¿Dónde son más necesarios los analistas de datos?

Los analistas de datos calificados son algunos de los profesionales más buscados en el mundo. Debido a que la demanda es tan fuerte, y la oferta de personas que realmente pueden hacer este trabajo bien es tan limitada, los analistas de datos tienen enormes salarios y excelentes beneficios, incluso en el nivel de entrada.

Los trabajos de analista de datos se pueden encontrar en una mezcla diversa de empresas e industrias. Cualquier empresa que utiliza datos necesita analistas de datos para analizarlo. Algunos de los trabajos más importantes en el análisis de datos implican el uso de datos para hacer decisiones de inversión , dirigirse a los clientes, evaluar los riesgos o decidir sobre las asignaciones de capital.

Llaves para llevar

El papel del analista de datos se ha vuelto cada vez más importante durante la era de Internet, con oportunidades de empleo en industrias que van desde Financiación a la comercialización en las redes sociales.
Además de conocer su camino alrededor de las computadoras, los analistas de datos también deben estar bien versados en métodos y modelos estadísticos.
Los grandes datos y el aprendizaje automático se encuentran entre las aplicaciones de vanguardia del análisis de datos.

¿Qué hacen los analistas de datos?

Los analistas de datos toman montañas de datos y los investigan para detectar tendencias, hacer pronósticos y extraer información para ayudar a sus empleadores a tomar decisiones empresariales mejor informadas. La trayectoria profesional que tomes como analista de datos depende en gran parte de tu empleador. Analistas de datos trabajan en Wall Street en grande bancos de inversión , fondos de cobertura , y capital privado empresas. También trabajan en la industria de la salud, la comercialización y el comercio minorista. En general, los analistas de datos están en todas partes. También puede encontrarlos en grandes compañías de seguros, oficinas de crédito, empresas de tecnología, y en casi cualquier industria que se le ocurra. Grandes empresas de tecnología como Meta (anteriormente Facebook) y Google analizan los big data en un grado vertiginoso. Para ello, emplean a muchos de los principales analistas de datos para una variedad de propósitos, incluyendo publicidad y análisis interno junto con una gran cantidad de análisis de los usuarios.

En instituciones financieras como los bancos de inversión, la vía de gestión es el camino profesional más común que los analistas toman desde el nivel inicial. Si usted demuestra que está entre los mejores de su grupo de alquiler, sus superiores van a mirar a usted como alguien que puede pastorear el siguiente grupo de empleados que vienen en. Demuéstrate en la gerencia, y podrías estar viendo una carrera como jefe de departamento o vicepresidente.

Muchas empresas también etiquetan a los analistas de datos como científicos de información. Esta clasificación típicamente implica trabajar con la base de datos propietaria de una empresa. Muchos científicos de la información trabajan con infraestructuras básicas de bases de datos, por lo que también adquieren conocimientos en otras esferas técnicas aplicables, como la creación y el desarrollo de infraestructuras de datos. El sector gubernamental es uno de esos sectores que emplea y depende en gran medida de los científicos de la información para la recopilación de datos, la minería y el análisis. Las compañías de seguros y de atención médica también tienen infraestructuras de datos profundas que también requieren científicos de información.

Las empresas tecnológicas son únicas porque a medida que la tecnología cambia rápidamente, la dinámica de la empresa a menudo cambia también. Se están creando constantemente departamentos para hacer frente a nuevos retos y buscar nuevas oportunidades de mercado. Los analistas de datos tecnológicos que sobresalen en sus funciones actuales suelen ser los primeros en ser elegidos para ser líderes cuando se crean nuevos departamentos. Esto proporciona una oportunidad para liderar a otros, y le permite tomar la propiedad en un segmento de la compañía.

En general, los analistas de datos suelen tener un conjunto de habilidades dinámicas. Son buenos trabajando con números y detalles. También están seguros y organizados en la gestión de múltiples tareas, programas de datos y flujos de datos. Por último, la mayoría de los analistas de datos por lo general también tienen fuertes habilidades de presentación, ya que normalmente se les requiere para presentar su análisis visual y/o oral de forma regular.

Visión general del sector de análisis de datos

Los empleos en el sector de análisis de datos son abundantes, los salarios son altos, y las trayectorias profesionales que se pueden tomar son abundantes. El análisis de datos ofrece una amplia variedad de oportunidades en todas las industrias y niveles corporativos. Como tal, puede ser difícil determinar las expectativas salariales y de crecimiento. La Oficina de Estadísticas Laborales ofrece varias clasificaciones diferentes para los salarios y el crecimiento.

Analista financiero

La categoría de analista financiero es generalmente la clasificación más amplia para los analistas de datos. Este tipo de papel puede incluir analistas de negocios, analistas de gestión y una amplia variedad de diferentes tipos de analistas de inversión. Los datos de BLS de 2020 muestran el salario promedio por hora para un analista financiero de $40.22 con un salario promedio anual de $83.660. Los salarios por hora pueden oscilar entre $23 y $76. Los analistas financieros de Nueva York sacan el máximo provecho con un salario medio por hora de $63. La BLS espera que esta clase de trabajadores crezca a una tasa más rápida que la media del 6% hasta 2030.

Investigación de mercado

Una segunda clasificación de la Oficina del Trabajo a menudo buscó para las expectativas salariales de los analistas de datos es la categoría de analista de investigación de mercado. A partir de 2020, esta categoría muestra el salario medio por hora en $31,64 con una expectativa salarial anual de $65,810. Los salarios por hora para los investigadores del mercado pueden oscilar entre $17 y $44. El BLS también espera un alto crecimiento de esta categoría con una tasa de crecimiento del 22% hasta 2030.

Big Data y aprendizaje automático

A medida que el mundo empresarial evoluciona, los usos de los datos también evolucionan con él, con la demanda de tecnología de macrodatos, análisis de macrodatos y aprendizaje automático que muestra algunas de las principales áreas de crecimiento. Estos tipos de tecnología de macrodatos están siendo más fuertemente integrados en los programas de análisis de datos en las principales universidades de los Estados Unidos y en todo el mundo de los cuales hay mucho.

La mayoría de las universidades de los Estados Unidos ofrecen análisis de datos o ciencia de los datos como un mayor o menor. Más allá de la licenciatura, también hay un gran número de programas de maestría en ciencias de los datos. Si usted está interesado en construir sus habilidades en un período de tiempo más flexible o más corto también hay múltiples programas de certificación y cursos disponibles en una variedad de instituciones educativas.

Cualificaciones de Analista de Datos

Graduarse de un programa de análisis de datos, particularmente si usted tiene un fuerte promedio de puntos de grado y un alto ranking en su clase, debe conducir a una posición de análisis de datos de nivel de entrada sin muchos problemas. Incluso un grado menos centrado en matemáticas, estadísticas , o la economía de una universidad de buena reputación es suficiente para conseguir su pie en la puerta. Aunque el trabajo es de nivel inicial, la remuneración es más que los profesionales experimentados en la mayoría de los campos hacen.

Como se discutió, algunos de los trabajos más importantes en el análisis de datos pueden alcanzar hasta $100,000 anualmente durante el primer año fuera de la universidad. Los profesionales experimentados pueden hacer doble o más lo que hace un analista de datos de nivel de entrada. La experiencia puede provenir del trabajo como analista de nivel inicial o de un campo relacionado, como por ejemplo: análisis de las inversiones . Sin embargo, la educación es a menudo lo más importante en su currículum al solicitar un trabajo de analista de datos. Pocas personas son contratadas sin un fuerte desempeño académico en campos de estudio relacionados con las matemáticas.

Rutas profesionales de los analistas de datos

A continuación se muestra una lista de algunos de los muchos diferentes funciones que usted puede encontrar al buscar o considerar análisis de datos .

Analista de negocios: analiza datos específicos del negocio.
Informes de gestión: informa de análisis de datos a la administración en funciones de negocio.
Analista de estrategia corporativa: este tipo de papel se centrará en analizar datos de toda la empresa y asesorar a la dirección estratégica. Esta función también puede centrarse en las fusiones y adquisiciones.
Analista de compensación y beneficios: usualmente parte de un departamento de recursos humanos que analiza los datos de compensación y beneficios de los empleados.
Analista de presupuesto: se centra en el análisis y la presentación de informes de un presupuesto especificado.
Analista de productos de negocios: se centra en analizar los atributos y características de un producto, así como la responsabilidad de asesorar a la administración sobre el precio óptimo de un producto basado en factores de mercado.
Analista de datos de redes sociales: las redes sociales y las empresas tecnológicas en crecimiento confían en los datos para construir, monitorear y promover la tecnología y las ofertas en las que confían las plataformas de redes sociales.
Analista de aprendizaje automático: el aprendizaje automático es una tecnología en desarrollo que implica programar y alimentar máquinas para tomar decisiones cognitivas. Los analistas de aprendizaje automático pueden trabajar en una variedad de aspectos incluyendo la preparación de datos, fuentes de datos, análisis de resultados, y más.