¿Cómo ha impactado la ciencia de los datos en el mundo?

La ciencia de los datos ha impactado en el mundo en el que vivimos de muchas maneras diferentes. Del mismo modo, las empresas parecían completamente diferentes antes de la aparición de la ciencia de los datos. Sin la ciencia de los datos, la forma en que funcionan las organizaciones y la forma en que se recopilan los datos sería completamente diferente.

Entonces, ¿cómo exactamente ha impactado la ciencia de los datos en el mundo? ¿Qué encierra el futuro en lo que se refiere a la ciencia de los datos?

¿Eres un científico de datos o aspiras a tener una carrera en esta industria? Vamos a explorar el impacto que la ciencia de los datos ha tenido en el mundo, para que pueda tomar una decisión más informada.

¿Por dónde empezó Data Science?

El uso de estadísticas está arraigado en la ciencia de los datos. De hecho, es donde comenzó la práctica, y desde entonces ha evolucionado para incluir una amplia gama de conceptos. Tales conceptos incluyen la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, entre otros. A medida que los datos siguen estando más fácilmente disponibles, la forma en que recopilamos, almacenamos y usamos esos datos sigue evolucionando.

La cronología de la ciencia de los datos comienza aquí:.

1962 – John Tukey comenzó a explorar el cambio en las estadísticas y la combinación de las estadísticas y la tecnología informática.
1974 – Peter Naur escribió “Concise Survey of Computer Methods”, que utilizó el término “ciencia de datos” por primera vez.
1977 – La Asociación Internacional de Computación Estadística se formó con la misión de conectar las estadísticas con las tecnologías informáticas modernas.
1989 – El primer taller se inauguró en el Knowledge Discovery in Database.
1994 – La primera portada sobre el uso de la ciencia de datos para las empresas se publicó en Business Week.
1999 – Jacob Zahavi escribió sobre la necesidad de que la nueva tecnología asuma el creciente volumen de datos que se habían puesto a disposición de las organizaciones.
2001 – Software como Servicio, o SaaS, fue creado.
2006 – La primera base de datos de código abierto y no relacional fue lanzada, llamada Hadoop 0.1.0.

En los años transcurridos desde entonces, la ciencia de los datos ha seguido evolucionando y es utilizada por empresas y organizaciones no comerciales por igual.

¿Por qué Data es tan enorme ahora?

Para decirlo simplemente: A medida que la tecnología ha seguido evolucionando, los dispositivos que usamos a diario se han vuelto cada vez más importantes. Los dispositivos móviles, portátiles, relojes, tabletas y otros dispositivos generan una cantidad considerable de datos. Y con esos datos surgen muchas oportunidades para que las empresas y las organizaciones extraigan información. Si una empresa en el mundo actual no implementa la ciencia de datos de alguna forma en su negocio, rápidamente perderá cuotas de mercado sustanciales para sus competidores.

Del mismo modo, el equipo utilizado para el procesamiento de datos se ha vuelto cada vez menos costoso y más accesible. El costo del almacenamiento de datos ha disminuido significativamente en los últimos diez años aproximadamente. Esto es probable que tenga que ver con el hecho de que las GPU han experimentado mejoras significativas de la capacidad durante este tiempo y el inicio de la computación y almacenamiento en la nube.

El impacto de la ciencia de los datos

La ciencia de los datos ha tenido un impacto sustancial en muchas áreas diferentes de la sociedad hoy en día.

La industria de la salud es una industria que se ha beneficiado del crecimiento de la ciencia de los datos. En 2008, los empleados de Google descubrieron que podían rastrear las cepas de gripe en tiempo real. La tecnología existente sólo puede actualizar los casos semana a semana. Utilizando la ciencia de los datos, Google fue capaz de lanzar uno de los primeros sistemas para el seguimiento de la propagación de enfermedades.

Del mismo modo, la industria del deporte también se ha beneficiado de la ciencia de los datos. Un científico de datos en 2019 descubrió cómo cuantificar y calcular cómo los intentos de gol mejorarían las posibilidades de ganar de un equipo de fútbol, un concepto que alguna vez fue inalcanzable. De hecho, la ciencia de los datos se utiliza para calcular estadísticas dentro de diferentes deportes con facilidad.

Las entidades gubernamentales también utilizan regularmente la ciencia de los datos. Con el fin de hacer un seguimiento de los datos de sus ciudadanos, los gobiernos de todo el mundo utilizan bases de datos para rastrear la información sobre seguridad social, impuestos y otros datos. El uso de nuevas tecnologías para casos de uso público sigue evolucionando.

Como Internet se ha convertido en nuestro principal modo de comunicación como seres humanos, el comercio electrónico ha explotado igualmente en popularidad. Las marcas en línea pueden utilizar la ciencia de los datos para rastrear todo lo relacionado con el viaje del cliente: esfuerzos de marketing, compras, tendencias del consumidor y mucho más. Uno de los mejores ejemplos de empresas de comercio electrónico que utilizan la ciencia de los datos tiene que ser el uso de anuncios. ¿Alguna vez has buscado algo en línea o explorado una página de producto de comercio electrónico, sólo para ver anuncios de ese producto en todas partes a través de las redes sociales y blogs?

El uso de píxeles de anuncios está directamente vinculado a la recopilación y análisis de datos de usuarios en línea. Las marcas utilizan los comportamientos de los consumidores en línea para reenfocar a los clientes potenciales en todo el Internet. Este uso de los datos del cliente va más allá del comercio electrónico también. Aplicaciones como Tinder y Facebook utilizan algoritmos para ayudar a los usuarios a encontrar exactamente lo que están buscando. Internet es una riqueza de datos que sólo sigue creciendo, y la captura y el análisis de estos datos sólo seguirá creciendo.

¿Qué nos permitirá la Ciencia de los Datos lograr en el futuro?

A medida que la ciencia de los datos siga creciendo y evolucionando, es probable que veamos algunos grandes cambios en el futuro. Para empezar, los empleos en ciencia de datos probablemente crecerán a medida que más industrias den prioridad a la ciencia y la tecnología de datos. Las posiciones centradas en la tecnología de la información han crecido considerablemente, y es probable que ese crecimiento sólo continúe.

En cuanto a los casos de uso de la ciencia de los datos, el futuro se centra en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Una vez que un concepto inalcanzable reservado a los libros de ciencia ficción, la IA y el aprendizaje automático ya se están convirtiendo en una parte importante de las operaciones empresariales en una amplia gama de campos. De hecho, la mayoría de las empresas que han implementado IA y automatización en sus negocios han experimentado ventajas competitivas.

Avanzar con la ciencia de los datos

En resumen, la ciencia de los datos ha moldeado las operaciones comerciales en el mundo actual de muchas maneras. La ciencia de los datos no solo proporciona a las empresas la capacidad de obtener información sobre los datos de los clientes, sino que también ayuda a las empresas a identificar información clave sobre sus propios negocios. Esa transparencia y facilidad de acceso de la tecnología y las herramientas de datos han hecho de los Big Data una gran parte de nuestras vidas, y no muestran signos de detenerse en un futuro próximo.

Entonces, ¿qué veremos avanzando? En el futuro, la ciencia de los datos seguirá siendo una parte sustancial de las empresas. En particular, el uso de la inteligencia artificial, la automatización y el aprendizaje automático sólo seguirán creciendo como tecnología convencional. Si estás considerando tu futuro como un científico de datos o estás considerando entrar en el campo, seguramente no te quedarás con ganas de trabajar.

¿Qué piensas de la historia y el futuro de la ciencia de los datos? Cuéntanos qué te hizo considerar esta carrera en los comentarios de abajo, o ponte en contacto conmigo en [email protected] ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡