¿Qué es analista de datos en palabras simples?
Las organizaciones de todas las industrias dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones comerciales críticas: cuáles son los nuevos productos a desarrollar, nuevos mercados a entrar, nuevas inversiones a hacer y nuevos (o existentes) clientes a los que dirigirse. También utilizan datos para identificar ineficiencias y otros problemas empresariales que deben abordarse.
En estas organizaciones, la trabajo del analista de datos es asignar un valor numérico a estas importantes funciones de negocio para que el rendimiento pueda ser evaluado y comparado con el tiempo. Pero el trabajo implica algo más que mirar los números: Un analista también necesita saber ¿Cómo? utilizar los datos para que una organización pueda tomar decisiones más informadas.
Estos papeles tienen una gran demanda. De acuerdo con el Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos , se prevé que las vacantes de trabajo para los analistas crezcan un 23 por ciento entre 2021 y 2031. Más concretamente, cada año se proyectan unos 13.500 nuevos puestos de trabajo para científicos de datos. Los analistas de datos de nivel inicial reciben un salario anual medio inicial en el rango de 90.000 dólares; sin embargo, el éxito en la función puede conducir a puestos de categoría superior con Sueldos superiores a 130.500 dólares .
Si el papel de un analista de datos suena como un buen ajuste para usted, esto es lo que necesita saber.
¿Qué es Analytics?
Análisis reúne la teoría y la práctica para identificar y comunicar ideas basadas en datos que permitan a los gerentes, las partes interesadas y otros ejecutivos de una organización tomar decisiones más informadas. Los analistas de datos experimentados consideran su labor en un contexto más amplio, dentro de su organización y teniendo en cuenta una amplia gama de factores externos. Los analistas también pueden tener en cuenta el entorno competitivo, los intereses empresariales internos y externos y la ausencia de determinados conjuntos de datos en las recomendaciones basadas en datos que formulan a las partes interesadas.
Tipos de análisis de datos
- Análisis descriptivo examina lo que sucedió en el pasado: ingresos mensuales, ventas trimestrales, tráfico anual del sitio web, y así sucesivamente. Estos tipos de hallazgos permiten a una organización detectar tendencias.
- Análisis diagnóstico considera por qué ocurrió algo al comparar conjuntos de datos descriptivos para identificar dependencias y patrones. Esto ayuda a una organización a determinar la causa de un resultado positivo o negativo.
- Análisis predictivo trata de determinar los resultados probables mediante la detección de tendencias en los análisis descriptivos y diagnósticos. Esto permite a una organización tomar medidas proactivas, como llegar a un cliente que es poco probable que renueve un contrato, por ejemplo.
- Análisis preceptivo trata de identificar qué acción empresarial tomar. Aunque este tipo de análisis aporta un valor significativo en la capacidad de abordar problemas potenciales o mantenerse por delante de las tendencias de la industria, a menudo requiere el uso de algoritmos complejos y tecnología avanzada como el aprendizaje automático.
En un 2016 encuesta de más de 2.000 ejecutivos de negocios, la consultora PwC encontró que las organizaciones consideran que los análisis descriptivos son insuficientes para la toma de decisiones informadas y basadas en datos. Como tal, la analítica diagnóstica y predictiva es cada vez más importante para las organizaciones.
Responsabilidades clave de un analista de datos
La respuesta a la pregunta “¿Qué hace un analista de datos?” variará en función del tipo de organización y de la medida en que una empresa haya adoptado prácticas de toma de decisiones basadas en datos. En términos generales, sin embargo, la responsabilidades que los analistas de datos deben realizar diariamente Por lo general, incluyen lo siguiente:
- Diseñar y mantener sistemas de datos y bases de datos; esto incluye corregir errores de codificación y otros problemas relacionados con los datos.
- Extracción de datos de fuentes primarias y secundarias, luego reorganizando dichos datos en un formato que puede ser fácilmente leído por el ser humano o la máquina.
- Utilizar herramientas estadísticas para interpretar conjuntos de datos, prestando especial atención a las tendencias y patrones que podrían ser valiosos para los esfuerzos de diagnóstico y análisis predictivo.
- Demostrar la importancia de su trabajo en el contexto de las tendencias locales, nacionales y mundiales que afectan tanto a su organización como a su industria.
¿Qué habilidades necesitas para ser un analista de datos?
Las habilidades técnicas incluyen el conocimiento de lenguajes de base de datos como SQL, R o Python; herramientas de hoja de cálculo como Microsoft Excel o Google Sheets para análisis estadístico; y software de visualización de datos como Tableau o Qlik. Las habilidades matemáticas y estadísticas también son valiosas para ayudar a recopilar, medir, organizar y analizar datos mientras se utilizan estas herramientas comunes.
Las habilidades de liderazgo preparan a un analista de datos para completar las tareas de toma de decisiones y resolución de problemas. Estas habilidades permiten a los analistas pensar estratégicamente sobre la información que ayudar a las partes interesadas a tomar decisiones empresariales basadas en datos y comunicar eficazmente el valor de esta información. Por ejemplo, los directores de proyectos confían en los analistas de datos para hacer un seguimiento de las métricas más importantes de sus proyectos, diagnosticar los problemas que puedan estar ocurriendo y predecir cómo las diferentes vías de acción podrían abordar un problema.
Análisis de datos vs. Ciencia de datos vs. Análisis de negocios
- Los Analista de datos sirve como gatekeeper para los datos de una organización para que las partes interesadas puedan entender los datos y usarlos para tomar decisiones empresariales estratégicas. Es un papel técnico que requiere un título de pregrado o Máster en Análisis , modelado de computadoras, ciencias o matemáticas.
- Los Analista de negocios desempeña un papel estratégico centrado en el uso de la información que un analista de datos descubre para identificar problemas y proponer soluciones. Estos analistas suelen obtener un título en una especialidad como administración de empresas, economía o finanzas.
- Los científico de datos lleva las visualizaciones de datos creadas por los analistas de datos un paso más allá, revisando los datos para identificar debilidades, tendencias u oportunidades para una organización. Este papel también requiere una formación en matemáticas o ciencias de la computación , junto con algún estudio o perspicacia sobre el comportamiento humano para ayudar a hacer predicciones informadas.
En startups y otras pequeñas organizaciones, no es raro que un analista de datos asuma algunas de las responsabilidades predictivas de modelado o toma de decisiones que de otro modo podrían asignarse a un científico de datos.
El papel de analista de datos es también un paso natural para los trabajos más altos impulsados por datos dentro de una carrera de analista. Según PayScale, los analistas de datos pasan a roles como analista de datos senior, científico de datos, gerente de análisis y analista de negocios. Estas funciones también conllevan aumentos sustanciales de la remuneración. El salario medio de los científicos de datos ha terminado 97.600 dólares , mientras que los gerentes de análisis sobre 101.000 dólares por año.
Acerca de Brian Eastwood
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