¿Es un científico de datos un trabajo de tecnología?

Científicos de datos han tenido una gran demanda durante los últimos años, ya que algunas de las mayores empresas tecnológicas del mundo buscan maximizar el poder de las estrategias basadas en datos. Los salarios de los científicos de datos reflejan esta demanda; el trabajo tiene un Salario básico medio de 120.000 dólares, y más de 10.000 vacantes de empleo, según las cifras de La mejor lista de trabajos de Glassdoor .

Empresas como Amazon Web Services (AWS) están contratando a un número creciente de graduados con títulos en ciencias de datos y aprendizaje automático para el equipo de laboratorio de soluciones de aprendizaje automático de Amazon, dice Antonia Schulze, científica de datos de AWS. Y más graduados de programas de grado en ciencias de los datos probablemente se contratará como un número creciente de universidades ofrecen programas especializados en ciencia de datos, explica Schulze.

En AWS, al menos, es más común que los científicos de datos tengan títulos en ciencias de la computación y matemáticas o estadísticas. Y aunque la educación es un componente clave, hay otras cualidades además de un grado específico que son importantes para los científicos de datos en Big Tech.

La mayoría de los científicos de datos en Netflix tienen una maestría o un doctorado en un campo como la estadística, el aprendizaje automático, la economía o la física, dice Stone. Estos tipos de programas de grado proporcionan a los estudiantes las habilidades técnicas en análisis de datos , aprendizaje automático, estadísticas o inferencia causal que Netflix requiere de sus científicos de datos. Meta requiere que todos los solicitantes en funciones de ciencia de datos tengan una licenciatura en matemáticas, estadísticas o un campo técnico relevante. Un máster o doctorado en un campo cuantitativo es una calificación preferida en Meta también.

Pero mientras un grado avanzado puede proporcionar la mejora que necesita para conseguir un trabajo en AWS, no es todo. “Una estructura académica sin duda puede ayudar en la forma en que abordamos los problemas científicos, sin embargo, todo eso también se puede aprender en el trabajo”, dice Schulze.

Las grandes empresas tecnológicas priorizan la calidad sobre la cantidad para la experiencia laboral

“Si bien a menudo vemos candidatos con títulos avanzados aplicar, lo que es igual o más de un interés para nosotros es la experiencia laboral previa”, dice Stone.

En Netflix, si bien es necesario contar con una sólida base técnica, también es importante que los científicos de datos son creativos en la forma en que utilizan los datos lograr mejores resultados empresariales. Además, para algunos roles de datos, puede ser necesario tener experiencia en entretenimiento y producción de estudios. En Meta, los científicos de datos necesitan demostrar experiencia en la medición del éxito de los esfuerzos del producto, así como la capacidad de predecir las métricas clave del producto para entender las tendencias.

Pero usted no necesita necesariamente varios años de experiencia en el campo para conseguir un trabajo de ciencia de datos en una empresa de Big Tech. Los profesionales de los equipos de ciencia de datos de Netflix y AWS tienen desde un par de años hasta décadas de experiencia laboral antes de unirse.

“Cuando me gradué, me uní al equipo de operaciones de Amazon como pasante en inteligencia de negocios y ciencia de datos”, dice Schulze. “Al finalizar mi pasantía en 2019, tuve la oportunidad de unirme a AWS como científico de datos en el Machine Learning Solutions Lab y he estado con el mismo equipo desde que me uní a tiempo completo”.

“Los líderes dan contexto a las prioridades y estrategias empresariales, pero los contribuyentes individuales, como los científicos de datos, manejan la mayoría de los detalles tanto sobre el ‘qué’ como sobre el ‘cómo’”, dice Stone. Fortuna . El equipo de Netflix ha crecido constantemente con el tiempo y ahora incluye a científicos de datos colaboradores, ingenieros de datos, analistas de datos e investigadores de consumo.

Esta colaboración depende de que los miembros del equipo tengan fuertes habilidades de comunicación. En empresas como AWS, Netflix y Meta, los científicos de datos necesitan ser capaces de compartir información e ideas de manera eficaz con otras partes interesadas, incluidas las personas sin antecedentes técnicos. La ciencia de los datos es un campo en rápida evolución , por lo que las empresas de tecnología buscan empleados con la capacidad de traducir los datos al impacto empresarial sin una hoja de ruta predefinida.

“Para crecer y prosperar en este espacio científico en evolución, los científicos de datos necesitan disfrutar de aprender e investigar nuevos temas constantemente”, dice Schulze.