¿Cómo se llama un analista de datos?

Los datos han cambiado la faz de nuestro mundo en los últimos diez años. Los numerosos correos electrónicos, mensajes de texto que compartimos, videos de YouTube que vemos son parte de los casi 2,5 mil millones de bytes de datos generados diariamente en todo el mundo. Las empresas, grandes y pequeñas, se ocupan de volúmenes masivos de datos, y mucho depende de su capacidad para obtener información significativa de ellos. Un analista de datos hace precisamente eso. Interpretan los datos estadísticos y los convierten en información útil que las empresas y organizaciones pueden utilizar para la adopción de decisiones críticas.

Las organizaciones de todos los sectores dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones empresariales críticas, como qué productos tomar, qué mercados introducir, qué inversiones hacer o a qué clientes dirigirse. También están utilizando datos para identificar las áreas débiles de la empresa que necesitan ser abordadas.

Como resultado, análisis de datos se ha convertido en uno de los puestos de trabajo con mayor demanda en todo el mundo, y los analistas de datos son buscados por las organizaciones más grandes del mundo. Salario de analista de datos y beneficios sólo reflejan la demanda de este papel de trabajo que es probable que siga creciendo a pasos agigantados.

Así que si usted tiene las habilidades requeridas para convertirse en un analista de datos, sería negligente no tomar ventaja de este escenario. En este artículo sobre 'data analyst job descpription' vamos a echar un vistazo a todos los aspectos relacionados con este rol de trabajo y finalmente discutir una descripción de trabajo del analista de datos en detalle.

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¿Qué es el análisis de datos?

El proceso de limpieza, análisis, interpretación y visualización de datos utilizando diferentes enfoques y herramientas de inteligencia empresarial se conoce como análisis de datos. Las herramientas de análisis de datos le ayudan a descubrir ideas clave que conducen a una toma de decisiones mejor informada y exitosa. Se ocupa de la transformación de los datos brutos en estadísticas, información y explicaciones significativas.

¿Qué hace un analista de datos?

Un analista de datos analiza los conjuntos de datos para encontrar formas de resolver los problemas relacionados con los clientes de una empresa. Un analista de datos también comunica esta información a la dirección y a otras partes interesadas. El empleo de estas personas abarca muchas industrias diferentes como negocios, finanzas, justicia penal, ciencia, medicina y gobierno.

El papel de un analista de datos se puede definir como alguien que tiene los conocimientos y habilidades para convertir los datos brutos en información y perspicacia, que se pueden utilizar para tomar decisiones empresariales.

Tipos de analistas de datos

Analista de Atención Médica y de Salud

Como su nombre indica, los analistas de datos médicos y sanitarios utilizan datos de varias fuentes para ayudar a mejorar los resultados sanitarios. Por lo general, se concentran en el lado empresarial de la medicina, aumentando la atención al paciente o simplificando las operaciones.

Analista de investigación de mercado

Los analistas de investigación de mercado recopilan y evalúan datos de consumidores y competidores. Los analistas de investigación de mercado investigan las circunstancias del mercado para evaluar las ventas futuras de un producto o servicio. Ayudan a las empresas a determinar qué artículos desean los clientes, quién los comprará y a qué precio.

Analista de Negocios

Los datos son utilizados por los analistas empresariales para crear ideas empresariales y abogar por mejoras en las empresas y otras organizaciones. Los analistas empresariales pueden detectar problemas en casi cualquier aspecto de una empresa, incluidos los procesos de TI, las estructuras organizativas y el desarrollo de los empleados. A medida que las empresas se esfuerzan constantemente por mejorar su eficiencia general y ahorrar gastos, el análisis de negocios se está convirtiendo gradualmente en un componente esencial de sus operaciones.

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Analista de inteligencia empresarial

Un analista de inteligencia empresarial analiza datos y otra información para ayudar a las empresas a tomar decisiones empresariales eficaces. Pueden recopilar, limpiar y analizar datos como los ingresos de una empresa, las ventas, la inteligencia de mercado o los indicadores de participación de los consumidores. Los analistas de BI también pueden estar obligados a crear herramientas y modelos de datos para ayudar en la visualización o el seguimiento de los datos.

Analista de Investigación de Operaciones

Los analistas de investigación de operaciones son encargados de resolver problemas de alto nivel que emplean enfoques sofisticados de solución de problemas como la optimización, la extracción de datos, el análisis estadístico y la modelización matemática para proporcionar soluciones que ayuden a las empresas y organizaciones a funcionar de manera más eficiente y eficaz en función de los costos.

Analista de inteligencia

Los analistas de inteligencia examinan la información y los datos a fin de determinar y mitigar los problemas de seguridad. Las estadísticas internas y externas, las bases de datos y los informes sobre el terreno son ejemplos de fuentes de información. Para sintetizar información y generar planes de acción, los analistas deben tener buenas capacidades de investigación, comprensión y análisis.

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Descripción del trabajo del analista de datos: Roles y responsabilidades

Un analista de datos es responsable de organizar datos relacionados con números de ventas, investigación de mercado, logística, lingüística u otros comportamientos. Utilizan conocimientos técnicos para asegurar que los datos sean precisos y de alta calidad. Los datos se analizan, diseñan y presentan de una manera que ayuda a individuos, empresas y organizaciones a tomar mejores decisiones.

Uso de herramientas automatizadas para extraer datos de fuentes primarias y secundarias
Uso de herramientas estadísticas para identificar, analizar e interpretar patrones y tendencias en conjuntos de datos complejos que podrían ser útiles para el diagnóstico y la predicción
Asignación de valor numérico a las funciones esenciales del negocio para que el rendimiento del negocio se pueda evaluar y comparar a lo largo de períodos de tiempo.
Análisis de las tendencias locales, nacionales y mundiales que afectan tanto a la organización como a la industria
Preparación de informes para la administración en los que se indiquen las tendencias, los patrones y las predicciones utilizando datos pertinentes
Trabajar con programadores, ingenieros y jefes de dirección para identificar oportunidades de mejora de procesos, proponer modificaciones de sistemas e idear gobernanza de los datos estrategias.
Preparación de informes de análisis finales para que las partes interesadas comprendan los pasos del análisis de datos, permitiéndoles tomar decisiones importantes basadas en diversos hechos y tendencias.

Otro elemento integral de la descripción del trabajo del analista de datos es EDA o Proyecto de Análisis de Datos Exploratorios. En esos proyectos de analistas de datos, el analista necesita examinar los datos para reconocer e identificar los patrones. Lo siguiente los analistas de datos hacen es utilizar técnicas de modelado de datos para resumir las características generales del análisis de datos.

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Conocimientos de Analista de Datos Requeridos

Limpieza y preparación de datos
Análisis y exploración de datos
Experiencia en estadística
Análisis y visualización de datos
Informes y tableros de instrumentos
Comunicación y escritura
Experiencia en el dominio
Orientado a la solución

Ahora que conoce la descripción del trabajo del analista de datos, echemos un vistazo a las habilidades requeridas para convertirse en uno. Un analista de datos exitoso necesita tener una combinación de habilidades técnicas y de liderazgo. Una formación en matemáticas, estadística, informática, gestión de la información o economía puede servir como una base sólida para construir su carrera como analista de datos.

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¿Qué herramientas utilizan los analistas de datos?

SQL

SQL es ampliamente utilizado para el análisis de datos en grandes corporaciones, y se considera como una de las herramientas más importantes para los analistas. SQL también se utiliza en el desarrollo de software por los ingenieros de software. SQL es un lenguaje informático diseñado para gestionar datos de bases de datos relacionales. Es una herramienta sencilla para aprender y puede ser utilizada para análisis de datos complicados y difíciles. Es una opción popular entre los analistas de datos ya que el código es simple de leer y comprender, y se puede utilizar para editar y actualizar datos. Además, le permite compilar datos de una manera similar a Excel, pero a través de enormes conjuntos de datos y a través de numerosas tablas a la vez.

Microsoft Excel

Excel, un estándar de la industria de análisis de datos, es la herramienta más importante para dominar como analista de datos. Es una aplicación sencilla para aprender, y los analistas de datos deben ser expertos en todas las partes de Excel, desde la fórmula a las tablas pivote. Cualquier aplicación de hoja de cálculo funcionará, aunque Microsoft Excel es el más popular.

SPSS y VBA

Los analistas requieren con frecuencia un programa de análisis estadístico como el SPSS, además de los instrumentos enumerados anteriormente. SPSS es una excelente opción para analistas recién certificados (más sobre SPSS más abajo). VBA - Visual Basic for Applications - puede ser requerido por analistas de datos más experimentados. Es un lenguaje de programación construido exclusivamente para Excel y se utiliza con frecuencia en el análisis financiero. También es compatible con Word y PowerPoint. Matlab es otra excelente herramienta para crear algoritmos, construir modelos y analizar datos.

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Cuadernos de Jupyter

Project Jupyter es un servicio único dedicado al desarrollo de software de código abierto, estándares abiertos y servicios de computación interactiva. Es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación. Como herramienta en línea de código abierto, Jupyter Notebook le permite crear y compartir documentos que pueden contener código en vivo, ecuaciones, gráficos y prosa narrativa. El cuaderno puede ser utilizado para una variedad de propósitos, incluyendo limpieza y transformación de datos, aprendizaje automático, y más.

R

El lenguaje de programación de código abierto R, que es compatible con todas las plataformas (Windows, Mac OS y Linux), es otra herramienta importante y ampliamente utilizada en el análisis de datos. Es ampliamente utilizado por los estadísticos para la modelización estadística porque proporciona una amplia gama de opciones estadísticas y gráficas, y se utiliza con frecuencia para llevar a cabo disputas de datos. Permite a los analistas de datos crear visualizaciones de datos como gráficos y gráficos y es accesible en una variedad de bibliotecas como Plotly. Se emplea en la banca y las ventas, así como en varios sectores científicos, incluyendo la medicina y la tecnología. Para utilizar esta herramienta de análisis de datos, debe tener una comprensión básica de las estadísticas y la programación en general.

Tableau

Tableau es otra aplicación que a menudo utilizan los científicos de datos. Se utiliza ampliamente, ya que los datos pueden evaluarse rápidamente con él. También se crean tableros y hojas de cálculo para visualizaciones. Tableau permite la creación de dashboards que proporcionan información procesable y impulsan un negocio por delante. Cuando se configura con el sistema operativo y hardware subyacente apropiado, los productos de Tableau siempre se ejecutan en entornos virtualizados.

SAS

SAS (Sistema de Análisis Estadístico) es un conocido conjunto comercial de herramientas de inteligencia empresarial y análisis de datos. El Instituto SAS lo creó en la década de 1960, y ha evolucionado desde entonces. Actualmente, sus aplicaciones principales son la elaboración de perfiles de clientes, la presentación de informes, la extracción de datos y la elaboración de modelos predictivos. Diseñado para el mercado empresarial, el software es a menudo más robusto, adaptable y fácil de usar para las grandes empresas. Esto se debe a que tienen diferentes competencias de programación interna.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI es un recién llegado relativo al mercado de herramientas de análisis de datos, habiendo estado alrededor por menos de una década. Se originó como un plug-in de Excel antes de ser actualizado como un conjunto completo de herramientas de análisis de datos corporativos a principios de la década de 2010. Power BI ayuda a los usuarios a generar informes y tableros visuales interactivos de forma rápida y sencilla. Su punto clave de venta es su excelente conectividad de datos, funciona bien con Excel (como cabría esperar de un producto de Microsoft), pero también con archivos de texto, servidores SQL y fuentes de la nube como Google y Facebook analytics.

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Cualificaciones de Analista de Datos: ¿Qué se necesita?

Después de la descripción de trabajo y habilidades del analista de datos, vamos a aprender más acerca de las calificaciones de un analista de datos. Necesita más que experiencia técnica para sobresalir en una carrera en análisis de datos. Se desea una licenciatura en un campo que haga hincapié en las habilidades estadísticas y analíticas. Los estudiantes de matemáticas, estadística, ciencias de la computación o economía suelen tener una ventaja en la trayectoria profesional del analista de datos . Sin embargo, un curso de postgrado en análisis de datos como Data Analytics Bootcamp puede hacer de usted un profesional listo para la industria.

Salario del analista de datos: ¿Cuánto gana un analista de datos?

¿La descripción del trabajo del analista de datos te excita lo suficiente? Si no nos fijamos en algunas cifras salariales de este puesto de trabajo en demanda. Sin embargo, tenga en cuenta que el sueldo del analista de datos depende de una serie de factores como la calificación educativa, la ubicación, la experiencia relevante y el conjunto de habilidades.

El salario medio anual de un analista de datos experimentado puede oscilar entre aproximadamente 60.000 dólares y 140.000 dólares. Las empresas financieras y tecnológicas tienden a ofrecer un paquete de pagos más alto que la media.

Los analistas de datos suelen pasar a puestos más altos como analistas de datos senior, científicos de datos, gerentes de análisis de datos, analistas de negocios , etc. Las responsabilidades más elevadas también conllevan un aumento sustancial de los salarios. Se estima que el salario anual medio de los científicos de datos comienza en alrededor de 95.000 dólares, mientras que el de los administradores analíticos comienza en aproximadamente 106.000 dólares.

Vea el video de abajo que le ayudará a tener una comprensión de las diversas responsabilidades, habilidades requeridas, y la estructura salarial de los principales roles de trabajo de Data Analytics.

Principales empresas Contratando Analistas de Datos

Si usted está buscando un trabajo de analista de datos, usted puede elegir entre más de 86 mil empleos abiertos en todo el mundo. Sorprendente, ¿verdad? Esto se debe principalmente a que casi todas las industrias se benefician del análisis de datos. Hoy en día, la descripción del trabajo del analista de datos se está ramificando en varias especializaciones como finanzas, salud, negocios, marketing y comercio electrónico.

Actualmente, las empresas de inteligencia empresarial tienen el mayor número de oportunidades de empleo para analistas de datos en los Estados Unidos y Europa, seguidos de las empresas de finanzas, servicios de economía compartida, salud y entretenimiento.

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Preguntas frecuentes

1. ¿Cuáles son los deberes y responsabilidades de un Analista de Datos?

Los analistas de datos son responsables de analizar los datos utilizando técnicas estadísticas, implementar y mantener bases de datos, recopilar datos de fuentes primarias y secundarias, identificar, analizar e interpretar las tendencias de los datos.

2. ¿Qué hace a un buen Analista de Datos?

Un buen Analista de Datos es inquisitivo, orientado a la estrategia y tiene la capacidad de pensar fuera de la caja para soluciones innovadoras. Deben ser capaces de funcionar de manera sistemática y escalable y tener excelentes habilidades de comunicación.

3. ¿Con quién trabaja un Analista de Datos?

Quién trabaja con un Analista de Datos depende del tipo de industria en la que trabaja. Analistas de datos trabajan en múltiples industrias, incluyendo finanzas, negocios, ciencia, gobierno, medicina, etc.

4. ¿Tiene ejemplos de preguntas de entrevistas de analistas de datos?

Las preguntas de la entrevista del analista de datos incluyen preguntas tales como ¿Cuáles son los mejores métodos para limpiar datos?, Significado del análisis exploratorio de datos (EDA)?, ¿Cuáles son las herramientas técnicas que ha utilizado para fines de análisis y presentación?, Explicar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, etc.

5. ¿Qué hace un Analista de Datos?

Un Analista de Datos es responsable de recopilar, organizar, limpiar e identificar tendencias a partir de datos brutos.

6. ¿Qué responsabilidades son comunes para los trabajos de Analista de Datos?

Entre las responsabilidades comunes de los analistas de datos figuran la extracción de datos utilizando herramientas y programas informáticos especiales, la respuesta a consultas relacionadas con los datos, el establecimiento de procesos para que los datos sean más eficientes, el análisis e interpretación de las tendencias de los datos, y la presentación de informes sobre las tendencias para añadir valor comercial.

7. ¿Cuáles son las calificaciones típicas para los trabajos de Analista de Datos?

Las calificaciones típicas para los trabajos de Analista de Datos incluyen un grado en ciencias, matemáticas o campos relacionados y un título de posgrado en análisis de datos o un campo relacionado. También es importante tener el conocimiento de lenguajes de programación como Python y R.

9. ¿El análisis de datos es una buena carrera?

Analistas de datos calificados están en alta demanda en el mundo actual impulsado por los datos. Debido a la alta demanda, los analistas calificados pueden obtener buenos beneficios y salarios.

10. ¿Se paga bien a los analistas de datos?

Según Glassdoor, un analista de datos en los Estados Unidos puede ganar un salario mínimo de $43K hasta un máximo de $95K por año. Mientras que un analista de datos en la India puede ganar un salario promedio de 500K INR por año.

11. ¿Ser analista de datos es un trabajo duro?

Analista de datos no es ni un trabajo difícil ni fácil, sino una combinación de ambos. La parte difícil es entender idiomas como Python y herramientas Excel y Tableau.

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Ahora que sabes todo sobre descripción de trabajo de analista de datos, habilidades y calificaciones, ¿te estás preguntando cómo conseguir un trabajo como analista de datos? Desglosemos la progresión de la carrera. Sería fácil para usted empacar un trabajo de análisis de datos de nivel inicial si usted tiene una certificación de un programa de análisis de datos de alta calificación como los que ofrecemos aquí en Simplilearn. Incluso si usted no tiene un fondo en el análisis de datos, considere éstos para tener una carrera exitosa como analista de datos.

Obtener una licenciatura de una universidad de renombre en un campo que hace hincapié en las habilidades estadísticas y analíticas
Obtener un máster en análisis de datos, y usted puede convertirse en un ingeniero de datos y, finalmente, un científico de datos.

No hay escasez de puestos de trabajo para analistas de datos hábiles en cualquier lugar que se encuentre. Una carrera de analista de datos es un viaje gratificante para embarcarse, independientemente de la industria en la que elijas trabajar.

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Simplilearn es uno de los principales proveedores mundiales de capacitación en línea para marketing digital, computación en la nube, gestión de proyectos, ciencia de datos, TI, desarrollo de software y muchas otras tecnologías emergentes.