¿Es científico de datos un programador?

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Los científicos de datos son nuevos dentro del mundo de la computación, mientras que los programadores están aquí por un corto tiempo. Ahora que la demanda de científicos de datos es tan alta como los programadores, es natural que nos concentremos en quiénes son estos profesionales, cómo difiere su papel de un programador y qué los hace tan imperativos para el sector tecnológico. Los ingenieros de software están ganando la corona desde hace años, científicos de macrodatos Eso parece requerir que se vaya.

¿Dónde está la confusión?

Los científicos y programadores de datos emergen de la computación. Ambas funciones requieren programación. La confusión existe porque la palabra ciencia de datos es análoga a la informática. Así que parece que los papeles son similares. Sin embargo, los papeles son diferentes. Los ingenieros de software construyen productos: aplicaciones web y móviles, desarrollan sistemas operativos y software de estilo que son empleados por las organizaciones. Los científicos de datos construyen modelos predictivos, desarrollan capacidades de aprendizaje automático y analizan los datos capturados por este software.

Los ingenieros de software son responsables de la construcción de productos que hacen las cosas más fáciles para las organizaciones. están constantemente involucrados en la optimización del rendimiento de esas herramientas y por lo tanto la experiencia de utilizar estas herramientas es mejor para las personas. la utilización de esas herramientas genera toneladas de conocimiento. Científicos de datos tomar estos datos para desentrañar un problema empresarial, crear ideas y propuestas procesables dentro del tipo de mitigación del riesgo y análisis de la demanda.

Además, un programador puede diseñar un sistema de uso recurrente, que utiliza software durante varios años, un científico del conocimiento debe presentar constantemente nuevos procesos, afectar datos discretos y optimizar procesos utilizando datos.

Por ejemplo, los ingenieros de software construyen aplicaciones empresariales, que son empleadas por miles de usuarios y generan miles de millones de puntos de conocimiento.

Una cosa común entre programadores y científicos de datos es escribir algoritmos. Lo que es diferente, sin embargo, es que los programadores afectan algoritmos deterministas mientras que los científicos de datos trabajan en algoritmos probabilísticos. Esto sugiere que se espera que los algoritmos escritos por los programadores proporcionen resultados equivalentes a menos que se modifiquen. Los científicos de datos, por el contrario, trabajan en las estadísticas, para que estén menos seguros de la salida de sus algoritmos.

Como ejemplo, si usted compra cuatro artículos en Amazon, toda la compra ascendería a un valor duro y rápido. Digamos que cada artículo cuesta $5, por lo tanto el total sería $20. Este es a menudo el trabajo de un ingeniero / programador de software. El algoritmo de los científicos de datos, en la otra mano, determinaría si usted desea comprar el quinto artículo. Digamos que usted compra un paquete de huevos, ¿podría además comprar una hogaza de pan? No hay una respuesta definitiva, pero es probable que lo haga.

Programadores y científicos de datos tienen un conjunto de habilidades especiales

Los programadores se centran en la programación y la lógica. son presumiblemente para utilizar SQL, Java, Python, y otros lenguajes de programación para crear productos de software. Los científicos de datos necesitan una gama de habilidades. La programación puede ser una pequeña parte de esas habilidades. SQL, Java, Python, Hadoop, Spark, y más. Las matemáticas y las estadísticas son cruciales para sobresalir en la ciencia de los datos. Los científicos de datos de alto nivel necesitan mucho más y los programadores de alto nivel también.

Datos Los científicos trabajan con grandes conjuntos de datos usando Excel, mientras que los programadores rara vez usan Excel en el desarrollo. Big data científico a menudo se ocupa de miles de filas en hojas de Excel. Los ingenieros de software utilizan IDEs para escribir código y ejecutarlos para determinar los resultados del código. Del mismo modo, los científicos de datos escriben código en software estadístico como SAS y Jupyter para realizar análisis y computación. También crean documentación y visualización de sus investigaciones y hallazgos. Para lograr un papel de ciencia del conocimiento, un científico del conocimiento requiere conocimiento de varias herramientas y tecnologías.

Científicos superiores de datos o científicos de datos experimentados, aparte del conocimiento de herramientas y tecnologías, requieren una fuerte perspicacia empresarial y un profundo intelecto. Se predice que un programador experimentado posee un alto dominio en lenguaje de programación adicional, arquitectura, microservicios, desarrollo, gestión de equipo y colaboración. un científico del conocimiento requiere un sentido agudo de la observación para pedir las indagaciones apropiadas para guiar su análisis. tienen una fuerte predilección por la investigación y un enfoque basado en datos para combinar el análisis con los objetivos empresariales.

En resumen, los ingenieros de software son constructores de productos para empresas, mientras que los científicos de datos construyen, optimizan, mejoran y resuelven problemas empresariales.