¿Cuál es el impacto de la ciencia de los datos?
La ciencia de los datos afecta a las empresas, pero también influye y mejora el mundo en general. Los beneficios de la ciencia de los datos incluyen todo, desde una prestación de atención médica más eficiente hasta un entretenimiento hiperpersonalizado. Además, la ciencia de los datos ayuda a las empresas a ofrecer productos y servicios personalizados, ayuda a los gobiernos a tomar decisiones basadas en datos y capacita a los investigadores para descubrir nuevas soluciones a problemas antiguos.
Los avances en Big Data, Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (AI) están abriendo nuevas posibilidades. A medida que las organizaciones confían en la ciencia de los datos, la demanda de científicos de datos aumenta. Para 2026, la necesidad de científicos expertos y conocedores de los datos 27,9% de aumento en el empleo. Esta perspectiva hace de los trabajos científicos de datos una de las carreras más buscadas en los Estados Unidos.
Descubra cómo la ciencia de los datos puede ayudar a las empresas y por qué los científicos de datos están bien posicionados para cambiar el mundo para mejor.
Los estudiantes con licenciatura en ciencias de la computación, matemáticas, negocios o ingeniería pueden seguir un Master of Science in Data Science. A Master en Ciencias de los Datos en Línea del Instituto Politécnico Worcester ofrece a los graduados una ventaja competitiva en el campo, con un conocimiento más profundo de las estadísticas y software de análisis de datos, y una combinación de maestría técnica y habilidades de narración. Estos dirigentes pueden añadir más valor a sus organizaciones al identificar oportunidades y tendencias y tomar decisiones mejor informadas.
Beneficios de la ciencia de los datos
El impacto de la ciencia de los datos en las empresas es innegable. La ciencia de los datos se utiliza en todas las industrias, desde la cadena de suministro y la fabricación hasta los servicios sanitarios y financieros. La ciencia de los datos añade valor a las empresas de las siguientes maneras:
- Empoderar a la dirección y a los funcionarios para que tomen mejores decisiones
- Medidas de dirección basadas en tendencias cuantificables
- Reto a los equipos a adoptar las mejores prácticas
- Identificación de las oportunidades
- Ensayo de los resultados de las decisiones
- Identificación y perfeccionamiento del público destinatario
- Reclutar el talento adecuado para una organización
El impacto de la ciencia de los datos en nuestro mundo
El campo de la ciencia de los datos está creciendo. De acuerdo con U.S. News and World Report , los científicos de datos figuran como el número tres en la lista de mejores empleos tecnológicos. Además, U.S. News encontró que hay 19.800 empleos abiertos para los científicos de datos.
Los científicos de datos pueden utilizar sus habilidades especializadas para abordar la brecha en el mercado laboral, ayudar a las organizaciones a aprovechar enormes conjuntos de datos, y ser parte de resultados interesantes impulsados por datos. Conozca más sobre cinco áreas en las que la ciencia de los datos ha impactado a las empresas, ha dado lugar a nuevos hallazgos y ha hecho del mundo un lugar mejor.
1. Promoción de la sostenibilidad ambiental
La ciencia de los datos es vital para el éxito de la gestión de la crisis climática mundial. La ONU desarrolló 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para medir y seguir cómo los países ajustan los factores ambientales, sociales y económicos a la desaceleración del cambio climático. Los científicos de datos utilizan sus habilidades únicas para medir los ODS y ayudar a las naciones a gestionar los recursos, el cambio climático y la salud e igualdad.
Por ejemplo , científicos de The Ocean Clean Up utilizaron la ciencia de los datos para investigar la mayor zona plástica marina del océano. Recogieron datos usando métodos computacionales y matemáticos, analizaron millones de puntos de datos para identificar qué tipo de desechos estaban presentes, y estimaron el peso total de desechos plásticos
2. Promoción de la atención de la salud
Durante la pandemia de COVID-19, las organizaciones de salud y los organismos gubernamentales utilizaron análisis de datos para hacer un seguimiento de los casos, proyectar la propagación de la infección, informar las decisiones sobre políticas de salud y mejorar los resultados sanitarios. En un ejemplo, Johnson & Johnson (J&J) contrató a expertos en ciencia de datos para crear un panel de vigilancia global que pronosticaba puntos críticos que informaban a los funcionarios gubernamentales sobre cómo viajaba la enfermedad.
Además de crear un tablero predictivo, los científicos de datos de J&J analizaron los datos para determinar las personas que podrían tener el mayor riesgo de enfermarse del virus COVID-19. La pandemia reveló que los datos tienen el poder de avanzar en los esfuerzos de salud, incluso en medio de crisis imprevistas.
3. Empoderamiento de los países en desarrollo
Cada año, el Banco Mundial puntúa a los países en una escala de 1-100. Uno de ellos representa una falta total de datos estadísticos esenciales y de capacidad de análisis, y 100 representa la capacidad estadística de una nación desarrollada. Durante la pandemia, 80% de las estadísticas nacionales Las oficinas de los países de ingresos bajos a medianos necesitaban apoyo adicional para llevar a cabo la reunión y el análisis de datos esenciales.
Como resultado de ello, los estudiantes han aprendido conocimientos técnicos basados en la ciencia de los datos para impulsar un cambio tangible en las comunidades locales de los países en desarrollo. Por ejemplo , en Nigeria, los científicos de datos evaluaron la exactitud, integridad, consistencia y fiabilidad de los datos para descubrir maneras de mejorar el proceso electoral dentro de la política de registro de votantes. Este proyecto demostró cómo los científicos de datos pueden empoderar a los gobiernos y las poblaciones para construir mejores sistemas utilizando datos.
4. Mejora de la Perspicacia del Cliente
Uno de los impactos más beneficiosos que la ciencia de datos ha tenido en los negocios es evaluar, predecir y prescribir recomendaciones precisas y personalizadas a los clientes. Por ejemplo, a las empresas les gusta Netflix ha utilizado análisis de datos y el aprendizaje automático para reunir información en tiempo real sobre el comportamiento del espectador para mostrar películas y programas de televisión basados en los intereses únicos del espectador.
Organizaciones como Amazon también han utilizado la ciencia de los datos para recopilar datos demográficos de clientes, psicografía, y la historia de compra y visualización para ofrecer recomendaciones precisas de productos. El motor de recomendación de productos de Amazon ha demostrado un Tasa de conversión del 35% debido a su precisión y especificidad.
La ciencia de los datos permite a las empresas transmitir a los clientes el mensaje correcto en el momento adecuado. Como resultado, los consumidores ahora esperan experiencias de usuario hiperpersonalizadas y fluidas que proporcionan productos y servicios precisos cada vez.
5. Desarrollo de líderes más inteligentes
Los científicos de datos y los líderes empresariales se han asociado para comprender mejor cómo los datos pueden informar mejor las estrategias de organización, informar las decisiones y lograr mejores resultados. Según los expertos de Forbes , “En lugar de estudiar cómo generar, procesar y analizar datos empresariales generalizados, los científicos de decisiones de mañana se centrarán en el seguimiento, la comprensión y la mejora de la toma de decisiones empresariales.”
Los científicos de datos se han convertido en “científicos de decisiones” y están entrando en puestos de liderazgo para ayudar a guiar a las organizaciones. Las empresas más exitosas en el futuro serán las que establezcan una fuerte cultura de datos hoy en día. Por ejemplo, Nancy Green , el CEO de Old Navy, está utilizando análisis predictivos para gestionar mejor las cadenas de suministro. Green dice: “Vemos que la mayor oportunidad para avanzar es realmente el poder de usar análisis predictivos para predecir mejor la oferta de clientes para satisfacer mejor la demanda de los clientes a través de nuestras cadenas de suministro”.
Cambiar el mundo con un maestro en ciencia de datos
Ya sea que tenga experiencia en ciencias de datos u otro campo, puede tomar las medidas necesarias para convertirse o avanzar en su carrera como científico de datos en el Instituto Politécnico Worcester.
- Métodos y tecnologías de ciencia de datos: aprender a crear, gestionar y analizar bases de datos a gran escala, utilizar métodos estadísticos pertinentes como el modelado predictivo y el agrupamiento, y comprender el aprendizaje automático
- IA & machine learning o Big Data analytics: elige entre estas dos especializaciones, o construye tu especialización a partir de una variedad de opciones, incluyendo Business Intelligence, para que puedas adaptar tu plan de estudios a la carrera que planeas seguir.
Al obtener su título de científico de datos en el WPI, se convertirá en parte de la familia de exalumnos en una prestigiosa y respetada universidad que se clasifica:
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- # 5 en los mejores servicios de carrera por The Princeton Review
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