¿Cuál es mejor ciencia de datos o análisis de datos?

Dan Ariely, un conocido experto en economía del comportamiento, dijo una vez sobre los big data: “Todo el mundo habla de ello, nadie sabe realmente cómo hacerlo, todo el mundo piensa que todos los demás lo están haciendo, así que todo el mundo afirma que lo están haciendo”.

Este concepto se aplica a una gran cantidad de terminología de datos. Mientras que muchas personas lanzan términos como “ciencia de datos”, “análisis de datos”, “grandes datos” y “minería de datos”, incluso los expertos tienen problemas para definirlos. Aquí, nos centramos en una de las distinciones más importantes en lo que se refiere a su carrera: las diferencias a menudo entre el análisis de datos y la ciencia de los datos.

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Una guía de lo que necesitas saber, desde las posiciones más populares de la industria hasta las habilidades de datos que se buscan hoy en día.

Análisis de datos vs. Ciencia de datos

Mientras que los analistas de datos y los científicos de datos trabajan con los datos, la principal diferencia reside en lo que hacen con ellos.

Analistas de datos Examinar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, desarrollar gráficos y crear presentaciones visuales para ayudar a las empresas a tomar decisiones más estratégicas.

Científicos de datos , por otro lado, diseñar y construir nuevos procesos para el modelado y producción de datos utilizando prototipos, algoritmos, modelos predictivos y análisis personalizados.

Trabajar en el análisis de datos

La responsabilidad de los analistas de datos puede variar entre industrias y empresas, pero fundamentalmente, Los analistas de datos utilizan los datos para obtener información significativa y resolver problemas . Analizan conjuntos de datos bien definidos utilizando un arsenal de diferentes herramientas para responder a necesidades empresariales tangibles: por ejemplo. ¿Por qué las ventas disminuyeron en un cierto trimestre, por qué una campaña de comercialización mejoró en ciertas regiones, cómo afecta el desgaste interno a los ingresos, etc.

Los analistas de datos tienen una gama de campos y títulos , incluido (pero no limitado a) el analista de bases de datos, Analista de negocios , analista de investigación de mercado, analista de ventas, analista financiero, analista de marketing, analista de publicidad, analista de éxito del cliente, analista de operaciones, analista de precios y analista de estrategia internacional. Los mejores analistas de datos tienen experiencia técnica y la capacidad de comunicar los resultados cuantitativos a colegas o clientes no técnicos .

Características de los analistas de datos

Los analistas de datos pueden tener una formación en matemáticas y estadísticas, o pueden complementar una formación no cuantitativa aprendiendo las herramientas necesarias para tomar decisiones con números. Algunos analistas de datos optan por seguir un grado avanzado, como un maestría en análisis , con el fin de avanzar en sus carreras.

Los profesionales que están considerando cambiar de carrera podrían beneficiarse si tienen experiencia en campos matemáticos o estadísticos. La adición de la búsqueda de un título avanzado en la industria de los datos tendrá un gran impacto en sus oportunidades de empleo y facilitará la transición hacia una posición de análisis de datos.

Competencias y herramientas

Funciones y responsabilidades

A menudo, los analistas de datos son responsables de diseñar y mantener sistemas y bases de datos de datos, utilizar instrumentos estadísticos para interpretar conjuntos de datos y preparar informes que comunicación eficaz tendencias, patrones y predicciones basadas en hallazgos relevantes.

Trabajando en la ciencia de los datos

Los científicos de datos, por otro lado, estiman lo desconocido haciendo preguntas, escribiendo algoritmos y construyendo modelos estadísticos. La principal diferencia entre un analista de datos y un científico de datos es la codificación pesada. Los científicos de datos pueden organizar conjuntos indefinidos de datos utilizando herramientas múltiples al mismo tiempo, y construir sus propios sistemas de automatización y marcos.

Características de los analistas de datos

Drew Conway , experto en ciencia de datos y fundador de Aluvium, describe a un científico de datos como alguien que tiene conocimientos matemáticos y estadísticos, habilidades de hackeo y experiencia sustantiva. Como tal, muchos científicos de datos tienen grados tales como un maestría en ciencia de datos .

Competencias y herramientas

Funciones y responsabilidades

Los científicos de datos suelen estar encargados de diseñar procesos de modelado de datos, así como de crear algoritmos y modelos predictivos para extraer la información que necesita una organización para resolver problemas complejos.

Elegir entre una carrera de Analítica de Datos y Ciencia de Datos

Una vez que tengas una comprensión firme de las diferencias entre el análisis de datos y la ciencia de datos, y puedas identificar lo que implica cada carrera, puedes empezar a evaluar qué camino es el adecuado para ti. Para determinar qué camino está mejor alineado con sus objetivos personales y profesionales, debe considerar tres factores clave.

Como se mencionó anteriormente, los analistas de datos examinan grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, desarrollar gráficos y crear presentaciones visuales para ayudar a las empresas a hacer decisiones más estratégicas . Para alinear su educación con estas tareas, los analistas suelen cursar una licenciatura en ciencias, tecnología, ingeniería o matemáticas (STEM), y a veces incluso un grado avanzado en análisis o un campo relacionado. También buscan experiencia en matemáticas, ciencias, Programación , bases de datos, modelado, y análisis predictivo .

Los científicos de datos, por otra parte, se centran más en el diseño y la construcción de nuevos procesos para el modelado y la producción de datos. Debido a que utilizan una variedad de técnicas como la minería de datos y el aprendizaje automático para peinar a través de los datos, un grado avanzado como un maestría en ciencia de datos es esencial para el progreso profesional, según Schedlbauer.

“Los científicos de datos son... mucho más técnicos y matemáticos [que los analistas de datos]”, dice, explicando que esto requiere que tengan “más experiencia en ciencias de la computación”, también.

Al considerar qué trayectoria profesional es adecuada para usted, es importante revisar estos requisitos educativos. Si ya ha tomado la decisión de invertir en tu carrera con un grado avanzado, es probable que tenga los antecedentes educativos y experienciales para seguir cualquier camino. Por otro lado, si todavía estás en el proceso de decidir si volver a la escuela es adecuado para usted, usted puede estar más inclinado a seguir con un papel de análisis de datos, ya que los empleadores son más propensos a considerar candidatos sin un máster para estos puestos.

No importa qué camino elijas, pensar a través de tu cantidad actual y deseada de educación y experiencia debería ayudarte a reducir tus opciones.

Si decides seguir un título de posgrado para iniciar tu carrera, asegúrate de encontrar un programa que te ayude a alcanzar tus metas. Por ejemplo, los programas ofrecidos por Northeastern ponen énfasis en el aprendizaje experiencial, lo que permite a los estudiantes desarrollar las habilidades y la experiencia práctica que necesitan para sobresalir en el lugar de trabajo.

2. Considera tus intereses.

¿Estás emocionado por los números y las estadísticas, o tus pasiones se extienden a la informática y los negocios?

A los analistas de datos les encantan los números, las estadísticas y la programación. Como guardianes de los datos de su organización, trabajan casi exclusivamente en bases de datos para descubrir puntos de datos de fuentes complejas y a menudo dispares. Los analistas de datos también deben tener una comprensión completa de la industria en la que trabajan, dice Schedlbauer. Si esto suena como usted, entonces un papel de análisis de datos puede ser el mejor ajuste profesional para sus intereses.

Se requiere que los científicos de datos tengan una mezcla de matemáticas, estadísticas y ciencias de la computación, así como un interés y conocimiento del mundo de los negocios. Si esta descripción se alinea mejor con sus antecedentes y experiencia, tal vez un papel como científico de datos es la elección correcta para usted.

De cualquier manera, entender qué carrera coincide con sus intereses personales le ayudará a obtener una mejor idea del tipo de trabajo que disfrutará y probablemente sobresalir en. Asegúrese de tomar el tiempo y pensar a través de esta parte de la ecuación, como alinear su trabajo con sus intereses puede ir un largo camino en mantenerte satisfecho en tu carrera durante los próximos años.

3. Considere su salario deseado y trayectoria profesional.

Se requieren diferentes niveles de experiencia para los científicos y analistas de datos, lo que da lugar a diferentes niveles de compensación por estas funciones.

Los analistas de datos tienen un potencial de ganancia de entre 83.750 dólares y 142.500 dólares . Sin embargo, dado que estos profesionales trabajan principalmente en bases de datos, pueden aumentar sus salarios mediante el aprendizaje de habilidades de programación adicionales, como R y Python.

De acuerdo con PayScale , sin embargo, los analistas de datos con más de 10 años de experiencia suelen maximizar su potencial de ingresos y pasar a otros puestos de trabajo. Dos movimientos profesionales comunes—después de la adquisición de un Grado avanzado —incluir la transición a un puesto de desarrollador o científico de datos, según Blake Angove, director de servicios tecnológicos de la empresa de contratación de TI Red LaSalle .

Científicos de datos, que por lo general tienen un título de postgrado , cuentan con habilidades avanzadas, y a menudo son más experimentados, se consideran más senior que los analistas de datos, según Schedlbauer. Como tales, a menudo se les compensa mejor por su trabajo. De acuerdo con RHT , los científicos de datos ganan un salario promedio anual entre $ 105.750 y $ 180.250 por año.

La trayectoria profesional de los profesionales de la ciencia de los datos también es positiva, con muchas oportunidades para avanzar hacia funciones superiores como el arquitecto de datos o el ingeniero de datos.

¿Qué carrera de datos es adecuada para usted?

Los analistas de datos y los científicos de datos tienen títulos de trabajo que son engañosamente similares dadas las muchas diferencias en las responsabilidades de rol, requisitos educativos y trayectoria profesional.

Sin embargo, no importa cómo lo mires, Schedlbauer explica que las personas calificadas para carreras centradas en los datos son altamente codiciadas en el mercado laboral actual, gracias a la fuerte necesidad de las empresas de dar sentido y capitalizar sus datos.

Una vez que haya considerado factores como sus antecedentes, intereses personales, y el salario deseado, usted puede decidir qué carrera es la adecuada para usted y empezar en su camino hacia el éxito.