¿Puedo hacer ciencia de datos sin antecedentes científicos?

¿Cómo te conviertes en un científico de datos sin antecedentes de informática?

Aunque Tener una formación en ciencias de la computación o un título le ayudaría convertirse en un científico de datos, no es una cosa que debe tener si usted tiene sus ojos puestos en una carrera en la ciencia de los datos. Según DJ Patil (que se convirtió en el primer científico de datos jefe de los EE.UU. en 2015), ciencias de los datos no le importa si usted tiene un título o lo que se especializó en. Lo que realmente importa es lo que haces con los datos.

1- Los tres conjuntos principales de habilidades en ciencia de datos que necesita

Incluso si usted no tiene una formación en ciencias de la computación, usted necesitará los tres principales ciencias de los datos conjuntos de competencias, a saber, programación, estadísticas y conocimientos empresariales, si se pretende tener un éxito carrera científica de datos .

Si planeas convertirse en un científico de datos, tendrá que utilizar habilidades de programación para manejar datos a escala que pueden llenar terabytes de espacio. También necesitará una comprensión sólida de las estadísticas y las matemáticas para evaluar los patrones en los datos y manipularlos utilizando diferentes métodos. Comprender los fundamentos de los negocios es una habilidad igualmente importante para asegurar que eres capaz de comunicar tus hallazgos a los equipos interesados o a las personas de gestión y animarlos a tomar decisiones informadas basadas en estos datos.

Aunque usted necesitará una habilidad diversa conjunto para sobresalir en el campo de ciencias de los datos, no es necesario preocuparse ya que la mayoría de los científicos de datos no han recogido todas estas habilidades en un entorno académico. Esto indica que a menudo hay una gran cantidad de auto-aprendizaje involucrado en el proceso, lo que sería ventajoso para usted, especialmente si usted no tiene una ciencia de la computación o estadística/math antecedentes.

Usted debe recordar que si usted puede probar a través del trabajo del proyecto que usted tiene serio ciencias de los datos habilidades, no importará si las adquirió por su cuenta, a través de un programa de grado formal, o a través de un Bootcamp ciencia de datos en Silicon Valley .

2- La vía rápida a convertirse en un científico de datos

En línea y fuera de línea bootcamps típicamente ofrecen un plan de estudios guiado por mentores adaptado para que usted pueda trabajar con datos desde el primer día. Con expertos de la industria y científicos de datos experimentados como mentores, que utilizan datos del mundo real para enseñarte, tendrás tus manos en los datos del mundo real desde el comienzo del programa. Incluso tendrás clases prácticas y centradas en proyectos que te preparen para Empleo en ciencias de los datos para cuando termines el entrenamiento.

A diferencia de los largos cursos de grado tradicionales, estos campos de entrenamiento ofrecen un aprendizaje extremadamente específico que exige que se mantenga comprometido con sus estudios e invertir 15-20 horas (o incluso más, a veces!) regularmente desde el principio. Con un enfoque práctico de aprendizaje, estos campos de entrenamiento te hacen trabajar con conjuntos de datos reales para analizar problemas interesantes e incluso darte oportunidades adicionales para proyectos guiados de la vida real.

Cuando te unes a un líder Bootcamp ciencia de datos en Silicon Valley , no sólo obtendrá expertos en el mundo real como sus mentores, sino que incluso tendrá la oportunidad de aprender y crecer a través de la interacción entre pares. Cuando trabajes en proyectos grupales con otros aspirantes a científicos de datos, podrás hacer preguntas, intercambiar ideas para encontrar soluciones e incluso aprender de tus compañeros.

Si planeas convertirse en un científico de datos pero no tienen una formación en ciencias de la computación, encontrar un Bootcamp ciencia de datos en Silicon Valley para que tu sueño se haga realidad.

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