¿Dónde se usa más la ciencia de los datos?

Data Science es el estudio profundo de una gran cantidad de datos, que implica extraer algo significativo de los datos crudos, estructurados y no estructurados. La extracción de datos significativos de grandes cantidades utiliza el procesamiento de datos y este procesamiento se puede hacer utilizando técnicas y algoritmos estadísticos, técnicas científicas, diferentes tecnologías, etc. Utiliza varias herramientas y técnicas para extraer datos significativos de datos brutos. La ciencia de los datos también se conoce como la Futuro de la Inteligencia Artificial .

Ejemplo , A Jagroop le encantan los libros para leer, pero cada vez que quiere comprar algunos libros siempre estaba confundido con el libro que debe comprar ya que hay un montón de opciones delante de él. Esto Ciencia de los datos La técnica será útil. Cuando abre Amazon obtendrá recomendaciones de productos sobre la base de sus datos anteriores. Cuando elige uno de ellos también recibe una recomendación para comprar estos libros con este, ya que este conjunto se compra en su mayoría. Así que toda Recomendación de Productos y Showing conjunto de libros comprados colectivamente es uno de los ejemplos de Data Science.

Aplicaciones de la Ciencia de los Datos

1. En motores de búsqueda

La aplicación más útil de la Ciencia de los Datos es Search Engines. Como sabemos cuando queremos buscar algo en Internet, utilizamos principalmente motores de búsqueda como Google, Yahoo, Safari, Firefox, etc. Así que Ciencia de Datos se utiliza para obtener búsquedas más rápido.

Por ejemplo, Cuando buscamos algo supongamos “Estructura de datos y cursos de algoritmo ” entonces en ese momento en el Internet Explorer obtenemos el primer enlace de cursos GeeksforGeeks. Esto sucede porque el sitio web GeeksforGeeks es más visitado con el fin de obtener información sobre cursos de Estructura de Datos y temas relacionados con la informática. Así que este análisis se hace usando Data Science, y obtenemos los enlaces web más visitados.

2. En el transporte

La ciencia de los datos también entró en el campo del transporte como los coches sin conductor. Con la ayuda de Driverless Cars, es fácil reducir el número de accidentes.

Por ejemplo, En Coches sin Conductor los datos de entrenamiento se introducen en el algoritmo y con la ayuda de técnicas de Ciencia de Datos, los Datos se analizan como cuál es el límite de velocidad en Carreteras, Calles Ocupadas, Carreteras Angostas, etc. Y cómo manejar diferentes situaciones mientras se conduce, etc.

3. En finanzas

La ciencia de los datos desempeña un papel clave en las industrias financieras. Las Industrias Financieras siempre tienen un problema de fraude y riesgo de pérdidas. Por lo tanto, Financial Industries necesita automatizar el análisis del riesgo de pérdida para poder llevar a cabo decisiones estratégicas para la empresa. Además, Financial Industries utiliza herramientas de Data Science Analytics para predecir el futuro. Permite a las empresas predecir el valor de vida del cliente y sus movimientos en el mercado de valores.

Por ejemplo, En el mercado de valores, la ciencia de los datos es la parte principal. En el Mercado de Valores, Ciencia de Datos se utiliza para examinar el comportamiento pasado con datos pasados y su objetivo es examinar el resultado futuro. Los datos se analizan de tal manera que permiten predecir los precios futuros de las acciones sobre un calendario establecido.

4. En el comercio electrónico

Por ejemplo, Cuando buscamos algo en los sitios web de comercio electrónico recibimos sugerencias similares a las opciones de acuerdo a nuestros datos pasados y también recibimos recomendaciones de acuerdo a la mayoría de comprar el producto, más valorados, más buscados, etc. Todo esto se hace con la ayuda de Data Science.

5. En la atención de la salud

En la industria de la salud la ciencia de los datos actúa como una bendición. Data Science se utiliza para:

Detectando tumor.
Descubrimientos de drogas.
Análisis médico de imágenes.
Bots Médicos Virtuales.
Genética y genómica.
Modelado predictivo para el diagnóstico, etc.

6. Reconocimiento de imágenes

Actualmente, la Ciencia de los Datos también se utiliza en el Reconocimiento de Imagenes. Por ejemplo, Cuando subimos nuestra imagen con nuestro amigo en Facebook, Facebook da sugerencias Marcando quién está en la imagen. Esto se hace con la ayuda del aprendizaje automático y la ciencia de los datos. Cuando se reconoce una imagen, el análisis de datos se hace en sus amigos de Facebook y después del análisis, si las caras que están presentes en la imagen coinciden con el perfil de otra persona, entonces Facebook nos sugiere auto-etiquetado.

7. Recomendación sobre la selección de objetivos

La recomendación de objetivos es la aplicación más importante de la ciencia de los datos. Sea lo que sea que el usuario busque en Internet, verá numerosos mensajes en todas partes. Esto se puede explicar correctamente con un ejemplo: Supongamos que quiero un teléfono móvil, por lo que sólo Google buscar y después de eso, he cambiado de opinión para comprar fuera de línea. Data Science ayuda a aquellas empresas que están pagando por su móvil. Así que por todas partes en Internet en las redes sociales, en los sitios web, en las aplicaciones en todas partes voy a ver la recomendación de ese teléfono móvil que busqué. Así que esto me obligará a comprar en línea.

8. Planificación del enrutamiento de las líneas aéreas

Con la ayuda de Data Science, Airline Sector también está creciendo como con la ayuda de ella, se hace fácil predecir los retrasos de vuelo. También ayuda a decidir si aterrizar directamente en el destino o tomar una parada en el medio como un vuelo puede tener una ruta directa de Delhi a los EE.UU. o puede detenerse en el medio después de ese alcance en el destino.

9. Ciencia de los datos en el juego

En la mayoría de los juegos donde un usuario jugará con un oponente es decir. a Computer Opponent, conceptos de ciencia de datos se utilizan con el aprendizaje automático donde con la ayuda de datos pasados la computadora mejorará su rendimiento. Hay muchos juegos como Ajedrez, EA Sports, etc. usará conceptos de Ciencia de Datos.

10. Medicina y Desarrollo de Drogas

El proceso de creación de la medicina es muy difícil y lleva mucho tiempo y tiene que hacerse con disciplina completa porque es una cuestión de la vida de Alguien. Sin la Ciencia de los Datos, toma mucho tiempo, recursos, y financiar o desarrollar nueva medicina o medicamento, pero con la ayuda de la Ciencia de los Datos, se vuelve fácil porque la predicción de la tasa de éxito se puede determinar fácilmente sobre la base de datos o factores biológicos. Los algoritmos basados en la ciencia de los datos pronosticarán cómo esto reaccionará al cuerpo humano sin experimentos de laboratorio.

11. En logística de entrega

Varias empresas de logística como DHL, FedEx, etc. hacer uso de la Ciencia de los Datos. Data Science ayuda a estas empresas a encontrar la mejor ruta para el envío de sus productos, el mejor momento para la entrega, el mejor modo de transporte para llegar al destino, etc.

12. Autocompletado

La función AutoComplete es una parte importante de Data Science donde el usuario conseguirá que la facilidad sólo escriba unas pocas letras o palabras, y obtendrá la función de autocompletado de la línea. En Google Mail, cuando estamos escribiendo correo formal a alguien por lo que en ese momento el concepto de ciencia de datos de la función Autocompletar se utiliza donde él / ella es una opción eficiente para autocompletar toda la línea. También en los motores de búsqueda en las redes sociales, en varias aplicaciones, la función AutoComplete es ampliamente utilizada.