¿La ciencia de los datos es fácil o la informática?

La ciencia de los datos y la informática son dos campos que suelen ir de la mano. Mientras que hay muchas similitudes entre los dos, ¿qué realmente hace que los dos diferentes? Este blog discutirá qué son las Ciencias de los Datos y las Ciencias de la Computación, las habilidades necesarias para cada una de ellas, las similitudes y diferencias entre estos campos y una comparación entre Ciencia de los Datos y Ciencias de la Computación.

¿Qué es la informática?

La informática, en términos simples, puede definirse como el estudio de los conceptos informáticos y de computación. Incluye diseño de computadoras, arquitectura informática y sus aplicaciones en tecnología y ciencia.

La informática se ocupa tanto del software como del hardware, y de otros componentes como la Internet y las redes, con un gran número de áreas de investigación en las que estudiar más a fondo.

La parte de hardware se ocupa del estudio del diseño de computadoras y sus procesos de trabajo, mientras que la parte de software se ocupa de conceptos de programación y lenguajes. La informática también comprende compiladores y sistemas operativos.

Es la ciencia que te permite programar una computadora para hacer lo que quieras. Esta disciplina se centra en la solución de problemas, y la innovación en todas las industrias, y enseña cómo utilizar las computadoras para crear, no sólo para consumir.

¿Qué es la ciencia de los datos?

Ciencias de los datos es un campo que combina las múltiples disciplinas de aprendizaje automático, algoritmos, inferencia de datos, programación, matemáticas y estadísticas para extraer inferencias útiles de datos brutos y resolver problemas complejos.

Una estimación mostró que la cantidad de datos para finales de 2020 ha sido de 45 zettabytes. Para hacer toda esta información de valor y uso para nosotros, y para aplicarla al mundo real y a los escenarios prácticos, necesitamos la ciencia de los datos.

Utilizando Data Science, la información y el conocimiento se extraen de los datos, para tomar decisiones y predicciones, utilizando el aprendizaje automático, el análisis prescriptivo y el análisis causal predictivo.

Es el campo que ayuda a las empresas, no sólo a reconocer sus mercados y mejorar su toma de decisiones, sino también a acercarlas a sus clientes. Data Science se ocupa de los datos estructurados y no estructurados. Se trata de estudiar datos históricos.

A medida que la toma de decisiones basada en datos se hace cada vez más popular con el tiempo, cada empresa, ya sea grande o pequeña, busca profesionales que puedan analizar y entender los datos brutos y ayudar a la empresa a utilizarlos de manera eficiente.

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Competencias en Ciencias de la Computación

Cuando se completa un título en Ciencias de la Computación, se aprende acerca de algoritmos, desarrollo de software, arquitectura informática, sistemas operativos, seguridad, redes, habilidades como la programación, y todo lo necesario para operar una computadora. Aprendes a usar tecnologías para resolver problemas.

Algunas habilidades y conocimientos necesarios para seguir una carrera en Ciencias de la Computación son:

Conocimientos técnicos sobre computadoras
Competencias de programación
Desarrollo de programas informáticos
Análisis de requisitos
Pruebas de software
Slack y GitHub
IDE’s
Estudio Atom y Visual
Microsoft Azure
Atlassian
Integración de software
Análisis de datos
Operaciones y mantenimiento
Atención a los detalles y habilidades para resolver problemas
Creatividad y habilidades de comunicación

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La lista de herramientas y lenguajes de programación en Ciencias de la Computación es interminable. Así que el conjunto de habilidades depende del papel de trabajo que usted quiere ir.

Carrera: Ciencia de los Datos vs Ciencias de la Computación

Carrera en Ciencias de los Datos

La ciencia de los datos se ha convertido en la opción profesional más prometedora para los profesionales cualificados. La ciencia de los datos ya ha sido declarada La profesión más caliente del siglo XXI . Los diferentes puestos de trabajo disponibles en la industria de la ciencia de datos son:

Datos Los científicos son como superhéroes que tienen sentido de datos no estructurados, desordenados y crudos de fuentes que no encajan perfectamente en bases de datos, como correos electrónicos, redes sociales y dispositivos inteligentes. Recopilan, limpian y organizan datos.

Carrera en Ciencias de los Datos tiene una gran demanda y los científicos de datos están muy bien pagados. Una demanda tan alta y la falta extrema de profesionales calificados hacen que sea un buen campo para ganar experiencia y seguir una carrera.

Carreras en Ciencias de la Computación

Computer Scientist es un término paraguas para todos los profesionales que trabajan en el campo de la informática. Trabajan en las tuercas y pernos del proceso computacional. Hay múltiples roles de trabajo en la industria, como:

Ingeniero de programas informáticos
Ingeniero de hardware
Probador de software
Analista de sistemas
Analista de negocios
Gestor de productos
Arquitecto de red
Ingeniero de computación en nube
Desarrollador web
Administrador de bases de datos
Arquitecto de red
Diseñador o desarrollador de aplicaciones móviles
Científico de investigación y desarrollo (I+D)
Científico informático o investigador de informática
Ingeniero de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Ahora que tenemos una comprensión de estos dos campos y las habilidades para hacer una carrera en ellos, ver las similitudes y diferencias entre la ciencia de datos y la informática.

MS en Ciencias de los Datos vs MS en Ciencias de la Computación

Para comenzar su carrera como científico de computación, primero tendrá que completar una licenciatura en Ciencias de la Computación, preferiblemente un título en Ingeniería o Tecnología. Conseguir un máster le dará una ventaja en este campo competitivo.

Perseguir un MS en Ciencias de la Computación le ayudará a exponer a varios campos en la industria. Para unirse al programa necesita un fuerte conocimiento de la ciencia, las matemáticas, las habilidades analíticas y el razonamiento lógico. Todas las cosas que usted aprende en este programa, tendrá muchas aplicaciones en el campo de la TI.

Llegando al curriculum, mientras persigues MS en Ciencias de la Computación, podrás explorar áreas como operaciones, bases de datos, diseño de software, redes y sistemas. En la parte teórica, usted ganará más conocimiento de la lógica, algoritmos, modelado de rendimiento, complejidad, programación, etc.

Los programas de pregrado centrados en el conocimiento de Matemáticas, Análisis de Datos y Estadísticas son buenas opciones para darle una base sólida para un MS en Ciencia de Datos. Un científico de datos aspirante tendrá que elegir para especializarse en el nicho de la ciencia de datos.

La mayoría de los científicos de Data son altamente educados. Según KDnuggets, de cada 100 científicos de datos, 88 de ellos tienen al menos una maestría, y 46 de ellos tienen doctorados. Un sólido historial educativo es muy esencial para obtener el conocimiento profundo requerido para ser un científico de datos exitoso, y un MS en Ciencia de Datos le dará ese conocimiento.

Obtener un MS en Ciencia de Datos le dará una ventaja superior en una entrevista de Ciencia de Datos y dejar la impresión de que usted tiene una buena comprensión del campo.

Mientras que elegir entre obtener MS en Ciencia de Datos vs MS en Ciencias de la Computación parece una elección difícil, puede ser más fácil si usted decide qué carrera que desea seguir. Elija Ciencia de Datos si desea convertirse en un Científico de Datos, y elija Ciencias de la Computación si desea mantener sus opciones abiertas.

Ciencia de datos vs Ciencias de la Computación Lo que es mejor

La informática es un campo que incorpora todos los procesos computacionales. Es el superconjunto de muchos campos relacionados. El trabajo en el desarrollo de aplicaciones y software, la prueba de ese software, la seguridad de la red, y la arquitectura del sistema. Esta disciplina es las tuercas y tornillos de la construcción de la infraestructura tecnológica del mundo moderno en el siglo XXI.

La ciencia de los datos es comparativamente un campo más nuevo, un subconjunto de ciencias de la computación. También se puede considerar como el hijo de la informática y las estadísticas. Data Science ayuda a estudiar y analizar datos para obtener información significativa y práctica.

Ambos campos requieren habilidades analíticas y de resolución de problemas. Prestar atención a los detalles, tener buenas habilidades de comunicación y entender las empresas también son muy importantes.

Dado que ambos campos pueden ir de la mano, no hay una respuesta definitiva a la Ciencia de los Datos vs. Ciencias de la Computación que es mejor. Ambas disciplinas son en demanda, emocionantes y muy importantes en la configuración del mundo moderno.

Cuál de los dos que elijas debería depender de tus propios conjuntos de habilidades, intereses y elección de carrera. Si le gusta construir cosas e innovar, la informática podría ser la mejor opción para usted, mientras que, si usted es bueno con los números y le gusta analizar, podría ser una mejor idea para elegir Ciencia de Datos.