¿La ciencia de los datos es considerada tecnología?

Si bien hay similitudes entre la ciencia de los datos y la informática, los distintos conjuntos de habilidades y trayectorias profesionales diferencian estos dos campos.

Dentro de las esferas tecnológicas que se expanden rápidamente, dos de los campos profesionales con mayor crecimiento y demanda son la informática y la ciencia de los datos. Aunque las disciplinas se superponen, la informática y la ciencia de los datos son únicas en los tipos de personas que atraen y las distintas trayectorias profesionales que ofrecen.

¿Qué es mejor: Ciencias de la computación o de los datos?

Por lo tanto, lo que es mejor: la ciencia de los datos o la informática, y qué programa de grado debe seguir? En la Universidad Rice, vemos a una serie de estudiantes actuales y potenciales lidiando con esta pregunta ya que consideran nuestros programas académicos de pregrado y postgrado en Ciencias de la Computación y de los Datos. Con el fin Más de 65 años en Ciencias de la Computación y una reputación por la investigación de vanguardia en áreas como IA y aprendizaje automático , tenemos una visión única de las principales necesidades de los empleadores (tanto a corto como a largo plazo), así como de cómo los antecedentes y los requisitos previos, fortalezas e intereses de los estudiantes, y la colocación profesional y laboral varían en ambos sentidos.

Primero, revisemos las diferencias básicas, y luego consideremos qué camino y resultado podría ser mejor para usted.

¿Qué es la informática?

La informática es la más antigua de las dos disciplinas y se considera la columna vertebral de la ciencia de los datos . La informática es el estudio holístico de todos los aspectos de las computadoras con un énfasis en el software, ofreciendo un enfoque “generalista” a temas que van desde sistemas de software y algoritmos, hasta IA y aprendizaje automático, bases de datos y ciberseguridad . Los científicos informáticos tienen una amplia gama de posiciones, aprovechando su vasta experiencia en todas las facetas de los sistemas informáticos interconectados y modernos y el pensamiento computacional.

¿Qué es la ciencia de los datos?

Ciencias de los datos ha surgido ahora como su propia disciplina, aunque los estadísticos, los científicos informáticos y los ingenieros eléctricos se han centrado en extraer inferencias de datos y gestionarlos durante décadas. Según Chris Jermaine, Presidente de Ciencias de la Computación de Rice, “lo que ha cambiado fundamentalmente, y es la razón por la que desarrollamos el programa Master of Data Science en Rice, es la ubicuidad de los datos”. Con el aumento de Internet, la base de datos pública más grande del mundo, y la proliferación de sensores en todo, desde motores de aviones hasta bombillas domésticas, se están produciendo inmensas corrientes de datos. Con las habilidades adecuadas, estos “grandes datos” se pueden aprovechar para identificar patrones en grandes conjuntos de datos, entrenar algoritmos más precisos, construir modelos predictivos para mejorar casi todas las facetas de la estrategia y las operaciones empresariales, y mucho más.

Ciencia de los datos vs. Ciencias de la computación: dos caminos educativos diferentes

A: Estoy más interesado en desarrollar sistemas de software complejos, productos, herramientas y plataformas que las personas y las empresas utilizarán para mejorar la seguridad, la seguridad, la facilidad, la asequibilidad, la eficacia, la calidad de vida en general, y más
B: Estoy más interesado en dar respuestas a grandes preguntas estratégicas de las empresas, entidades gubernamentales, proveedores médicos y organizaciones sin fines de lucro, ayudándoles a lograr una mayor eficacia a través de datos y tecnología.

Si usted respondió "A", usted puede ser más atraído por el énfasis de la ciencia de la computación en la innovación, el desarrollo y la implementación sistemas informáticos complejos, bases de datos, productos y servicios a través de una gama de aplicaciones. Por ejemplo, los ingenieros de software capacitados en informática podrían diseñar y construir las "tuberías" a través de las cuales se transfieren los macrodatos, por lo que deben entender cómo los sistemas complejos facilitan el movimiento, el uso y el almacenamiento de datos seguros.

Si usted respondió "B", Data Science se centra en la gestión de extremo a extremo de los datos a proporcionar mejores respuestas a cuestiones complejas y hacer predicciones basadas en datos puede ser adecuado para usted. Como discutiremos más adelante, los científicos de datos son científicos de parte-computadoras, parte-matemáticos, así que trabajando con tecnología avanzada, lenguajes de programación y factores de modelado estadístico prominentes en esta profesión.

La informática y la ciencia de los datos proporcionan una oportunidad para impactar positivamente en el mundo y facilitar la vida moderna. Simultáneamente, ambas profesiones requieren una estrecha adhesión a las preocupaciones éticas a medida que la sociedad navega por cuestiones complejas como el sesgo algorítmico, la explicabilidad de la IA y una mano de obra emergente que comprende tanto humanos como máquinas.

El camino académico de la informática

La informática se centra en un ámbito más amplio de la informática y la innovación digital que la ciencia de los datos. Es una excelente opción para ingeniería, matemáticas, física y otros cambiadores de carrera técnica. Incluso vemos candidatos fuertes con antecedentes de humanidades y ciencias sociales (por ejemplo, Economía, Lingüística, Psicología o Inglés), siempre y cuando ya tengan habilidades de programación útiles y una fuerte motivación para tener éxito.

Dentro de la industria, para estar adecuadamente preparados para carreras comunes de ciencias de la computación como ingeniería de software o ingeniería de datos, los futuros estudiantes de posgrado deben buscar programas de maestría en ciencias de la computación que ofrezcan un sólido currículo, con aprendizaje práctico experiencial en los siguientes temas:

Estos antecedentes cultivarán a expertos técnicos completos con el conocimiento de las ciencias de la computación para impulsar la innovación continua en múltiples industrias.

El camino académico de la ciencia de los datos

Datos Los científicos son parte-estadísticos, parte-científico de la computación, parte-matemático, bien versado en todos estos campos y cómo se aplican al estudio y la aplicación práctica de los big data. En Rice, vemos muchas carreras de Ciencias de la Computación que buscan másteres en Ciencias de los Datos, pero también son comunes las carreras de Estadística, Matemáticas, Economía, Deportes y Análisis (por ejemplo, Análisis de Políticas Públicas).

Los estudiantes de postgrado en ciencias de datos prospectivos necesitan al menos una comprensión básica de lenguajes de programación de ciencia de datos como Python o R, y van a solidificar aún más estas habilidades en un programa de maestría de ciencia de datos de buena reputación.

Para estar adecuadamente preparados para una carrera en ciencias y análisis de datos, los futuros estudiantes de posgrado deben buscar programas de maestría en ciencias de datos que ofrezcan un sólido currículo, con aprendizaje práctico experiencial en los siguientes temas:

aprendizaje automático, y cómo los datos pueden permitir que las máquinas participen en el mismo proceso de aprendizaje inductivo que los seres humanos;
Big data y las herramientas de software y los modelos matemáticos necesarios para trabajar con conjuntos de datos masivos;

En Rice, vimos la oportunidad de ofrecer pistas de especialización en Aprendizaje automático y Análisis de negocios , reforzando aún más la aplicación práctica de los conceptos y competencias de la ciencia de los datos en todas las industrias.

Dentro de las empresas y organizaciones, los ingenieros de software, los ingenieros de datos y los científicos de datos capacitados en ciencias informáticas colaboran con frecuencia, así como con otros equipos interfuncionales para impulsar el valor de sus organizaciones. Aunque tanto los científicos informáticos como los científicos de datos trabajan con tecnologías avanzadas, las aplican para lograr diferentes objetivos.

El camino de la carrera en ciencias de la computación: ¿Qué hacen los científicos informáticos?

Dentro de las empresas, la mayoría de los profesionales formados en ciencias de la computación trabajan en ingeniería de software, ingeniería de datos, TI, ciberseguridad o carreras relacionadas. Más comúnmente, ellos idean y definen los requisitos, diseñan sistemas de software, supervisan la construcción asignando trabajo de codificación a programadores o desarrolladores, y participan en un proceso iterativo de probar constantemente, mejorar y evolucionar estos sistemas.

En el ámbito académico, los científicos informáticos y de investigación realizan investigaciones de vanguardia para ampliar las fronteras de la informática. Por ejemplo, áreas incluyen el aprendizaje profundo, biología computacional y bioinformática, robótica e IA, y más.

Con una amplitud y profundidad de comprensión de los sistemas informáticos y de software, los conocimientos de los profesionales técnicos capacitados en ciencias informáticas son altamente transferibles, abriendo una gama de diversas trayectorias profesionales entre sectores. En un mercado de trabajo caliente, antes de que muchos estudiantes incluso se gradúen, los estudiantes de maestría a menudo son buscados por las divisiones de investigación y desarrollo (I+D) o innovación en las principales empresas de tecnología y reclutadores corporativos para trabajar en proyectos que van desde vehículos autónomos y robots humanoides, hasta aplicaciones de blockchain y algoritmos de aprendizaje automático para lograr nuevos niveles de personalización a escala.

¿Qué son los trabajos comunes de informática?

Los trabajos más comunes para profesionales con formación en ciencias de la computación son la ingeniería y desarrollo de software, ingeniería de datos, TI, ciberseguridad y gestión técnica de productos.

(Senior) Technical Product Manager: Las principales empresas como Google, Amazon y Facebook a menudo prefieren un grado avanzado en un campo técnico para entrar en un complejo, centrado en la innovación de gestión de productos. Puede ser muy difícil para los científicos informáticos, incluso con un soltero en CS para entrar en la gestión de productos, por lo que los candidatos deben considerar lo que los diferenciará.
(Senior) Gerente Principal de Productos: Más allá de entrar en la gestión de productos, un máster puede ayudar a los científicos informáticos a entrar en puestos de liderazgo en los que pueden impulsar la innovación y trabajar con una variedad de líneas de negocio. Algunos puestos de categoría superior pueden permitir que un grado avanzado sustituya a un cierto número de años de experiencia.

La trayectoria profesional de la ciencia de los datos: ¿Qué hacen los científicos de los datos?

Los científicos de datos trabajan con big data para identificar las percepciones accionables de conjuntos de datos masivos y hacer predicciones basadas en datos. Sus equipos generalmente utilizan los programas y sistemas de software que los científicos informáticos (o Ingenieros de datos ) crear para recolectar, limpiar, estructurar, analizar y visualizar los big data. También pueden programar algoritmos para consultar datos con diferentes propósitos.

Los científicos de datos son responsables de asociarse con funciones empresariales como estrategia, producto, marketing y operaciones, añadiendo valor al analizar e interpretar un enorme volumen de datos recopilados para hipotetizar, probar y hacer recomendaciones basadas en datos. Utilizan sus habilidades de programación para crear modelos que les permitan interpretar y rastrear los cambios en los datos. Una vez que modelen los datos y saquen conclusiones o inferencias, utilizarán bibliotecas de Python u otras herramientas de visualización de datos como Tableau para crear representaciones visuales de los datos en sí para que sean accesibles y utilizables para la empresa en general. Esto se puede hacer para casi cualquier industria y sector empresarial. No importa en qué campo trabajan los científicos de datos, por lo general necesitan el conocimiento avanzado y la formación que viene de ganar un Máster o doctorado en el campo.

¿Qué son los Trabajos de Ciencia de Datos Comunes?

Los científicos de datos suelen caer en dos campos: aquellos que saben matemáticas muy bien pero no codifican eficientemente, y aquellos que son grandes codificadores pero no tienen una base sólida en las estadísticas. Puedo hablar con ambos lados, así que estoy justo en el medio, exactamente donde quería estar.

Ingeniero de aprendizaje automático: Algunos científicos de datos pueden asumir un papel más especializado si desarrollan las habilidades necesarias para impulsar la adopción de una solución de ML o IA de extremo a extremo. Una organización a menudo requerirá una certificación o maestría en un campo relacionado.
Científico Principal de Datos o Director de Datos: Aunque a menudo se requiere un doctorado, un máster es a veces aceptable en espera del nivel de desempeño en otros roles de alto nivel de analista de datos/científico. En este punto de liderazgo en una empresa, un científico de datos tiene que ser experto en tecnología y conocimiento de negocios. Se espera que los principales científicos de datos comprendan los desafíos empresariales, establezcan sólidas relaciones internas y externas y tengan la experiencia y las habilidades de comunicación a nivel ejecutivo para ayudar a las empresas a cuantificar las oportunidades/compromisos de organización.

Lo que vale más: ¿Ciencia de datos o ciencias de la computación?

Si bien depende de varios factores, incluyendo la industria, la empresa y la geografía, según la Oficina de Estadísticas Laborales, Científicos de informática e investigación de la información (una ocupación comúnmente asociada con funciones técnicas superiores dentro de la ingeniería de software y la gestión de sistemas informáticos) hizo un promedio de 131.490 dólares en 2021 y creció en un 21%. Científicos y analistas de datos , según el BLS, hizo un promedio de $100.910 en 2021, pero fue una ocupación de crecimiento más rápido con un 36% de crecimiento proyectado hasta 2031.

En ambas ocupaciones, los roles técnicos más senior como Principal Data Scientist o Senior Software Systems Engineer suelen preferir un máster o doctorado, aunque muchos roles de ingreso y de nivel medio aceptan grados de licenciatura o incluso entrenamiento de arranque.

La remuneración también varía según la empresa, con el Empresas de MANAMANA comúnmente pagando generosamente para atraer al mejor talento técnico.

Un título que se ajuste a tus metas

Algunas universidades ofrecen la Ciencia de los Datos como una especialización de MCS, mientras que la Universidad de Rice se enorgullece de ofrecer Master en Ciencias de la Computación y a Master en Ciencias de los Datos . Estos distintos programas están diseñados para preparar mejor a los estudiantes para las funciones que desean, al tiempo que se aseguran de que puedan colaborar eficazmente con diferentes funciones a largo plazo.

Si te estás preguntando, “¿debería seguir un máster en ciencias de la computación o la ciencia de los datos?” lo mejor que puedes hacer es considerar dónde están tus intereses. Si te encanta idear y desarrollar productos y sistemas innovadores con tu equipo, un máster en ciencias de la computación se alineará con esos objetivos. Sin embargo, si el pensamiento de la minería de big data y la identificación de mejores respuestas a preguntas complejas le da una sensación de cumplimiento, la búsqueda de un grado de maestría en ciencia de datos puede ser una mejor opción para usted.