¿Cuáles son los niveles de un científico de datos?

Los científicos de datos tienen una gran demanda, ya que casi todas las organizaciones están cada vez más orientadas a utilizar datos para las empresas. Aprenda la trayectoria profesional de los científicos de datos aquí.

Ahora es un mundo de datos. Dado el aumento astronómico de los datos que se emiten todos los días, las empresas de todas partes están interesadas en obtener información de sus amplios datos. Se están volviendo más dependientes de los científicos de datos para crear valor comercial a partir de los datos recopilados.

Esto ha dado lugar a un aumento inmediato de la demanda de científicos de datos. Un científico de datos es una trayectoria relativamente nueva, donde las organizaciones los contratan en varios niveles como jóvenes, de nivel medio, senior, principal científico de datos y director.

Si usted es nuevo en la carrera de la ciencia de datos con una aspiración a convertirse en un científico de datos, sepa cómo seguir su camino científico de datos desde el nivel 1 a ascender como director.

Trayectoria profesional de los científicos de datos

Se espera que un científico de datos tenga habilidades y conocimientos en Ciencia de Datos, Estadísticas e Ingeniería. El camino típico seguido por un científico de datos es el siguiente:

Científico de Datos Asociado/Junior: Nivel 1.0

Siendo un científico de datos Júnior/Asociado, se espera que pruebe nuevas ideas, depurar y refactorizar los modelos existentes. Actúas como un gran jugador de equipo cuando puedes lanzar nuevas ideas, asumir la responsabilidad de mejorar la calidad del código y el impacto.

Si convertirse en un profesional de la ciencia de los datos es su carrera de destino, entonces usted puede comenzar antes de la graduación por convertirse en competente en lenguajes de programación como Python, Java, R, y SQL/MySQL mientras refresca sus conocimientos en Matemáticas Aplicadas y Estadísticas.

La exposición temprana al campo sería una buena ventaja y también ayuda a determinar si un carrera en ciencias de los datos Encaja con su interés. Las asignaturas más buscadas en su graduación serían Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Matemáticas, Estadísticas y Ciencias de los Datos.

Científicos de datos Funciones de nivel medio-I: Nivel 2.0

Después de obtener experiencia laboral de uno a tres años, puede elevar su carrera a Senior Data Scientist o Machine Learning e IA Engineer, si la especialización en IA le interesa más. En esta etapa, las organizaciones prefieren a los científicos de datos certificados que a los profesionales no certificados. Por lo tanto, se recomienda obtener una o dos certificaciones de ciencia de datos relevantes.

Senior Data Scientist

Siendo un científico de datos senior, se espera que usted construya productos bien articulados. Los científicos senior de datos generalmente evitan errores de Greenhorn, evitan defectos lógicos en los modelos, revisan sistemas de alto rendimiento, escriben código reutilizable, construyen tuberías de datos resilientes en el entorno de la nube y preparan datos inmaculados. También son capaces de orientar a los asociados y responder a las preguntas de negocios a las autoridades superiores y la administración.

Además de un máster, muchos podrían haber completado un doctorado y tener una certificación científica de datos de alto nivel.

Ingeniero de aprendizaje de la IA/Máquina

Los científicos de datos deben aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (AI), los campos en auge. El aprendizaje automático se ha convertido en el núcleo de la misión de una organización. Por lo tanto, es necesario que los científicos de datos existentes y futuros adopten soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo. Usted debe ser capaz de diseñar, crear, evaluar o implementar modelos para producir, monitorear y registrar las decisiones, y visualizar los datos.

Es necesario conocer conocimientos y habilidades como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Profundo, Aprendizaje de Máquina, Procesamiento de Lenguas Naturales, Ciencia de Datos, Python, C++, SQL, Java e ingeniería de software. Es muy apreciable obtener certificaciones de Machine Learning o Ingeniería Artificial, además de tener las mejores certificaciones de científicos de datos.

Científicos de datos Funciones de nivel medio-II: Nivel 3.0

En este nivel medio, las habilidades blandas se vuelven muy importantes. Uno debe ser conocedor de la tecnología y conocedor de negocios también, debe entender el negocio, diferentes tipos de tecnologías de análisis de datos, aplicar métodos a la autenticación valiosa, prevenir fraudes y mantener presupuestos. Se recomienda entender el análisis de paralelización, escalabilidad y complejidad. Es crucial dar forma a los productos de datos en consonancia con la estrategia corporativa y proporcionar información que conduzca a las direcciones de negocio.

Científico principal de datos

Principal Data Scientist es el miembro más experimentado del equipo de ciencia de datos con más de 5 años de experiencia y está bien versado en modelos de ciencia de datos. Estarán merodeando en torno a proyectos empresariales de alto impacto. La mayoría de ellos tienen un doctorado y la principal certificación científica de datos. Un científico principal de datos (PDS) trabaja con una misión para aprovechar su fuerza en el aprendizaje automático, tomar la iniciativa para proporcionar dirección estratégica a escala.

Se espera que comprenda los desafíos en múltiples ámbitos de negocio, descubra nuevas oportunidades de negocio y la excelencia en el liderazgo en metodologías de ciencia de datos. Además, tienen madurez científica e industrial al tiempo que entregan diseños y algoritmos para hacer y cuantificar compensaciones entre organizaciones.

Además, el PDS desempeña un papel importante en el desarrollo de otros jóvenes, actúa como consultor técnico para los gerentes de productos y es valorado como activo para cualquier proyecto de ciencia de datos.

Gestor/arquitecto de ciencia de datos

Esta es otra posición alta en la ciencia de los datos donde el profesional tiene un conocimiento combinado en sistemas de bases de datos y lenguajes de programación. Dirigen el equipo, establecen prioridades para el equipo y comunican los resultados a la dirección.

La mayoría de ellos poseen certificaciones como Microsoft Certified Professional, Certified Analytics Professional, o SAS/SQL certificados profesionales según la práctica de la organización que están trabajando. Como el papel es más de liderazgo de equipo y gestión de proyectos, se recomienda un Máster en administración de empresas.

Científicos de datos Funciones de nivel avanzado: Nivel 4.0

Para subir a este nivel, hay que demostrar la capacidad de guiar a los equipos, supervisar el análisis estratégico de datos, consciente de las últimas tecnologías. Dirigir todas las operaciones de ciencia de datos de una organización es gratificante con la combinación correcta de habilidades. Las decisiones tomadas por el director determinan el éxito o fracaso de la organización.

Llaves para llevar

Navegar por la trayectoria profesional de los científicos de datos es divertido, desafiante, fascinante, interesante y gratificante. Obtener un buen conocimiento para convertirse en el mejor asociado. Esté listo para implementar modelos en la producción para convertirse en un senior. Nivele, evalúe sus habilidades, añada habilidades sobresalientes y se atreva a hacer que los datos funcionen para usted y su organización.