¿El análisis de datos es una carrera en crecimiento?

Los datos están en todas partes en estos días. Big data, pequeños datos, datos estructurados, datos no estructurados; y cada empresa quiere aprovecharlos.

Las grandes corporaciones, las pequeñas empresas, las organizaciones sin fines de lucro e incluso la persona promedio todos crean, capturan y almacenan cantidades masivas de datos cada día. Pero una vez que tienen todos estos datos, muchos no saben cómo darle sentido. Ahí es donde el análisis de datos entra en juego.

¿Sumergirse profundamente en el diluvio de datos que el mundo está enfrentando suena como una carrera que usted consideraría? ¿No está seguro por dónde y cómo empezar? ¿Está listo para examinar el creciente campo de análisis de datos, explorar posiciones y trayectorias de especialización, y examinar cómo puede comenzar a construir su carrera de análisis de datos?

Cinco razones por las que el análisis de datos es una gran opción profesional

Si usted está interesado en el análisis de datos, pero todavía no está seguro de que es una opción sólida a seguir para su carrera, aquí hay cinco razones por las que debe considerarlo.

1. La demanda de analistas de datos será alta hasta 2030

El análisis de datos es un campo de rápido crecimiento y continuará creciendo durante la próxima década. La Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos (BLS) estima un crecimiento del 22% hasta 2030, que se considera mucho más rápido que el promedio. Esto significa que más de 3.000 puestos tendrán que cubrirse anualmente.

2. La paga es competitiva para los analistas de datos

Otra calidad atractiva de una posición de análisis de datos es la paga. El BLS informa que el salario medio anual es de $ 103,930 para puestos de analista y ciencia de datos en 2022. Vale la pena señalar que más puestos de alto nivel pueden ganar hasta $130,000 o más.

Dependiendo del tipo de industria en la que trabaja un profesional de los datos, el sueldo puede subir aún más con bonificaciones anuales o formas alternativas de compensación como opciones de acciones o paquetes de acciones.

3. Analistas de datos pueden ser líderes en cualquier punto a lo largo de su trayectoria profesional

Al entrar en el campo, un profesional de datos a menudo tiene varias trayectorias profesionales para elegir. Algunos caminos están pavimentados con promociones y niveles adicionales de responsabilidades. Otras vías pueden incluir especializaciones y posiciones dentro de industrias específicas de interés. Algunos profesionales pueden optar por seguir la ruta de un freelancer o consultor y ser su propio jefe.

No importa qué camino usted puede tomar o en qué nivel de su trayectoria profesional usted puede encontrar, es importante recordar el valor que usted aporta a cualquier negocio en cualquier industria. El rol de analista de datos ayuda a una organización a tomar mejores decisiones, ser más competitiva, o incluso dar forma a la cultura laboral. Debido a que la información que usted proporciona es crítica para el resultado final de una empresa, usted tiene la oportunidad de ser un líder basado en datos.

Explore cómo se ve una sola trayectoria profesional de análisis de datos en el gráfico de abajo.

4. Todas las industrias necesitan analistas de datos

Todas las industrias recopilan y almacenan datos, lo que significa que todos ellos también necesitan analistas de datos para extraer información procesable. Si usted se encuentra interesado en una industria en particular, puede valer la pena explorar un programa de grado de análisis de datos más.

El aumento casi diario de los puntos de datos disponibles significa que la información siempre está disponible para usted. A veces usted utilizará datos que se producen orgánicamente, otras veces usted tendrá que recoger sus propios datos mediante la realización de encuestas o el seguimiento del tráfico del sitio web, e incluso puede haber una necesidad de comprar datos de las empresas que se especializan en la recopilación de datos.

La forma de elegir y luego limpiar, modelar e interpretar que los datos cambiarán en función de dónde se originó, los desafíos que se ha propuesto navegar, las soluciones para descubrir, todas las decisiones de negocio a tomar, y saber qué problemas que necesita resolver.

Los resultados dictarán cómo presentar sus hallazgos. Convertir sus conocimientos de datos en visualizaciones, gráficos, gráficos o informes será clave para ayudar a la empresa y otras partes interesadas a entender el impacto de sus hallazgos. Además, debido a que el campo de análisis de datos siempre está avanzando y cambiando, tendrás un flujo consistente de nuevas herramientas para aprender, razones para estar emocionado y formas de mantenerte comprometido y contribuir al éxito de tu equipo.

Introducirse en el campo de análisis de datos

El primer paso en el inicio de su carrera de análisis de datos comienza con la obtención de un título de licenciatura. Típicamente, cuando las personas están interesadas en seguir una carrera de análisis de datos, tienen una formación más técnica. Pero no siempre es así. Muchas personas solicitan y son aceptadas en colegios o universidades que no tienen conocimientos en estadística o programación.

No importa qué nivel de conocimiento de datos fundacionales tenga, Nimet Alpay, Ph.D., presidente del programa, M.S. en Data Analytics de la Universidad Franklin, ofrece algunos consejos sólidos cuando se investiga y se aplica a una universidad o universidad:

Examine los requisitos de admisión del programa que le interesa.
Si no cumple con los requisitos establecidos, complete los pasos que necesite para calificar.
Si cumple con los requisitos pero siente que puede haber olvidado los temas previos, tome un curso de capacitación en línea a través de Coursera, LinkedIn o Udemy para refrescarse.
Además, puede ser inteligente actualizar sus conocimientos estadísticos básicos o introducirse en la programación de Python o R.

“Muchos de los cursos de formación que la gente puede tomar para prepararse mejor para su educación analítica de datos son muy asequibles, si no gratuitos, y realmente pueden aumentar su confianza y conocimiento fundacional”, añade Alpay.

Una vez que haya obtenido su licenciatura, puede comenzar a explorar y solicitar puestos de nivel inicial, como:

Analista de datos Promedio de paga: $ 93.725 El analista de datos es un papel común a nivel de entrada responsable de procesar grandes cantidades de información para generar información, a menudo mediante el uso de herramientas analíticas variadas.
Analista de Negocios Salario promedio: $ 87.651 Un analista de negocios hace uso de los datos para responder a preguntas sobre la estrategia empresarial, a menudo visualizando datos a través de herramientas como Excel, Tableau y Powerpoint.
Ingeniero de Software Salario promedio: $ 110.136 Este papel se centra en torno a la intersección de la ciencia de datos y la programación. Los ingenieros de software diseñan nuevos sistemas de software y mantienen o mejoran los existentes.

Especialización en el campo de análisis de datos

Casi todas las industrias necesitan analistas de datos. Por suerte para usted, eso significa que si usted encuentra una industria en particular o un tipo de negocio interesante usted podría transferir sus habilidades de análisis de datos y experiencia a esa industria. Aquí están algunas posiciones populares de análisis de datos especializados y su paga. Verás que algunas posiciones pueden actuar como un movimiento lateral si estás en una posición de nivel de entrada o una promoción si te has ganado los años de experiencia adecuados. Aquí están algunos papeles que usted puede especializarse en su carrera de análisis de datos:

Analista de investigación Salario promedio: $ 65.811 Los analistas de investigación revisan grandes cantidades de información de mercado disponible al público y extraen información para las empresas que están comprando, invirtiendo o vendiendo productos o servicios. Las personas en esta posición a menudo se especializan en mercados financieros, de capital o de inversión.
Analista de Riesgos Salario promedio: $87.911 Los analistas de riesgos suelen trabajar para instituciones financieras y compañías de seguros. Analizan los documentos financieros, las condiciones económicas y los clientes potenciales para ayudar a las empresas a determinar el nivel de riesgo de determinadas decisiones empresariales.
Analista de Operaciones Salario promedio: $ 86.195 Los analistas de operaciones analizan grandes cantidades de información relacionada con un negocio y sus departamentos para identificar y resolver problemas relacionados con el desempeño del negocio.
Analista de Inteligencia de Negocios Salario promedio: $98,275 Los analistas de inteligencia empresarial recopilan y analizan datos de inteligencia empresarial para proporcionar información sobre los competidores y el mercado.
Analista de salud Salario promedio: $ 84.758 Los analistas sanitarios pueden trabajar para hospitales, sistemas de salud, compañías farmacéuticas u otras prácticas. Recopilan y analizan una variedad de datos relacionados con la salud tales como: clínica, reclamos y costos, salud pública, farmacéutica, satisfacción del paciente y comportamiento para resolver problemas relacionados con el cuidado del paciente o mejorar los procesos.
Analista de Presupuesto Salario promedio: $78.978 Los analistas de presupuesto trabajan en una variedad de industrias, desde los medios de comunicación hasta la educación superior, hasta el gobierno federal o las empresas del sector privado. Recopilan datos relacionados con la situación financiera de una empresa y proporcionan información al liderazgo para mejorar las tendencias descendentes o mantener el crecimiento.

Avance en el campo de análisis de datos

Muchos estudiantes obtendrán un máster en ciencias y análisis de datos, que a menudo es necesario para avanzar en el campo.

“Si confías en que con el tiempo querrás pasar a una posición de alto nivel o de gestión en el análisis de datos, casi siempre es necesario obtener un máster en ciencias y análisis de datos”, dice Alpay.

La mayoría de los analistas de datos tienen títulos avanzados. Según Burtch Works Executive Recruiting (2018) el 89% de los empleados en puestos de ciencias y análisis de datos, con menos de tres años de experiencia, habían obtenido un título de posgrado y la proporción de empleados de ciencias y análisis de datos de carrera temprana que ingresaban al mercado laboral con un máster ha aumentado constantemente del 48% (2015) al 69% (2017).

Si invertir el tiempo y el dinero en obtener un máster no es posible para su situación, un Certificado de postgrado puede ser una buena alternativa.

“Los certificados de grado dan a los estudiantes la oportunidad de desarrollar rápidamente habilidades bajo demanda, por lo general en aproximadamente la mitad del tiempo que toma un máster”, dice Alpay. “Los certificados también son una buena opción para las personas que están interesadas en entrar en el análisis de datos, pero tienen una licenciatura en un fondo no STEM. Muchos programas de certificados no requieren que los estudiantes tengan experiencia en ciencias o matemáticas”.

Una vez que haya completado los cursos requeridos y obtenido su certificado no sólo estará en una mejor posición profesional, usted estará en una mejor posición para su carrera. Eso es porque ya estarás en el camino hacia la obtención de un título completo en análisis de datos.

“Al considerar qué certificado de posgrado seguir, es una buena idea comprobar si el certificado se puede utilizar como crédito para un título de posgrado sólo en caso de que se obtiene la idea de seguir adelante y ganar el título completo de maestría,” dice Alpay. “En Franklin, si completas los cuatro cursos de 12 semanas necesarios para obtener el Certificado de Graduado en Análisis de Datos, te posicionas a solo cuatro clases de completar uno de los tres másters de Franklin”.

Iniciar su exitosa carrera de análisis de datos hoy en día

Construir una carrera exitosa y significativa requiere tiempo, energía, perseverancia y planificación. El análisis de datos no es diferente.

Una cosa que es cierta es la obtención de un título avanzado o certificado de posgrado es casi siempre necesario si pasar a puestos más altos es una prioridad para usted. Encontrar un programa de maestría que se adapte mejor a tu vida es crítico, no importa si estás recién graduado o si eres un profesional que busca hacer un cambio de carrera.

Es inteligente considerar un flexible, completo master's en línea en el programa de análisis de datos que puede permitirle obtener su título a su ritmo. Busque un programa de grado que también le ayudará a completar su grado de forma rápida y asequible. También necesitas un programa que se centre en la creación de habilidades en el mundo real y te preparará para una larga y gratificante carrera en análisis de datos.

Franklin University ofrece un M.S. totalmente en línea. en Data Analytics que puede completarse en tan solo 19 meses. Aprenderás habilidades prácticas usando herramientas líderes en la industria, programación y técnicas de modelado. Las clases están basadas en proyectos y son prácticas, lo que significa que trabajarás en problemas de la vida real que son relevantes y actuales con las mejores prácticas de campo. También se benefician de las clases en directo para tener una estrecha interacción con sus profesores.