¿Es la ciencia de los datos un título técnico?

Puede sorprender que el título de “ científico de datos ” es relativamente nuevo — de hecho, fue acuñado en 2008 por dos profesionales de análisis de datos en LinkedIn y Facebook. Hoy en día, lo conocemos como un Campo de rápido crecimiento , pero el término y la carrera realmente sólo tomó forma después de la llegada de la gran tecnología y la oportunidad correspondiente para los analistas para encontrar tendencias y soluciones dentro de los datos.

“Es una cosa extraña porque es muy vaga”, dice Maurizio Porfiri, profesor del Instituto publicado con frecuencia en Universidad de Nueva York Tandon Escuela de Ingeniería y una IEEE compatriota . “Descubrí después de un tiempo que me había convertido en un científico de datos: la gente acaba de empezar a referirse a mí como tal. Por lo tanto, ahora me lo creo”, añade con una risa.

Con la carrera científica de datos relativamente nueva a la escena, muchos científicos de datos de trabajo han tomado caminos algo indirectos en esta línea de trabajo. Pero debido a que la ciencia de los datos se está volviendo esencial en casi todo tipo de negocios, las ofertas académicas en esta disciplina siguen creciendo. De hecho, Fortuna primer ranking de la mejor master en línea en programas de ciencia de datos incluye 15 escuelas.

La siguiente guía paso a paso ofrecerá el tipo de educación, habilidades y experiencia necesarias para convertirse en un científico de datos:

Obtener una licenciatura técnica
Considere su área de especialización
Desarrolle sus habilidades con un máster
Muestra tu experiencia laboral al solicitar empleo

1. Obtener una licenciatura técnica

La mayoría de los científicos de datos (o el 68%) tienen un título universitario, según El estado de la ciencia de los datos 2021 , un estudio realizado por Anaconda, una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático. Si bien el aumento de los cursos y certificaciones en línea ha hecho que este paso sea menos de un requisito —el 32% restante de los encuestados no tenía ningún tipo de título universitario— el grado de licenciatura que implica habilidades técnicas sigue siendo la entrada más directa en el campo.

Shray Mishra, un ingeniero de aprendizaje automático en Grupo de seguros Tower Hill no obtuvo su licenciatura en un momento en que la ciencia de los datos era una opción. Aun así, sugiere que aquellas personas que están interesadas miren los grados que incluyen la programación y las estadísticas. “En retrospectiva, si hubiera sabido en ese momento que quería entrar en la ciencia de los datos, habría seleccionado un grado más en línea con la ciencia de la computación.”

2. Considere su área de especialización

Si usted está actualmente en un programa de pregrado o desea promover su carrera en la ciencia de los datos, es importante considerar el tipo de problemas que está buscando resolver utilizando datos. Porfiri recomienda investigar algunos ejemplos reales de ciencia de datos en el trabajo. “Es fundamental no sólo tener las herramientas para analizar los datos, sino también ensuciarse las manos en conjuntos de datos reales, y entender cómo avanzar”, dice.

Dependiendo de dónde se encuentre en su carrera, Porfiri sugiere hablar con sus profesores, involucrarse en un proyecto de investigación, buscar un pasantías , o considerando algunos de los certificados en línea disponibles.

Mishra había estado en el mundo del trabajo durante unos tres años cuando se inscribió en un programa de maestría en ciencia de datos , y sabía que quería desarrollar sus habilidades para las áreas que ya tenía experiencia en: finanzas y seguros. “Básicamente, se reduce a tus intereses”, dice Mishra. “Tenía amigos que continuaron trabajando para industrias con las que no estaban previamente asociados. Por ejemplo, un amigo estaba interesado en las ciencias del deporte, por lo que solicitó puestos de trabajo en diferentes equipos deportivos”.

3. Desarrolle sus habilidades con un máster

Un máster es una manera de explorar diferentes posibilidades para una especialización en ciencia de datos. De acuerdo con el estudio de Anaconda , el 24% de los científicos de datos encuestados tienen un máster y el 10% tienen un doctorado. Si usted persigue un programa avanzado directamente después de su licenciatura o tomar un espacio entre los grados, un máster mantendrá sus habilidades al día con este campo en rápida evolución.

“La mayoría de los estudiantes de maestría quieren ponerse al día con las nuevas técnicas que están surgiendo, y ser capaces de desarrollar mejor su carrera”, dice Porfiri.

Si estás cursando un máster para cambiar de carrera, se necesitan algunas habilidades básicas para tener éxito. Si usted no obtuvo un nivel básico de conocimientos de estadística, matemáticas y ciencias de la computación en su programa de pregrado o una carrera temprana, Mishra sugiere pasar 6 meses auto-enseñanza para asegurar que usted está listo para tomar en el curso de trabajo.

4. Muestra tu experiencia laboral al solicitar empleo

Hay dos grandes conjuntos de habilidades involucradas en todos los roles de la ciencia de datos: las habilidades difíciles aprendidas en la escuela y cómo estas herramientas pueden ser aplicadas. “El aprendizaje automático y la informática son herramientas”, dice Mishra. “Es importante entender cómo los usas y aplicarlo a una organización o negocio en particular”.

En términos de conseguir un trabajo, puede ayudar a traer ejemplos del trabajo de la vida real que ha completado en su entrevista. Si usted todavía tiene que trabajar en la industria, los certificados son una manera de mostrar el trabajo que usted es capaz de hacer, así como su propia iniciativa. “Te da una ventaja”, dice Mishra.

¿Qué salario pueden esperar ganar los científicos de datos?

Los científicos de datos tienen un papel muy remunerador. Glassdoor reporta el salario promedio como cualquier lugar en el rango de $90,000 a $170,000 con un promedio de $117,212, dependiendo de su nivel. Mientras tanto, el Informes de la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos el salario promedio de los científicos de datos fue de $ 103,930 en 2020.