¿Cómo puedo empezar la ciencia de los datos sin experiencia?
¿Quieres convertirte en un científico de datos, pero no tienes experiencia previa? ¿Las empresas sólo están interesadas en los candidatos con experiencia laboral?
La mayoría hemos pasado por ese punto, ¡no te preocupes!
En este artículo, compartiremos nuestra fórmula secreta sobre cómo convertirnos en un científico de datos sin experiencia.
Uno de los aspectos que muchos individuos subestiman es tener en mente una hoja de ruta clara. Así que primero, hablaremos del viaje de aprendizaje que necesitas emprender para convertirte en un científico de datos. Nos centraremos en las cosas que puedes hacer para poner las probabilidades a tu favor y conseguir tu primer trabajo de ciencia de datos.
¿Qué calificaciones necesita para ser un científico de datos?
Comencemos con el viaje de aprendizaje. ¿Qué pasos tienes que dar?
El 91% de los científicos de datos han completado alguna forma de educación superior. La lista de los títulos más comunes entre los profesionales empleados en el campo es la siguiente:
- Ciencia de los datos (21%)
- Ciencias de la computación (18,3%)
- Estadísticas o matemáticas (16,3%)
- Economía y Ciencias Sociales (12,3%)
- Otros
Por lo tanto, la respuesta más obvia a la pregunta, "¿Cómo entrar en la ciencia de datos?" es "Obtener un título."
Pero si ese no es el caso, no deberías desanimarte por los números. La demanda de científicos de datos es enorme. De hecho, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. predice que la búsqueda de big data y especialistas en ciencias matemáticas aumentó un 27,9% entre 2016 y 2026
Dicho esto, se necesita tanto comprensión teórica como capacidad práctica para tener éxito en este campo. Por lo tanto, antes de empezar a pensar en cómo comenzar una carrera en la ciencia de datos sin experiencia, asegúrese de tener el conocimiento requerido.
El camino de la educación no formal
No necesariamente tienes que invertir años y una pequeña fortuna en un título universitario. Con la obtención de un certificado en un curso online podría ser suficiente. Si el plan de estudios es completo, puedes aprender lo suficiente para preparar un buen curriculum.
La cantidad de opciones disponibles en línea puede ser abrumadora. No te preocupes, empieza por ganar un comprensión más amplia del campo de la ciencia de los datos de cómo añade valor a las empresas.
He aquí cómo hacer esto:
- Estudia un curso onlina de iniciación a la ciencia de datos y su aplicación.
- Descubre por qué los datos desempeñan un papel tan importante en la gestión y rentabilidad de las empresas.
- Determina cómo una empresa puede ser prosperar en un mundo de datos.
Otras cosas que puedes aprender al comenzar en la ciencia de datos incluyen:
- ¿Qué tipos de técnicas de análisis de datos existen?
- ¿Cómo y por qué aplicamos algoritmos de deep learning y de machine learning?
- Y así sucesivamente...
Una vez que hayas pasado esta etapa inicial, es hora de aprender los fundamentos.
Comienza con campos relacionados con la ciencia de datos que te ayudarán a construir una base sólida, como la Estadística, Matemáticas. Esto te permitirá entender los temas técnicos más adelante.
De esa manera, no simplemente aplicarás los marcos existentes a ciegas, sino que también reconocerás sus limitaciones.
Por supuesto, para convertirte en un científico de datos, tendrás que aprender a programar. SQL y Python son los dos lenguajes más populares que un científico de datos necesita.
- SQL te permite acceder y trabajar con bases de datos estructuradas
- Python te da la capacidad de manipular datos y realizar análisis en profundidad.
Ciertamente, si eres un principiante en programación, debes aprender lo básico primero, para luego empezar a aplicar lo que hayas aprendido en proyectos simples.
Tras completar este punto, estarás listo para abordar temas más avanzados, como algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados, aprendizaje profundo, etc.
Finalmente, para mostrar esas habilidades, necesitarás visualización de datos. Por lo tanto, no te olvides de trabajar en este aspecto también.
¿Cómo entrar en la ciencia de los datos sin experiencia?
En este punto habrás ganado el conocimiento avanzado necesario, pero todavía no habras desempeñado hecho ningún trabajo para demostrarlo.
Entonces, ¿cómo convertirse en un científico de datos sin experiencia?
La clave para conseguir un trabajo es ser proactivo y demostrar entusiasmo por la posición que has solicitado. Puedes hacer esto de varias maneras. Lo más importante, necesitas adoptar una mentalidad de puedo hacerlo
Aquí están nuestras sugerencias sobre cómo comenzar una carrera en la ciencia de datos sin experiencia. Pero recuerda: las mejores ideas son las que parten de ti
Crear un curriculum vitae obligatorio
Para empezar, necesitas un curriculum vitae para mostrar tus habilidades y los proyectos en los que has trabajado. Dedica el tiempo suficiente para elegir el formato correcto.
Crea un portafolio de proyectos
¿Cómo conseguir un trabajo en ciencia de datos si no tienes la experiencia trabajando para respaldar las capacidades que afirmas tener en tu curriculum vitae? Bueno, tu oportunidad de destacar es impresionar a la empresa con Portafolio de proyectos. Debe mostrar todos los proyectos que has hecho, y debe parecer profesional.
Además, asegúrete de mostrar algunos de tus mejores proyectos en GitHub o en colab. De esa manera, el entrevistador podrá ver fácilmente algunos de tus logros siguiendo los enlaces a tu código.
Crea proyectos específicos de la industria
Tener una cartera con proyectos que has completado como parte de tus estudios se queda cojo. Necesitas algo excepcional para destacar entre los cientos de personas que pueden solicitar el mismo puesto de trabajo.
Elige proyectos relacionados con la industria en la que quieres trabajar. Si te apasiona una causa particular o una oportunidad de trabajo, puedes usar conjuntos de datos o incluso recopilar tus propios datos para ese campo específico.
Este tipo de esfuerzo muestra que estás dispuesto a ir más allá, y todo el mundo quiere tener a una persona así en su equipo.
Networking
Con redes sociales como linkedin y eventos en línea, la creación de redes es más fácil que nunca. Esta debería ser una parte inseparable del proceso de solicitud. Cambia tu mentalidad de cómo conseguir un trabajo de ciencia de datos a cómo convertirme en un activo en el mundo de la ciencia de datos. El segundo te conducirá al primero.
La comunicación con personas con ideas afines es valiosa por varias razones.
En primer lugar, te ayudará a entrar en el círculo de profesionales consumados. Te familiarizarás con la forma en que los científicos de datos hablan y piensan, los temas y tendencias en el campo, y así sucesivamente.
Esto te dará confianza durante las entrevistas, y en la preparación de la entrevista científica de datos el proceso no parecerá tan desalentador.
En segundo lugar, puede ser un gran fuente de apoyo. Puede encontrar consejos útiles sobre cómo convertirte en un científico de datos, ya sea que ayudes en proyectos específicos o los mejores lugares para buscar un trabajo.
Por último, puede ser tu puerta de entrada al mundo de la ciencia de los datos. Muchas empresas tienen sistemas de referencia y los utilizan para encontrar empleados. La manera más fácil de hacerse notar es a través de una recomendación de un empleado actual.
Por lo tanto, contacta con gente en foros y sobre todo en linkedin. Asiste a conferencias y eventos de networking, y ofrece tu ayuda y consejo cuando puedas. Nunca se sabe qué conexión será la clave para encontrar trabajo sin experiencia.
Acércate a los empleadores
No confíes sólo en los puestos de trabajo y aplicaciones en frío. En lugar de eso, llega a los gerentes de contratación de las empresas a las que que te gustaría unirte. O mejor aún, realizar análisis.
En primer lugar, esta es una gran práctica. Pero lo más importante, pone tu nombre ahí fuera. Incluso si eso no conduce a una oferta de trabajo, se ampliará su red.
Busca Empleos de Científico de Datos de Nivel Básico
Si no tienes experiencia específica trabajando como científico de datos, no esperes entrar en un puesto de liderazgo. Empieza poco a poco como científico Junior.
Considera trabajar a distancia
Hoy en día, muchos trabajos científicos de datos son remotos, por lo que no tienes que limitar tu búsqueda a los empleos que están cerca de ti. Esta es una gran estrategia por dos razones.
- Los sueldos tienden a variar entre los diferentes lugares. Un trabajo de científico de datos en Nueva York, por ejemplo, están mucho mejor pagado que uno en Sevilla por poner un ejemplo. ¿Por qué no ganar tu salario en los EE.UU. y gastarlo en España?
- Al trabajar remotamente, se puede ampliar tu abanico de empleos. Eso significa que puedes encontrar más trabajos de ciencia de datos de nivel inicial, aumentando tus posibilidades de ser contratado sin experiencia.
Construye tu marca personal
La estrategia de marca ya no es sólo para las empresas. Necesitas hacerte reconocible y fácil de descubrir. Esta estrategia lleva algún tiempo, pero te ayudará a establecerte como un experto.
¿Cómo hacerlo?
Por ejemplo, puedes iniciar un blog para mostrar tus habilidades, incluyendo enlaces a algunos de tus trabajos en colab. Necesitas mostrar pasión por el campo y la voluntad de aprender y desarrollarte. Los buen gerente de contratación lo apreciarán.
Además, no te olvides de correr la voz en redes sociales también. ¡La creación de contenido es una gran manera de obtener conexiones significativas en LinkedIn!
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