¿Cuál es mejor analista de datos o científico de datos?

Las empresas de todo el espectro tienen diferentes formas de definir funciones específicas. En realidad, los títulos de trabajo no siempre reflejan con exactitud las verdaderas responsabilidades laborales. Hay varios puestos de trabajo en la industria en los que las opiniones difieren sobre las funciones y las competencias, creando así mucha confusión. Analista de Datos y Científico de Datos son dos ejemplos prominentes donde muchos parecen creer que un científico de datos es sólo un término exagerado para un analista de datos.

Análisis de negocios para la ciencia de datos

Como disciplina, el análisis de negocios ha existido durante más de 30 años, comenzando con el lanzamiento de MS Excel en 1985. Antes de esto, el análisis de datos para el negocio era un ejercicio manual, realizado con calculadoras y ensayo y error. Fue el lanzamiento de software informático como MS Excel y muchas otras aplicaciones que pusieron en marcha la onda de análisis de negocios.

Del mismo modo, dos tendencias importantes contribuyeron al comienzo de la ciencias de los datos fenómeno. En primer lugar, el uso de la tecnología en diversos ámbitos de la vida, y en particular en Internet, condujo a un auge sin precedentes de los datos. El tipo de información ahora disponible para muchas empresas para utilizar en la toma de decisiones es exponencialmente más masiva de lo que era incluso hace diez años. En segundo lugar, las nuevas tecnologías han hecho posible el análisis e interpretación de grandes cantidades de datos, y las empresas ahora tienen los medios para tomar decisiones empresariales más impactantes.

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¿Qué hace un analista de datos?

Descripción del trabajo del analista de datos

Presentación de informes
Examinando los patrones
Colaboración con las partes interesadas: funciones y responsabilidades de los analistas de datos incluye la colaboración con varios departamentos de su organización, incluyendo vendedores y vendedores. También trabajarás con compañeros involucrados en la ciencia de datos como arquitectos de datos y desarrolladores de bases de datos.
Consolidar los datos y establecer la infraestructura: Este es el aspecto más técnico del trabajo de un analista es recoger los datos en sí. La consolidación de los datos es la clave para los analistas de datos. Trabajan para desarrollar rutinas que puedan ser automatizadas y fácilmente modificadas para su reutilización en otras áreas.

¿Qué hace un científico de datos?

Datos Los científicos son profesionales cualificados que entienden los desafíos y oportunidades de negocio y desarrollan la mejor solución utilizando herramientas y técnicas modernas. Utilizan métodos estadísticos, técnicas de visualización de datos y algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos y resolver problemas complejos. Datos Los científicos obtienen información significativa de datos desordenados y no estructurados. También comunican información e ideas importantes a los líderes empresariales y a diversas partes interesadas.

Data Scientist Job Descripción

Los científicos de datos son principalmente solucionadores de problemas. Los científicos de datos buscan determinar las preguntas que necesitan respuestas, y luego llegar a diferentes enfoques para tratar de resolver el problema. Algunas de las tareas relacionadas con los datos científico de datos entre las medidas que podrían adoptarse en el día a día figuran las siguientes:

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El Adviento del Científico de Datos

Las empresas consideraban que la disponibilidad de grandes volúmenes de datos era una fuente de ventaja competitiva. Estaba claro que las empresas que podían utilizar eficazmente estos datos podían hacer mejores inferencias de negocios y actuar en consecuencia, poniéndolas por delante de los competidores que no tenían estas ideas.

Para tener sentido a partir de la enorme cantidad de datos, surgió la necesidad de profesionales con un nuevo conjunto de habilidades – un perfil que incluía perspicacia empresarial, conocimiento del cliente/usuario, habilidades analíticas, habilidades estadísticas, habilidades de programación, habilidades de aprendizaje automático, visualización de datos, y más. Esto llevó a la aparición de trabajos de científicos de datos – personas que combinan una comprensión empresarial sólida, manejo de datos, programación y habilidades de visualización de datos para impulsar mejores resultados empresariales.

Se espera que un científico de datos proporcione directamente el impacto empresarial a través de la información derivada de los datos disponibles. Y en la mayoría de los casos, un científico de datos necesita crear estas percepciones del caos, lo que implica estructurar los datos de la manera correcta, extraerlos, hacer suposiciones relevantes, construir modelos de correlación, probar la causalidad y buscar los datos en busca de signos de cualquier cosa que pueda producir impacto empresarial en todo.

En pocos años desde su concepción, la ciencia de los datos se ha convertido en una de las profesiones más célebres y glamourizadas del mundo.

Analista de Datos vs Científico de Datos - Diferencias

Un analista de datos analiza los datos existentes, mientras que los científicos de datos crean nuevas formas de capturar y analizar datos para que los analistas los utilicen. Usted puede encontrar esta trayectoria profesional un buen ajuste si usted disfruta de números, estadísticas, y la programación de la computadora.

Responsabilidades del analista de datos

Responsabilidades de los científicos de datos

Recopilar datos de diversas bases de datos y almacenes, filtrarlos y limpiarlos.

Realizar minería de datos ad-hoc y reunir grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de varias fuentes.

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Analista de Datos vs Científico de Datos - Educación

No se requiere ninguna calificación educativa particular para convertirse en analista de datos o científico de datos. Usted debe tener un título en cualquier campo relevante, ingeniería en informática, tecnología de la información, ingeniería eléctrica o mecánica. También puedes graduarte en matemáticas, estadística o economía. Tener conocimientos de dominio en el campo en el que está trabajando actualmente, o el papel que está solicitando es necesario. Un máster no es obligatorio para crecer su carrera como analista de datos o un científico de datos.

Analista de Datos vs Científico de Datos - Habilidades

Las habilidades que poseen los analistas de datos y los científicos de datos coinciden con un cierto nivel, pero hay una diferencia crucial entre ambos roles de trabajo.

Conocimientos de Analista de Datos

Conocimientos científicos de datos

Buena comprensión de las estadísticas y la probabilidad

Una fuerte base de cálculo, álgebra lineal, estadísticas y probabilidad

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Analista de Datos vs Científico de Datos - Salario

De los muchos roles de trabajo, el analista de datos y el científico de datos son dos de los papeles mejor pagados a nivel mundial.

Salario del analista de datos

Salario de científicos de datos

Según Glassdoor, en los Estados Unidos, un analista de datos gana casi 70.000 dólares al año.

Según Glassdoor, el salario medio de un científico de datos en los EE.UU. es de 100.000 dólares al año.

Según Glassdoor, el salario medio de un analista de datos en la India es de 6 rupias Lac por año.

En la India, el salario medio de un científico de datos es de 9 rupias de lac por año.

Analista de Datos vs Científico de Datos - Crecimiento de la Carrera

Si quieres comenzar tu carrera en análisis, lo mejor es entrar en un rol de analista de datos de nivel inicial. Esto le ayudará a familiarizarse con el uso de datos de negocios del mundo real para obtener información. Usará sus habilidades existentes para consultar bases de datos, generar informes con Herramientas de BI y analizar datos críticos. Eventualmente, puedes actualizar tus habilidades, utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos y aplicar matemáticas para convertirte en analista de datos o consultor de datos.

La ciencia de los datos se está utilizando en casi todas las industrias, como la sanidad, el comercio electrónico, la fabricación, la logística, etc. Hay una escasez de científicos de datos a nivel mundial, con empresas que buscan profesionales que puedan tomar decisiones críticas e impulsar el crecimiento empresarial utilizando datos. Las empresas ven una brecha de habilidades en este papel y encuentran difícil conseguir científicos de datos calificados para desarrollar los algoritmos y construir modelos predictivos. De hecho, puede convertirse en un buen científico de datos con las habilidades adecuadas, conocimiento de dominio y comprensión de negocios. Hay un amplio alcance para escalar más y convertirse en un científico de investigación.

Preguntas frecuentes (FAQs)

1. ¿Qué es mejor - Analista de Datos o Científico de Datos?

Analista de datos y científico de datos son dos funciones en demanda. Muchos estudiantes y profesionales del trabajo quieren entrar en estas profesiones. Un papel de Analista de Datos es más adecuado para aquellos que quieren comenzar su carrera en análisis. Un papel de Data Scientist se recomienda para aquellos que quieren crear modelos avanzados de aprendizaje automático y utilizar técnicas de aprendizaje profundo para facilitar las tareas humanas.

2. ¿A quién se le paga más - Científico de Datos o Analista de Datos?

Un profesional de Data Scientist es uno de los individuos mejor pagados de la industria. Un científico de datos en los Estados Unidos gana casi 100.000 dólares por año en comparación con los analistas de datos que ganan 70.000 dólares por año.

3. ¿Puede un analista de datos convertirse en un científico de datos?

Sí, un Analista de Datos puede convertirse en un Científico de Datos al mejorarse con el dominio de la programación, el desarrollo de fuertes habilidades matemáticas y analíticas, y la comprensión de algoritmos de aprendizaje automático.

4. ¿El rol de Analista de Datos requiere codificación?

Sí, los analistas de datos necesitan tener habilidades de codificación para manipular y transformar datos. Sin embargo, no están obligados a tener habilidades avanzadas de codificación.

5. ¿Cuáles son las habilidades comunes utilizadas por los analistas de datos y los científicos de datos?

Tanto los analistas de datos como los científicos de datos utilizan la programación para limpiar, transformar y analizar datos. También utilizan herramientas de BI, como Excel y Tableau, para crear informes empresariales. Aparte de estos, los analistas de datos y los científicos de datos son maestros en forcejeo de datos y habilidades de visualización de datos.

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¿Qué mentiras hay por delante?

Usted puede imaginar un papel de analista de datos como un paso preliminar hacia convertirse en un científico de datos. Con empresas que generan datos masivos cada día, tanto los analistas de datos como los científicos de datos siguen creciendo y permanecerán en demanda en los próximos años.

¿Tiene alguna pregunta sobre este tutorial de Data Analyst vs. Data Scientist? Si lo ha hecho, por favor póngalos en la sección de comentarios. Estaremos encantados de responderles. Da el primer paso para comenzar tu carrera en análisis con Simplilearn’s Programa de Postgrado en Análisis de Datos .

Echa un vistazo al video de Simplilearn sobre "Ciencia de datos vs Big Data vs Data Analytics" para obtener una visión más clara.

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