¿Es la ciencia de los datos un grado fácil?

Al momento de escribir este artículo, los científicos de datos ganan un salario medio de 98.230 dólares al año, el 25% mejor pagado, de hecho, gana por lo menos 130.370 dólares al año. Eso es mucho dinero, por lo que es posible que esté considerando la posibilidad de inscribirse en un programa de licenciatura en ciencia de datos. Pero usted puede estar preguntándose, también, si la ciencia de los datos es demasiado difícil un mayor.

La ciencia de los datos es un campo competitivo, por lo que los reclutadores y los empleadores están buscando sólo los mejores candidatos. Esta es exactamente la razón por la ciencia de los datos es una especialidad difícil, especialmente ya que el objetivo es equipar a los estudiantes con las habilidades necesarias para que puedan calificar para trabajos de ciencia de los datos y varios relacionados.

¿A punto de incluir la ciencia de los datos en tu lista de posibles universidades? ¡Sigue leyendo!

Mitos mayores y de grado de ciencias de los datos

La ciencia de los datos es una de las ocupaciones de más rápido crecimiento. De hecho, el proyecto crecimiento del empleo para los científicos de datos de 2022 a 2030 es más del 30 %, que es mucho más rápido que la media. Sin embargo, su auge ha llevado a una serie de mitos y conceptos erróneos sobre la profesión que vale la pena desacreditar.

Fue sólo a principios de los años 2000 cuando ciencias de los datos fue utilizado por primera vez en una publicación de William Cleveland, quien es profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Purdue.

Debido a que es relativamente nuevo, no mucha gente es consciente de lo que realmente es.

Al buscar la ciencia de los datos en línea, no es improbable que te encuentres con algunas falacias al respecto.

Y si usted está pensando en agregarlo a su lista de potenciales estudios universitarios, es probable que usted puede tener dudas debido a las cosas erróneas que se dicen sobre la ciencia de los datos como una especialidad y una carrera.

Echemos un vistazo rápidamente a algunos de los mitos y conceptos erróneos más comunes sobre la ciencia de los datos y los desacreditemos, también, para que usted no tenga ninguna duda si usted decide especializarse en ella:

Los mayores de la ciencia de los datos son nerds

Debido al campo en el que la ciencia de los datos pertenece, usted puede estar seguro de que habrá nerds que se especializan en ella. Pero eso no debería ser un problema si usted no quiere ser identificado como uno — basado en un 2012 Harvard Business Review artículo, la ciencia de datos es el trabajo más sexy del siglo XXI.

Tienes que ser un genio de las matemáticas para ser un especialista en ciencias de los datos

Si bien es cierto que usted necesitará tener conocimiento en estadísticas y probabilidad, tener una supercomputadora para un cerebro no es un requisito.

Es mucho más importante que los científicos de datos puedan saber cómo resolver y comunicar problemas. Además, siempre se puede contar con programas de software avanzados cuando es el momento de crujir los números.

La codificación es la habilidad imprescindible de un científico de datos

Lo creas o no, las tareas cotidianas de los científicos de datos involucran muy poco o nada de codificación. De hecho, muchos de los científicos de datos de hoy en día comenzaron con cero antecedentes o experiencia en la programación de computadoras.

Pero para poder disfrutar de más opciones de carrera, es una idea maravillosa para los mayores de ciencia de datos a menor en codificación o un campo relacionado.

AI eventualmente reemplazará a los científicos de datos

Pronto, es probable que algunas de las actividades cotidianas de los científicos de datos sean reemplazadas por la inteligencia artificial (AI).

A pesar de esto, es muy probable que las empresas y organizaciones pongan su confianza más en los propios científicos de datos, que son capaces de dar un juicio sólido y poseer vastos conocimientos en ciencia de datos que la IA.

Los científicos de datos son inútiles para las pequeñas empresas

La mayoría de la gente imagina a los científicos de datos como empleados de corporaciones masivas.

Pero el hecho es que los científicos de datos también pueden ser extremadamente beneficiosos para las pequeñas empresas y corporaciones, permitiéndoles aprovechar el conocimiento de la ciencia de datos para saber cuáles de sus productos o servicios pueden convertir más clientes.

Diferentes grados en Ciencias de los Datos

Hay varios programas de licenciatura en ciencias de los datos disponibles para estudiantes con diferentes presupuestos de educación y metas profesionales. Aquellos que desean convertirse en científicos de datos un día pueden elegir entre asociados, licenciaturas, maestrías y doctorados. También están disponibles para los estudiantes la certificación de ciencia de datos y campos de entrenamiento.

No es suficiente que usted está seguro de que desea convertirse en un científico de datos un día — también es importante averiguar exactamente qué tipo de trabajo de ciencia de datos que desea tener exactamente.

Hacerlo le permitirá determinar qué grado particular de ciencia de datos es adecuado para usted, tales como:

Licenciado en Ciencias de los Datos

Los estudiantes en busca de títulos que se están enfocando en varios trabajos de ciencia de datos de nivel inicial pueden perseguir sus metas en poco tiempo poniendo sus manos en un asociado en ciencia de datos, que toma alrededor de dos años para completar. Especialmente si el título se obtiene de una escuela acreditada regionalmente, el titular ya está a medio camino de tener una licenciatura en ciencias de datos.

Licenciatura en Ciencias de los Datos

La mayoría de los empleadores que están buscando llenar puestos de trabajo de ciencia de datos prefieren candidatos con al menos una licenciatura en ciencia de datos. Los licenciados en ciencias de los datos tienden a ganar casi un 30% más de dinero al año que aquellos con un título asociado. Además, los que tienen una licenciatura en ciencia de datos tienden a disfrutar de hasta un 24% más en las ganancias de toda la vida.

Máster en Ciencias de los Datos

Las personas que están pensando en asumir funciones directivas o de liderazgo en el lugar de trabajo pueden considerar la posibilidad de obtener un máster en ciencia de datos, que puede tardar entre uno y dos años en completarse. Los másteres en ciencia de datos suelen terminar siendo analistas de negocios, desarrolladores de inteligencia de negocios e ingenieros de aprendizaje automático.

Doctorado en Ciencias de los Datos

Un doctorado en ciencias de los datos puede resultar útil tanto en el mundo académico como en la industria de la ciencia de los datos. De hecho, la mayoría de los empleadores que buscan llenar puestos de alto nivel en ciencias de datos buscan candidatos con un doctorado en la disciplina. Desafortunadamente, puede tomar mucho tiempo para obtener un doctorado en ciencias de datos, entre cuatro y cinco años.

Certificado en Ciencias de los Datos

Los científicos de datos profesionales que desean solicitar un ascenso o trabajos mejor remunerados suelen trabajar en un certificado en ciencias de datos con el fin de reforzar sus habilidades y credenciales.

Por lo general, sólo aquellos con una licenciatura son elegibles para obtener un certificado en ciencias de datos, que sólo toma alrededor de un año para completar y es más barato que un máster.

Campos de arranque de la ciencia de datos

En pocas palabras, los campos de entrenamiento de ciencia de datos son programas de aprendizaje a corto plazo basados en proyectos que proporcionan a los estudiantes algunos de los conocimientos y habilidades más demandados en la industria de la ciencia de datos. Algunos programas pueden tardar de tres a seis meses en completarse, mientras que hay programas de nueve meses de duración. El costo puede oscilar entre $7,000 y $18,000.

¿Es difícil la ciencia de los datos en la universidad?

Debido a que la ciencia de los datos es una carrera de rápido crecimiento y alta demanda, los cursos básicos en un programa de licenciatura en ciencias de los datos pueden resultar ser desafiantes. Esto es especialmente cierto, ya que los especialistas en ciencia de datos tienen que desarrollar habilidades difíciles como la minería de datos y el aprendizaje automático y habilidades blandas como la comunicación y el negocio.

Dependiendo de la escuela o programa, algunos cursos básicos de ciencia de datos comunes pueden incluir:

Gestión de datos y aplicaciones
Minería y análisis de datos
Aplicaciones de la ciencia de los datos
Estructuras y algoritmos de datos
Visualización de datos
Sistemas de bases de datos
Matemáticas discretas
Aprendizaje automático

Antes de que estos difíciles cursos de nivel superior tienen que ser tomados, los estudiantes de ciencias de datos primero deben tomar algunos cursos de educación general (gen ed) y pre-requisitos de división inferior que proporcionan conocimientos fundacionales en ciencias de datos.

Algunos de estos cursos pueden incluir los siguientes:

Cálculo
Programación informática
Geometría
álgebra lineal
Estadística

No hace falta decir, si los sistemas operativos informáticos y la codificación, así como las matemáticas no son sus trajes más fuertes, es posible que desee considerar la búsqueda de un mayor diferente que la ciencia de los datos.

Con el fin de ganar habilidades que se puede alardear cuando es el momento de buscar un trabajo después de la graduación, considerar la elección de un menor que complementa su especialización en ciencia de datos. Algunos populares entre los que realmente se especializan en ello son:

Contabilidad
Negocios
Comunicaciones
Ciencias de la computación
Ciencias del medio ambiente
Tecnología de la información
Sistemas de redes e información
Filosofía
Física
Programación
Psicología
Hablar en público
Estudios urbanos

8 Buenas carreras y salarios en ciencia de datos

La mayoría de los empleadores prefieren científicos de datos con un máster en ciencia de datos. Aquellos que contratan candidatos con una licenciatura como esta si tienen experiencia laboral previa y capacitación adicional. La especialización en ciencias de los datos permite a los estudiantes que buscan un título elegir entre una variedad de trayectorias profesionales relacionadas con la ciencia de los datos.

Armado con un bachiller en ciencias de los datos, las siguientes son algunas de las opciones de trabajo más lucrativas para usted:

Ingeniero de aprendizaje automático

Mediana de salario anual: $ 150,000
Perspectivas de empleo en 10 años: 11%

En pocas palabras, los ingenieros de aprendizaje automático son responsables de elaborar los algoritmos para los proyectos de aprendizaje automático. A menudo se consideran un cruce entre ingenieros de software y científicos de datos. Y es exactamente debido a esto por qué los mayores de ciencia de datos son algunos de los individuos más calificados para trabajar como ingenieros de aprendizaje automático.

Un artículo sobre Forbes dijo que la ingeniería de aprendizaje automático es el mejor trabajo en los Estados Unidos. Tener buenas habilidades de comunicación es vital ya que los ingenieros de aprendizaje automático tienden a trabajar como parte de un equipo más grande de analistas de datos, administradores de datos, etc.

Analista de datos

Mediana de salario anual: 82.326 dólares
Perspectivas de empleo en 10 años: 25%

El título del trabajo deja claro lo que hacen los analistas de datos —recopilar e interpretar datos con el fin de responder a preguntas, resolver problemas y defenderse de posibles problemas. Muchas industrias se aprovechan de los analistas de datos, especialmente los que dependen de datos sensibles para sus operaciones cotidianas, desde empresas hasta agencias gubernamentales.

Mientras que algunos empleadores contratan analistas de datos con un título asociado o un diploma de escuela secundaria pero con formación y experiencia laboral, los individuos con al menos un título de licenciatura en un campo relacionado son comúnmente preferidos.

Ingeniero de datos

Mediana de salario anual: $ 97.874
Perspectivas de empleo en 10 años: 32%

Los científicos y analistas de datos cuentan con ingenieros de datos. Esto se debe a que los ingenieros de datos son los encargados de crear sistemas para recopilar, gestionar y convertir datos brutos en información utilizable. Así que, en pocas palabras, de lo que son responsables es de hacer que los datos sean accesibles al resto del equipo trabajador.

Aparte de tener al menos una licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería de software, ciencias de datos o un grado similar, los ingenieros de datos también deben tener habilidades importantes tales como pensamiento crítico, comunicación y atención al detalle.

Administrador de bases de datos

Mediana de salario anual: 98.860 dólares
Perspectivas de empleo en 10 años: 8%

Además de crear, organizar y mantener sistemas utilizados para almacenar y asegurar datos importantes para las empresas y organizaciones, los administradores de bases de datos también verifican que los datos sean accesibles al personal autorizado. Básicamente, los administradores de bases de datos tienen la tarea de asegurarse de que los datos sensibles estén fuera de peligro.

Para convertirse en administradores de bases de datos, los individuos deben tener al menos una licenciatura en un campo relacionado, incluyendo ciencia de datos y tecnología de la información informática. Algunos tienen títulos universitarios en ingeniería y negocios.

Gestor de sistemas informáticos y de información

Mediana de salario anual: $ 159,010
Perspectivas de empleo en 10 años: 11%

La planificación, coordinación y dirección de diversas actividades relacionadas con la informática en una empresa u organización es la función primordial de los administradores de sistemas informáticos y de información. Mientras trabajan a tiempo completo, no es raro que los administradores de sistemas informáticos y de información trabajen horas extras o durante los fines de semana si surgen problemas.

La mayoría de las empresas requieren una licenciatura en numerosos grados relacionados con la informática y la tecnología de la información. Algunos, sin embargo, pueden preferir individuos con un título de maestría en campos estrechamente relacionados.

Analista de sistemas informáticos

Mediana de salario anual: $ 99.270
Perspectivas de empleo en 10 años: 7%

Es cuando las empresas y las empresas requieren la mejora o actualización de los sistemas informáticos que utilizan cuando los analistas de sistemas informáticos entran en escena. Huelga decir que son ellos los que ayudan a que las operaciones diarias funcionen de manera más eficiente. Los analistas de sistemas informáticos también se denominan a veces arquitectos de sistemas.

Debido al hecho de que es el lado comercial de las cosas en las que se especializan, es un gran plus para los mayores de ciencia de datos que trabajan como analistas de sistemas informáticos que han menor de edad en la gestión o administración de negocios.

Analista de seguridad de la información

Mediana de salario anual: 102.600 dólares
Perspectivas de empleo en 10 años: 33%

Las empresas comerciales, las empresas consultoras, las empresas financieras y entidades similares son las que más necesitan analistas de seguridad de la información. Esto se debe a que estos profesionales son los expertos en el diseño e implementación de las medidas de seguridad necesarias para proteger las redes y sistemas informáticos.

Se prevé que la tasa de empleo de los analistas de seguridad de la información entre 2020 y 2030 crezca un 33%, lo que es mucho más rápido que la tasa de crecimiento prevista para todas las ocupaciones (8%).

Arquitecto de red informática

Mediana del salario anual: $ 120.520
Perspectivas de empleo en 10 años: 5%

A pesar del título de trabajo, los arquitectos de redes informáticas no son verdaderos arquitectos. Por el contrario, son expertos en el diseño y la construcción de redes de comunicación de datos, razón por la cual suelen tener títulos relacionados con la informática y las tecnologías de la información.

Puesto que su tarea es planificar y crear redes de área local (LAN), redes de área amplia (WAN) e intranets, los arquitectos de redes informáticas deben tener fuertes habilidades de red. Debido a que por lo general tienen que trabajar con otros expertos en el campo, también es importante que los arquitectos de redes informáticas tengan muy buenas habilidades de comunicación y de juego en equipo.

Las mejores escuelas para estudiantes de ciencia de datos

Las mejores escuelas de ciencia de datos son las que ofrecen programas de ciencia de datos de alta calidad y totalmente acreditados. Los adecuados para que se inscriban en ofrecer un programa de licenciatura en ciencia de datos que se adapte a su presupuesto. Muchas de las mejores escuelas ideales para las carreras de ciencias de datos también están altamente clasificadas.

¿Actualmente en el proceso de construir una lista de universidades? Si usted está planeando especializarse en ciencia de datos, no dude en considerar la inclusión de una o algunas de las siguientes instituciones con programas de ciencia de datos:

No es raro que muchos profesionales quieran obtener un título en ciencias de los datos para la promoción o la elegibilidad para trabajos de mayor nivel y mejor remunerados. Si usted es uno de ellos, es posible que desee considerar obtener un título en ciencias de datos en línea.

Top 5 Escuelas Online para Mayores en Ciencia de Datos

Estas son algunas de las mejores escuelas en línea acreditadas con programas de ciencia de datos para estudiantes no tradicionales:

Justo antes de inscribirse en un programa de ciencia de datos

La ciencia de los datos es parte del campo STEM, y no es ningún secreto que las mayores relacionadas con STEM son algunas de las más difíciles.

Si usted desea convertirse en un científico de datos exitoso y bien pagado un día o un profesional en un campo estrechamente relacionado, entonces usted debe estar dispuesto a hacer frente a los muchos desafíos de la especialización en ciencia de datos.

Pero con suficiente pasión por la ciencia de los datos y manteniendo sus ojos en el premio, usted puede conquistarlo!