¿Cuántos tipos de ciencias de datos hay?

La ciencia de los datos surgió evidentemente en los últimos años todavía un número de personas que participan en el campo de la analítica de datos como científicos actuariales, analistas, matemáticos, profesionales del análisis de negocios, y analistas de programación de software. Las personas que sirven en estos campos están bien equipadas con conocimientos científicos de datos y son la mayoría de la demanda en el mundo de los negocios. Para saber cuáles son los diferentes tipos de científicos de datos, lea este artículo para explorarlos y tener una mejor comprensión de ellos.

Lista de D ifferent Tipos de Datos Científicos

Datos Los científicos son asignados con varios nombres en varias organizaciones. La siguiente parte explora diferentes tipos de científicos de datos, y funciones equivalentes realizadas por ellos:

1) Científicos de aprendizaje automático

Los científicos de aprendizaje automático buscan explorar nuevos enfoques innovadores y examinar nuevos algoritmos. Crean algoritmos que están acostumbrados a sugerir estrategias de fijación de precios, productos, derivan patrones de grandes entradas de datos y pronóstico de la demanda.

2) Estadístico

Estadístico trata tanto en las estadísticas teóricas como aplicadas con el objetivo de alcanzar los objetivos empresariales. Los estadísticos poseen algunas de las habilidades clave, tales como intervalos de confianza y visualización de datos, que pueden inferirse para adquirir experiencia en campos científicos de datos particulares.

3) Científico actuarial

El científico actuarial ocupa una posición única ya que sus habilidades se basan en el análisis de datos para medir y gestionar el resultado. La ciencia actuarial requiere una gran comprensión de algoritmos matemáticos y estadísticos.

4) Matemático

Los matemáticos han estado ganando más aceptación en el mundo corporativo debido a su profundo conocimiento de las matemáticas aplicadas y la investigación operativa. Sus servicios divinos son deseables por las empresas para ejecutar optimización y análisis en varios campos, como la gestión de inventarios, cadena de suministro, algoritmos de precios, etc.

5) Ingenieros de datos

Los ingenieros de datos tienen la responsabilidad de diseñar, construir y gestionar la información capturada por una organización. Se les confía la tarea de establecer una infraestructura de tratamiento de datos para analizar y procesar los datos de acuerdo con los requisitos de una organización.

6) Analistas de programación de software

Los analistas de programación de software tienen la capacidad de calcular usando la programación. Adoptan nuevos lenguajes de programación como la programación python y r, soportando visualizaciones y análisis de datos. Tienen las capacidades de programación para automatizar actividades rutinarias de gran tamaño relacionadas con los datos para reducir el tiempo computacional.

7) Consultor de Análisis Digital

El profesional de análisis digital requiere talento técnico y también necesita ser sólido en habilidades de negocios y marketing para tener éxito. Configurando páginas web para recopilar datos y dirigirlos a herramientas de análisis y finalmente visualizarlos a través del filtrado, procesamiento y diseño los tableros son habilidades clave involucradas.

8) Profesionales de análisis de negocios

El análisis empresarial es tanto un arte como una ciencia, y no se puede proporcionar para ser guiado por la perspicacia empresarial o por un conocimiento profundo obtenido sobre la base del análisis de datos. Los profesionales del análisis de negocios trabajan en importantes procesos de toma de decisiones como el diseño de tableros, ROI. Análisis, diseño de bases de datos de alto nivel, ROI. Optimización, etc.

9) Científico de datos espaciales

El creciente uso de sistemas GPS ha dado lugar a una categoría separada de científicos de datos – ingenieros espaciales. Mapas de Google, mapas de bing, sistemas de navegación de automóviles, y una serie de aplicaciones, hacer uso de datos espaciales para la navegación, localización, selección de sitios, etc.

10) Analista de Calidad

Analista de Calidad ha sido conectado con el control estadístico de procesos en la industria manufacturera. Este trabajo ha sido avanzado con herramientas analíticas modernas que son utilizadas por los científicos de datos para preparar visualizaciones interactivas que sirven como insumos básicos en la toma de decisiones sobre grupos como negocios, gestión, ventas y marketing.

Conclusión

Si usted está sirviendo en uno de estos campos o planea ser parte de él, haga un intento de averiguar qué personalidad es usted. No sea modesto para identificar sus atributos. Necesitarás una mezcla de cada una de estas habilidades como científico de datos.