¿Cómo se utiliza la ciencia de los datos en varias industrias?

Las empresas de una amplia gama de sectores empresariales recopilan miríadas de datos en la actualidad. Sin embargo, algunas de ellas todavía están infrautilizadas o no se gestionan adecuadamente. Si bien cada vez son más las organizaciones que adoptan estrategias basadas en datos, todavía queda mucho por mejorar.

“Las organizaciones a menudo aplican enfoques basados en datos, desde sistemas predictivos hasta automatización impulsada por IA, esporádicamente en toda la organización, dejando valor sobre la mesa y creando ineficiencias. Muchos problemas empresariales todavía se resuelven a través de enfoques tradicionales y tardan meses o años en resolverse”.

Con tanto potencial aún oculto, las empresas están recurriendo a ciencias de los datos para descubrir información dentro de la información digital que ya recopilan. Naturalmente, esto alimenta el crecimiento del mercado de la tecnología. De hecho, el mercado de la plataforma de ciencia de datos es set para alcanzar 322.900 millones de dólares en 2026.

Sin embargo, algunos todavía podrían estar plagados con la pregunta, ¿para qué se utiliza exactamente la ciencia de los datos? ¿Cómo puede ayudar a mi negocio específico? Bueno, eso es lo que cubriremos hoy. Por lo tanto, vamos a entrar en ella.

El valor de la ciencia de los datos en los negocios

Como dijimos, no hay escasez de datos en el mundo de los negocios hoy en día, por lo que saber cómo aprovecharlo se ha convertido en una prioridad para los líderes de la empresa. La ciencia de los datos te ayuda a hacer eso. Combina los procesos de construcción, limpieza y estructuración de conjuntos de datos para analizar la información digital dentro de ellos y extraer información significativa.

Como tal, la tecnología permite a las organizaciones obtener una multitud de beneficios. Desde la racionalización de los procesos internos hasta una mejor comprensión de los clientes, hay un montón de recompensas que cosechar de las soluciones inteligentes basadas en la ciencia de los datos.

Si desea conocer algunos ejemplos de lo que la ciencia de los datos puede ofrecer, aquí están los principales:

Predicciones
Recomendaciones
Detección de patrones y anomalías
Perspectivas aplicables
Automatización
Segmentación

Como se puede imaginar, estas capacidades se pueden aplicar a todo tipo de funciones de negocio. Después de todo, casi todos los departamentos de una organización se ocupan de datos que podrían aprovecharse para obtener mejores perspectivas estratégicas.

Por lo tanto, mientras que los casos de uso de la ciencia de los datos podrían ser similares en todas las áreas de negocio, hay algunos que son específicos para ciertas industrias. Eso es lo que vamos a hablar a continuación.

Principales casos de uso de ciencia de datos entre industrias

Los desarrollo de software la evolución ha dado lugar a avances en una variedad de sectores empresariales, y la ciencia de los datos es a menudo el núcleo de estos avances.

Otro ejemplo de ciencia de datos que se utiliza en el sector médico es la genética y la genómica. Como usted puede saber, el objetivo de esta área es obtener una mejor comprensión del impacto del ADN en el bienestar de los pacientes.

Por lo tanto, es imperativo que se analice una variedad de datos para que se puedan extraer los conocimientos pertinentes para crear el mejor plan de tratamiento. La rápida identificación de la predisposición genética a ciertos tipos de enfermedades puede cambiar el juego para la industria.

Todos estos son sólo algunos ejemplos de casos de uso de la ciencia de datos que están ganando popularidad en la salud. La toma de decisiones clínicas, la monitorización remota del paciente e incluso el desarrollo de fármacos también pueden beneficiarse de estas herramientas.

Como pueden imaginar, esto hace que el campo financiero sea primordial para la implementación de la ciencia de datos, y no es de extrañar que haya una multitud de casos de uso en este sector para que los discutamos. Para empezar, las herramientas de ciencia de datos pueden ayudar a los inversores a obtener información en tiempo real sobre el mercado de valores. Esto es crucial en una industria donde cada minuto, si no segundo, las cosas cambian a medida que los precios de las acciones suben o bajan.

Tener información actualizada permite una toma de decisiones más inteligente y, por lo tanto, una reducción de errores. Por no hablar, al incorporar análisis predictivos, los equipos financieros pueden incluso obtener acceso a las previsiones de precios de las acciones que se basan en la información más reciente.

En la banca, uno de los principales casos de uso de datos científicos se encuentra dentro de la evaluación del riesgo de préstamo. Para determinar si un cliente puede recibir un préstamo en particular, los empleados del banco tienen que averiguar primero si la persona en cuestión será capaz de devolverlo.

Para ello, los expertos financieros tienen en cuenta el historial de crédito del cliente, los activos existentes y similares. Como se puede imaginar, esto puede tomar un poco de tiempo.

Con la ciencia de los datos, puede combinar rápidamente información digital de múltiples fuentes para obtener información clara a través de tableros inteligentes . Por lo tanto, acelerar todo el proceso y volver a sus clientes de una manera más eficiente.

Seguros

Insurtech no es nada nuevo para las empresas que operan dentro del sector de los seguros. Cada día, las organizaciones tienen que tamizar a través de la información del cliente durante la cita, suscripción o procesamiento de reclamaciones. Con tanta confianza en el análisis de primera categoría, es fácil ver por qué los casos de uso de la ciencia de datos son tan prevalentes en los seguros.

El primer ejemplo de ciencia de datos que vale la pena mencionar es la mejora del proceso de suscripción. Con la ayuda de análisis predictivo en particular, las aseguradoras pueden evaluar rápidamente el riesgo que se deriva de proporcionar cobertura de seguro a un determinado cliente. Por lo tanto, ayudar a personalizar la oferta de seguro mientras protege su negocio de pérdidas potencialmente significativas.

Además, la ciencia de los datos puede resultar muy valiosa para ayudar a las aseguradoras a prevenir actividades fraudulentas. Como saben, el fraude de seguros produce enormes pérdidas para las empresas del sector cada año. Como tal, reducir la probabilidad de que se cumplan las reclamaciones falsas es una prioridad máxima para corredores de seguros y agentes.

Las herramientas de ciencia de datos utilizan modelos estadísticos y técnicas de modelado predictivo para monitorear la actividad actual y compararla con eventos fraudulentos anteriores. Como resultado, estas soluciones identifican similitudes entre los dos y pueden alertar a los empleados si algo sospechoso está sucediendo.

Como se puede ver, hay varios casos de uso de la ciencia de los datos en este sector, y son igual de aplicables en Seguros de automoción como en la propiedad, la vida o la salud. Por lo tanto, no importa en qué área de la industria en la que se especializa, piense en la implementación de software de ciencia de datos para ayudar a mejorar su rendimiento organizacional.

Fabricación

Los Fabricación moderna La industria está adoptando cada vez más la automatización, la robótica y el uso de herramientas de ciencia de datos. Internet industrial de las cosas (IIoT) ha dado comienzo a una nueva era de gestión del rendimiento, operaciones simplificadas y una mayor eficiencia. La ciencia de los datos y otras herramientas inteligentes están en el centro de todo esto.

En este campo, uno de los principales casos de uso de la ciencia de los datos radica en la gestión de activos. Como ustedes saben, los fabricantes de maquinaria poseen y operan es inmensamente valioso. Es lo que produce los productos, lo que significa que cualquier fracaso inoportuno puede llevar a pérdidas financieras significativas.

Sin embargo, al combinar dispositivos IoT con tecnología de ciencia de datos, los activos pueden ser monitoreados en tiempo real para proporcionar actualizaciones de estado sobre su salud, utilización y disponibilidad. Además, los algoritmos inteligentes pueden aprender de fallos pasados de la máquina e identificar las señales de advertencia para que pueda programar el mantenimiento preventivo. Por lo tanto, ayudar a evitar el tiempo de inactividad por completo.

Del mismo modo, también puede aprovechar la visión de la computadora con análisis de datos detectar cuellos de botella en los procesos de producción e incluso identificar defectos del producto. Como se puede imaginar, esto puede acelerar sus operaciones, al tiempo que mantiene a los clientes felices, ya que siempre pueden estar seguros de que con usted - que va a obtener un producto de primera clase.

Cadena de suministro y logística

Los casos de uso de la ciencia de los datos también son muy frecuentes en las esferas de la cadena de suministro, logística y transporte . Al igual que todos los otros ejemplos de la industria que hemos discutido anteriormente, estos también están llenos de una multitud de piezas móviles diarias que requieren monitoreo y extracción de información.

Por ejemplo, gestión del inventario está en el centro de cómo funciona una cadena de suministro. Sin embargo, para asegurar que todos los procesos se ejecutan sin problemas, es imperativo mantener un seguimiento de los niveles de stock de forma regular.

Una vez más, los dispositivos conectados y la tecnología de ciencia de datos pueden venir al rescate y no sólo entregar informes de inventario regulares, sino también pronosticar qué artículos están a punto de agotarse. Siempre y cuando se le alerte de antemano, todo se puede reponer a su debido tiempo para evitar retrasos innecesarios.

En términos de logística y transporte, el análisis de datos puede cambiar el juego de dos maneras. En primer lugar, al recopilar datos sobre las tendencias del tráfico y los viajes anteriores, la tecnología puede ofrecer formas de optimizar las rutas para ayudar a reducir el consumo de combustible y aumentar la eficiencia.

En segundo lugar, con la ayuda de la ciencia de los datos, usted puede estar seguro de que el transporte de un producto que requiere estricta monitorización de la condición no será problemático. Esto se debe al hecho de que la información de los vehículos y flotas puede ser transportada directamente a sus sistemas y vigilada en tiempo real. Además, se pueden enviar alertas rápidas si alguna vez las cosas salen mal para que su personal y el conductor puedan ser notificados y se tomen las medidas adecuadas.

Comercio al por menor

Por último, el último caso de uso de la ciencia de los datos que discutiremos hoy es en el sector minorista. En esta industria, conocer a sus clientes y entregar el producto adecuado en el momento adecuado es de suma importancia. Las preferencias a menudo están dictadas por tendencias y pueden cambiar rápidamente, por lo que mantenerse al tanto de esto es crucial para el éxito a largo plazo.

Con la ciencia de los datos, la información del cliente a través de una variedad de canales se puede aprovechar para crear segmentos altamente precisos, predecir cambios en el comportamiento, e incluso ofrecer recomendaciones de productos personalizadas.

Mediante la centralización de los datos necesarios en un Plataforma de gestión de las relaciones con los clientes y mejorarlo con herramientas de ciencia de datos, usted será capaz de anticipar los cambios en las preferencias de los clientes. Por lo tanto, atender a ellos a su debido tiempo para maximizar los ingresos.

Otro beneficio del análisis de datos multicanal es la capacidad de optimizar sus precios. Específicamente, usted puede aplicar cierta flexibilidad de precios dependiendo de la ubicación del cliente, historia de compra, temporada, o incluso precios de competencia.

Con este tipo de optimización en tiempo real, los minoristas pueden aumentar la rentabilidad y asegurarse de que están capitalizando en cada oportunidad de venta.

Reaproveche las recompensas de la ciencia de los datos

Como hemos visto hoy, hay múltiples maneras de que la ciencia de los datos se utilice en los negocios y en diversas industrias. Desde mejorar los procesos internos hasta armarle con información y pronósticos útiles, hay muchas recompensas que cosechar de esta tecnología.

Si usted está intrigado acerca de los casos de uso potencial descritos anteriormente o tiene curiosidad por su situación de negocio única — no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo. Ofrecemos amplia Servicios de ciencia de datos y estará encantado de guiarle en su viaje de desarrollo de software.