¿Cuál es la posición más alta de un científico de datos?

Los grandes datos están transformando las empresas y impulsando el crecimiento en toda la economía mundial.

Las empresas de todas las industrias se han beneficiado de la utilización de big data para proteger sus bases de datos, agregar grandes volúmenes de información y tomar decisiones mejor informadas. El sector financiero, por ejemplo, utiliza los macrodatos como herramienta crucial para tomar decisiones rentables, mientras que otras organizaciones de datos lo consideran un activo para proteger contra el fraude y detectar patrones en grandes conjuntos de datos.

¿Qué es Big Data?

Big data es un campo que se ocupa de conjuntos de datos masivos que son demasiado complejos para gestionarlos utilizando métodos tradicionales de gestión de datos. Las organizaciones extraen datos no estructurados y estructurados, aprovechando aprendizaje automático y modelado predictivo técnicas para extraer ideas significativas. Con estos hallazgos, los gerentes son capaces de hacer decisiones basadas en datos que resuelven problemas de negocios clave.

Hay varias habilidades técnicas que los individuos deben adquirir para tener éxito en este campo, incluyendo la minería de datos, visualización de datos , programación, y otras habilidades analíticas. Debido a los diversos desafíos en el aprendizaje de estas habilidades, la necesidad de profesionales en este campo sigue aumentando, haciendo que el campo de los big data sea una trayectoria profesional deseada.

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Una guía de lo que necesitas saber, desde las posiciones más populares de la industria hasta las habilidades de datos que se buscan hoy en día.

¿Siguen en demanda los grandes datos?

La Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos (BLS) anticipa que las ocupaciones relacionadas con los datos crecerán en más de 31 por ciento para 2030, creando una plétora de nuevos puestos de trabajo en el mismo período. Cada vez más, las principales empresas necesitan profesionales cualificados para desempeñar esas funciones emergentes. Sin embargo, los profesionales con estas habilidades especializadas son difícil de encontrar , lo que significa que los empleos de datos pagan bastante bien para aquellos con la experiencia adecuada.

Los salarios para las carreras de big data están aumentando tan rápidamente como la demanda de profesionales cualificados. Muchos de estos empleos reportan una compensación muy dentro del rango de seis cifras y por encima del valor de mercado con el fin de competir en la guerra de talentos.

¿Se necesita un título para una carrera de Big Data?

La mayoría de estos trabajos requieren candidatos con experiencia y títulos avanzados. En un campo de rápido crecimiento, eso no es fácil de encontrar. Ochenta y uno por ciento de todos los puestos de trabajo de la ciencia y la analítica de datos buscan trabajadores con al menos tres años de experiencia laboral previa, y el 39% de estos roles, los más pagados, en particular, requieren un máster pertinente .

Un factor importante a recordar es que los analistas de datos senior, analistas de negocios, y otros profesionales del big data muy probablemente diferirán en el tipo de grados que persiguieron para entrar en el campo.

Los títulos de Master of Science son la similitud general para estos profesionales; sin embargo, su educación puede variar en las áreas en las que se centran, como la ciencia de datos o la analítica de negocios. Independientemente de la especialización que elijan, los individuos con una maestría relevante en big data pueden esperar generar una carrera exitosa en esta industria increíblemente lucrativa.

Pero, ¿qué carreras de big data pagan más? Aquí está una mirada a los puestos más codiciados, sus salarios, y las habilidades que usted necesitará para calificar.

Las 10 mejores carreras de Big Data

El impacto de los macrodatos en varias empresas ha catapultado aún más las oportunidades de trabajo disponibles para los profesionales en el campo. Aquí están diez de las principales carreras dentro de big data para empleadores y buscadores de empleo por igual.

1. Ingeniero de Big Data

Mediana del sueldo: 151.300 dólares

Los ingenieros de Big Data son similares a los analistas de datos en el sentido de que convierten grandes volúmenes de datos en información que las organizaciones pueden utilizar para tomar decisiones empresariales más inteligentes. Sin embargo, también tienen la tarea de recuperar, interpretar, analizar e informar sobre los datos de una empresa, que por lo general tienen que recopilar de una variedad de fuentes diferentes.

Estos profesionales también son a menudo responsables de crear y mantener la arquitectura de software y hardware de la empresa, incluyendo los sistemas y procesos que los usuarios necesitan para trabajar con esos datos.

2. Arquitecto de datos

Mediana del sueldo: 137.000 dólares

Estos profesionales diseñan la estructura de marcos de datos complejos y construyen y mantienen estas bases de datos. Los arquitectos de datos desarrollan estrategias para cada área temática del modelo de datos empresariales y comunican planes, estatus y temas a los ejecutivos de su empresa.

3. Modelador de datos

Mediana del sueldo: 130.800 dólares

Estos profesionales convierten grandes volúmenes de datos en información, como las tendencias micro y macro, que se recopilan en informes empresariales. Los modeladores de datos deben estar capacitados tanto en ciencias de la información como en análisis estadísticos y deben tener conocimientos especializados en programación.

Los modeladores de datos a menudo se especializan en un área de negocio particular, lo que facilita la búsqueda de tendencias de datos útiles para sus empleadores.

4. Científico de datos

Mediana del sueldo: 122.100 dólares

Científicos de datos diseñar y construir nuevos procesos de modelado, minería de datos y producción. Además de realizar estudios de datos y experimentos de productos, estos profesionales están encargados de desarrollar prototipos, algoritmos, modelos predictivos y análisis personalizados.

Por lo general, se requiere experiencia laboral previa en una posición similar, y los científicos de datos deben estar capacitados en diferentes técnicas de extracción de datos, como el agrupamiento, el análisis de regresión y los árboles de decisión.

5. Desarrollador de bases de datos

Mediana del sueldo: 109.300 dólares

Los desarrolladores de bases de datos son responsables de analizar los procesos de base de datos actuales con el fin de modernizar, racionalizar o eliminar la codificación ineficiente. Estos profesionales a menudo se encargan de supervisar el rendimiento de las bases de datos, desarrollar nuevas bases de datos y resolver problemas a medida que surgen.

Los desarrolladores de bases de datos trabajan en estrecha colaboración con otros miembros del equipo de desarrollo. A menudo se les requiere tener experiencia previa en el desarrollo de bases de datos, análisis de datos y pruebas de unidades.

6. Gestor de bases de datos

Mediana del sueldo: 106.400 dólares

Los administradores de bases de datos identifican los problemas que se producen en las bases de datos, adoptan medidas correctivas para resolver esos problemas y ayudan en el diseño y la aplicación física del equipo de almacenamiento y el mantenimiento. También son responsables de almacenar y analizar los datos de su organización.

Estos profesionales trabajan en estrecha colaboración con los encargados de la elaboración de bases de datos y a menudo proporcionan orientación y capacitación al personal de categoría inferior.

7. Administrador de bases de datos

Mediana del sueldo: 105.300 dólares

Estos profesionales son responsables de monitorear y optimizar el rendimiento de la base de datos para evitar los efectos dañinos causados por el acceso constante y el alto tráfico. También se coordinan con profesionales de seguridad informática para garantizar la seguridad de los datos. Los administradores de bases de datos suelen tener experiencia previa trabajando en equipos de administración de bases de datos.

8. Analista de Seguridad de Datos

Mediana del sueldo: 97.500 dólares

Los analistas de seguridad de datos realizan auditorías de seguridad, evaluaciones de riesgos y análisis para ayudar a hacer recomendaciones para mejorar la seguridad de los sistemas de datos. A menudo investigan los intentos de violar la seguridad de los datos y formulan políticas y procedimientos de seguridad para corregir las deficiencias de seguridad.

9. Analista de inteligencia empresarial

Mediana del sueldo: 97.500 dólares

Los analistas de inteligencia empresarial convierten los datos de las empresas en información que los ejecutivos pueden utilizar para tomar mejores decisiones empresariales. Estos profesionales a menudo responden a las solicitudes de información específica de la dirección, pero también podrían examinar los datos de forma independiente para encontrar patrones y tendencias.

Los analistas de inteligencia empresarial deberían tener una sólida experiencia en herramientas analíticas y de presentación de informes, varios años de experiencia en consultas sobre bases de datos y en la redacción de procedimientos almacenados, así como en el procesamiento analítico en línea (OLAP) y en la tecnología de cubos de datos.

10. Analista de datos

Mediana del sueldo: 92.900 dólares

Los analistas de datos trabajan con grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en información que las empresas pueden aprovechar para tomar mejores decisiones. Trabajan en una variedad de industrias, desde la salud y las finanzas hasta el comercio minorista y la tecnología.

Los analistas de datos trabajan para mejorar sus propios sistemas para facilitar la transmisión de información futura. El objetivo es desarrollar métodos para analizar grandes conjuntos de datos que puedan ser fácilmente reproducidos y escalados.

Cómo comenzar una carrera en Big Data

Big data es un campo de rápido crecimiento con oportunidades emocionantes para profesionales en todas las industrias y en todo el mundo. Dado que la demanda de profesionales especializados en macrodatos sigue aumentando, ahora es un gran momento para entrar en el mercado laboral.

Si usted piensa que una carrera en big data es adecuada para usted, hay una serie de pasos que usted puede tomar para prepararse y posicionarse a la tierra uno de los títulos buscados arriba. Tal vez lo más importante, usted debe considerar las habilidades y la experiencia que necesitará para impresionar a los futuros empleadores.

La naturaleza altamente técnica de las competencias necesarias para las carreras de macrodatos a menudo requiere una formación avanzada y una experiencia práctica de aprendizaje. Buscar una educación de posgrado en su área de estudio puede ser una de las mejores maneras de desarrollar esta experiencia y demostrar sus conocimientos a los futuros empleadores. Noreste MS en Ciencia de Datos y MS en Business Analytics programas, por ejemplo, están diseñados para equipar a los estudiantes con conjuntos de habilidades analíticas y técnicas fuertes, así como para permitirles construir relaciones con líderes de la industria y compañeros en el campo.

Cambiar carreras a grandes datos

Incluso si sus antecedentes están en un campo completamente no relacionado, todavía es posible hacer el cambio a big data y cambiar la trayectoria de su carrera. Si has estado reflexionando si usted debe cambiar de carrera , empezar a mirar el competencias transferibles que ya podría poseer y las habilidades requeridas que todavía tiene que desarrollar.

Para cerrar esta brecha y afinar sus habilidades de big data, es posible que desee buscar en un programa de grado avanzado como el Northeastern University Alinear la ciencia de los datos programa. Este programa está diseñado específicamente para estudiantes con una licenciatura en un campo no relacionado y proporciona el conocimiento fundacional y la experiencia necesaria para comenzar una carrera en big data. Alternativamente, el noreste también ofrece un Ingeniería de análisis de datos programa, así como un alternativa acelerada para estudiantes que buscan adquirir habilidades analíticas rigurosas y experiencia de investigación en preparación para un programa de doctorado en salud, seguridad y sostenibilidad.

Descargue la guía gratuita a continuación para aprender cómo puede entrar en el rápido y emocionante campo de la analítica.

Nota del editor: Este post fue escrito originalmente en julio de 2017 y desde entonces ha sido actualizado para su exactitud.