¿Cómo se está utilizando actualmente la ciencia de los datos en la industria?

La ciencia de los datos, acuñada por primera vez por el sector financiero en 2001, ha pasado de ayudar en las decisiones empresariales a predecir las pautas de los usuarios y analizar las tendencias. Pero los trabajos de ciencia de datos ya no se limitan a las finanzas y la tecnología. Hoy en día, la ciencia de los datos es altamente aplicable a cualquier industria, desde la asistencia sanitaria hasta la venta al por menor, pasando por las plataformas de fabricación y música, y estos puestos de trabajo siguen evolucionando. Lanisa Farnsworth, Directora de Relaciones Laborales de Laboratorios de faros , explica cómo la ciencia de los datos se utiliza en 7 diferentes sectores de la industria!

Conoce a la experta: Lanisa Farnsworth

Lanisa Farnsworth es la gerente de relaciones de empleadores de la Costa Este. Laboratorios de faros .
Lanisa trabaja para conectar a los graduados con los empleadores que están contratando para pasantías remuneradas y puestos de tiempo completo en los campos de desarrollo web (principalmente en el área de Montreal y Ottawa), y por supuesto, Data Science roles (en todo el este de Canadá).

Ciencia de los datos 101

Ciencias de los datos fue acuñada en 2001 por la industria financiera, la primera industria en entender las ventajas de clasificar, analizar y utilizar grandes cantidades de datos para ayudar a las empresas a reducir sus pérdidas.

Ciencia de los datos en 7 industrias diferentes

Hoy en día, la ciencia de los datos puede aprovecharse y capitalizarse en cualquier industria, siempre y cuando se entiendan los desafíos específicos dentro de esa industria, así como cómo las características de los datos pueden corresponder a las necesidades del mercado con las capacidades y soluciones. Una carrera científica de datos depende en gran medida del individuo, sus experiencias y sus pasiones.

Las tareas de la ciencia de los datos son en gran medida las mismas en todas las industrias, pero la forma en que se utiliza la ciencia de los datos en cada industria varía. Aquí ofrecemos algunos ejemplos de cómo se utiliza la ciencia de los datos en: banca/finanzas, medios/publicidad, sanidad, gobierno, manufacturas, startups tecnológicas y venta al por menor .

1. Industria Bancaria y Financiera

La industria que primero entendió el poder de la ciencia de los datos, la banca y las finanzas normalmente utiliza la ciencia de los datos para el análisis de riesgos y la gestión de riesgos. Las empresas están buscando científicos de datos para la gestión de carteras, para analizar las tendencias financieras a través de datos utilizando herramientas de inteligencia empresarial.

Los científicos de datos de la industria financiera ayudarán con la detección de fraudes. Varias herramientas de aprendizaje de misiones identifican patrones inusuales en el comercio de datos que alertarán a las instituciones financieras para que investiguen.

2. Medios de comunicación, publicidad y marketing

En marketing, medios de comunicación y publicidad, la ciencia de los datos se utiliza para aprovechar las redes sociales y el contenido móvil con el fin de entender los patrones de uso de contenido multimedia en tiempo real de las personas que utilizan esos medios. A los empleadores de esta industria les gusta contratar a científicos de datos que provienen de un entorno de marketing.

Cuándo anuncios específicos comienzan a aparecer en Facebook o Instagram después de que un usuario busca algo en Google, que es el trabajo de fondo de la ciencia de los datos! La ciencia de los datos está acumulando los ritmos y patrones de búsqueda de un usuario, luego lanzando anuncios para lo que un usuario puede estar interesado en.
Spotify y otras plataformas musicales recopilan, analizan y utilizan datos de sus millones de usuarios para poder ofrecer mejores recomendaciones musicales.

3. Atención de la salud

La atención de la salud es un campo importante que utiliza la ciencia de los datos, principalmente para mejorar la salud y la atención al paciente. La ciencia de los datos se utiliza para obtener a los médicos la información más completa sobre el bienestar de su paciente y ser capaz de proporcionar un plan más factible para su salud.

Los seguimientos utilizables proporcionan información importante a los médicos que pueden hacer uso de estos datos para proporcionar una mejor atención a sus pacientes, como si el paciente está tomando su medicamento o siguiendo el plan de tratamiento adecuado.
La industria de la salud está construyendo algoritmos inteligentes para poder analizar adecuadamente la salud de los pacientes y producir resultados relevantes. También está prediciendo los métodos adecuados para hacer que la atención sanitaria sea más eficiente.

4. Gobierno

Los macrodatos tienen muchas aplicaciones en el campo del servicio público. Las posiciones gubernamentales pueden incluir trabajo en el análisis de mercados financieros, investigación relacionada con la salud, protección del medio ambiente, exploración de energía y detección de fraudes.

Análisis de grandes datos de la Administración del Seguro Social utiliza datos para analizar un gran número de reclamaciones de discapacidad social que provienen de datos no estructurados. Los análisis se utilizan para procesar rápidamente la información médica y detectar reclamaciones fraudulentas o sospechosas.
La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) utiliza datos para identificar y analizar patrones relacionados con enfermedades o enfermedades alimentarias.

5. Fabricación

La industria manufacturera es una industria pasada por alto para la aplicación de la ciencia de los datos, pero utilizan la ciencia de los datos para impulsar su sistema de producción y los ingresos. La fabricación también depende de la ciencia de los datos para detectar el número de productos que se fabrican.

A lo largo del proceso de producción, los fabricantes recogen datos para calcular la eficiencia y el rendimiento de las máquinas de producción, y para analizar la eficiencia relacionada con los defectos y la velocidad de producción.

6. startup de tecnología

Entrar en una startup de tecnología como científico de datos significa llevar muchos sombreros. Las startups de tecnología utilizan la ciencia de los datos como una manera de permitir un crecimiento más rápido y competir dentro del mercado. Existe riesgo en una startup, pero poder referirse a números puede mitigar en gran medida esos riesgos y garantizar el rendimiento adecuado de la inversión (ROI) para que la empresa pueda crecer.

Las startups de tecnología utilizan la ciencia de los datos para ayudar a su equipo a entender mejor las plataformas de ganancias infrautilizadas.
La ciencia de los datos puede descubrir oportunidades ocultas e identificar tendencias, patrones y áreas problemáticas para el inicio.

7. Comercio al por menor

La ciencia de los datos en el comercio minorista es similar a los medios/publicidad/marketing porque depende del análisis de las tendencias de los clientes. La diferencia en el comercio minorista es que se centran en un mercado específico y no en un amplio espectro de clientes. La ciencia de los datos en el comercio minorista se centra en las características específicas de la marca y los hábitos de compra de los clientes para permitir el crecimiento de la marca.

El comercio minorista se centra en aumentar los ingresos, y puede utilizar la ciencia de los datos para entender cómo involucrar a sus clientes y determinar qué productos son populares.

Contratar tendencias en ciencia de datos

No hay un “mejor” sector de la industria para empezar como científico de datos. Esta carrera está altamente adaptada al individuo, sus antecedentes, sus pasiones, y donde pueden aprovechar sus objetivos de carrera dentro de la ciencia de datos. En Lighthouse Labs, las industrias que reclutan a la mayoría de los estudiantes de ciencias de los datos son la salud, las startups tecnológicas y una mezcla de industrias minoristas y de medios.

Salarios típicos de ciencia de datos en diferentes sectores

El salario medio nacional en Canadá para un científico de datos con cierta experiencia es de $110K anuales. Un salario de ciencia de datos depende de algunos factores diferentes, como la industria en la que trabaja un científico de datos:

Las organizaciones empresariales suelen pagar más que una startup. No siempre es el caso, ya que las startups a veces tienen más financiación, pero normalmente, cuanto mayor es la organización, mayor es el salario. Por ejemplo, si usted es contratado por Google como un científico de datos senior, usted podría hacer $150K-200K al año.

El salario también difiere según la región, debido a factores como el costo de vida local, el mercado de trabajo actual y el tamaño de la empresa.

Los graduados que salen de Lighthouse Labs tienden a adquirir roles de ciencia de datos Junior. Una posición de ciencia de datos de nivel inicial en promedio comienza alrededor de $65K, dependiendo de la persona y sus antecedentes pre-bootcamp. Algunos Graduados de Lighthouse Labs con experiencia previa o grados superiores (como los de maestría o doctorado) son capaces de elevar su salario inicial. A pesar de que están empezando en un nivel junior con su experiencia en ciencias de datos, estos graduados verán salarios iniciales de $ 80K-85K.

Entrevistas para roles de ciencia de datos en diferentes sectores

Mientras usted tenga el conocimiento de la ciencia de datos, habilidades, y herramientas requeridas, no hay razón por la que usted no puede pivotar en diferentes industrias a medida que surgen oportunidades y los intereses cambian. Muchas empresas están satisfechas con los conocimientos que poseen los graduados, mientras que otras empresas quieren que además de un título de educación superior.

Más nicho de industrias como la salud o las finanzas buscan personas con esos antecedentes. Las industrias financieras buscan títulos de licenciatura en matemáticas, estadísticas o contabilidad. Las industrias de la salud varían en sus requisitos de antecedentes; si alguien tiene una gran personalidad sin un historial técnico de salud, están más abiertos a considerarlos.

Convertirse en un científico de datos después de Lighthouse Labs

Los curriculum de ciencias de los datos en Lighthouse Labs se basa en las nuevas tendencias. Es un campo de entrenamiento intensivo de tres meses que requiere días de 12 horas, 6 días a la semana. Nos aseguramos de que los bootcampers aprendan las herramientas fundamentales y más relevantes para la industria. Las herramientas que aprenden los estudiantes de bootcamp les permiten ser candidatos competitivos en el mercado de trabajo. Lighthouse Labs tiene una tasa de éxito del 97% de colocar a graduados en puestos de trabajo dentro de los 6 meses de graduarse!

Además del currículum de ciencias de datos, estudiantes y graduados tienen acceso a nuestros asesores profesionales en Lighthouse Labs. Nuestro equipo de Careers Services apoya a los bootcampers con:

Talleres de habilidades blandas
Reanudar la escritura
Actualización del perfil de LinkedIn
1:1 reanudar los exámenes
Entrevistas a Mock

3 Recursos favoritos para nuevos científicos de datos

LinkedIn es el recurso más grande para los graduados en ciencias de los datos. Te permite conectarte con tantos profesionales, empleadores y comunidades. Dentro de LinkedIn hay páginas comunitarias, como 365 Ciencia de los datos , que ofrece consejos, tutoriales cortos y redes.
Para aquellos que buscan mejorar sin pagar mucho dinero, recursos como Coursera , Udemy , y Codecademy son todos sitios web educativos en línea que ofrecen talleres y formación para añadir a su viaje educativo. Por ejemplo, si quieres sumergirte más en Python o Tableau o en la visualización, ¡puedes encontrar un taller para añadir a tu conjunto de habilidades!

Acerca del autor

Jess es la Gerente de Contenidos para el Informe del Curso, así como un escritor y poeta. Como estudiante de toda la vida, Jess es apasionada por la educación, y le encanta aprender y compartir contenido sobre campos de entrenamiento de tecnología. Jess recibió un M.F.A. en Escribiendo de la Universidad de New Hampshire, y ahora vive en Brooklyn, NY.