales sugieren que los ingenieros de datos ahora ganan más en promedio que sus colegas científicos de datos. De acuerdo con Qu a nthub , la demanda de ingenieros de datos ha superado el número de candidatos en busca de empleo durante los últimos cinco años, y es probable que los salarios sean más altos debido a la escasez de solicitantes y a la necesidad de que las empresas sean competitivas al cortejar a los mejores talentos. Al igual que con otros roles de la ciencia de los datos, años de experiencia, ubicación, industria y habilidades ponen todo el factor en la negociación salarial de un candidato. Los ingenieros de datos pueden esperar ganar entre $75.000 y $163.000 (Glassdoor), con un salario promedio de $118.621, un aumento del 4,7% a partir de 2019 (DICE 2020 Tech Salary Guide).

Experiencia y crecimiento salarial: Ingeniero de Datos

La ingeniería de datos es un campo que recompensa la longevidad, con Ingenieros de Datos Senior y Lead que ganan aproximadamente $132.000/año. Los ingenieros de datos mejor pagados han perfeccionado su experiencia en programas como Python, SQL, Scala, Apache Hadoop, Java, así como la transformación de extracción y carga (ETL). Otras habilidades notables incluyen Procesamiento de Almacén de Datos, Sistema de Gestión de DataBase Relacional (RDBMS), ElasticSearch, Apache Impala y Apache Oozie.

Variaciones geográficas en el sueldo: Ingeniero de datos

Necesidad de la industria: Ingeniero de datos

Estadístico

A medida que las empresas valoran cada vez más la toma de decisiones basada en datos, el papel de Statistician se ha consolidado como parte esencial de cualquier equipo tecnológico exitoso. En 2020, U.S. News and World Report Estadísticos clasificados entre los diez primeros en sus rankings de Mejores Trabajos de Negocios (#2), Mejores Trabajos STEM (#5), y Mejores Trabajos en todas las industrias (#6). Responsable de analizar e interpretar grandes cantidades de datos de principio a fin, los Estadísticos señalan un problema y determinan qué datos se necesitan para resolverlo. La elección del método o métodos apropiados para la adquisición de datos y el diseño de herramientas de recogida, la recopilación de datos, la preparación de datos para su análisis y, por último, la interpretación e identificación de las tendencias de los datos forman parte de este proceso. Más información sobre cómo comenzar una carrera como estadístico aquí .

Tendencias salariales, experiencia y crecimiento

Los estadísticos pueden esperar ganar entre 52.000 y 110.000 dólares al año. BLS lista un salario medio de 92.270 dólares de los EE.UU. Puerta de cristal reporta un salario promedio de $86,144. El sueldo dependerá en última instancia de una serie de factores. Aquellos con diez o más años de experiencia pueden obtener entre un 30 y un 50% más que los candidatos de nivel de ingreso. Un estadístico típico tiene un máster en estadística o matemáticas. Sin embargo, a medida que el papel se ha ramificado en el sector privado, se espera que muchos estadísticos tengan un conocimiento amplio de la industria que analizarán. El salario por encima de la media también se correlaciona con la experiencia en aprendizaje automático, modelado de datos, extracción de datos y el lenguaje de programación Python.

Variaciones geográficas en el sueldo

Estados que pagan más por los estadísticos (Noticias de los Estados Unidos e Informe Mundial):

Áreas Metropolitanas de Mejor Pago para Estadísticos (US News e Informe Mundial):

A BLS informe destacando las 20 mejores ocupaciones de crecimiento más rápido se proyectan carreras en el campo de la estadística para crecer 35 por ciento , sumando cerca de 15.000 nuevos puestos de trabajo entre 2019 y 2029, más rápido que la media de otras ocupaciones. Dado que existe una gran necesidad de estadísticos cualificados, esta es otra esfera de la ciencia de los datos que experimenta una escasez de talento, con un desempleo bajo del 3,5%, inferior al promedio nacional.

La importancia del análisis de datos de calidad es ubicua, colocando a estadísticos calificados en alta demanda en empresas y organizaciones de todas las industrias. A *reciente Estudio de los sueldos La Asociación Americana de Estadística (ASA) con Langer Research Associates descubrió que los estadísticos mejor pagados trabajaban en el sector privado.

Mediana de sueldos básicos clasificados como sigue (sin incluir bonificaciones):

* Vale la pena señalar que la mediana del salario base entre los encuestados fue de $125.000 (más alto que el ingreso medio nacional para los estadísticos según informó BLS). En la encuesta se informó de que había entre 96.000 dólares para los que tenían menos de cinco años de experiencia y 166.500 dólares para los que tenían más de 25 años de experiencia.

Industrias de mejor pago para Estadísticos (BLS):

Un analista de negocios cumple diferentes funciones dependiendo de la organización, pero el papel típico implica trabajar como enlace entre el lado corporativo de una empresa y el departamento de TI.

A medida que el poder de la información se hace cada vez más evidente y las organizaciones de hoy tienen una mayor consideración, los que tienen los conocimientos y habilidades para traducir datos en decisiones empresariales sólidas se han vuelto más valiosos. Como resultado, los salarios de los analistas de negocios han ido en aumento.

Se puede ver una guía completa sobre las tendencias de los analistas de empresas, el desarrollo de las perspectivas de carrera, las aptitudes y cualificaciones necesarias y las perspectivas futuras aquí .

Tendencias salariales: Analista de Negocios

Se estima que un 90,2% de los trabajos de analista de negocios requieren sólo un título de licenciatura, lo que indica que los empleadores se están centrando en encontrar candidatos con la experiencia adecuada en lugar de la educación avanzada. De hecho, Burning Glass encontró que el 71% de las nuevas vacantes de trabajo para analistas de negocios requerían al menos tres años de experiencia. Los salarios también dependen en gran medida del nivel de experiencia, particularmente en los primeros diez años de la carrera profesional. Dicho esto, especializado certificaciones puede diferenciar a un candidato de otros solicitantes, así como ayudar en las negociaciones de aumento y bonificación. De acuerdo con una encuesta de 2020 por el Instituto Internacional de Análisis de Empresas (IIBA), Analistas de Negocios que tenían en arrendamiento una certificación obtuvo un 13% más que los encuestados no certificados, y un 12% más alto que la media.

En una entrevista con DICE, Jim Johnson VP de Tech and IT Staffing Solutions Specialist de Robert Half Technology, dijo que las certificaciones más populares eran las de grandes nombres como Microsoft, Hadoop y Oracle, pero que las certificaciones principales son Certified Analytics Professional (CAP) y Certified Data Science (CDS).

Aunque los analistas de negocios no parecen altos en la escala corporativa, a menudo son posiciones clave en las empresas que toman en serio los datos de negocios y la mejora operativa, en particular las empresas más pequeñas. Debido a que el papel de un analista de negocios es tan integral para entender los aspectos clave de cualquier negocio que estos puestos pueden ser, y por lo general son, utilizados como plataformas de lanzamiento, migrar a roles analíticos más avanzados es típico, como lo es mover la escala corporativa hacia los roles de gestión. La única advertencia a la función de analista de negocios en los negocios modernos es que la tecnología está evolucionando tan rápidamente, particularmente en la minería de datos y la inteligencia artificial, que el analista de negocios tradicional puede estar en riesgo de convertirse en irrelevante. Mientras los analistas empresariales sigan teniendo una gran demanda, y lo sigan teniendo, el asesoramiento a los analistas de nivel inicial actuales y entrantes sería mejorar sus conocimientos analíticos y/o de programación lo antes posible. Esto permitirá la transición a funciones más avanzadas desde el punto de vista técnico con menos riesgo de obsolescencia a largo plazo.

Analista de mercado (analista de investigación de mercado)

Al unirse a las filas de los científicos de datos y estadísticos, los analistas de marketing (o analistas de investigación de mercado) se encuentran entre los 100 mejores trabajos por U.S. News and World Report y ocupó el noveno lugar en la categoría de Mejores Trabajos de Negocios. Este papel es esencial a medida que las empresas tratan de definir a su público objetivo, centrándose en las tendencias de las ventas, la demografía de los consumidores y los hábitos de compra.

Obtenga más información sobre cómo convertirse en analista de marketing o investigación de mercado aquí .

Tendencias salariales: experiencia y crecimiento

El crecimiento salarial entre los analistas de marketing ha sido relativamente estable desde 2010, según U.S. News y World Report. El salario medio de un analista de mercado en 2020 fue de $65,810/año, con el 10 por ciento más bajo ganando menos de $35,380, y el 10 por ciento más alto netando más de $127,410 (BLS). Escala de sueldos estima que los bonos anuales y la compensación adicional oscilarán entre 618 y 8.000 dólares. En última instancia, el sueldo dependerá de años de experiencia, así como de la ubicación (véase más abajo) y de las habilidades personales. Aunque muchos empleos de nivel inicial no requieren un grado avanzado, las perspectivas de empleo son mejores para aquellos con máster en investigación de mercado, marketing, estadísticas o administración de empresas. Las certificaciones también ayudan a destacar el curriculum vitae de un candidato y pueden ayudar en las negociaciones salariales. Uno de los más populares es la Certificación de Investigación Profesional ( RPC ) examen. La escala de sueldos también sugiere que habilidades específicas pueden justificar salarios más altos, incluyendo competencia en SAS (21% más), Inteligencia Competitiva (19% más), Análisis Estadístico (17% más) y SQL (17% más).

Necesidad de la industria

Las empresas de todas las industrias entienden que, para ser competitivas, deben realizar investigaciones de mercado mediante análisis basados en datos. Como resultado, los analistas de investigación de mercado siguen teniendo una gran demanda, con una tasa de desempleo inferior a la media de 3,1. Los Oficina de Estadísticas Laborales proyecta un crecimiento del empleo del 18% para este papel entre 2019 y 2029, sumando un estimado de 130.300 puestos de trabajo. Esta creciente necesidad de analistas experimentados es impulsada principalmente por empresas de investigación, instituciones académicas y agencias gubernamentales.

La escala de sueldos sugiere que los analistas de marketing con más de 10 años de experiencia pueden obtener un promedio de 19% más que sus contrapartes menos experimentadas, y aquellos con más de 20 años pueden ganar hasta un 41% más. La trayectoria profesional más común para alguien que entra en la investigación de mercado es pasar del analista al título de Gerente de Investigación de Mercado ($80.346), Analista Senior de Investigación de Mercado ($72.217), o Analista de datos con el objetivo final de convertirse en Director de Investigación de Mercado ($113,521), Director de Investigación ($103,418), o Director de Consumer Insights ($129,978). Los títulos exactos dependerán de empresas e industrias individuales.

Data Mining Specialist

Los especialistas en minería de datos buscan patrones dentro de grandes cantidades de datos e intentan hacer conexiones y descubrir tendencias con el fin de asesorar a la estrategia empresarial y predecir resultados futuros. El objetivo final en este rol es desarrollar una comprensión profunda del comportamiento de los consumidores con el fin de ofrecer información práctica que minimice el costo y el riesgo a la vez que aumenta los ingresos.

Obtenga más información sobre el papel de un especialista en minería de datos y las cualificaciones necesarias para entrar en el papel aquí .

Tendencias salariales, experiencia y crecimiento

Necesidad de la industria

Según BLS, se espera que la necesidad de especialistas en minería de datos crezca un 15% entre 2019 y 2019. Tres áreas fuera de la industria tecnológica que impulsan la demanda de especialistas en minería de datos son las finanzas, la salud y la justicia penal. Más allá de estas áreas, la educación, la venta al por menor, la fabricación, las telecomunicaciones y los seguros también están buscando maneras de optimizar sus modelos de negocio con la ayuda de expertos en minería de datos.

Trayectorias profesionales e impacto salarial

Debido al crecimiento exponencial en la recopilación de datos por parte de las empresas, existe una creciente demanda de aquellos con fuertes habilidades analíticas dentro de la industria tecnológica y más allá. Mientras que el salario aumenta con la experiencia, la minería de datos es vista a menudo como un trampolín en otras áreas de la ciencia de datos, y aquellos que entran en este papel pueden eventualmente moverse a otras áreas del campo, más lucrativas.

Ingeniero de aprendizaje automático

Considerado el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de software, los ingenieros de aprendizaje automático diseñan software automatizado que da a las máquinas la capacidad de crear modelos predictivos. Colocación 17 ió en la lista de Glassdoor Los 50 mejores trabajos en América para 2021 , un reciente informe de Robert Half, Empleos y ansiedad de la IA , anticipa Ingenieros de aprendizaje automático están en el precipicio de convertirse en uno de los trabajos más calientes en el campo de la tecnología de la información (TI).

Los sueldos de los ingenieros de aprendizaje automático de nivel inicial (aquellos con cero a cuatro años de experiencia) oscilan entre 67.000 y 130.000 dólares, con un salario básico medio de 92.754 dólares. Compensación adicional que incluye bonos y participación en los beneficios puede agregar entre $3,000 y $26,000 a los ingresos anuales. A Senior Machine Learning Engineer (5-9 experiencia) puede ganar entre $115,000 y $183.000 con una compensación media de alrededor de $155,000 con compensación adicional entre $3,000 y $49,000. Una vez alcanzado el pináculo de sus carreras, los especialistas en aprendizaje automático pueden ganar entre $114.000 y $203.000 con un salario promedio de $162.000 ( Escala de sueldos ).

El conjunto de habilidades personales también puede afectar el salario. La escala de sueldos informa que las habilidades populares, incluyendo el modelado de datos y el análisis de datos, pueden ganar un promedio de 29% y 27% más, respectivamente. La fluidez en Python y Deep Learning también resultó en salarios por encima del promedio. Además de Python, la adquisición de conocimientos especializados; en lenguajes de codificación R, Java y C++, así como una comprensión de big data y análisis, Computer Vision, NLP y Procesamiento de imágenes pueden ayudar en las negociaciones salariales.

Necesidad de la industria

El informe de Robert Half Jobs y AI Anxiety reveló que el 83% de los gerentes encuestados están utilizando actualmente inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) o planean implementar estas herramientas en los próximos años. Como resultado de estas inversiones en curso e inminentes, las empresas están contratando ingenieros de aprendizaje automático con experiencia en la integración de estas tecnologías en las plataformas de negocios existentes, y los salarios en este papel se encuentran entre los más altos en el campo de la ciencia de datos. De acuerdo con De hecho , el crecimiento en el número de vacantes de empleo para ingenieros de aprendizaje automático creció un abrumador 344% entre 2015 y 2018.

Variaciones geográficas en el sueldo

El sueldo como ingeniero de aprendizaje automático depende principalmente de la ubicación, sin embargo, es importante tener en cuenta el costo de vida al comparar los salarios en diferentes áreas. Las ciudades con mayor demanda de ingenieros de aprendizaje automático incluyen Nueva York, NY, San Francisco, CA, Washington, DC, San José, CA, Seattle, WA, Boston, MA, Los Ángeles, CA, Chicago, Il, Dallas-Fort Worth, TX, y Atlanta, GA. Dentro de estos mercados, el las ciudades que pagan más son San Francisco, CA ($197.910), Cupertino, CA ($190.731), San Francisco Bay Area, CA ($186.378), Austin, TX ($168.818), y Nueva York, NY $166.093).

Trayectorias profesionales e impacto salarial

Un artículo de opinión en TowardDataScience prevé que el papel del ingeniero de aprendizaje automático se integrará eventualmente en funciones de ingeniería de software más generales. Esto se deriva de la observación de que los ingenieros de aprendizaje automático son similares a los ingenieros de software en su experiencia educativa y conjunto de habilidades, pero con la experiencia de aprendizaje automático añadido. Por lo tanto, no es improbable que el aprendizaje automático se integre eventualmente como una herramienta estándar para los ingenieros de software. El papel de un ingeniero de aprendizaje automático también es similar al de un científico de datos y muchos solicitantes llegarán a encontrar que en las organizaciones más grandes estas dos funciones son de colaboración, mientras que las organizaciones más pequeñas tienden a combinar los dos puestos. Por lo tanto, la utilización de las habilidades perfeccionadas como ingeniero de aprendizaje automático abre una migración natural a otras áreas de la ciencia de datos.

Administrador de bases de datos

Colocando en el top 10 en U.S. News and World Report Mejores trabajos tecnológicos 2021 y entre sus top 100 mejores trabajos de 2021, los administradores de bases de datos (o DBAs) tienen una gran demanda en una variedad de industrias. Estos profesionales de la tecnología de la información se encargan de utilizar programas informáticos especializados para organizar y almacenar datos. Para garantizar un rendimiento óptimo de la base de datos, así como un acceso seguro y sin fisuras, a menudo estos profesionales se encargan de diseñar los sistemas que mantienen desde cero y/o de integrar los datos antiguos en un nuevo sistema. Encontrar una descripción completa de la carrera aquí .

Tendencias salariales, experiencia y crecimiento del empleo

El salario anual de un administrador de base de datos oscila entre 82.300 dólares y 107.059 dólares, con ingresos medios de 98.860 dólares ( BLS ). Los empleados a nivel de ingreso pueden esperar ganar un promedio de $54,000, mientras que aquellos con décadas de experiencia pueden obtener más de $155,000 en promedio, con salarios fluctuantes basados en el nivel de educación, certificaciones realizadas, conjunto de habilidades personales, y número de años de experiencia. Los administradores de bases de datos suelen tener una licenciatura en áreas impulsadas por la información como la informática, y las empresas suelen buscar candidatos con títulos avanzados en informática, sistemas de información o tecnología de la información, a menudo con un enfoque en la gestión de datos o bases de datos. Además, las certificaciones en sistemas de bases de datos específicos, como Structured Query Language (SQL), son muy deseables y pueden ser requeridas por algunas empresas.

Se espera que la necesidad de administradores de bases de datos cualificados crezca un 10 por ciento para 2029, una tasa mucho más rápida que la ocupación media. Este crecimiento previsto está impulsado por el aumento de las necesidades de datos de las empresas en todas las industrias, así como por la creciente popularidad de los proveedores de bases de datos como un servicio (DBaaS), como Google Cloud, Amazon Web Services e IBM Db2, donde un tercero es responsable de alojar, procesar y organizar los datos de una empresa. En pequeñas y medianas empresas que no necesariamente emplean su propio equipo de tecnología de la información (IT), los administradores de datos en empresas de computación en la nube como Microsoft Azure y Salesforce también están en alta demanda. Si bien la demanda está aumentando, también lo está la escasez de candidatos calificados, por lo que, dependiendo de la zona geográfica y el nivel de experiencia y conocimientos especializados, se contratará agresivamente a quienes posean las calificaciones adecuadas.

Desarrollador de bases de datos

Los desarrolladores de bases de datos, también denominados diseñadores o programadores de bases de datos, son responsables del diseño, la programación, la construcción y la aplicación de nuevas bases de datos, así como de modificar las bases de datos existentes para actualizar las plataformas y modificar las necesidades de los usuarios. Descubra lo que se necesita para convertirse en un desarrollador de bases de datos exitoso aquí .

Salario, experiencia y crecimiento

El papel de las redes de desarrollo de bases de datos entre $65.000 y $121.000 dependiendo del conjunto de habilidades, la industria y la experiencia (escala de pagos). El salario medio entre los que están en esta función es de 83.500 dólares (escala de pagos). Los Instituto de Investigaciones Económicas (ERI) estima un crecimiento salarial del 13% para 2024, con ganancias medias que alcanzan los $94,406/año.

Más allá de los años de experiencia, la experiencia en herramientas e idiomas específicos puede dar lugar a salarios más altos. Por ejemplo, aquellos con experiencia con Oracle 11g ganan un promedio de 39% más y aquellos con experiencia con Informatica ganan 33% más según Escala de sueldos . En general, los desarrolladores de bases de datos con experiencia en SQL, ETL (Extract, Transform, Load) y SQL Server Integration Services (SSIS) tienden a ganar más que sus contrapartes sin estas habilidades. La mayoría de los desarrolladores de bases de datos (71%) han obtenido un máster.

Debido al aumento de la demanda en varias industrias, la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos (BLS) proyecta que la demanda de funciones administrativas de base de datos crezca en un *10% entre 2019 y 2029.

*Es importante tener en cuenta que los desarrolladores de bases de datos se agrupan con los administradores de bases de datos para determinar estas estadísticas.

Gestor de datos y análisis

Un Gestor de Datos y Análisis es responsable de la coordinación del equipo de ciencia de datos de una organización, la comprensión de los matices de la experiencia de cada miembro del equipo y el enlace entre los departamentos para supervisar diferentes proyectos. Típicamente se considera un puesto administrativo superior, los que desempeñan esa función tienden a tener entre 7 y 10 años sobre el terreno, y los sueldos más altos se reflejan en esta experiencia.

El salario promedio de un Gestor de Datos y Análisis cae entre $70,000 y $140,000/año incluyendo bonificaciones y otra compensación adicional, con un salario promedio de alrededor de $97,500 al año. La experiencia en SQL, Big Data analytics y SAS a menudo da lugar a mayores ganancias. Según Payscale, aquellos con experiencia en Inteligencia Artificial pueden esperar ganar hasta un 34% más que sus contrapartes. Otras habilidades que pueden afectar el salario incluyen la experiencia en Machine Learning (18% de aumento) y Apache Hadoop (15% de aumento). Fuera del ámbito matemático, aquellos con habilidades de liderazgo fuertes pueden obtener hasta un 19% más. Esto se debe al hecho de que para tener éxito, los gestores de datos y análisis deben navegar por las complejidades de dirigir un gran equipo de personas altamente especializadas.

Necesidad de la industria: Gestor de datos y análisis

La Oficina de Trabajo y Estadística clasifica a los administradores de datos y análisis como un subconjunto de analistas de investigación de operaciones. Esta categoría más amplia incluye datos y analistas y gerentes de negocios, y es un área de especialización que se espera crezca un 27% entre 2016 y 2026.

Variaciones geográficas en el sueldo: Gestor de datos y análisis

Los gestores de datos y análisis mejor pagados están en San José, California. San Francisco, Washington, D.C., Minneapolis, Seattle y Dallas ofrecen salarios más altos que el promedio, así como para gerentes de datos y análisis.

Trayectorias profesionales e impacto salarial: Gestor de datos y análisis

Muchos comienzan sus carreras como analistas de datos o desarrolladores de bases de datos , transición a la gestión de datos después de 1-5 años antes de asumir finalmente el papel de gestor de datos y análisis. Considerado un cargo de nivel medio, aquellos en este rol pueden avanzar a títulos como Director de Analytics, VP o SVP de Analytics. Pasando a esta próxima fase de carrera, los salarios tienen la oportunidad de un gran aumento. Pasando a ser Director de Análisis, los salarios oscilan entre $87,000 y $193,000, con una mediana de $129.000 anuales. El salario medio para un vicepresidente cae alrededor de $ 153,500/año con un rango generoso de $114,000 a $235,000, mientras que el título SVP ofrece una mejora salarial de $156,000 a $328,000 con un salario medio anual de alrededor de $207,000.

Analista de inteligencia empresarial

Los objetivos finales de un analista de inteligencia empresarial son mejorar la posición en el mercado, aumentar la eficiencia y aumentar los márgenes de beneficio. Al examinar los datos de una empresa contra sus principales competidores y la industria en general, los analistas de inteligencia empresarial son capaces de ofrecer orientación sobre cómo aprovechar los datos para lograr los objetivos empresariales.

Tendencias salariales, experiencia y crecimiento

Los analistas de inteligencia empresarial ganan entre 59.000 y 117.000 dólares al año, con un salario promedio de 83.252 dólares ( Puerta de cristal ). Escala de sueldos estima el salario base alrededor de 70.000 dólares, pero con una compensación adicional de 1.000 a 14.000 dólares anuales. Sobre la base de un estudio salarial 2021 por DICE, estas cifras reflejan un aumento del 5,3% entre 2019 y 2020.

Si bien los títulos avanzados no suelen ser necesarios para el empleo a nivel de ingreso, la obtención de un título avanzado puede influir tanto en el progreso en el terreno como en el potencial de obtención de ingresos.

Las certificaciones también pueden resultar ventajosas en las negociaciones salariales como una verificación de la experiencia en habilidades específicas en demanda.

Necesidad de la industria

Según un estudio de BLS, se espera que la demanda de profesionales de inteligencia empresarial crezca un 21% entre 2014 y 2024, mientras que el Informe Anual de Sueldos Técnicos DICE 2021 proyecta un crecimiento adicional del 9,1% para el papel de analista de inteligencia empresarial en los próximos diez años. Esto no es sorprendente debido al aumento de la demanda en una variedad de industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, la fabricación, los seguros y la venta al por menor en línea.

Variaciones geográficas en el sueldo

Las ciudades que mejor pagan en Estados Unidos para analistas de inteligencia de negocios de acuerdo con De hecho son Phoenix, AZ (115.879 dólares), Boston, MA (113.615 dólares), San Antonio, TX (104.558), San Francisco, CA (103.279 dólares), Chicago, IL (86.918 dólares), Nashville, TN (85.097 dólares), Nueva York, NY (84.779 dólares), Indianápolis, IN (83.011 dólares). La escala de pagos también destacó las ciudades donde los analistas de inteligencia empresarial ganaban salarios superiores al promedio nacional, incluyendo San Francisco, CA (33,7%), Washington, DC (18%), Seattle, WA (16,1%), Boston, MA (12%), y Nueva York, NY (14,5%), por nombrar algunas.

Trayectorias profesionales e impacto salarial

La experiencia es un factor importante en el crecimiento salarial, ya que aquellos con más de 10-20 años en la industria pueden promediar entre 20-32% más que aquellos que acaban de entrar en el campo. La trayectoria profesional típica de un analista de inteligencia de negocios es similar a otras áreas de la ciencia de datos, donde, a medida que los individuos obtienen experiencia, finalmente se trasladan a otras áreas del campo. Senior Business Analysts con uno a cuatro años de experiencia puede ganar entre $ 72.000 y $ 125.000 con un ingreso medio de alrededor de $ 90.000. En lugar de un papel más importante, algunos analistas pueden cambiar a Desarrolladores de inteligencia empresarial , una trayectoria profesional diferente con un potencial de ganancia similar. Otros pueden avanzar hacia Gestión roles, ganancias entre $78,000 y $146,000. El salario promedio de un Gerente de Inteligencia de Negocios de acuerdo a la escala de pagos es de alrededor de $ 102.000. En el Director Los analistas de inteligencia de negocios pueden esperar ganar un promedio de aproximadamente 130.500 dólares, con los que están en el porcentaje superior de las personas que ganan hasta 184.000 dólares al año.

Si bien esta guía abarca muchos de los papeles más populares en la ciencia de los datos hoy en día, es importante señalar que, como campo en desarrollo, con frecuencia están surgiendo nuevos papeles a medida que evolucionan simultáneamente las funciones existentes.