¿Cómo puedo comenzar mi carrera en ciencias de datos?

Nuestras opciones cotidianas, desde nuestras consultas de Google hasta dónde viajamos, son piezas de datos que colectivamente pintan una imagen más amplia de las tendencias en el comportamiento, la actividad y la demografía. Estas ideas pueden ayudar a gobiernos, empresas, hospitales y otras organizaciones a tomar decisiones más informadas para mejorar la eficiencia, servir mejor a los clientes o incluso salvar vidas.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Hay una serie de razones por las que las personas optan por buscar oportunidades de empleo en la ciencia de los datos, desde un simple interés en la disciplina hasta perspectivas de carrera y potencial de ingresos. El campo de la ciencia de los datos ofrece versatilidad. La ciencia de los datos se puede aplicar en múltiples industrias, incluyendo comercio minorista, transporte, entretenimiento e incluso deportes, ya que permite a las organizaciones maximizar la eficiencia, aumentar las relaciones con los clientes y alcanzar los objetivos de negocio.

¿Qué hacen los científicos de datos?

Los científicos de datos hacen más que analizar datos y construir modelos estadísticos. También son estrategas creativas cuyas habilidades para comunicarse son tan valiosas como el pensamiento crítico. Las empresas dependen de los científicos de datos para comunicar los conocimientos que recopilan y ayudar a desarrollar un plan de acción para la aplicación de las decisiones. Trabajan en estrecha colaboración con diferentes partes interesadas dentro de una organización, empleando a menudo un enfoque multifacético de su trabajo que valora tanto las capacidades cuantitativas como cualitativas.

¿Cuán difícil es la ciencia de los datos?

No hay dos trabajos de ciencia de datos son iguales. Cada uno requiere competencias específicas y viene con su propio conjunto de responsabilidades. Entonces, ¿cuán difícil es la ciencia de los datos? Para algunos, estudiar la ciencia de los datos puede ser un reto al principio. La ciencia de los datos es un campo multidisciplinario que combina conocimientos técnicos (como la codificación y el aprendizaje automático) con habilidades suaves (como la comunicación y el pensamiento analítico). Los que se unen a la fuerza de trabajo pueden encontrar que también hay una barrera bastante alta para la entrada.

En todas las industrias, la profesión tiene complejidades únicas y comprende una gran cantidad de solución de problemas. Y encima de eso, el campo está en constante evolución. Pero hay múltiples oportunidades para aprender a lo largo del camino, y con una amplia preparación, una carrera en la ciencia de datos es alcanzable. Los científicos de datos ayudan a crear soluciones prácticas que promuevan los objetivos de una organización, y aprenden a hacerlo obteniendo una sólida base de conocimientos y un conjunto de habilidades. Además, a un grado profesional, los científicos de datos pueden optar por una variedad de certificaciones de ciencia de datos y otros recursos de desarrollo profesional para aumentar sus conocimientos, reforzando al mismo tiempo sus credenciales.

Ser intelectualmente curioso, prestar mucha atención a los detalles, actuar como solucionador de problemas proactivo y estar abierto a aprender nuevas habilidades en el trabajo son algunas características personales que pueden ayudar a estos profesionales a ser eficaces en el lugar de trabajo, dominar las competencias básicas y mantenerse al día con los nuevos desarrollos en el campo a lo largo de sus carreras.

Inicio de su carrera científica de datos

Aunque no hay un camino único y formal para convertirse en un científico de datos, un máster en ciencia de datos puede ser beneficioso en el avance de la trayectoria profesional. Al explorar temas como el análisis de negocios y la gestión de la nube, un programa de maestría puede permitir que los aspirantes a profesionales mejoren y adapten sus habilidades e intereses existentes, al tiempo que configuran el enfoque dentro del campo. Debido a que la ciencia de los datos tiene aplicaciones prácticas, un programa de máster ofrece amplias oportunidades para explorarlo con el apoyo y la orientación incorporados de profesores y compañeros.

En última instancia, la trayectoria profesional de un científico de datos dependerá de las metas personales, los intereses y los antecedentes educativos.

Perspectivas de carrera de la ciencia de datos

La perspectiva de carrera de los científicos de datos es relativamente fuerte de acuerdo con un estudio de 2017 sobre ciencia de datos e iSchools. Esto se debe en parte a la creciente demanda de la disciplina en varios sectores. Las perspectivas de carrera de la ciencia de los datos pueden encontrarse en una variedad de industrias. Desde las startups hasta el gobierno, los empleos en ciencia de datos abarcan una serie de industrias. La financiación, los seguros, los servicios científicos y el comercio al por menor son algunos ejemplos comunes. Dependiendo del papel, algunos permiten la versatilidad en las responsabilidades, mientras que otros pueden estar más estructurados. Del mismo modo, algunas empresas ofrecen trabajos de ciencia de datos a distancia. Los trabajos de ciencia de datos a nivel de ingreso dan a los graduados la oportunidad de construir su base de conocimientos y su cartera de ciencia de datos.

¿Cuánto hacen los científicos de datos?

The Quant Crunch [PDF, 4,3 MB], un estudio de 2017 realizado por Burning Glass Technologies e IBM, señala que los científicos de datos pueden ganar salarios anuales mucho más de 100.000 dólares. Sin embargo, el salario de los científicos de datos varía en función de factores como la ubicación, el empleador, el título de trabajo y la industria. Las calificaciones de los candidatos y los años de experiencia colectiva pueden abrirles la puerta para ocupar puestos directivos, que normalmente reciben una remuneración superior a la de los candidatos de nivel inicial. Y dependiendo del negocio u organización, puede haber un bono de inicio de sesión.

La ciencia de los datos como segunda carrera

Comenzar una carrera en ciencias de datos o hacer un cambio de carrera en ciencias de datos puede parecer difícil, particularmente sin experiencia previa, pero hay una serie de maneras en que los aspirantes a científicos de datos pueden aumentar sus conocimientos y adquirir experiencia práctica en el trabajo. Las recomendaciones que se enumeran a continuación se pueden utilizar como referencia cuando se considera cómo iniciar una carrera en ciencias de datos o cómo convertirse en un científico de datos sin experiencia, y no es necesario seguirlas en secuencia.

Construir una base de ciencia de datos. Esto puede significar trabajar en proyectos de código abierto o personales, así como el trabajo voluntario.
Haz el examen GRE (si es necesario). Algunas escuelas de posgrado no tienen un requisito GRE.
Solicitar un programa de maestría en ciencias de datos.
Póngase en contacto con expertos en su campo.
Completar una pasantía.
Tome cursos cortos, campos de entrenamiento o cursos de certificación para refrescar sus conocimientos.

¿ Qué calificaciones necesitará usted?

No existe un requisito mínimo de educación para convertirse en un científico de datos. Algunos profesionales ingresan en el campo con una formación en análisis de datos o ciencias de la computación, y otros una licenciatura en ciencias sociales, que puede ser útil a la hora de comunicar información en el lugar de trabajo.

Sin embargo, una combinación de habilidades técnicas y no técnicas puede ayudar en el camino. La preparación de datos para un análisis eficaz, el código de escritura y el aprovechamiento del aprendizaje automático se encuentran entre las habilidades técnicas que Tableau recomienda para los científicos de datos . El pensamiento crítico es tan importante como tener una habilidad técnica arraigada en el deseo de innovar, resolver problemas, colaborar y ser proactivo.

¿ Vale la pena un máster en ciencia de datos?

¿Vale la pena tener un máster en ciencia de datos? Un máster puede ayudar a los candidatos a ganar una ventaja competitiva en el mercado laboral, especialmente teniendo en cuenta las oportunidades de perfeccionar las habilidades técnicas y establecer una red de profesionales de la industria a lo largo del programa. Mientras que los campos de entrenamiento y otras alternativas pueden ser útiles para aumentar tu conocimiento, un programa de maestría puede proporcionar herramientas y recursos relevantes para ayudar a trazar y construir una hoja de ruta profesional.

Obtener un Máster en Ciencias de los Datos en la Universidad de Siracusa

Universidad de Syracuse ofrece un MS en línea en la ciencia de datos aplicada permitir a los interesados en el campo explorar la ciencia de los datos en una comunidad digital vibrante mientras trabajan o atienden otras obligaciones personales. El máster en ciencias de datos curriculum está diseñado para enseñar a los estudiantes desde cero, proporcionando un enfoque fundacional a las aplicaciones analíticas que pueden ayudar a los graduados a comenzar una carrera en ciencias de datos.

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